最新1-云計算復(fù)習題

1、 一、單項選擇題1. 虛擬化資源指一些可以實現(xiàn)一定操作具有一定功能但其本身是（ a ）的資源如計算池存儲池和網(wǎng)絡(luò)池、數(shù)據(jù)庫資源等通過軟件技術(shù)來實現(xiàn)相關(guān)的虛擬化功能包括虛擬環(huán)境、虛擬系統(tǒng)、虛擬平臺。a. 虛擬c. 物理b. 真實d. 實體2. 云計算是對（ d ）技術(shù)的發(fā)展與運用。a. 并行計算b. 網(wǎng)格計算d. 以上都是c. 分布式計算3. 2008年，（ a ）先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心。a. ibmb. googled. 微軟c.amazon4. 微軟于 2008 年 10 月推出云計算操作系統(tǒng)是（ c ）。a. google app enginec. azureb. 藍云d.

2、ec25. 將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計算服務(wù)類型是（ a ）。a. iaasc. saasb. paasd. 以上都不是6. 將平臺作為服務(wù)的云計算服務(wù)類型是（ b ）。a. iaasc. saasb. paasd. 以上都不是7. 云計算體系結(jié)構(gòu)的（ c ）負責資源管理、任務(wù)管理用戶管理和安全管理等工作。a. 物力資源層b. 資源池層c. 管理中間件層d. soa 構(gòu)建層8. iaas計算實現(xiàn)機制中，系統(tǒng)管理模塊的核心功能是（ a ）。a. 負載均衡c. 應(yīng)用 apib. 監(jiān)視節(jié)點的運行狀態(tài)d. 節(jié)點環(huán)境配置9. 下列選項中，哪條不是 gfs 選擇在用戶態(tài)下實現(xiàn)的原因（ d ）。a. 調(diào)試簡單

3、b. 不影響數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性c. 降低實現(xiàn)難度，提高通用性d. 容易擴展10. 下列不屬于 google 云計算平臺技術(shù)架構(gòu)的是（ d ）。a. 并行數(shù)據(jù)處理 mapreduceb. 分布式鎖 chubbyc. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 bigtabled. 彈性云計算 ec211. （ b ）是 google 提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算的軟件架構(gòu)a. gfsb. mapreduced. bigtablec. chubby12. 在目前 gfs 集群中，每個集群包含（ b）個存儲節(jié)點。a. 幾百個c. 幾十個b. 幾千個d. 幾十萬個 13. mapreduce通常把

4、輸入文件按照（ c ）mb 來劃分。a. 16b. 32c. 64d. 12814. mapreduce適用于 （ d ）。a. 任意應(yīng)用程序b. 任意可在 windows servet200上8 運行的程序c. 可以串行處理的應(yīng)用程序d. 可以并行處理的應(yīng)用程序15. 下列不屬于亞馬遜及其映像（ami ）類型的是（ c ）。a. 公共 amic. 通用 amib. 私有 amid. 共享 ami16. 在 bigtable中，（ a ）主要用來存儲子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件。a. gfsb. chubbyc. sstabled. mapreduce17. 桶是 s3 用于存儲對象的容器，每個用

5、戶最多可以創(chuàng)建（ d ）個桶。a. 10c. 80b. 50d. 10018. 下面選項不屬于 amazon 提供的云計算服務(wù)是（ d ）。a. 彈性云計算 ec2b. 簡單存儲服務(wù) s3d. .net服務(wù)c. 簡單隊列服務(wù) sqs19. google app engin使e 用的數(shù)據(jù)庫是 （ c ）。a. 改進的 sql serverc. date storeb. oracled. 亞馬遜的 simple db20. 與網(wǎng)格計算相比，不屬于云計算特征的是（ b ）。a. 資源高度共享c. 支持虛擬機二、判斷題b. 適合緊耦合科學計算d. 適用于商業(yè)領(lǐng)域1.“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、比使用本

6、地計算機可靠。( )2. 云計算是由一系列可以動態(tài)升級和虛擬化的資源所組成的，這些資源被所有云計算的用戶共享并且可以方便地通過網(wǎng)絡(luò)訪問，用戶無須掌握云計算的技術(shù)，只需要按照個人或者團體的需要租賃云計算的資源。( )3. saas是一種基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式。( )4. 并行計算是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程，其主要目的是快速解決大型且復(fù)雜的計算問題。( )5. google chrom，e 又稱 google 瀏覽器，是一個由 google（谷歌）公司開發(fā)的開放原始碼網(wǎng)頁瀏覽器。( )6. 網(wǎng)格計算是分布式計算的一種，是分布式計算封裝。( )7. bigtabl是e 一個

7、分布式多維映射表，表中的數(shù)據(jù)通過一個行關(guān)鍵字（row key ）、一個列關(guān)鍵字（column key）以及一個時間戳（time stamp）進行索引。( )8. gfs 將容錯的任務(wù)交給文件系統(tǒng)完成，利用軟件的方法解決系統(tǒng)可靠性問題，使存儲成本成倍下降。( )9. bigtabl需e 要對存儲在其中的數(shù)據(jù)做解析。( )10. 為了減少訪問開銷，提高客戶訪問效率，bigtable使用了緩存（cache）和刷新（refresh） 技術(shù)。( )11. google設(shè)計的提供粗粒度鎖服務(wù)的一個文件系統(tǒng)，它基于緊耦合分布式系統(tǒng)，解決了分布的一致性問題。( )12. 云計算提供了最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲中

8、心，用戶不用再擔心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵個人電腦的麻煩，用戶也不用進行安全防護。( )13. mapreduce編程模型只適合非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)搜索、挖掘、分析與機器智能學習等。( )14. 在 bigtable中 chubby 選取并保證同一時間只有兩個服務(wù)器，一個是主服務(wù)器，一個是備份服務(wù)器。( )15. pig是一個基于 hadoop 的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲平臺。( )16. 每個數(shù)據(jù)中心的 pnuts 結(jié)構(gòu)由兩部分構(gòu)成，即 master和 chunk serve。r ( )17. aneka 是一個軟件平臺和在云端開發(fā)分布式應(yīng)用程序的框架。它按需利用臺式機和服務(wù)器或數(shù)據(jù)中心異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的計算資源。(

9、 )18. pig是一個基于 hadoop 的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析平臺，它提供的 sql-like 語言叫 pig lati，n該語言的編譯器會把類 sql 的數(shù)據(jù)分析請求轉(zhuǎn)換為一系列經(jīng)過優(yōu)化處理的 mapreduce 運算。( )19. hbase基于 hadoop distributed file sy，st是em一個開源的，基于列存儲模型的分布式數(shù)據(jù)庫。( )20. 適合用 mapreduce 來處理的數(shù)據(jù)集(或任務(wù))有一個基本要求 : 待處理的數(shù)據(jù)集可以分解成許多小的數(shù)據(jù)集，而且每一個小數(shù)據(jù)集都可以完全并行地進行處理。( )三、 填空題1. 在 gfs 中，主控服務(wù)器存放著三類元數(shù)據(jù)：文件和

10、塊的命名空間、文件到塊的映射信息以及_塊副本的位置信息_。2. 分布式系統(tǒng)是一組_自治_的計算機集合，通過通信網(wǎng)絡(luò)相互連接，實現(xiàn)資源共享和協(xié)作，而呈現(xiàn)給用戶的是單個完整的計算機系統(tǒng)。3. bigtabl中e的_api_提供創(chuàng)建和刪除表以及列族的函數(shù)，還提供了修改集群、表以及列族元數(shù)據(jù)的函數(shù)。4. _中_ 間件_是一種獨立的系統(tǒng)軟件或服務(wù)程序，分布式應(yīng)用軟件借助這種軟件在不同的技術(shù)之間共享資源。5. yahoo！公司正在建造的 pnuts 系統(tǒng)平臺是一個大規(guī)模、托管型_數(shù)據(jù)庫_服務(wù)，它可以支持 yahoo！公司的 web 程序。6. 將接口放在一臺計算機上，對象本身卻駐留在另外一臺計算機上，就是

11、 _分布式對象_。7. aneka云系統(tǒng)是一項實用基于_.net_服務(wù)的資源管理平臺，其特點是以市場為導(dǎo)向。8. greenplum是一個基于云平臺的_數(shù)據(jù)管理_系統(tǒng)。9. rpc 的本質(zhì)思想就是希望遠程過程調(diào)用能像_本地調(diào)用_一樣。10. dynamo 是為 amazon 公司的平臺建造的高度可用、可升級的分布式_分布式數(shù)據(jù)存儲中心_。11. 最常見的分布式對象是分布式動態(tài)對象和_分布式命名對象_。12. 一個 gfs 集群含有單個主控服務(wù)器，多個_塊服務(wù)器_，被多個客戶訪問。13. 一個 hdfs 集群是由一個名字結(jié)點（namenode ）和若干個_數(shù)據(jù)結(jié)點（datanode）_組成。14

12、. bigtabl的e時間戳是_64_位的整數(shù)。15. 在 pnuts 中使用_yahoo!消息代理_代替恢復(fù)日志并作為復(fù)制機制進行應(yīng)用。 16. mapreduce應(yīng)用程序通常會通過 map 和_reduce_來實現(xiàn) mapper 和 reducer接口，二者組成作業(yè)的核心。17. windows azure 屬于_paas_模式，平臺包括一個云計算操作系統(tǒng)和一系列為開發(fā)者提供的服務(wù)。18. mapreduce 框架是由一個單獨運行在主結(jié)點的 jobtracker和運行在每個集群從結(jié)點的_tasktracker_共同組成。19. windows azure應(yīng)用程序包括 web role實例、

13、_worker role_實例和 vm role 實例。20. google app engin目e 前提供_java_和 python 兩種語言的開發(fā)工具包。21. sql azure是微軟的云中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是基于 sql server技術(shù)構(gòu)建的，主要為用戶提供_數(shù)據(jù)_應(yīng)用。22. 微軟公司的云計算戰(zhàn)略包括微軟運營、伙伴運營和_客戶自建_。23. 云計算安全從云端到云中可劃分為三個層次：云端安全性、應(yīng)用服務(wù)層和_基礎(chǔ)設(shè)施層_。24. sql azure主要提供基于云的_存儲和管理_各種信息數(shù)據(jù)的服務(wù)。25. 所謂安全云服務(wù)就是云計算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用和拓展從而實現(xiàn) _網(wǎng)絡(luò)安全即服務(wù)_

14、的一種技術(shù)和業(yè)務(wù)模式。26. 云計算應(yīng)用安全體系的主要目標是實現(xiàn)云計算應(yīng)用及數(shù)據(jù)的機密性、完整性、可用性和_隱私性_等。27. 一組協(xié)同工作的計算機通過網(wǎng)絡(luò)連接，用通信的手段進行協(xié)調(diào)同步，用合理的算法調(diào)度分配資源，從而達到高效可靠的計算，這樣形成的系統(tǒng)叫做_分布式系統(tǒng)_。28. 服務(wù)中斷等風險在任何 it 環(huán)境中都存在，在部署云計算數(shù)據(jù)中心時，最好采取基于_兩地三中心_的策略，進行數(shù)據(jù)與環(huán)境的備份。29. 云安全的兩個研究方向包括云計算安全和_安全云_。30. 進程通信中客戶服務(wù)器模型的實現(xiàn)方法包括并發(fā)服務(wù)器和_迭代服務(wù)器_。四、簡答題1. 簡述遠程調(diào)用的過程。1) 調(diào)用過程首先以常規(guī)的方式調(diào)

15、用客戶存根；2) 客戶存根將所要求操作的參數(shù)打包成一個消息，然后調(diào)用本地操作系統(tǒng)；3) 本地操作系統(tǒng)將打包好的消息發(fā)送給遠程服務(wù)器操作系統(tǒng)；4) 遠程服務(wù)器操作系統(tǒng)再將該消息交給服務(wù)器存根；5) 服務(wù)器存根把消息中的參數(shù)提取出來，然后調(diào)用服務(wù)器；6) 服務(wù)器執(zhí)行所要求的操作，操作完成之后再將結(jié)果返回給服務(wù)器存根；7) 服務(wù)器存根再將結(jié)果打包成一個消息，然后調(diào)用本地操作系統(tǒng)；8) 該操作系統(tǒng)將含有結(jié)果的消息發(fā)送回客戶端操作系統(tǒng)；9) 客戶端操作系統(tǒng)將消息交給客戶存根；10) 客戶存根將結(jié)果從消息中提取出來，返回給調(diào)用過程。2. 簡述云計算的三種服務(wù)模式及其功能。saas：軟件即服務(wù)，這層的作用是

16、將應(yīng)用作為 服務(wù)提供給客戶。paas：平臺即服務(wù)，這層的作用是將一個開發(fā) 平臺作為服務(wù)提供給用戶。iaas：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，這層的作用是 提供虛擬機或者其他資源作為服務(wù)提供給用戶。3. 簡述 bigtable中 chubby 的作用。答：bigtable中 chubby 的作用是為 gfs 提供鎖服務(wù)，選擇 master節(jié)點，記錄 master的相關(guān)描述信息；通過獨占鎖記錄 chunk server的活躍情況為 bigtable提供鎖服務(wù)，記錄子表元 信息（如子表文件信息、子表分配信息、子表服務(wù)器信息），可能記錄 mapreduce 的任務(wù)信息，為第三方提供服務(wù)與文件存儲。4. 簡述 gfs

17、體系結(jié)構(gòu)。一個 gfs 集群含有單個主控服務(wù)器（master），多個塊服務(wù)器（chunk serve）r，被多個客戶訪問。主控服務(wù)器維護所有文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)（meta data)，完成各種控制操作，并定期訪問服務(wù)器進行控制和狀態(tài)檢查。而塊服務(wù)器則在客戶同主控服務(wù)器交換元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時與所有數(shù)據(jù)直接通信。5. windows azure存儲服務(wù)提供了幾種類型的存儲方式？闡述每種存儲方式主要存儲對象。答：二進制大對象（blob）服務(wù)，用于存儲文本或二進制數(shù)據(jù)。表（table）服務(wù)，用于可被查詢的結(jié)構(gòu)化存儲，存儲的是帶有屬性信息的實體集合。隊列（queue ）服務(wù)，確保服務(wù)之間可靠的、持久的消息傳遞.主

18、要實現(xiàn) web 角色實例和 woeker 角色實例間的通信。6. 簡述 mapreduce 操作的全部流程。mapreduce 處理數(shù)據(jù)過程主要分成 2 個階段：map 階段和 reduce階段，先執(zhí)行 map 階段，再執(zhí)行 reduce階段。1) 在正式執(zhí)行 map 函數(shù)前，需要對輸入進行“分片（”就是將海量數(shù)據(jù)分成大概相等的“塊”，hadoop 的一個分片默認是 64m ），以便于多個 map 同時工作，每一個 map 任務(wù)處理一個“分片”。2) 分片完畢后，多臺機器就可以同時進行 map 工作了。map 函數(shù)要做的事情，相當于對數(shù)據(jù)進行“預(yù)處理”，輸出所要的“關(guān)切”。map 對每條記錄的輸出以 pa的ir形式輸出。3) 在進入