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檢驗(yàn)步驟總結(jié):1、 t檢驗(yàn)2、 方差分析3、 卡方檢驗(yàn)4、 秩和檢驗(yàn)5、 相關(guān)分析6、 線性回歸1、 t檢驗(yàn)(要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)總體,可能需要先做正態(tài)檢驗(yàn))(1) 單一樣本t檢驗(yàn)數(shù)據(jù)特征:?jiǎn)我粯颖咀兞烤鶖?shù)與某固定已知均數(shù)進(jìn)行比較方法:ANALYZE-COMPARE MEANS-ONE SAMPLE t TEST(2) 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)數(shù)據(jù)特征:兩個(gè)獨(dú)立、沒有配對(duì)關(guān)系的樣本(有專門變量表示組數(shù))方法:ANALYZE-COMPARE MEANS-INDEPENDENT SAMPLES t TEST注意觀察方差分析結(jié)果,判斷查看的數(shù)據(jù)是哪一行!(3) 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)數(shù)據(jù)特征:兩個(gè)不獨(dú)立的,有配對(duì)關(guān)系的樣本(沒有專門變量表示組數(shù))方法:ANALYZE-COMPARE MEANS-PAIRED SAMPLES t TEST不需要方差分析結(jié)果檢驗(yàn)步驟:(1) 正態(tài)性檢驗(yàn) 正態(tài)性檢驗(yàn)方法:analyze-explore-plot里面選擇normality test(有同學(xué)推薦,老師沒有強(qiáng)調(diào),但依據(jù)理論應(yīng)進(jìn)行)(2) 建立假設(shè)(H0:。來自同一樣本。 H1:。不來自同一樣本)(3) 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(4) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(依據(jù)上面不同樣本類型選擇檢驗(yàn)方法,注意獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)要先注明方差分析結(jié)果)(5) 確定概率值P(6) 得出結(jié)論2、 方差分析(要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)總體,可能需要先做正態(tài)檢驗(yàn))(1) 單因素方差分析數(shù)據(jù)特征:相互獨(dú)立、來自正態(tài)總體、隨機(jī)、方差齊性的多樣本(有專門變量表示組數(shù),且組數(shù)大于2)方法:ANALYZE-COMPARE MEANS-ONE WAY ANOVA注意需要在options 里面選擇 homogeneity variance test 做方差分析符合方差齊性才可以得出結(jié)論?。?.1)(2) 雙因素方差分析數(shù)據(jù)特征:有三列數(shù)據(jù),1列是主要研究因素,1列是配伍組因素,1列是研究數(shù)據(jù)。方法:GENERAL LINEAR MODEL-UNIVARIATE (注意選擇model里的custom,type是main effect,注意把兩個(gè)因素選擇為fixed factor)檢驗(yàn)步驟:(1) 正態(tài)性檢驗(yàn)(有同學(xué)推薦,老師沒有強(qiáng)調(diào),但依據(jù)理論應(yīng)進(jìn)行)(2) 建立假設(shè)(H0:。來自同一樣本。 H1:。不全來自同一樣本或全不來自同一樣本)(3) 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(4) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(依據(jù)上面不同樣本類型選擇檢驗(yàn)方法,注意單因素方差分析要先注明方差分析結(jié)果)(5) 確定概率值P(6) 得出結(jié)論3、 卡方檢驗(yàn)(1) Crosstabs數(shù)據(jù)特征:?jiǎn)蝹€(gè)或多個(gè)樣本率的比較。加權(quán)數(shù)據(jù)有三列數(shù)據(jù),注意將最后一列數(shù)字加權(quán)(其不參與運(yùn)算,僅是說明前兩列數(shù)據(jù)的數(shù)量)。不加權(quán)數(shù)據(jù)有兩列。其中運(yùn)算列中通常第一列表述組數(shù),可以大于二;第二列表述陽性或陰性,通常為1或2。檢驗(yàn)方法:ANALYZE-DESCRIPTIVE STASTICS-CROSS TABS-注意加選statistics里面的chi-square復(fù)選框得到檢驗(yàn)結(jié)果后,根據(jù)樣本量以及每框的數(shù)據(jù)選擇查看的數(shù)據(jù)行(詳見課件)如果要看有無線性趨勢(shì),直接查看linear行(2) 非參數(shù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)特征:如果針對(duì)的是明確兩種檢測(cè)疾病手段的差異性,那么兩種手段的陽性結(jié)果都要被剔除,此時(shí)選擇非參數(shù)檢驗(yàn)(具體理論不詳) 檢驗(yàn)方法:NONPARAMETIC TESTS- TWO RELATED SAMPLES- 勾選MC MEAR復(fù)選框檢驗(yàn)步驟:(1) 建立假設(shè)(H0:。來自同一樣本。 H1:。)(2) 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(3) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(注意cross tabs檢驗(yàn)依據(jù)樣本量以及單元格數(shù)據(jù)大小選擇適宜的數(shù)據(jù)讀?。?) 確定概率值P(5) 得出結(jié)論4、 秩和檢驗(yàn)T檢驗(yàn)以及方差分析中,不滿足條件的資料,可以進(jìn)行秩和檢驗(yàn)即非參數(shù)檢驗(yàn)獲得結(jié)論(參數(shù)檢驗(yàn)以及非參數(shù)檢驗(yàn)范圍詳見課件),依據(jù)特征可以分為4類(1) 兩獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)特征:兩列,類似獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),一列表明組數(shù),一列是數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法:NONPARAMETIC TESTS-2 INDEPENDENT SAMPLES-復(fù)選框勾選KOMOLGOROV(2) 兩配對(duì)樣本數(shù)據(jù)特征:兩列,類似獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),分別是不同組數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法:NONPARAMETIC TESTS-2 related SAMPLES-復(fù)選框勾選wilcoxon(3) 多組獨(dú)立隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)特征:兩列, 類似單因素方差分析檢驗(yàn)方法:NONPARAMETIC TESTS-k INDEPENDENT SAMPLES-復(fù)選框勾選 KrushalWallis H(4) 多組配對(duì)樣本數(shù)據(jù)特征:多列,1列說明分組,其余多列都為數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法:NONPARAMETIC TESTS-k related SAMPLES-復(fù)選框勾選Friedman檢驗(yàn)步驟:(1) 建立假設(shè)(H0:。來自同一樣本。 H1:。)(2) 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(3) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(4) 確定概率值P(5) 得出結(jié)論5、 相關(guān)分析(1) 制作散點(diǎn)圖:數(shù)據(jù)特點(diǎn):雙變量,兩列數(shù)據(jù) 方法: graphs-scatter,可利用雙擊左鍵方式選擇繪出相關(guān)直線(2) 雙變量(正態(tài)分布且連續(xù))相關(guān)性分析:數(shù)據(jù)特點(diǎn):雙變量,兩列計(jì)算方法:一定要檢驗(yàn)正態(tài)性,首先對(duì)兩者進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),兩個(gè)正態(tài)結(jié)果CORRELATE-BIVARIATE- 勾選Pearson(3) 等級(jí)資料相關(guān)性分析:數(shù)據(jù)特點(diǎn):明顯等級(jí)資料,三列(一列是編號(hào),但不入計(jì)算)CORRELATE-BIVARIATE- 勾選spearman(4) 雙變量(非正態(tài)。)數(shù)據(jù)特點(diǎn):檢驗(yàn)后非正態(tài)CORRELATE-BIVARIATE- 勾選kendall檢驗(yàn)步驟:非等級(jí)資料:(1) 正態(tài)性檢驗(yàn)(2) 計(jì)算相關(guān)系數(shù)r(3) 建立相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(H0:p=0, 兩變量間無直線相關(guān)關(guān)系H1:p0,兩變量間有直線相關(guān)關(guān)系)(4) 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(a=0.05)(5) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(其實(shí)表中會(huì)直接給出)(6) 確定p值(7) 得出結(jié)論等級(jí)資料:(1) 計(jì)算相關(guān)系數(shù)r(2) 建立相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(H0:p=0, H1:p0,)(3) 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(a=0.05)(4) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(其實(shí)表中會(huì)直接給出)(5) 確定p值(6) 得出結(jié)論6、 一元線性回歸(需建立擬合方程)(是否需要正態(tài)檢驗(yàn)、相關(guān)
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