幾種常用的數(shù)據(jù)分析方法.ppt

方差、相關(guān)與回歸分析,主要內(nèi)容,方差分析 方差分析的過程 單因素方差分析 二因素方差分析 相關(guān)分析 相關(guān)分析的過程 回歸分析 一元回歸 多元回歸,方差方析,方差分析是檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本均數(shù)間差異是否顯著的方法。 在比較幾個(gè)組時(shí)，H0假設(shè)通常是設(shè)各組平均值相等。 檢驗(yàn)兩個(gè)均數(shù)間差別的顯著性可以用t檢驗(yàn)法，也可用方差分析法。,方差分析的基本概念,樣本均數(shù)間所以有差別，可能有兩 種原因造成： 首先它們必須有抽樣誤差（個(gè)體間變異的影響； 其次，如果各組所接受的不同處理方法是有不同的作用的，那么，它也是由于處理不同所造成的。,常用的方差分析法有以下種：,單因素方差分析 多元方差分析 重復(fù)測量方差分析,3. 舉例,例1完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析（單因素方差分析） 下面列出了15名英語專業(yè)學(xué)生四次聽力測驗(yàn)的成績。這四次測驗(yàn)的內(nèi)容與主題各不相同，第一次的主題是科普讀物，第二次的是時(shí)事新聞，第三次的是名人軼事，第四次的是美國文化方面的短文。這四次聽力考試的平均成績是否有顯著差異，即聽力材料的主題與內(nèi)容對考試成績有沒有影響。,表1,相關(guān)與回歸,在醫(yī)學(xué)上人的身高與體重、體溫與脈搏次數(shù)、年齡與血壓、藥物劑量與療效等均有一定的聯(lián)系。說明客觀事物或現(xiàn)象相互關(guān)系的密切程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來，這是相關(guān)分析的任務(wù)。把客觀事物或現(xiàn)象間的關(guān)系用函數(shù)形式表示出來，則是回歸分析所要解決的問題。,CORR過程計(jì)算變量間的相關(guān)系數(shù)，包括PEARSON積矩相關(guān)系數(shù)等，同時(shí)給出單變量描述統(tǒng)計(jì)。 REG過程是SAS中通用的基本的回歸分析過程，它是用最小二乘法原理求解線性回歸方程的有效過程。此外，因?yàn)橹鸩交貧w分析的方法在實(shí)際工作中應(yīng)用甚廣，故將其單獨(dú)提出來介紹如何使用REG過程進(jìn)行逐步回歸分析。,CORR 過程,相關(guān)分析 相關(guān)是研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法，它研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系的密切程度。 線性相關(guān)，又稱簡單相關(guān)。其統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是PEARSON 相關(guān)系數(shù) r 。 相關(guān)分析的取值在-1與+1之間，當(dāng)數(shù)值越接近+1或-1時(shí)，說明關(guān)系越密切，接近0時(shí)，說明幾乎沒有關(guān)系。,相關(guān)分析要回答的問題就是：變量x的一組高數(shù)值是不是與變量y的一組高數(shù)值有必然的聯(lián)系，或者變量x的高數(shù)值就導(dǎo)致了變量y的數(shù)值變低。作為根據(jù)的變量就是自變量，發(fā)生對應(yīng)變化的就是因變量。,當(dāng)研究多個(gè)隨機(jī)變量之間的相互關(guān)系時(shí)，可對變量進(jìn)行多元線性相關(guān)分析。多元線性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量是全相關(guān)系數(shù)R和各偏相關(guān)系數(shù)。在多元線性相關(guān)分析中，變量之間的關(guān)系是錯(cuò)綜復(fù)雜的，兩個(gè)變量間的簡單線性相關(guān)系數(shù)往往不能正確說明兩者的真實(shí)關(guān)系，只有在其它變量固定，即扣除了其它變量的影響后，計(jì)算兩變量間的偏相關(guān)系數(shù)才能反映此兩變量的真實(shí)情況。,當(dāng)變量不服從正態(tài)分布時(shí)，例如按等級(jí)分類或相對數(shù)資料，這時(shí)需用非參數(shù)相關(guān)分析方法，如等級(jí)相關(guān)分析法等。,二變量相關(guān)分析,12名英語專業(yè)學(xué)生參加了語音、聽寫和語法三項(xiàng)考試：語音考試與聽寫考試之間的相關(guān)程度？語音考試與語法考試之間的相關(guān)程度？聽寫與語法之間的相關(guān)程度？,偏相關(guān)分析（partial correlations),云南省西雙版納地區(qū)是傣族同胞聚居區(qū)，他們的母語是傣語，但那里的兒童小學(xué)開始學(xué)習(xí)漢語，上中學(xué)時(shí)又學(xué)習(xí)英語。研究人員在該地區(qū)對30名受過高等教育的傣族成年人進(jìn)行了傣、漢、英三種語言水平的測試,REG 過程,回歸是研究隨機(jī)變量（學(xué)習(xí)成績）和非隨機(jī)變量（學(xué)習(xí)時(shí)間）之間的數(shù)量依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。當(dāng)自變量X與因變量Y之間呈直線關(guān)系時(shí)，稱為直線回歸。直線回歸要求因變量是服從正態(tài)分布的且方差相等。,當(dāng)自變量不只一個(gè)時(shí)，可進(jìn)行多元線性回歸分析。研究一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間的線性依存關(guān)系，稱為多元線性回歸。 REG 過程是用最小二乘法原理求解線性回歸方程的過程。,只有弄清楚兩個(gè)變量之間存在顯著的相關(guān) 關(guān)系時(shí)，才能使用直線回歸模型。,舉例,簡單線性回歸分析 某一中學(xué)高三老師在多次實(shí)踐的基礎(chǔ)上建立了一個(gè)試題庫。今年年初以來，他們從該題庫中提出三套試卷，對高三學(xué)生