Oracle SQL 性能優(yōu)化.doc

Oracle SQL 性能優(yōu)化1. 選擇最有效率的表名順序例如: 表 TAB1 16,384 條記錄 表 TAB2 1 條記錄 選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時(shí)間0.96秒 選擇TAB1作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時(shí)間26.09秒 如果有3個(gè)以上的表連接查詢(xún), 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集. SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN 將比下列SQL更有效率 SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 2. WHERE子句中的連接順序ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫(xiě)在其他WHERE條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在WHERE子句的末尾. 例如: (低效,執(zhí)行時(shí)間156.3秒)SELECT FROM EMP E WHERE SAL 50000 AND JOB = MANAGER AND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (高效,執(zhí)行時(shí)間10.6秒) SELECT FROM EMP E WHERE 25 50000 AND JOB = MANAGER;3. SELECT子句中避免使用 * 4. 用Where子句替換HAVING子句避免使用HAVING子句, HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開(kāi)銷(xiāo). 例如: 低效: SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != SYDNEY AND REGION != PERTH 高效 SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != SYDNEY AND REGION != PERTH GROUP BY REGION5. 減少對(duì)表的查詢(xún)?cè)诤凶硬樵?xún)的SQL語(yǔ)句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢(xún). 例如: 低效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) ANDDB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 高效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) Update 多個(gè)Column 例子: 低效: UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020; 高效: UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;6. 使用表的別名當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤.7. 用EXISTS替代IN在許多基于基礎(chǔ)表的查詢(xún)中,為了滿(mǎn)足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢(xún)的效率. 低效: SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = MELB) 高效: SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT X FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = MELB)8. 用NOT EXISTS替代NOT IN在子查詢(xún)中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢(xún)中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫(xiě)成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如: SELECT FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=A); 為了提高效率.改寫(xiě)為: (方法一: 高效) SELECT . FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = A (方法二: 最高效) SELECT . FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT X FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A);9. 用表連接替換EXISTS通常來(lái)說(shuō) , 采用表連接的方式比EXISTS更有效率 SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS (SELECT X FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A); (更高效) SELECT ENAME FROM DEPT D,EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A ;10. 用EXISTS替換DISTINCT當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門(mén)表和雇員表)的查詢(xún)時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換 例如: 低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT X FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); EXISTS 使查詢(xún)更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢(xún)的條件一旦滿(mǎn)足后,立刻返回結(jié)果.11. 基礎(chǔ)表的選擇基礎(chǔ)表(Driving Table)是指被最先訪(fǎng)問(wèn)的表(通常以全表掃描的方式被訪(fǎng)問(wèn)). 根據(jù)優(yōu)化器的不同, SQL語(yǔ)句中基礎(chǔ)表的選擇是不一樣的. 如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),優(yōu)化器會(huì)檢查SQL語(yǔ)句中的每個(gè)表的物理大小,索引的狀態(tài),然后選用花費(fèi)最低的執(zhí)行路徑. 如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的連接條件都有索引對(duì)應(yīng), 在這種情況下, 基礎(chǔ)表就是FROM 子句中列在最后的那個(gè)表. 舉例: SELECT A.NAME , B.MANAGER FROMWORKER A, LODGING B WHEREA.LODGING = B.LODING; 由于LODGING表的LODING列上有一個(gè)索引, 而且WORKER表中沒(méi)有相比較的索引, WORKER表將被作為查詢(xún)中的基礎(chǔ)表.12. 用UNION替換OR (適用于索引列)通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果. 對(duì)索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效. 如果有column沒(méi)有被索引, 查詢(xún)效率可能會(huì)因?yàn)槟銢](méi)有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你堅(jiān)持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫(xiě)在最前面.注意: WHERE KEY1 = 10 (返回最少記錄) OR KEY2 = 20 (返回最多記錄) ORACLE 內(nèi)部將以上轉(zhuǎn)換為 WHERE KEY1 = 10 AND (NOT KEY1 = 10) AND KEY2 = 20)13. 用IN來(lái)替換OR下面的查詢(xún)可以被更有效率的語(yǔ)句替換: 低效: SELECT. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);14. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無(wú)法使用該索引 對(duì)于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對(duì)于復(fù)合索引，如果每個(gè)列都為空，索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中 舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果 所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引. 舉例: 低效: (索引失效) SELECT FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE =0;15. 總是使用索引的第一個(gè)列16. 用WHERE替代ORDER BYORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引. ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序. ORDER BY中所有的列必須定義為非空. WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列. 例如: 表DEPT包含以下列: DEPT_CODE PK NOT NULL DEPT_DESC NOT NULL DEPT_TYPE NULL 非唯一性的索引(DEPT_TYPE) 低效: (索引不被使用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE EXPLAIN PLAN: SORT ORDER BY TABLE ACCESS FULL 高效: (使用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE 0 EXPLAIN PLAN: TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX 譯者按: ORDER BY 也能使用索引! 這的確是個(gè)容易被忽視的知識(shí)點(diǎn). 我們來(lái)驗(yàn)證一下:16. 需要當(dāng)心的WHERE子句某些SELECT 語(yǔ)句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子. 在下面的例子里, != 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT !=0; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT 0; 下面的例子中, |是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME|ACCOUNT_TYPE=AMEXA; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = AMEX AND ACCOUNT_TYPE= A; 下面的例子中, +是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT + 3000 5000; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT 2000 ; 下面的例子中,相同的索引列不能互相比較,這將會(huì)啟用全表掃描. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = NVL(:ACC_NAME,ACCOUN