SPSS檢驗步驟總結.doc

檢驗步驟總結：1、 t檢驗2、 方差分析3、 卡方檢驗4、 秩和檢驗5、 相關分析6、 線性回歸1、 t檢驗（要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)總體，可能需要先做正態(tài)檢驗）（1） 單一樣本t檢驗數(shù)據(jù)特征：單一樣本變量均數(shù)與某固定已知均數(shù)進行比較方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-ONE SAMPLE t TEST（2） 獨立樣本t檢驗數(shù)據(jù)特征：兩個獨立、沒有配對關系的樣本（有專門變量表示組數(shù)）方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-INDEPENDENT SAMPLES t TEST注意觀察方差分析結果，判斷查看的數(shù)據(jù)是哪一行?。?） 配對樣本t檢驗數(shù)據(jù)特征：兩個不獨立的，有配對關系的樣本（沒有專門變量表示組數(shù)）方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-PAIRED SAMPLES t TEST不需要方差分析結果檢驗步驟：（1） 正態(tài)性檢驗 正態(tài)性檢驗方法：analyze-explore-plot里面選擇normality test（有同學推薦，老師沒有強調，但依據(jù)理論應進行）（2） 建立假設（H0：。來自同一樣本。 H1：。不來自同一樣本）（3） 確定檢驗水準（4） 計算統(tǒng)計量（依據(jù)上面不同樣本類型選擇檢驗方法，注意獨立樣本t檢驗要先注明方差分析結果）（5） 確定概率值P（6） 得出結論2、 方差分析（要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)總體，可能需要先做正態(tài)檢驗）（1） 單因素方差分析數(shù)據(jù)特征：相互獨立、來自正態(tài)總體、隨機、方差齊性的多樣本（有專門變量表示組數(shù)，且組數(shù)大于2）方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-ONE WAY ANOVA注意需要在options 里面選擇 homogeneity variance test 做方差分析符合方差齊性才可以得出結論?。?.1）（2） 雙因素方差分析數(shù)據(jù)特征：有三列數(shù)據(jù)，1列是主要研究因素，1列是配伍組因素，1列是研究數(shù)據(jù)。方法：GENERAL LINEAR MODEL-UNIVARIATE （注意選擇model里的custom，type是main effect，注意把兩個因素選擇為fixed factor）檢驗步驟：（1） 正態(tài)性檢驗（有同學推薦，老師沒有強調，但依據(jù)理論應進行）（2） 建立假設（H0：。來自同一樣本。 H1：。不全來自同一樣本或全不來自同一樣本）（3） 確定檢驗水準（4） 計算統(tǒng)計量（依據(jù)上面不同樣本類型選擇檢驗方法，注意單因素方差分析要先注明方差分析結果）（5） 確定概率值P（6） 得出結論3、 卡方檢驗（1） Crosstabs數(shù)據(jù)特征：單個或多個樣本率的比較。加權數(shù)據(jù)有三列數(shù)據(jù)，注意將最后一列數(shù)字加權（其不參與運算，僅是說明前兩列數(shù)據(jù)的數(shù)量）。不加權數(shù)據(jù)有兩列。其中運算列中通常第一列表述組數(shù)，可以大于二；第二列表述陽性或陰性，通常為1或2。檢驗方法：ANALYZE-DESCRIPTIVE STASTICS-CROSS TABS-注意加選statistics里面的chi-square復選框得到檢驗結果后，根據(jù)樣本量以及每框的數(shù)據(jù)選擇查看的數(shù)據(jù)行（詳見課件）如果要看有無線性趨勢，直接查看linear行（2） 非參數(shù)檢驗數(shù)據(jù)特征：如果針對的是明確兩種檢測疾病手段的差異性，那么兩種手段的陽性結果都要被剔除，此時選擇非參數(shù)檢驗（具體理論不詳） 檢驗方法：NONPARAMETIC TESTS- TWO RELATED SAMPLES- 勾選MC MEAR復選框檢驗步驟：（1） 建立假設（H0：。來自同一樣本。 H1：。）（2） 確定檢驗水準（3） 計算統(tǒng)計量（注意cross tabs檢驗依據(jù)樣本量以及單元格數(shù)據(jù)大小選擇適宜的數(shù)據(jù)讀取）（4） 確定概率值P（5） 得出結論4、 秩和檢驗T檢驗以及方差分析中，不滿足條件的資料，可以進行秩和檢驗即非參數(shù)檢驗獲得結論（參數(shù)檢驗以及非參數(shù)檢驗范圍詳見課件），依據(jù)特征可以分為4類（1） 兩獨立樣本數(shù)據(jù)特征：兩列，類似獨立樣本T檢驗，一列表明組數(shù)，一列是數(shù)據(jù)檢驗方法：NONPARAMETIC TESTS-2 INDEPENDENT SAMPLES-復選框勾選KOMOLGOROV（2） 兩配對樣本數(shù)據(jù)特征：兩列，類似獨立樣本T檢驗，分別是不同組數(shù)據(jù)檢驗方法：NONPARAMETIC TESTS-2 related SAMPLES-復選框勾選wilcoxon（3） 多組獨立隨機樣本數(shù)據(jù)特征：兩列， 類似單因素方差分析檢驗方法：NONPARAMETIC TESTS-k INDEPENDENT SAMPLES-復選框勾選 KrushalWallis H（4） 多組配對樣本數(shù)據(jù)特征：多列，1列說明分組，其余多列都為數(shù)據(jù)檢驗方法：NONPARAMETIC TESTS-k related SAMPLES-復選框勾選Friedman檢驗步驟：（1） 建立假設（H0：。來自同一樣本。 H1：。）（2） 確定檢驗水準（3） 計算統(tǒng)計量（4） 確定概率值P（5） 得出結論5、 相關分析（1） 制作散點圖：數(shù)據(jù)特點：雙變量，兩列數(shù)據(jù) 方法: graphs-scatter，可利用雙擊左鍵方式選擇繪出相關直線（2） 雙變量（正態(tài)分布且連續(xù)）相關性分析：數(shù)據(jù)特點：雙變量，兩列計算方法：一定要檢驗正態(tài)性，首先對兩者進行正態(tài)性檢驗，兩個正態(tài)結果CORRELATE-BIVARIATE- 勾選Pearson（3） 等級資料相關性分析：數(shù)據(jù)特點：明顯等級資料，三列（一列是編號，但不入計算）CORRELATE-BIVARIATE- 勾選spearman（4） 雙變量（非正態(tài)。）數(shù)據(jù)特點：檢驗后非正態(tài)CORRELATE-BIVARIATE- 勾選kendall檢驗步驟：非等級資料：（1） 正態(tài)性檢驗（2） 計算相關系數(shù)r（3） 建立相關系數(shù)的假設檢驗（H0：p=0, 兩變量間無直線相關關系H1：p0，兩變量間有直線相關關系）（4） 確定檢驗水準（a=0.05）（5） 計算統(tǒng)計量（其實表中會直接給出）（6） 確定p值（7） 得出結論等級資料：（1） 計算相關系數(shù)r（2） 建立相關系數(shù)的假設檢驗（H0：p=0, H1：p0，）（3） 確定檢驗水準（a=0.05）（4） 計算統(tǒng)計量（其實表中會直接給出）（5） 確定p值（6） 得出結論6、 一元線性回歸（需建立擬合方程）（是否需要正態(tài)檢驗、相關