統(tǒng)計(jì)學(xué)6章答案講解

1、第二章、練習(xí)題及解答1. 某商品專賣店 2012 年 10 月 8 日銷售流水帳如下銷售單號(hào)銷售員姓名性別銷售型號(hào)單價(jià)銷售數(shù)量銷售額071008001趙靈兒女C型120011200071008002趙靈兒女C型120011200071008003李逍遙男A型8001800071008004林月如女B型100011000071008005趙靈兒女A型8001800071008006趙靈兒女C型120011200071008007林月如男A型8001800071008008李逍遙女C型120011200071008009李逍遙女A型8001800071008010趙靈兒女B型10001100007

2、1008011林月如男C型120011200071008012林月如女C型120011200071008013趙靈兒女A型8001800071008014林月如女C型120011200071008015趙靈兒女C型120011200要求： (1) 利用 excel 軟件，分別按銷售員和銷售型號(hào)進(jìn)行分類匯總。(2)利用 excel 軟件， 按銷售員統(tǒng)計(jì)其不同銷售型號(hào)的銷售量與銷售額(數(shù)據(jù)透視表)解： (1)按銷售型號(hào)進(jìn)行匯總銷售單號(hào)銷售員姓名性別銷售型號(hào)單價(jià)銷售數(shù)量銷售額71008003李逍遙男A型800180071008005趙靈兒女A型800180071008007林月如男A型8001800

3、71008009李逍遙女A型800180071008013趙靈兒女A型8001800A 型 匯總5400071008004林月如女B型10001100071008010趙靈兒女B型100011000B 型 匯總2200071008001趙靈兒女C型12001120071008002趙靈兒女C型12001120071008006趙靈兒女C型12001120071008008李逍遙女C型12001120071008011林月如男C型12001120071008012林月如女C型12001120071008014林月如女C型12001120071008015趙靈兒女C型120011200C 型 匯總

4、89600總計(jì)1515600(2) 按銷售員統(tǒng)計(jì)其不同銷售型號(hào)的銷售量與銷售額(數(shù)據(jù)透視表)銷售員銷售型號(hào)數(shù)據(jù)A型B型C型總計(jì)李逍遙銷售數(shù)量2013銷售額1600012002800林月如銷售數(shù)量1135銷售額800100036005400趙靈兒銷售數(shù)量2147銷售額1600100048007400銷售數(shù)量合計(jì)52815銷售額合計(jì)400020009600156002. 為了確定燈泡的使用壽命(小時(shí)) ，在一批燈泡中隨機(jī)抽取 100 只進(jìn)行測(cè)試，所得結(jié)果如下：7007167287196857096916847057187067157127226917086906927077017087296946

5、81695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722694690736689696651673749708727688689683685702741698713676702701671718707683717733712683692693697664681721720677679695691713699725726704729703696717688要求： (1) 利用 excel 軟件，對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。（2） 以組距為 10 進(jìn)行等距分組，生成頻數(shù)分布表，并繪制直方圖。解： （1）

6、 數(shù)據(jù)排序結(jié)果（升序）6516586616646656666686716736746766776796816816826836836836846856856856886886896896906906916916916916926926926936936946946956956966966966976976986986986986996997007007017017027027037047057067067067077077087087087097107107127127137137157167177177187187197207217227227257267277287297297337357

7、36741747749(2)燈泡的使用壽命頻數(shù)分布表分組頻數(shù)（只）頻率（ % ）650-66022660-67055670-68066680-6901414690-7002626700-7101818710-7201313720-7301010730-74033740-75033合計(jì)100100直方圖3. 某公司下屬 40 個(gè)銷售點(diǎn) 2012 年的商品銷售收入數(shù)據(jù)如下： 單位：萬元152124129116100103929512710410511911411587103118142135125117108105110107137120136117108978812311511913811214

8、6113126要求：（1）根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)分組，編制頻數(shù)分布表，繪制直方圖。（2）制作莖葉圖，并與直方圖進(jìn)行比較。解：（ 1）頻數(shù)分布表分組頻數(shù)（個(gè)）頻率（ % ）85-9537.595-105615.0105-115922.5115-1251127.5125-135410.0135-145512.5145-15525.0合計(jì)4010095 105 115 125 135 145 155直方圖或：2）莖葉圖樹莖樹葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)8782925731003345578891102345567789912120345679713567841426215214.2006 2011 年我國就業(yè)人口人員

9、數(shù)（年底數(shù)）如下表所示：年份就業(yè)人員三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(萬人)第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)200674978319411889424143200775321307312018624404200875564299232055325087200975828288902108025857201076105279312184226332201176420265942254427282要求 : (1)利用 excel 軟件，繪制就業(yè)人數(shù)的條形圖。(2)分別繪制一、二、三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的條形圖并比較分析。(3) 根據(jù) 2006 年和 2011 年這兩年就業(yè)人數(shù)的三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成數(shù)據(jù)，分別繪制餅形圖并 比較分析 。解

10、： (1)20062007 2008 2009 20102011就業(yè)人員 (萬人)7700076500人萬（數(shù)) 76000755007500074500年份74000我國就業(yè)人數(shù)條形圖2)、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)條形圖請(qǐng)自己繪制。(3)201120102009200820072006就業(yè)人數(shù)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)條形圖24143, 32%31941, 43%18894, 25%2006年三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)構(gòu)成第三產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第一產(chǎn)業(yè)萬人）第一產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè)27282, 35%2011年三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)構(gòu)成第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及其比重下降，第二、三產(chǎn)業(yè)人數(shù)比重上升。具體情況自己分析。第三章、練習(xí)題及

11、解答1. 已知下表資料：日產(chǎn)量（件） 工人數(shù)（人）工人比重（ % ）25201030502535804040361845147合計(jì)200100試根據(jù)頻數(shù)和頻率資料，分別計(jì)算工人平均日產(chǎn)量。解： 計(jì)算表日產(chǎn)量（件） x工人數(shù)（人）f工人比重（%）f/fxfxf/ f2520105002.530502515007.535804028001440361814407.2451476303.15合計(jì)200100687034.35根據(jù)頻數(shù)計(jì)算工人平均日產(chǎn)量： x xf 6870 34.35（件） f 200根據(jù)頻率計(jì)算工人平均日產(chǎn)量： x xg f34.35 （件）結(jié)論：對(duì)同一資料，采用頻數(shù)和頻率資料計(jì)算

12、的變量值的平均數(shù)是一致的。2. 某企業(yè)集團(tuán)將其所屬的生產(chǎn)同種產(chǎn)品的9 個(gè)下屬單位按其生產(chǎn)該產(chǎn)品平均單位成本的分組資料如下表：單位產(chǎn)品成本（元 / 件）單位數(shù)產(chǎn)量比重（ % ）10 1222012 1434214 18438合計(jì)9100試計(jì)算這 9 個(gè)企業(yè)的平均單位成本。解：單位產(chǎn)品成本（元 /件）單位數(shù)產(chǎn)量比重（ % ）f/f組中值（元） xXf/f1012220112.21214342135.461418438166.08合計(jì)9100-13.74這 9 個(gè)企業(yè)的平均單位成本 = x xg f =13.74 （元）3. 某專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績資料如下：按成績分組（分）學(xué)生數(shù)（人）60以下4607

13、08708014809020901009100以上560試計(jì)算眾數(shù)、中位數(shù)。解：眾數(shù)的計(jì)算：根據(jù)資料知眾數(shù)在 80 90 這一組，故 L=80 ， d=90-80=10,fm=20,fm-1=14,fm+1=9,M o L fmmm 1 fmm1dm120 1480 10 83.53 （分 ）20 14 20 9中位數(shù)的計(jì)算：f 60根據(jù) 60 30 和向上累積頻數(shù)信息知，中位數(shù)在 80 90 這一組。 22fSSm 130 26d 80 10 82 （分）me204. 利用練習(xí)題 1 題資料計(jì)算 200 名工人日產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)差，并計(jì)算離散系數(shù)。 （只按照頻數(shù)計(jì)算即可）解： 計(jì)算表日產(chǎn)量（件）

14、x工人數(shù)（人） f（x x）2 f25201748.453050946.125358033.840361149.2145141587.915合計(jì)2005465.52x x f 5465.5 27.32752002 27.3275 5.235.23v 100% 100% 15.23%x 34.35A 項(xiàng)測(cè)試中，平均分?jǐn)?shù)是 80 分，5. 一家公司在招收職員時(shí)，首先要通過兩項(xiàng)能力測(cè)試。在 標(biāo)準(zhǔn)差是 15 分；在 B 項(xiàng)測(cè)試中，平均分?jǐn)?shù)是 200 分，標(biāo)準(zhǔn)差是 50 分。一位應(yīng)試者在 A 項(xiàng) 測(cè)試中得了 95 分，在 B 項(xiàng)測(cè)試中得了 225 分。與平均分?jǐn)?shù)相比， 該位應(yīng)試者哪一項(xiàng)測(cè)試更 為理想？解

15、：計(jì)算各自的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)： zA 95 80 1， ZB 225 200 0.515 50因?yàn)?A 測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)高于 B 測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)分，所以該測(cè)試者 A 想測(cè)試更理想。第四章 練習(xí)題及解答1. 解：由于 Z 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，查表得NORMSDIST（0） 0.5， NORMSDIST（1.2） 0.8849， NORMSDIST（0.48） 0.6844， NORMSDIST（1.2） 0.8849，NORMSDIST（1.33） 0.9082（1）P（0 Z 1.2） NORMSDIST （1.2） NORMSDIST （0） 0.8849 - 0.5 0.3849 P（ 0.48 Z 0）

16、 NORMSDIST （0） NORMSDIST（ - 0.48）（2）NORMSDIST （0）-1 NORMSDIST （0.48） 0.1844 （3） P（Z 1.33） 1 P（Z 1.33） 1 NORMSDIST （1.33） 0.0918 2.解：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理， 30 個(gè)樣本數(shù)據(jù)極差為 1.99 。將數(shù)據(jù)分為 7 組，組距為 0.3，如下 表所示：分組頻數(shù)8.51-8.8028.81-9.1039.11-9.4079.41-9.7099.71-10.00310.01-10.30510.31-10.601對(duì)應(yīng)頻數(shù)直方圖為：觀察上圖，數(shù)據(jù)基本上擬合正態(tài)分布曲線，可以認(rèn)為汽車耗油量

17、基本服從正態(tài)分布。3.解：已知：22200 ,n 100 ， 2 502 2500 ，同時(shí)由于樣本量很大，可以看作重置抽樣來處理。根據(jù)公式 4.5 可以得到：1) E(x) x 200x250010025 ，x3）根據(jù)中心極限定理， x近似服從均值為 200 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 5 的正態(tài)分布。4.解：已知：0.4,n 500 ，同時(shí)由于樣本量很大，可以看作重置抽樣來處理。根據(jù)公式 4.7 可以得到：（1）E（p）0.42 （1 ） 2（2 ） p0.00048， p p 0.0219 ；n（3）根據(jù)中心極限定理， p 近似服從均值為 0.4，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.0219 的正態(tài)分布。5.解：6xii 1

18、i 54 55 59 63 64 68（1） x i 1 60.5 ， N66（xi x）22 i 1 24.9167 ； 2 4.9917N（2）由于從總體中重置抽取的樣本，考慮抽取順序情況下共有62 36 種可能樣本。（ 3 ）如下表所示：樣本序號(hào)樣本單位樣本均值 x樣本序號(hào)樣本單位樣本均值 x154，54541963，5458.5254，5554.52063，5559354，5956.52163，5961454，6358.52263，6363554，64592363，6463.5654，68612463，6865.5755，5454.52564，5459855，55552664，5559

19、.5955，59572764，5961.51055，63592864，6363.51155，6459.52964，64641255，6861.53064，68661359，5456.53168，54611459，55573268，5561.51559，59593368，5963.51659，63613468，6365.51759，6461.53568，64661859，6863.53668，68684）樣本均值頻數(shù)表：分組頻數(shù)54-56456-58458-60960-62762-64764-66366-682樣本均值頻數(shù)直方圖：由上圖可以發(fā)現(xiàn)，樣本均值近似服從正態(tài)分布；5）由樣本方差均值公式可

20、以得到：36xi536(xii1x)36472.253612.45833 ；3.529636n可以看出，樣本均值與總體均值很接近，樣本標(biāo)準(zhǔn)差則比總體方差小。第五章、練習(xí)題及解答151.解：（ 1 ）已知15，n 49 ，故： x 2.1429 ；n7（2）由題目可知：0.05 ，故查表可知： ZZ0.025 1.962估計(jì)誤差 Z x 1.96 2.1429 4.2 ；x2（3）由題目可知： x 120 ，由置信區(qū)間公式可得：x Z x 120 4.2 （115.8,124.2）2即快餐店所有顧客午餐平均花費(fèi)金額的 95%的置信區(qū)間為（ 115.8 ，124.2 ）元

21、。2.解：（1）總體服從正態(tài)分布， ZZ0.025 1.96，則 的 95%置信區(qū)間為：2x Z x 8900 1.96 129.0994 （8646.9652 ,9153.0348 ）2（2）總體不服從正態(tài)分布，且樣本屬于大樣本，ZZ0.025 1.96 ，則 的 95%置信區(qū)2間為：x Z x 8900 1.96 84.5154 （8734 .3498 ,9065 .6502 ）2（3）總體不服從正態(tài)分布，未知，因此使用樣本方差代替總體方差， Z Z0.05 1.645 ，2則 的 90% 置信區(qū)間為：xZ2n8900 1.645 8 4.5154( 8760 .9722 ,9039.02

22、78 )ZZ0 .025 1.96 ，24 ）總體不服從正態(tài)分布， 未知，因此使用樣本方差代替總體方差， 則 的 95% 置信區(qū)間為：sx Z 8900 1.96 84.5154 (8734.3498,9065.6502 ) 2n3.解：整理數(shù)據(jù)可以得到xn 36 ， x 3.3167 ，n(x x)2 s n 11.6093 ，由于n 36 屬于大樣本，所以使用正態(tài)分布來構(gòu)建置信區(qū)間。當(dāng) ZZ0.05 1.645 ，該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的 90% 置信區(qū)間為：2sx Z 3.3167 1.645 0 .2682 (2.8755,3.7579 ) 小時(shí) 2n當(dāng) ZZ0.025 1.96 ，該

23、校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的 95% 置信區(qū)間為：2sx Z 3.3167 1.96 0.2682 ( 2.7910 ,3.8424 )小時(shí) 2n當(dāng) ZZ0.025 2.58，該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的95% 置信區(qū)間為：2sx Z 3.3167 2.58 0.2682 (2.6244,4.0089) 小時(shí) 2n4.解：p(1 p) 0.0679 ，由于抽取的樣 n321)由題目可知： n 50， p 3502 0.64， p本屬于大樣本， 所以 ZZ0.025 1.96 ，總體中贊成新措施的戶數(shù)比例的 95%置信區(qū)間為：2p Z2p(1 p) 0.64 1.96 0.0679 (0.5069，0.7

24、731)2)由題目可知：估計(jì)誤差 d Z p(1 p) 10% 0.1，p 0.8，ZZ0.025 1.96 ，2 n 2得到：Z2 p(1n p) 0.11.96 0.(81n-0.8) 0.161.5385 n即樣本個(gè)數(shù)至少為 62 戶?；蛑苯訉?d 0.1帶入 n 確定的公式，即，22n (z /2)2 2(1 ) 1.962 0.8 2(1 0.8) 61.54 62 d 20.125.解：(1)整理數(shù)據(jù)可以得到： n 10， x1 7.15， s1 0.2272 ，由于抽取的樣本屬于小22 22樣本，所以由 CHIINV 函數(shù)得： 202.025(9) 19.0228， 202.97

25、5 (9) 2.7004，由2 1 2此可以得到第一種排隊(duì)方式等待時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差的 95% 的置信區(qū)間為：22(n 1)s12(n 1) s122221220.33 0.8722)整理數(shù)據(jù)可以得到：n 10， x2 7.15 ， s22 3.8183 ，第二種排隊(duì)方式等待時(shí) 間標(biāo)準(zhǔn)差的 95% 的置信區(qū)間為：(n 1)s22( n 1)s221.25 3.333)比較兩種方法的標(biāo)準(zhǔn)差置信區(qū)間，第一種方法的置信區(qū)間更小，說明第一種方法等待時(shí)間的離散程度更小，比第二種方式好。6.解：由題目可以得到：22 ( n1 1) s1 (n2 1) s2 n1 n2 29.9218當(dāng)t (n1 n2 2) t0

26、.975(19) 2.093 ，( 1- 2)的 95%置信區(qū)間為：12(x1x2 ) t0.975(19)sw119.8 2.093 9.9218 11(0.1871,19.4129)n1n2 147當(dāng)t (n1 n2 2) t 0.995 (19) 2.8609 ， ( 1- 2)的 95%置信區(qū)間為：12( x1 x2 ) t0.995 (19)sw 1 1 (53.2 43.4) 2.8609 9.9218 n1 n2( 3.3398 ,22 .9398 )7.解：由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到：d 11011， sd10i 1(di d)2nd 13846.53 ，t (10 1) 2.2622

27、10 1則自信心得分之差 d 1 - 2的 95% 的置信區(qū)間為：d t0.025 (9) sd 11 2.262 6.53 11 4.67 (6.33,15.67) 0.025 108.解：由題目可以得到： n1 n2 250 ， p1 0.4 ， p2 0.3 ，當(dāng)ZZ0.95 1.645 ， ( 1- 2)的 90%置信區(qū)間為：p1p2Z 0.95p1(1 p1) p2 (1 p2)n2(3.021%,16.98%)當(dāng) Z Z0.975 1.96 ， ( 1 - 2) 的 95% 置信區(qū)間為：2p1p2Z0.975p1(1 p1) p2 (1 p2)n1n2(1.684%,18.32%)

28、2， s22 0.005265 ，2s12s2F (n1 1, n2 1)22122222s1222s2 F (n1 1, n2 1)1210.解：由題目可以得到：17.41231222227.3223使用過去經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，則可以認(rèn)為已知，即 120 ，在 95%9. 解：由題目可以得到： n1 n2 21， s12 0.058375F (n1 1, n2 1) F0.025(20,20) 2.4645， F (n1 1,n2 1) F0.975 ( 20,20) 0.4058 2122兩個(gè)總體方差比 12 / 22的 95% 的置信區(qū)間為：Z 0. 97520 n2n置信度下 Z Z0.025

29、1.96 ，估計(jì)誤差 Z 20 ，因此：1.96 120 20138.2976 n即樣本個(gè)數(shù)至少為 139 個(gè)。11.解：由題目可以得到：總體已知，即 1 12， 2 15 ， n1 n2 n，在 95%置信度下 ZZ0.025 1.96 ，估計(jì)誤差2因此：0.025n1 n25221.96122 152n56.7020 n即兩個(gè)總體的樣本各至少為 57 個(gè)。第六章、練習(xí)題及解答1.解：由題目可以得到： n 200 ，2.5；提出原假設(shè)與備擇假設(shè)： H0 :6.7，H1: 6.7；該檢驗(yàn)屬于右側(cè)單邊檢驗(yàn)，因此得到拒絕域?yàn)椋?W z z1z0.99 2.3263 ；在大樣本條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：x

30、z 0 3.1113 2.32563 ，落入拒絕域中，因n此拒絕原假設(shè)，認(rèn)為如今每個(gè)家庭每天收看電視的平均時(shí)間較十年前顯著增加了?；蚶?Excel 的“1-NORMSDIST(3.1113) ”函數(shù)得到檢驗(yàn) P=0.00090.01 ，則拒絕原 假設(shè))2.解：由題目可以得到： n 32 ，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到： s 9.1979， x 78.10625；提出原假設(shè)與備擇假設(shè)： H0 :82，H1:82；該檢驗(yàn)屬于左側(cè)單邊檢驗(yàn)，因此得到拒絕域?yàn)椋篧 z z z0.01 2.3264 ；x在大樣本且總體方差未知條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：z 0 2.3949 2.325 ，落入sn拒絕域中，因此拒絕原假

31、設(shè)，認(rèn)為該城市空氣中懸浮顆粒的平均值顯著低于過去的平均值。(或利用 Excel 的“NORMSDIST(-2.3949) ”函數(shù)得到檢驗(yàn) P=0.00830.05 ，則不能拒絕原假設(shè))n 1154.解：由題目可以得到： n 550，計(jì)算樣本數(shù)據(jù)得到 p 020.91% ；n 550提出原假設(shè)與備擇假設(shè)： H0 :17%，H1 :17%；該檢驗(yàn)屬于右側(cè)單邊檢驗(yàn)，因此得到拒絕域?yàn)椋?W z zz0.025 1.96 ；2p在大樣本條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： z 0 2.4412 1.96 ，落入拒絕域中，0(1 0 )因此拒絕原假設(shè)，認(rèn)為生產(chǎn)商的說法屬實(shí)，該城市的人早餐飲用牛奶的比例高于17% ?；蚶?/p>

32、“1-NORMSDIST(2.4412) ”函數(shù)得到檢驗(yàn) P=0.00730.05 ，則拒絕原假設(shè))在大樣本條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：(x1 x2) ( 12)z 1 2 1 2 5.1450 22 s12 s22n1 n25.解：提出原假設(shè)與備擇假設(shè)： H0 : 1 2 5，H1: 1 2 5；利用“2*(1-NORMSDIST(5.1450) ”函數(shù)，得到雙尾 P 值為 2.6752 10 7 ，由 于P0.05，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩種裝配操作的平均裝配時(shí)間之差不等于5 分鐘。6.解：設(shè)：“看后”平均得分為 1 ，“看前”平均得分 2 ，“看后”平均得分與“看前”平均得分之差為d；提出原假設(shè)與備擇

33、假設(shè)：nndi(di d)2d i 10.625， sdi11.3025；n1根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到：H0 : 1 2 0，H1: 1 2 0；t 10.3602255 1.3572在配對(duì)的小樣本條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：利 用 Excel “=TDIST(1.3572,7, 1) ”得 到 的 單 尾 概 率 P 值 為 0.10842 ， 由 于P0.05 ，不能拒絕原假設(shè)，沒有證據(jù)表明廣告提高了平均潛在購買力得分。7.解：設(shè)：方法一培訓(xùn)測(cè)試平均得分為1，方法二培訓(xùn)測(cè)試平均得分為2 ；提出原假設(shè)與備擇假設(shè)： H0 : 1 2 0，H1: 1 2 0；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到：22 n1 15，n2 1

34、2， x1 47.7333 ， x2 56.5， s12 19.4952 ， s22 18.2727由于小樣本情況下總體方差未知且不相等， t 分布自由度為：22(s1 s2 )2n1 n222(s1 )2(s2)224n1n2n1 -1 n2 -1在小樣本條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：t (x1-x2)-( 1- 2) 5.218322sn11 s2n2利用 Excel 的“=TDIST(5.2183,24, 2)”函數(shù)，得到的雙尾概率 P值為 0.00002 ，由于P 0.05 ，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩種培訓(xùn)方法的效果存在顯著差異。8. 解： 設(shè)：男性經(jīng)理認(rèn)為自己成功的人數(shù)比例為1 ， 女性經(jīng)理認(rèn)為自己

35、成功的人數(shù)比例 為 2 ，兩個(gè)樣本合并后得到的合并比例為 p ；提出原假設(shè)與備擇假設(shè)：H0 : 1 2 0， H1: 1 2 0；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到：兩個(gè)樣本的比例分別為：p1 41， p2 24 兩個(gè)樣本合并后得到的合并比例 p n1p1 n2 p2 32.31% ；n1 n2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：zp1-p22.5373p(1-p)( n11 n12 )利用 Excel 的“=2*(1-NORMSDIST(2.5373) ”函數(shù)，得到檢驗(yàn)概率 P 值為 0.0112 ，由于 P 0.05 ，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為男女經(jīng)理認(rèn)為自己成功的人數(shù)比例具有顯著差異。9. 解：設(shè)：新肥料獲得的平均產(chǎn)量為1 ，舊肥料獲得的平均產(chǎn)量為2；(1)兩種肥料產(chǎn)量的方差未知但相等，即1222 時(shí)：提出原假設(shè)和備擇假設(shè)： H0 : 1 2 0；H1: 1 2 0 ； 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得：22n1 20，n2 20， x1