SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的概述(doc 17頁).doc

統(tǒng)計(jì)學(xué)SPSS上機(jī)實(shí)驗(yàn)講義天津中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生教研室主講人 趙鐵牛2010-9緒論：學(xué)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)，迎接挑戰(zhàn)1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)：the science and art of dealing with variation in data through collection，classification and analysis in such a way as to obtain reliable results。即：統(tǒng)計(jì)學(xué)是一套收集數(shù)據(jù)和分析信息的方法和原則，以幫助人們?cè)诿鎸?duì)不確定性時(shí)制定決策。由此看來：1）它是處理資料中變異性的科學(xué)和藝術(shù)。2）它的目的在于取得可靠的結(jié)果。3）它是在搜集、歸類、分析和解釋大量數(shù)據(jù)的過程中完成其使命的。2 學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以：1）在從事醫(yī)藥方面的科學(xué)研究時(shí)，從設(shè)計(jì)、分析到解釋全面借助統(tǒng)計(jì)學(xué)。2）在醫(yī)學(xué)論文所應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)中70%是最基本的概念和經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法，出現(xiàn)的錯(cuò)誤也最多。為此，作為讀者也學(xué)提高識(shí)別統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤的本領(lǐng)，否則就不能正確對(duì)待出版物中的結(jié)果和結(jié)論，人云亦云，貽誤自身工作。3）在工作中，正確理解與運(yùn)用醫(yī)學(xué)指標(biāo)的正常參考范圍、總結(jié)自己的治療經(jīng)驗(yàn)、證實(shí)自己提出的診斷方法不亞于現(xiàn)有方法、考證民間驗(yàn)方的優(yōu)劣等。3 學(xué)什么：學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)獨(dú)特的思維方式，學(xué)常用的統(tǒng)計(jì)方法和電腦軟件的使用。至于復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)理論和技術(shù)，專業(yè)性比較強(qiáng)，需要時(shí)可通過協(xié)作解決問題。實(shí)驗(yàn)安排實(shí)驗(yàn)一：1）SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的概述及數(shù)據(jù)文件的建立與修改第11周 實(shí)驗(yàn)二：1）統(tǒng)計(jì)圖 第13周 2）計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)描述實(shí)驗(yàn)三：1）t檢驗(yàn)第15周2）單因素方差分析3）測(cè)驗(yàn)1上課時(shí)間：周一 16：15-18：00上課地點(diǎn)：本部實(shí)驗(yàn)樓一、 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的概述及數(shù)據(jù)文件的建立與修改1 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的概述：SPSS是社會(huì)科學(xué)用的統(tǒng)計(jì)軟件包。事實(shí)上，它不僅適用于社會(huì)科學(xué)，同樣可應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)不同領(lǐng)域。除了數(shù)據(jù)錄入外，它無須編寫程序，完全可以在Window下通過“菜單”、“對(duì)話框”使用點(diǎn)擊或雙擊鼠標(biāo)來操作，對(duì)讀者提供及大的方便，深受用戶歡迎。SPSS for window安裝時(shí)，根據(jù)所選的模塊多少及版本的不同，所占的硬盤空間也不同， 一般來說，需要16-24MB。除此之外，為了運(yùn)行此軟件，一般還應(yīng)有大于10MB的自由空間，否則，會(huì)感到存取速度明顯的下降，甚至?xí)霈F(xiàn)錯(cuò)誤信息。目前，本軟件無漢化版。本軟件與其他軟件有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化接口，可以方便地讀入其他軟件的數(shù)據(jù)文件，也可以方便地轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的其他數(shù)據(jù)文件。2SPSS13.0的主要窗口：數(shù)據(jù)編輯窗（Data Editor）、結(jié)果輸出窗（Viewer）、程序編輯窗（Syntax Editor）和腳本編輯窗（Script）。3SPSS for Window的啟動(dòng)和退出 雙擊軟件圖標(biāo)，進(jìn)入其主界面，主菜單的內(nèi)容有：File 文件操作Edit 文本編輯View 視圖Data 數(shù)據(jù)文件的建立與編輯Transform 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換Analyze 統(tǒng)計(jì)分析Graphs 統(tǒng)計(jì)圖表的建立與編輯Utilities 實(shí)用的一些工具Window 窗口信息與控制Help 幫助每個(gè)菜單都包括一系列功能，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊可出現(xiàn)下拉式菜單，供下一步選擇和操作。4 數(shù)據(jù)文件的建立：數(shù)據(jù)文件的建立是指把科研工作過程中采集的各種信息、數(shù)據(jù)以某種方式存入到計(jì)算機(jī)的磁盤中，建立可隨時(shí)存取、修改、統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)文件的全過程。一般來說，它包括數(shù)據(jù)編碼、建立數(shù)據(jù)文件的二維結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)錄入、選定數(shù)據(jù)文件名及保存數(shù)據(jù)等幾個(gè)步驟。操作過程：FileNewData4.1數(shù)據(jù)編碼 在建立數(shù)據(jù)文件之前首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼（Data Code），它包括如下三個(gè)層次：4.1.1定義數(shù)據(jù)項(xiàng)的變量名（Variable Name）給數(shù)據(jù)項(xiàng)取變量名可以用漢語拼音或是英文縮寫。但是，應(yīng)遵循如下原則：1）變量名由一般不多于8個(gè)字符組成。2）首字符應(yīng)該是英文字母，其后可以為字母或數(shù)字及除了“？”“！”“*”以外的字符。但是應(yīng)該注意，不能以下劃線“-”和“.”作為變量名的最后一個(gè)字符。3）變量名不能使用SPSS的保留字。SPSS的保留字有：ALL、AND、OR、NOT、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、TO、WITH及一些常用的函數(shù)符號(hào)等。4）系統(tǒng)中不區(qū)分變量名中的大小寫字母。例如ABCE與abcd被認(rèn)為是同一變量。4.1.2定義數(shù)據(jù)項(xiàng)變量的標(biāo)簽（Variable Label）定義變量標(biāo)簽是對(duì)該變量名所表示的數(shù)據(jù)項(xiàng)內(nèi)涵的進(jìn)一步說明，可以用英文或中文。變量標(biāo)簽是一個(gè)可選擇項(xiàng)，可以定義，也可以不定義。4.1.3定義數(shù)據(jù)項(xiàng)變量取值的標(biāo)簽（Value Labels）每個(gè)變量名對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，每個(gè)變量取不同的值，表示數(shù)據(jù)項(xiàng)中的不同信息。有時(shí)為了更好地理解統(tǒng)計(jì)分析過程中的輸出結(jié)果，要進(jìn)一步給變量的不同的取值賦以不同的標(biāo)簽，以便對(duì)不同的信息作出解釋。并不是所有的變量值都要定義標(biāo)簽，一般來說，離散變量才給變量值定義標(biāo)簽。3.2建立數(shù)據(jù)文件的操作定義變量包括定義變量名、變量類型、變量長(zhǎng)度（含小數(shù)點(diǎn)位數(shù)）、變量標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、缺失值和變量顯示格式（寬度、對(duì)齊方式）等。定義變量的步驟如下：進(jìn)入數(shù)據(jù)窗口、激活定義變量的對(duì)話框、定義每個(gè)變量的名稱及數(shù)據(jù)類型等、保存（存儲(chǔ)）數(shù)據(jù)文件的框架結(jié)構(gòu)、最后是數(shù)據(jù)錄入和存儲(chǔ)。5其他類型的數(shù)據(jù)文件的讀入 SPSS有很好的兼容性，它能把DBASE、FOXBASE、FOXPRO及EXCEL所建立的數(shù)據(jù)文件讀入并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。6上機(jī)內(nèi)容：5.1根據(jù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)187頁表15-1 圍手術(shù)期輸血對(duì)先天性巨結(jié)腸術(shù)后感染關(guān)系的探討的數(shù)據(jù)，在電腦上建立該項(xiàng)數(shù)據(jù)文件：并依照188頁定義相應(yīng)的變量名，定義合適的變量類型，數(shù)據(jù)寬度和小數(shù)點(diǎn)為數(shù)，依照189頁表15-2定義變量標(biāo)簽，依照189頁表15-3 定義分類變量的變量值標(biāo)簽。最后錄入該數(shù)據(jù)，并以“EG1501”為名保存在D盤的“SPSS上機(jī)實(shí)驗(yàn)”的文件夾下。5.2對(duì)EG1501.sav數(shù)據(jù)集依照sex和age排序。操作過程：DataSort Cases5.3對(duì)EG1501.sav數(shù)據(jù)集依照sex拆分成兩個(gè)數(shù)據(jù)文件。操作過程：DataSplit File5.4根據(jù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1頁表1-1，建立可在SPSS軟件上分析用數(shù)據(jù)文件。5.5根據(jù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)39頁表5-2，建立可在SPSS軟件上分析用數(shù)據(jù)文件。本單元參考書目：1 馬斌榮.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)人民衛(wèi)生出版社2 賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)清華大學(xué)出版社二、 統(tǒng)計(jì)圖表 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具，在搜集、整理及分析資料時(shí)，尤其在科研論文中，表達(dá)統(tǒng)計(jì)結(jié)果及進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)應(yīng)用極為廣泛。將統(tǒng)計(jì)分析的事物及其指標(biāo)用表格的形式列出，即為統(tǒng)計(jì)表。合理的統(tǒng)計(jì)表可將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果簡(jiǎn)明而正確地表達(dá)出來，既可避免冗長(zhǎng)的文字?jǐn)⑹觯挚墒箶?shù)據(jù)條理化、系統(tǒng)化，便于理解、分析和比較。1統(tǒng)計(jì)表 在對(duì)分類變量較多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總，或在處理由多項(xiàng)應(yīng)答組成的問卷時(shí)，SPSS的統(tǒng)計(jì)表（Table）過程體現(xiàn)了很大的靈活性和方便性。統(tǒng)計(jì)表菜單下包括以下六種過程：Custom Tables 自定義統(tǒng)計(jì)表Multiple Response Sets 定義多項(xiàng)應(yīng)答數(shù)據(jù)集Basic Tables 基本統(tǒng)計(jì)表General Tables 綜合統(tǒng)計(jì)表Multiple Response Tables 多項(xiàng)應(yīng)答統(tǒng)計(jì)表Tables of Frequencies 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表本課程只講授基本統(tǒng)計(jì)表（Basic Tables） 基本統(tǒng)計(jì)表過程可用以創(chuàng)建三維統(tǒng)計(jì)表。所謂三維統(tǒng)計(jì)表，是指由行變量（row/down variable）、列變量（column/across variable）和分層變量（layer/separate variable）構(gòu)成的統(tǒng)計(jì)表。2統(tǒng)計(jì)圖 統(tǒng)計(jì)圖利用點(diǎn)的位置、線段的升降、直條的長(zhǎng)短和面積的大小等各種幾何圖形來表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料和指標(biāo)，它將研究對(duì)象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系、對(duì)比情況、頻數(shù)分布等情況形象而生動(dòng)地表達(dá)出來，更直觀地反映出事物間的數(shù)量關(guān)系，更易于比較和理解，可以給讀者留下清晰的印象，研究論文與宣傳展示中經(jīng)常用到它。統(tǒng)計(jì)圖的缺點(diǎn)是往往不能精確地顯示數(shù)字大小，所以經(jīng)常與統(tǒng)計(jì)表一起使用。在醫(yī)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)圖有直條圖、百分條圖、圓圖、普通線圖、半對(duì)數(shù)線圖、直方圖、箱圖和散點(diǎn)圖等。繪制統(tǒng)計(jì)圖總的基本要求首先是根據(jù)資料的性質(zhì)和分析目的選擇適當(dāng)?shù)膱D形。擊主菜單中的GraphsInteractive，彈出統(tǒng)計(jì)制圖的子菜單：Bar 直條圖Dot 點(diǎn)形圖Line 線圖Ribbon 帶形圖Drop-Line 下降線圖Area 面積圖Pie 餅圖Boxplot箱式圖Error Bar誤差條圖Histogram直方圖Scatterplot散點(diǎn)圖3上機(jī)內(nèi)容1. 基本統(tǒng)計(jì)表：數(shù)據(jù)集為上節(jié)課錄入并存儲(chǔ)的EG1501.sav。操作過程：AnalyzeCustom TablesBasic Tables，彈出基本統(tǒng)計(jì)表主對(duì)話框。Summaries：匯總變量，一般為定量變量。選入?yún)R總變量后，擊Statistic按鈕，可在統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框中選擇匯總統(tǒng)計(jì)量，如均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等。Subgroups定義分組變量。 Down：行變量，一般為分類變量。 Across：列變量，一般為分類變量。 Separate：分層變量 ，一般為分類變量。 All combinations （nested）：嵌套排列。當(dāng)行變量、列變量或分層變量同時(shí)選入兩個(gè)或兩個(gè)以上變量時(shí)，該選項(xiàng)被激活。 Each separately（stacked）：平行排列。當(dāng)行變量、列變量或分層變量同時(shí)選入兩個(gè)或兩個(gè)以上變量時(shí)，該選項(xiàng)被激活。根據(jù)數(shù)據(jù)集，以sex、hct、opa、disease、infect為研究變量制作三維統(tǒng)計(jì)表、行變量嵌套統(tǒng)計(jì)表、行變量平行排列統(tǒng)計(jì)表。2. 條圖： 用以描述按性質(zhì)分組某項(xiàng)指標(biāo)值的大小。如表2-1數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件bar.sav，（建立三個(gè)變量：year（11952，21972），cause（1肺結(jié)核，2=心臟病，3=惡性腫瘤），prop）并制圖：表2-1 某地兩年3種疾病的死亡率（1/10萬）死因1952年1972年肺結(jié)核163.227.4心臟病72.583.6惡性腫瘤57.2178.21) 單式條圖：分別以1952和1972年數(shù)據(jù)制圖，作三種疾病的死亡率比較。DataSelect CasesIf 時(shí)間1， GroupsBarSimple & Summaries Define Other summary function（Mean） Variable : Prop Category : cause2) 復(fù)式條圖：建立3種疾病死亡率比較的復(fù)式條圖： GroupsBarCluster & Summaries Define Other summary function（Mean） Variable : Prop Category : cause（year） Defin Cluster by :year (cause)。4)分段條圖（stacked）3. 線圖（Line）： 用以描述某一（些）變量隨時(shí)間變量變化的關(guān)系。根據(jù)表2-2中數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)line.sav，并制作單變量線圖（simple）和復(fù)變量線圖（multiple）。表2-2 某地居民1950-1964年傷寒與結(jié)核病死亡率（1/10萬）年份19501952195419561958196019621964傷寒31.322.418.09.25.03.81.60.8結(jié)核174.5157.1142.0127.297.771.359.246.04. 餅圖（pie）：用以描述構(gòu)成比資料。根據(jù)表2-3中數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)pie.sav，并制作5種主要死因構(gòu)成餅圖。表2-3 某地1983年 5種主要死因構(gòu)成死因分類例數(shù)心臟病1242腦血管病1113惡性腫瘤651呼吸系統(tǒng)病337消化系統(tǒng)疾病1575. Pareto 圖：產(chǎn)生從高到低排列的條圖，并可給出累積曲線。以pie.sav 為例，繪制單式Pareto 圖。6. 箱絲圖 （Boxplot）：用以描述數(shù)值變量的五個(gè)百分位點(diǎn)，即P0（最小值）、P25、P50、P75、P100（最大值）。對(duì)EG1501.sav 數(shù)據(jù)文件，作出hct關(guān)于sex的簡(jiǎn)單箱形圖。7. 散點(diǎn)圖（Scatter）：用于表示雙數(shù)值變量之間的相關(guān)關(guān)系。以數(shù)據(jù)文件line.sav為例，繪制結(jié)核與傷寒之間關(guān)系的簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖。繪制復(fù)合散點(diǎn)圖（Overlay）：以數(shù)據(jù)文件line.sav為例，x軸表示時(shí)間變量，y軸表示結(jié)核和傷寒死亡率。8. 直方圖（Histogram）：用以描述一組數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布對(duì)EG1501.sav數(shù)據(jù)文件，作出hct的直方圖。本單元參考書目：1馬斌榮.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)人民衛(wèi)生出版社2. 陳平雁. SPSS13.0軟件應(yīng)用教程人民衛(wèi)生出版社3 賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)清華大學(xué)出版社三、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述1數(shù)據(jù)匯總報(bào)告（Report） 主菜單Analyze列出了統(tǒng)計(jì)分析的絕大部分內(nèi)容，在菜單中Reports列在第一行，它的重要功能是數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)計(jì)，它可以按自行規(guī)定的格式報(bào)告描述統(tǒng)計(jì)量。1.1. 即時(shí)匯總分析（OLAP Cubes）OLAP是Online Analytical Processing的縮寫，該過程主要用于統(tǒng)計(jì)描述。其特點(diǎn)是提供快捷、靈活多樣的交互方式。操作過程：從菜單選擇AnalyzeReportsOLAP Cubes Summary variable：分析變量。一般為計(jì)量變量。 Grouping variable：分組變量。可選1個(gè)或多個(gè)，對(duì)上面的分析變量進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)。Statistics：統(tǒng)計(jì)量。數(shù)據(jù)集EG1501.sav分別以sex為分組變量 、infect為分組變量及二者共同為分組變量對(duì)time, hct計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，包括合計(jì)、均數(shù)、樣本量、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、最小值和最大值。1.2 數(shù)據(jù)匯總（Case Summarize）數(shù)據(jù)匯總是將數(shù)據(jù)編輯窗中的全部或部分?jǐn)?shù)據(jù)源在結(jié)果窗中羅列出來，以便瀏覽或打印。同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征進(jìn)行描述。操作過程：從菜單選擇AnalyzeReportsCase Summarize Variables：選入?yún)R總變量。Grouping variable：選入分組變量。Statistics：統(tǒng)計(jì)量。對(duì)數(shù)據(jù)集EG1501.sav以sex 為分組變量，計(jì)算反應(yīng)變量time、lossb、opab的例數(shù)、均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，只限于數(shù)據(jù)文件中前20例的計(jì)算，并輸出原始數(shù)據(jù)。1.3行匯總報(bào)告（Report Summaries in Row）行匯總報(bào)告過程可以羅列原始數(shù)據(jù)，其格式是以觀察單位和統(tǒng)計(jì)量為行標(biāo)目，以報(bào)告變量為列標(biāo)目。與匯總數(shù)據(jù)過程相比，它可以給出更為復(fù)雜的報(bào)告形式，其輸出格式的設(shè)置也更為詳細(xì)。操作過程：從菜單選擇AnalyzeReportsReport Summaries in Row Data Columns：定義報(bào)告變量。Break Columns ：選入分組（分類）變量。注意：在本界面存在兩個(gè)Summary正下方Summary：分組報(bào)告統(tǒng)計(jì)量。右下方Summary：匯總報(bào)告統(tǒng)計(jì)量。對(duì)數(shù)據(jù)集EG1501.sav以sex 為分組變量，計(jì)算反應(yīng)變量time、lossb、opab，分組統(tǒng)計(jì)量選擇均數(shù)、樣本量和標(biāo)準(zhǔn)差，匯總統(tǒng)計(jì)量選擇均數(shù)、樣本量、標(biāo)準(zhǔn)差及最大和最小值。1.4列匯總報(bào)告（Report Summaries in Column）列匯總報(bào)告以分組變量的不同水平為行目標(biāo)，以報(bào)告變量（包括合計(jì)匯總變量）和統(tǒng)計(jì)量為列目標(biāo)。列匯總報(bào)告的功能與行匯總報(bào)告有許多相似之處，但也有不同，列匯總每次只能選擇1個(gè)變量，但可以分別選擇不同的統(tǒng)計(jì)量，不能列出原始數(shù)據(jù)；行匯總可多選變量，但入選變量只能選擇相同的統(tǒng)計(jì)量，可以列出原始數(shù)據(jù)。操作過程：從菜單選擇AnalyzeReportsReport Summaries in ColumnData Columns：定義報(bào)告變量。Break Columns ：選入分組（分類）變量。對(duì)數(shù)據(jù)集EG1501.sav以sex 為分組變量，在報(bào)告變量中，每次選一個(gè)變量，Summary按鈕被激活，擊Summary按鈕，分別選定待輸出的統(tǒng)計(jì)量，一次僅選一個(gè)待輸出的統(tǒng)計(jì)量。若不選，則系統(tǒng)默認(rèn)求合計(jì)。本實(shí)驗(yàn)要求：計(jì)算反應(yīng)變量time的Percentage inside Low：120 High：180、lossb均數(shù)、opab最大值。2頻數(shù)分布分析（Frequencies） 頻數(shù)分布分析主要通過頻數(shù)分布表、條圖和直方圖，以及集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量，描述數(shù)據(jù)的分布特征。操作過程：從菜單選擇AnalyzeDescriptiveFrequenciesStatistics：統(tǒng)計(jì)量。有包括四分位間距等的百分位數(shù)、包括均數(shù)等的集中趨勢(shì)和包括標(biāo)準(zhǔn)差的離散趨勢(shì)可供選擇。Chart：統(tǒng)計(jì)圖。對(duì)數(shù)據(jù)集EG1501.sav的lossb（失血量）作描述性分析，并繪制直方圖。3描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptives）描述性統(tǒng)計(jì)分析主要用以計(jì)算描述集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量，此外還有一個(gè)重要功能是對(duì)變量做標(biāo)準(zhǔn)化變換，即Z變換。操作過程：從菜單選擇AnalyzeDescriptiveDescriptives對(duì)數(shù)據(jù)集EG1501.sav的lossb、opab進(jìn)行描述性分析。4探索性分析（Explore）探索性分析主要有以下幾個(gè)目的：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步檢查，判斷有無離群點(diǎn)（outliers）和（或）極端值（extremevalues）。對(duì)前提條件假定，如正態(tài)分布和方差齊性進(jìn)行檢驗(yàn)。了解組間差異特征。探索性分析（Explore）可以給出統(tǒng)計(jì)量、正態(tài)性檢驗(yàn)和描述性統(tǒng)計(jì)圖，包括莖葉圖、直方圖和箱圖。對(duì)數(shù)據(jù)集EG1501.sav中的time（手術(shù)時(shí)間）按分組（分類）變量sex（性別）進(jìn)行探索性分析，要求輸出描述統(tǒng)計(jì)量、做出箱圖和莖葉圖、作正態(tài)性檢驗(yàn)及方差齊性檢驗(yàn)并繪制正態(tài)概率圖。5對(duì)12只小鼠進(jìn)行完全隨機(jī)分3組：方法1：Tansform Random number seedCompute，指定目標(biāo)變量m，Uniform(3)，Tansform Categorize方法2：Data-Select Cases-Random sample Filtered，于Sample中，指定Exactly 4 cases from 12 cases, 選擇Tansform Compute，指定目標(biāo)變量m，Numeric Expression為1，選擇Tansform Compute，指定目標(biāo)變量m，Numeric Expression為3，if filter=1，Data-Sort Cases，指定m、Ascending。最后從前面的8條中按上述方法再測(cè)取4條。本單元參考書目：1馬斌榮.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)人民衛(wèi)生出版社2. 陳平雁. SPSS13.0軟件應(yīng)用教程人民衛(wèi)生出版社3. 賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)清華大學(xué)出版社四、兩組計(jì)量資料的均數(shù)比較- t檢驗(yàn)與單因素方差分析1對(duì)于兩組計(jì)量資料的均數(shù)做顯著性檢驗(yàn)可用t檢驗(yàn)。它要求該兩組資料都分別服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，并且要求兩組的方差具有齊同性。t檢驗(yàn)可根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分為單樣本t檢驗(yàn)（Oen-Sample T Test）、配對(duì)t檢驗(yàn)（paired-samples T test）和兩組獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)（independent- samples T test）。表4-1 兩均數(shù)差別的比較樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較H0:=0H1:0n較小，服從正態(tài)分布t=n50，或0已知 or 配對(duì)資料H0:d=0H1:d0成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較H0:H1:n150 , n2504 方差分析：又稱為變異度分析，它是英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher首先提出的一種統(tǒng)計(jì)方法，為此有時(shí)也稱為F檢驗(yàn)。方差分析簡(jiǎn)寫為ANOVA（Analysis of Variance）。它要求各組觀察值服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，并且各組之間的方差具有齊性。方差分析的基本思想是把所有觀察值之間的變異分解為幾個(gè)部分，即把描寫觀察值之間的變異的離均差平方和分解為某些因素的離均差平方和及隨機(jī)抽樣誤差的離均差平方和，進(jìn)而計(jì)算其均方，然后相互比較，做統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。如表3-2表4-2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析計(jì)算表差異源SS（自由度）MSF組間SS組間組間=k-1MS組間= SS組間/組間F= MS組間/ MS組內(nèi)組內(nèi)（誤差）SS組內(nèi)=SS總-SS組間組內(nèi)=總-組間 =N-kMS組內(nèi)= SS組內(nèi)/組內(nèi)總計(jì)SS總總=N-13步驟要求：1）寫出檢驗(yàn)假設(shè) 2）建立數(shù)據(jù)文件 3）統(tǒng)計(jì)分析，并紀(jì)錄統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)結(jié)果4）寫出統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論4單樣本 t檢驗(yàn)： 推斷樣本所代表的未知總體與已知總體均數(shù)有無差別，還可以計(jì)算相應(yīng)的描述性統(tǒng)計(jì)量及樣本均數(shù)和總體均數(shù)之差的95%可信區(qū)間。操作過程：AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Test已知某水樣中含CaCO3的真值為20.7mg/L,現(xiàn)用某法重復(fù)測(cè)定改水樣11次，CaCO3的含量為：20.99，20.41，20.10，20.00，20.91，22.60，20.99，20.41，20.00，23.00，22.00。問該法側(cè)得的均數(shù)是否偏高？5配對(duì)t檢驗(yàn)：用于檢驗(yàn)兩組相關(guān)樣本或成對(duì)樣本所得平均數(shù)間是否有顯著性差異，實(shí)質(zhì)上是檢驗(yàn)樣本差值的總體均數(shù)與0的差異有無顯著性意義，以及配對(duì)樣本是否相關(guān)。操作過程：AnalyzeCompare Meanspaired-samples T test 比較 10例矽肺患者經(jīng)藥物治療前