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本章整合 第三章統(tǒng)計(jì)案例 專題一 專題二 專題一獨(dú)立性檢驗(yàn)一般地 假設(shè)有兩個分類變量x和y 它們的值域分別為 x1 x2 和 y1 y2 其樣本頻數(shù)列聯(lián)表 稱為2 2列聯(lián)表 為由公式計(jì)算 2 1 如果 2 6 635 就有99 的把握認(rèn)為 x與y有關(guān) 2 如果 2 3 841 就有95 的把握認(rèn)為 x與y有關(guān) 3 如果 2 3 841 認(rèn)為 x與y無關(guān) 專題一 專題二 應(yīng)用有人發(fā)現(xiàn) 多看電視容易使人變冷漠 下表是一個調(diào)查機(jī)構(gòu)對此現(xiàn)象的調(diào)查結(jié)果 試問 多看電視與人變冷漠有關(guān)嗎 提示 根據(jù)上表 計(jì)算 2 作出判斷 解 由公式得11 377 6 635 所以我們有99 的把握說多看電視與人變冷漠有關(guān) 專題一 專題二 專題二線性回歸分析在求變量x與y之間的回歸方程之前先進(jìn)行線性相關(guān)性檢驗(yàn) 由公式計(jì)算出相關(guān)系數(shù)r r 越接近1 線性相關(guān)程度越強(qiáng) r 越接近0 線性相關(guān)程度越弱 回歸直線方程為可由公式求出 專題一 專題二 應(yīng)用某工業(yè)部門進(jìn)行一項(xiàng)研究 分析該部門的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系 從這個工業(yè)部門內(nèi)隨機(jī)抽選了10個企業(yè)作樣本 有如下資料 1 計(jì)算x與y的相關(guān)系數(shù) 2 對這兩個變量之間是否線性相關(guān)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn) 提示 解決本題時 應(yīng)先由所給數(shù)據(jù)列出表格 然后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理 由公式求出相關(guān)系數(shù) 進(jìn)行判斷 專題一 專題二 解 1 制表如下 專題一 專題二 2 3 1 1 湖南高考 通過隨機(jī)詢問110名性別不同的大學(xué)生是否愛好某項(xiàng)運(yùn)動 得到如下的列聯(lián)表 2 3 1 附表 參照附表 得到的正確結(jié)論是 a 有99 以上的把握認(rèn)為 愛好該項(xiàng)運(yùn)動與性別有關(guān) b 有99 以上的把握認(rèn)為 愛好該項(xiàng)運(yùn)動與性別無關(guān) c 在犯錯誤的概率不超過0 1 的前提下 認(rèn)為 愛好該項(xiàng)運(yùn)動與性別有關(guān) d 在犯錯誤的概率不超過0 1 的前提下 認(rèn)為 愛好該項(xiàng)運(yùn)動與性別無關(guān) 解析 因?yàn)? 8 6 635 所以有99 以上的把握認(rèn)為 愛好該項(xiàng)運(yùn)動與性別有關(guān) 答案 a 2 3 1 2 廣東高考 某數(shù)學(xué)老師身高176cm 他爺爺 父親和兒子的身高分別是173cm 170cm和182cm 因兒子的身高與父親的身高有關(guān) 該老師用線性回歸分析的方法預(yù)測他孫子的身高為cm 2 3 1 答案 185 2 3 1 3 遼寧高考 電視傳媒公司為了解某地區(qū)電視觀眾對某類體育節(jié)目的收視情況 隨機(jī)抽取了100名觀眾進(jìn)行調(diào)查 下面是根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制的觀眾日均收看該體育節(jié)目時間的頻率分布直方圖 將日均收看該體育節(jié)目時間不低于40分鐘的觀眾稱為 體育迷 2 3 1 1 根據(jù)已知條件完成下面的2 2列聯(lián)表 并據(jù)此資料你是否認(rèn)為 體育迷 與性別有關(guān) 2 3 1 2 將上述調(diào)查所得到的頻率視為概率 現(xiàn)在從該地區(qū)大量電視觀眾中 采用隨機(jī)抽樣方法每次抽取1名觀眾 抽取3次 記被抽取的3名觀眾中的 體育迷 人數(shù)為x 若每次抽取的結(jié)果是相互獨(dú)立的 求x的分布列 期望e x 和方差d x 2 3 1 解 1 由頻率分布直方圖可知 在抽取的
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