圖像檢索論文關(guān)于計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的色彩圖像檢索方法論文范文參考資料

圖像檢索論文關(guān)于計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的色彩圖像檢索方法論文范文參考資料 摘 要：為了進(jìn)一步改善圖像檢索策略的效果，并有效提高其檢索效率，有必要針對(duì)圖像檢索策略進(jìn)行進(jìn)一步研究和完善。本文重點(diǎn)從圖像檢索策略中應(yīng)用較為廣泛的色彩圖像檢索策略入手，就以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的色彩圖像檢索策略的特點(diǎn)及其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，希望能為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供參考。 關(guān)鍵詞：色彩特征；圖像檢索策略；關(guān)鍵技術(shù) ：TP391.3 近些年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及多媒體技術(shù)的快速發(fā)展以及硬件速度的不斷提高，圖像信息已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)信息處理中十分重要的內(nèi)容之一。照相機(jī)、攝像機(jī)及掃描儀的使用產(chǎn)生了龐大的圖像信息資源，面對(duì)如此龐大豐富的圖像資源，采用何種檢索策略來(lái)對(duì)尋找有用的圖像資源已經(jīng)成為相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。對(duì)于以往的數(shù)據(jù)庫(kù)而言，其使用最多的是關(guān)鍵詞檢索法，而對(duì)于圖像而言，此種策略顯然不再適用，因此，本文探討了圖像檢索策略及其種類，并重點(diǎn)針對(duì)使用最為廣泛的色彩圖像檢索法進(jìn)行了研究，希望能夠?yàn)榇祟惱碛傻捻樌鉀Q尋找有效的途徑。 1 圖像檢索策略的內(nèi)涵及分類 根據(jù)圖像特征的不同，可將圖像檢索分為如下三種策略：一是以色彩特征為基礎(chǔ)的圖像檢索法，二是以紋理特征為基礎(chǔ)的圖像檢索法，三是以形狀特征為基礎(chǔ)的圖像檢索法。由于從圖像中將邊界及區(qū)域提取出來(lái)一直是圖像處理領(lǐng)域中相當(dāng)困難的理由，因此，這也導(dǎo)致基于形狀特征的圖像檢索法成為三種中最困難的一種策略。色彩對(duì)于圖像而言具有十分重要的作用，且提取色彩特征較為快速和方便，且不會(huì)因圖像幾何形狀的變換而發(fā)生轉(zhuǎn)變，因此，是圖像檢索中最常用的特征之一。圖像檢索過(guò)程中，對(duì)人們視覺(jué)沖擊最為直接的無(wú)疑是色彩，因此，色彩圖像檢索法所具有的專一性及其穩(wěn)定性滿足了各層次人們視覺(jué)方面的需求，也擁有更加良好的檢索效果。 2 色彩圖像檢索策略及特點(diǎn) 在以色彩特征為基礎(chǔ)的檢索算法中，常采用色彩直方圖來(lái)對(duì)圖像的顏色特征進(jìn)行表示。直方圖可以對(duì)圖像中各種顏色的頻率分布進(jìn)行較好的反應(yīng)，橫軸通常表示的是顏色的等級(jí)，而縱軸主要表示相同顏色等級(jí)上該色彩的像素在整個(gè)圖像中的比例情況。通常而言，直方圖可對(duì)圖像進(jìn)行最大匹配度的檢索。有關(guān)色彩索引策略主要包括兩類，即以全局為基礎(chǔ)的色彩索引以及以局部為基礎(chǔ)的色彩索引。全局色彩索引即根據(jù)全局色彩分布情況來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行索引，通過(guò)對(duì)各種顏色的像素進(jìn)行計(jì)算，將具有相同色彩內(nèi)容及像素的圖像檢索出來(lái)。其中，較為有用的工具為灰度直方圖，其可通過(guò)特征指標(biāo)來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行描述。借助于色彩直方圖進(jìn)行檢索的策略相當(dāng)多，例如累加直方圖法及比例直方圖法等等。由于色彩直方圖無(wú)法為圖像中像素的位置提供線索，因此，為盡量避開(kāi)信息的丟失，提出了以局部為基礎(chǔ)的色彩檢索策略，其索引對(duì)象為局部相似的色彩區(qū)域，考慮到色彩分類及一些初級(jí)特征，采用圓度、形狀面積及離心率等來(lái)對(duì)圖像形狀特征矢量進(jìn)行描述。 較傳統(tǒng)檢索策略而言，色彩圖像檢索策略具有如下特點(diǎn)：1）視覺(jué)屬性，圖像首先帶給人的是一種視覺(jué)上的沖擊，通過(guò)直觀的視覺(jué)體驗(yàn)對(duì)某種概念進(jìn)行了傳達(dá)。色彩是人們普遍理解的一種特征，其主要是以圖像的色彩特征作為圖像的索引，并根據(jù)相似度進(jìn)行相應(yīng)的匹配和檢索。2）形狀特征，在運(yùn)用圖像的色彩進(jìn)行檢索時(shí)，形狀也常被同時(shí)納入考慮中，二者的結(jié)合常常能夠達(dá)到更為精確的檢索效果。在對(duì)圖像的形狀進(jìn)行匹配時(shí)，最為經(jīng)典的策略即采用Hough進(jìn)行變換，此外，Chamfer比較法能夠根據(jù)線性時(shí)間的復(fù)雜程度對(duì)兩個(gè)圖像形狀快集合進(jìn)行比較，在對(duì)形狀進(jìn)行描述時(shí)，可采用如下幾種策略：邊界特征法、幾何參數(shù)法、有限元策略、形狀不變矩法等。 3 以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的色彩圖像檢索策略及其關(guān)鍵技術(shù)分析 對(duì)于色彩圖像檢索策略而言，有關(guān)研究人員提出了多種方案，例如色彩直方圖、顏色矩、聚類、主色調(diào)、顏色集等檢索算法，其中，色彩直方圖是實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中使用最多的檢索策略之一。具體而言，色彩直方圖法是通過(guò)對(duì)色彩空間進(jìn)行確定來(lái)對(duì)各種色彩的像素個(gè)數(shù)進(jìn)行計(jì)算，并進(jìn)行直方圖的構(gòu)造，并將直方圖作為圖像的色彩特征進(jìn)行檢索。其中，色彩特征的相似性主要是通過(guò)直方圖構(gòu)造間的距離來(lái)度量的，當(dāng)被檢索圖像的色彩滿足檢索結(jié)果時(shí)，其直方圖間的距離將小于給定閾值。以色彩空間為基礎(chǔ)的固定劃分策略主要是先將圖像進(jìn)行適當(dāng)分塊的分割，而后通過(guò)分塊的色彩直方圖及色彩矩來(lái)為各分塊進(jìn)行局部顏色特征的提取，因而實(shí)現(xiàn)了圖像檢索準(zhǔn)確性的大幅度提高。目前，以顏色特征為基礎(chǔ)的圖像檢索多集中于如下三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的研究方面： 3.1 色彩空間的研究方面 對(duì)于色彩圖像檢索而言，其必須在一個(gè)特定的色彩空間中進(jìn)行，但實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，常用的色彩空間并非想象中那么多樣化與理想化，因此，有必要對(duì)色彩空間方面進(jìn)行進(jìn)一步研究。目前，圖像檢索過(guò)程中常用的色彩空間有HSV、RGB等。 3.2 色彩特征的提取方面 1.色彩直方圖及其改善方面的研究，色彩直方圖雖具有很多優(yōu)點(diǎn)，并得到了較為廣泛的應(yīng)用，但是由于此法易丟失色彩的空間分布信息，對(duì)于圖像色彩量化處理容易出現(xiàn)誤檢的狀況，圖像的維數(shù)偏高等等，因此，仍需進(jìn)行進(jìn)一步的改善，例如可采用模糊集理論的-級(jí)關(guān)系來(lái)對(duì)色彩直方圖的匹配色彩峰進(jìn)行定義，通過(guò)對(duì)所有色彩峰的高度進(jìn)行綜合匹配，得出色彩直方圖的一系列相關(guān)值，從而實(shí)現(xiàn)圖像檢索效率的有效提高。 2.有關(guān)顏色聚合向量方面的研究，為了進(jìn)一步解決色彩直方圖及色彩矩等難以進(jìn)行圖像色彩空間分布信息的描述等缺點(diǎn)，有關(guān)色彩聚合向量法的研究越來(lái)越多，其主要是將色彩直方圖各區(qū)間內(nèi)的像素分為兩大部分，當(dāng)此區(qū)間內(nèi)某些像素占據(jù)的連續(xù)區(qū)域面積超過(guò)了給定閾值時(shí)，即將此區(qū)域像素作為聚合像素。 3.3 圖像數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)方面 由于色彩圖像檢索需要以色彩特征作為索引，需選擇一幅或多幅代表性圖像來(lái)進(jìn)行圖像的構(gòu)造，因此，為圖像數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)了諸多理由，可利用面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)所支持的結(jié)構(gòu)及類型數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)此類理由進(jìn)行解決。 4 結(jié)語(yǔ) 總而言之，以為基礎(chǔ)的色彩圖像檢索策略為用戶提供了一種有效的網(wǎng)絡(luò)圖像信息資源搜索手段，但是，由于色彩圖像檢索技術(shù)目前仍存在著不少亟待發(fā)掘的內(nèi)容，因此，必須以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及信息技術(shù)為基礎(chǔ)，不斷推動(dòng)色彩圖像檢索技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和完善。 _： 1劉偉成，孫吉紅.基于內(nèi)容的圖像信息檢索綜述J.科學(xué)，xx（4）：438-444. 2方俊，郭雷，汪子強(qiáng).一種改善的基于顏色空間特征的圖像檢索策略J.計(jì)算機(jī)與應(yīng)用，xx（25）：68-70，87. 3陳秀新，賈克