暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院從電子病歷到智慧醫(yī)療

1、暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院從電子病歷到智慧醫(yī)療經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，我國醫(yī)院的信息化系統(tǒng)已經(jīng) 初具規(guī)模，小到幾十個，大到上百個。但是舊問題解決了， 新的問題又出現(xiàn)了。如暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院（廣州華僑醫(yī) 院）信息科科長吳慶斌所說： “醫(yī)院信息化建設(shè)是一個不斷 實踐，不斷解決問題，不斷提高運營和服務(wù)水平的過程。建 設(shè)沒有終點，更不要想著一蹴而就。 ”初步實現(xiàn)“智慧化” 作為全國百強(qiáng)醫(yī)院，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院攜手英特爾 公司和廣州醫(yī)博科技共同搭建了以電子病歷為核心的信息 化系統(tǒng)：HIS、LIS PACS EMR、OA、手術(shù)麻醉系統(tǒng)、重癥 監(jiān)護(hù)系統(tǒng)、移動醫(yī)護(hù)系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、物資管理系統(tǒng)、固定 資產(chǎn)管理系統(tǒng)、

2、人事系統(tǒng)、院感管理系統(tǒng)、合理用藥系統(tǒng)、 隨訪管理系統(tǒng)、客戶服務(wù)系統(tǒng)等。建立了三大數(shù)據(jù)中心：臨 床數(shù)據(jù)中心、運營數(shù)據(jù)中心、科研數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用 為醫(yī)教研管提供輔助決策。完成了核心系統(tǒng)和數(shù)據(jù)從 UNIX 小型機(jī)向英特爾 x86 平臺的遷移。這些信息化舉措為暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院向互聯(lián)網(wǎng)智 慧醫(yī)院的轉(zhuǎn)型升級打下了堅實的基礎(chǔ)。據(jù)吳慶斌介紹，暨南 大學(xué)附屬第一醫(yī)院正在利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)， 通過感知化、物聯(lián)化、智能化的方式，將與醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)相 關(guān)的物理、信息、社會和商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施連接起來，并智能地 響應(yīng)醫(yī)療衛(wèi)生生態(tài)圈內(nèi)的需求，實現(xiàn)了患者、醫(yī)務(wù)人員、管 理人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備、流程制度之

3、間的互動，改善 患者就醫(yī)體驗，減少患者門診就醫(yī)等待時間，合理化醫(yī)療資 源配置，已經(jīng)初步實現(xiàn)了醫(yī)院的智慧化。根據(jù)最新的統(tǒng)計，已有 10 萬余名患者通過暨南大學(xué)附 屬第一醫(yī)院線上渠道注冊了檔案，預(yù)約掛號人次達(dá) 120 萬余 人次，支付寶和微信公眾號關(guān)注人數(shù)達(dá) 24 萬人。在門診服 務(wù)效果方面，提升了患者的就醫(yī)體驗，病人平均就醫(yī)時間由 原來 2.5 小時縮短為 47 分鐘，其中候診等待時間平均減少 53 分鐘，門診繳費等待時間減少 4 分鐘，取藥時間減少 16 分鐘。在慢病防治效果方面， 使用血透系統(tǒng)的病人數(shù)為 1138， 超過 3500 人使用糖尿病管理系統(tǒng)。在遠(yuǎn)程醫(yī)療方面，已經(jīng) 有 34 位患者

4、通過遠(yuǎn)程會診，近 3 萬名用戶參與遠(yuǎn)程心電診 斷?！半S著醫(yī)院業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和患者要求的不斷提高，各 信息系統(tǒng)集成難度不斷加大、信息孤島不斷增多；而且這些 系統(tǒng)牽涉眾多的專業(yè)領(lǐng)域，來源于不同的廠商，基于不同的 技術(shù)，缺乏統(tǒng)一的信息交換標(biāo)準(zhǔn)。此外，醫(yī)院各個應(yīng)用系統(tǒng) 均有患者基本信息，但是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，維護(hù)的方式不 統(tǒng)一。如何將這些系統(tǒng)連接，實現(xiàn)各部門各專業(yè)信息共享就 成了醫(yī)院信息化建設(shè)中面臨的一大難題。可以說，之前以電 子病歷系統(tǒng)為核心的信息化建設(shè)已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)前我們信 息化業(yè)務(wù)的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)量急需更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中 心計算能力。 ” 吳慶斌說，“為了建設(shè)適應(yīng)衛(wèi)生改革與發(fā)展 需求的信息化

5、體系，提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)與管理水平，在廣州 醫(yī)博和英特爾公司的幫助下我們啟動了醫(yī)院的信息平臺建 設(shè)，并集中購買了基于英特爾最新一代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的 服務(wù)器等硬件來提升計算能力。 ”深挖數(shù)據(jù)的價值 的確，隨著衛(wèi)生改革不斷深化和臨床業(yè)務(wù)學(xué)科建設(shè)發(fā)展， 醫(yī)院HIS、PACS LIS等幾十上百個系統(tǒng)的“信息孤島”的局 面已經(jīng)明顯不能適應(yīng)不斷涌現(xiàn)的新需求。醫(yī)院信息化逐漸從 系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)價值挖掘，是醫(yī)院實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字 化轉(zhuǎn)型、邁向認(rèn)知醫(yī)療的 IT 建設(shè)路徑。當(dāng)前，如何建設(shè)信息 平臺并規(guī)劃醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用是很多醫(yī)院關(guān)注的問題。實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化是信息平臺建設(shè)的首要任務(wù)。 暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院信息

6、平臺建設(shè)以信息整合以及數(shù)據(jù) 整合為原則，將醫(yī)療數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)和科研數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總， 建立中央資源庫， 形成中央信息資源中心， 為建設(shè)醫(yī)療管理、 輔助決策、科研研究、行業(yè)知識庫奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。重點解決 醫(yī)院信息系統(tǒng)的系統(tǒng)異構(gòu)集成、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)交換傳輸標(biāo) 準(zhǔn)等關(guān)鍵性技術(shù)問題， 在醫(yī)院內(nèi)部可涵 ?w 門診及住院、 檢驗 中心、影像中心、醫(yī)技科室、行政管理等多個部門，全方位 覆蓋醫(yī)院所有業(yè)務(wù)，使醫(yī)院內(nèi)部信息得以互聯(lián)互通。具體來說，信息平臺通過數(shù)據(jù)集成，把相對獨立的軟件 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行采集、清洗和轉(zhuǎn)換，形成統(tǒng)一 的平臺數(shù)據(jù)。抽取即通過收集各大數(shù)據(jù)中心、各條線業(yè)務(wù)系 統(tǒng)的字典文檔與平臺目標(biāo)數(shù)據(jù)字

7、典集，實現(xiàn)以患者診療信息 庫、藥品庫和運營報表庫的實時數(shù)據(jù)獲取，為下一步的數(shù)據(jù) 清洗提供完善的預(yù)處理數(shù)據(jù)庫；轉(zhuǎn)換即通過數(shù)據(jù)清洗工具， 將前置機(jī)預(yù)處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照平臺要求進(jìn)行轉(zhuǎn)換和 清理，最終生成高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；裝載即通過將清洗后的 數(shù)據(jù)裝載至資源庫，并提供數(shù)據(jù)驗證服務(wù)，如有與目標(biāo)庫要 求不符數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)將提供自動的提醒服務(wù)。暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院的信息平臺實現(xiàn)了醫(yī)院內(nèi)部數(shù) 據(jù)的全部集成和標(biāo)準(zhǔn)化處理，對于數(shù)字時代的醫(yī)院管理運營 起到了關(guān)鍵的作用，在國家醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成 熟度等級評測中為四級甲等。 吳慶斌表示：“對于醫(yī)院來說， 提高醫(yī)療質(zhì)量是第一要務(wù)，不僅包括臨床和服務(wù)水平，也包 括運營管理和科研水平，全質(zhì)量管理是醫(yī)院從大而全轉(zhuǎn) 向強(qiáng)而精的必由之路。在這一過程中，不斷提升醫(yī)院對 醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析管理能力，方便醫(yī)療研究人員從海量的醫(yī)療 數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察，挖掘醫(yī)療數(shù)