計量地理資料整理-

1、計量地理第一章 緒論第一節(jié) 計量地理的形成和發(fā)展 前面部分 1-2頁 基本思想第三節(jié) 對計量地理的評價 優(yōu)缺點第二章 地理數(shù)據(jù)及其采集與預(yù)處理第一節(jié) 地理數(shù)據(jù)的類型 什么類型 （填空 選擇）第二節(jié) 地理數(shù)據(jù)的基本特征 概念解釋 （選擇 填空）第三節(jié) 地理數(shù)據(jù)的此埃及與處理 采集的渠道第四節(jié) 地理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理 幾個指標(biāo) 關(guān)鍵概念 29頁第三章 地理學(xué)中的經(jīng)典統(tǒng)計分析方法 （重點章節(jié)，沒有計算題）第一節(jié) 相關(guān)分析 概念 用途 檢驗 第二節(jié) 回歸分析 各種回歸及其檢驗第三節(jié) 時間序列分析 概念 72頁第四節(jié) 系統(tǒng)聚類分析 標(biāo)準(zhǔn)化 取值范圍 距離計算方法 意義 （季節(jié)變動具體清楚概念）第五節(jié) 主成分

2、分析 解決問題方法 計算步驟第六節(jié) 趨勢面分析 清楚概念第七節(jié) 馬爾可夫預(yù)測方法 了解概念第四章 空間統(tǒng)計分析初步第一節(jié) 探索性空間統(tǒng)計分析 方法 目標(biāo)第二節(jié) 地統(tǒng)計分析方法 區(qū)域化變量 協(xié)方差函數(shù)、變異函數(shù)概念 141頁第五章 線性規(guī)劃第一節(jié) 線性規(guī)劃及其單純形求解方法方法 目標(biāo) 以及154頁標(biāo)準(zhǔn)型 寫出初始單純形表第二節(jié) 線性規(guī)劃的對偶問題概念 對偶單純形法第六章 多目標(biāo)規(guī)劃方法多目標(biāo)規(guī)劃模型 非劣解概念第三節(jié) 目標(biāo)規(guī)劃方法概念 （選擇 填空）第七章 投入產(chǎn)出分析方法第一節(jié) 投入產(chǎn)出模型的基本原理價值型 （投行 ，投列，列出方程、反映什么東西）第八章 AHP決策分析方法第一節(jié) 原理 步驟

3、目標(biāo) 方法 特殊變量 一致性檢驗 （概念）第九章 隨機(jī)型決策分析方法 第一節(jié) 隨機(jī)型決策問題 （什么問題）推薦精選第十章 地理網(wǎng)絡(luò)分析 圖論概念 關(guān)聯(lián)矩陣 鄰接矩陣 最短路徑問題 基本思路 解決什么 一、 緒論 第一節(jié)、（前面部分 1-2頁 基本思想） 地理學(xué)在中國戰(zhàn)國前后的古希臘、古羅馬時代開始萌芽，至今可劃分為三個基本階段： 古代地理學(xué)，以記載地理知識為主體； 近代地理學(xué)，對各種地理現(xiàn)象進(jìn)行條理化歸納，并對它們之間的關(guān)系進(jìn)行解釋性描述； 現(xiàn)代地理學(xué)，采用定性與定量相結(jié)合的方法，規(guī)范研究與實證研究并舉，解釋各種地理現(xiàn)象的內(nèi)在機(jī)制并預(yù)測其未來演變。n 現(xiàn)代地理學(xué)中運用數(shù)學(xué)方法，是為了深入地進(jìn)行

4、定量化研究，揭示地理現(xiàn)象發(fā)生、發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制及運動規(guī)律，從而為地理系統(tǒng)的預(yù)測及優(yōu)化調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。第三節(jié)、（優(yōu)缺點）本書作者對計量地理學(xué)的評價與認(rèn)識 ü 世界上的任何事物都可以用數(shù)值來度量。ü 在現(xiàn)代地理學(xué)中，傳統(tǒng)方法是數(shù)學(xué)方法的基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)方法是傳統(tǒng)方法的重要補(bǔ)充。 ü 數(shù)學(xué)方法是人們進(jìn)行數(shù)學(xué)運算和求解的工具，能以嚴(yán)密的邏輯和簡潔的形式描述復(fù)雜的問題、表述豐富的實質(zhì)性思想。 ü 地理學(xué)研究中，數(shù)學(xué)方法有其局限性。ü 現(xiàn)代地理學(xué)中數(shù)學(xué)方法的形成和發(fā)展與計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)密切相關(guān)。 二、地理數(shù)據(jù)及其采集與預(yù)處理第1節(jié) （選擇填空）ü 空間數(shù)

5、據(jù)：用于描述地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件及地理過程產(chǎn)生、存在和發(fā)展的地理位置、區(qū)域范圍及空間聯(lián)系。ü 屬性數(shù)據(jù)：用于描述地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件、地理過程的有關(guān)屬性特征。 空間數(shù)據(jù)的表達(dá)可以用點、線、面三種幾何實體數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù) 間隔尺度數(shù)據(jù): 比例尺度數(shù)據(jù):品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù) 有序數(shù)據(jù): 二元數(shù)據(jù): 名義尺度數(shù)據(jù):第2節(jié) 地理數(shù)據(jù)的基本特征 （概念解釋 ，選 填，）1、數(shù)量化、形式化與邏輯化定量化的地理數(shù)據(jù)是建立地理數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)，其作用為：確定模型的參數(shù)、給定模型運行的初值條件；檢驗?zāi)Ｐ偷挠行?。形式化、邏輯化與數(shù)量化，是所有地理數(shù)據(jù)的共同特征。2、多種時空尺度：

6、時間尺度，空間尺度推薦精選3、多維性 ：對于一個地理對象的具體意義要從空間、屬性、時間三個方面綜合描述: 地理數(shù)據(jù)的這種多維性，被人們描述為地理數(shù)據(jù)立方體（the geographical data cube）第三節(jié) 地理數(shù)據(jù)的采集 （渠道）渠道來源 來自于觀測、測量部門的有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)。 來自于統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報中的有關(guān)自然資源及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)。 來自于有關(guān)單位或個人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。 來自于政府公報、政府文件中的有關(guān)數(shù)據(jù)。來自于互聯(lián)網(wǎng)（internet）的有關(guān)共享數(shù)據(jù)。 來自地圖圖件。主要包括各種比例尺的地形圖、影像地圖、專題地圖等。 來自遙感數(shù)據(jù)。主要包括各種航空遙感

7、數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。 其他第四節(jié) 地理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理 （幾個指標(biāo) 關(guān)鍵概念 p29）1、描述地理數(shù)據(jù)一般水平的指標(biāo)Ø 平均值 反映了地理數(shù)據(jù)一般水平。Ø 中位數(shù) 對于未分組的地理數(shù)據(jù)，樣本數(shù)n為奇數(shù)時，中位數(shù)是位置排在第(n+1)/2位的數(shù)據(jù)；樣本數(shù)n為偶數(shù)時，中位數(shù)是排在中間位置的兩個數(shù)據(jù)的平均值。§ 眾數(shù) 眾數(shù)就是出現(xiàn)頻數(shù)最多的那個數(shù)2、描述地理數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)Ø 極差 指所有數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差 Ø 離差 指每一個地理數(shù)據(jù)與平均值的差 § 離差平方和 它從總體上衡量一組地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度，Ø 方差與標(biāo)

8、準(zhǔn)差 方差是從平均概況衡量一組地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差為方差的平方根無偏估計無偏估計是參數(shù)的樣本估計值的期望值等于參數(shù)的真實值。就是系統(tǒng)誤差為零的估計。 § 變異系數(shù) 變異系數(shù)表示地理數(shù)據(jù)的相對變化（波動）程度，第三章 經(jīng)典統(tǒng)計方法 （重點、無計算題）1、相關(guān)分析 概念 用途 檢驗相關(guān)分析的任務(wù)，是揭示地理要素之間相互關(guān)系的密切程度。相關(guān)系數(shù)的檢驗 檢驗是通過在給定的置信水平下，查相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值表來實現(xiàn)的。推薦精選秩相關(guān)系數(shù) 又稱等級相關(guān)系數(shù)，或順序相關(guān)系數(shù),是將兩要素的樣本值按數(shù)據(jù)的大小順序排列位次，以各要素樣本值的位次代替實際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計量。 偏相關(guān)系數(shù)在

9、多要素所構(gòu)成的地理系統(tǒng)中，先不考慮其他要素的影響，而單獨研究兩個要素之間的相互關(guān)系的密切程度，這稱為偏相關(guān)。用以度量偏相關(guān)程度的統(tǒng)計量，稱為偏相關(guān)系數(shù)復(fù)相關(guān)系數(shù)：反映幾個要素與某一個要素之間的復(fù)相關(guān)程度 。2、回歸分析 具體看課本3、時間序列的組合成份 § 長期趨勢（T）是指時間序列隨時間的變化而逐漸增加或減少的長期變化的趨勢。§ 季節(jié)變動（S）是指時間序列在一年中或固定時間內(nèi)，呈現(xiàn)出的固定規(guī)則的變動。 § 循環(huán)變動（C）是指沿著趨勢線如鐘擺般地循環(huán)變動，又稱景氣循環(huán)變動(business cycle movement) 。§ 不規(guī)則變動（I）是指在時間

10、序列中由于隨機(jī)因素影響所引起的變動。 3、1時間序列的組合模型 加法模型 乘法模型3、2趨勢擬合方法平滑法 （移動平滑法 滑動平滑法 指數(shù)平滑法 ） 趨勢線法 自回歸模型4、 系統(tǒng)聚類分析常用的聚類要素的數(shù)據(jù)處理方法有如下幾種: 總和標(biāo)準(zhǔn)化：分別求出各聚類要素所對應(yīng)的數(shù)據(jù)的總和，以各要素的數(shù)據(jù)除以該要素的數(shù)據(jù)的總和標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化；極大值標(biāo)準(zhǔn)化極差的標(biāo)準(zhǔn)化距離的計算絕對值距離 歐氏距離 明科夫斯基距離 切比雪夫距離切比雪夫距離常用系統(tǒng)聚類方法直接聚類法 最短距離法 最遠(yuǎn)距離法5、主成分分析 （解決方法 步驟）推薦精選主成分分析是把原來多個變量劃為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計分析方法。從數(shù)學(xué)角度來看，

11、這是一種降維處理技術(shù)。 5、1主成分分析的計算步驟 計算相關(guān)系數(shù)矩陣計算特征值與特征向量 計算主成分貢獻(xiàn)率及累計貢獻(xiàn)率 計算主成分載荷 各主成分的得分 6、趨勢面分析（概念）趨勢面分析，是利用數(shù)學(xué)曲面模擬地理系統(tǒng)要素在空間上的分布及變化趨勢的一種數(shù)學(xué)方法。它實質(zhì)上是通過回歸分析原理，運用最小二乘法擬合一個二維非線性函數(shù)，模擬地理要素在空間上的分布規(guī)律，展示地理要素在地域空間上的變化趨勢7、馬爾科夫預(yù)測方法（概念）馬爾可夫（Markov）預(yù)測方法，就是一種預(yù)測事件發(fā)生的概率的方法。它是基于馬爾可夫鏈，根據(jù)事件的目前狀況預(yù)測其將來各個時刻（或時期）變動狀況的一種預(yù)測方法。第四章 空間統(tǒng)計分析（一般

12、方法 目標(biāo)）4、1空間統(tǒng)計分析，其核心就是認(rèn)識與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間的空間依賴、空間關(guān)聯(lián)或空間自相關(guān)，通過空間位置建立數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計關(guān)系。 4、2 地統(tǒng)計分析當(dāng)一個變量呈現(xiàn)為空間分布時，就稱之為區(qū)域化變量（regionalized variable）。這種變量常常反映某種空間現(xiàn)象的特征，用區(qū)域化變量來描述的現(xiàn)象稱之為區(qū)域化現(xiàn)象協(xié)方差函數(shù)的概念 變異函數(shù)的概念 變異函數(shù)variograms），又稱變差函數(shù)、變異矩，是地統(tǒng)計分析所特有的基本工具第五章 線性規(guī)劃1、線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式 （方法 目標(biāo) 標(biāo)準(zhǔn)型 寫出單純形表）標(biāo)準(zhǔn)型2、對偶問題與原問題的關(guān)系 對偶單純形法 （自己看）第六章 多目標(biāo)規(guī)劃第一節(jié)

13、 多目標(biāo)規(guī)劃概念 在地理學(xué)研究中，對于許多規(guī)劃問題，常常需要考慮多個目標(biāo)。推薦精選任何多目標(biāo)規(guī)劃問題，都由兩個基本部分組成： (1)兩個以上的目標(biāo)函數(shù)； (2)若干個約束條件第三節(jié) （選 填 概念）n 偏差變量 在目標(biāo)規(guī)劃模型中，除了決策變量外，還需要引入正、負(fù)偏差變量 、 。其中，正偏差變量表示決策值超過目標(biāo)值的部分，負(fù)偏差變量表示決策值未達(dá)到目標(biāo)值的部分n 絕對約束和目標(biāo)約束 絕對約束，必須嚴(yán)格滿足的等式約束和不等式約束n 優(yōu)先因子（優(yōu)先等級）與權(quán)系數(shù) 一個規(guī)劃問題,常常有若干個目標(biāo)，決策者對各個目標(biāo)的考慮,往往是有主次或輕重緩急的。凡要求第一位達(dá)到的目標(biāo)賦予優(yōu)先因子 P1，這時可以不考慮

14、次級目標(biāo)n 目標(biāo)函數(shù) 目標(biāo)規(guī)劃的目標(biāo)函數(shù)（準(zhǔn)則函數(shù)）是按照各目標(biāo)約束的正、負(fù)偏差變量和賦予相應(yīng)的優(yōu)先因子而構(gòu)造的。當(dāng)每一目標(biāo)確定后，盡可能縮小與目標(biāo)值的偏離。 第七章-投入產(chǎn)出分析§ 價值型投入產(chǎn)出模型 § 該模型是根據(jù)價值型投入產(chǎn)出表建立的。它將整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)劃分為若干子系統(tǒng)生產(chǎn)部門，并以貨幣為計量單位。不僅能夠反映各部門產(chǎn)品的實物運動過程，而且能夠描述各部門產(chǎn)品的價值流動過程、實用性與實用范圍§ 按橫行建立數(shù)學(xué)模型 反映各部門產(chǎn)品的生產(chǎn)與分配使用情況，描述了最終產(chǎn)品與總產(chǎn)品之間的平衡關(guān)系。即，§ 上式叫做產(chǎn)品分配方程組，表明，對于每一個部門，其總產(chǎn)品等

15、于從該部門流向其他部門的產(chǎn)品及最終產(chǎn)品之和按列建立模型 反映各部門產(chǎn)品的價值形成過程、生產(chǎn)與消耗之間的平衡關(guān)系上式叫做費用平衡方程組，它反映物質(zhì)消耗費用、新創(chuàng)造價值與產(chǎn)品總價值之間的關(guān)系。 價值型特點：推薦精選計量單位統(tǒng)一，對價值型投入產(chǎn)出表，既可按行建立模型反映各部門產(chǎn)品的產(chǎn)生與分配使用情況，也可按列建立模型反映各部門產(chǎn)品價值的形成過程，可同時從產(chǎn)品的使用價值和價值兩個方面反映各個部門之間的相互聯(lián)系。它可根據(jù)實際問題將部門進(jìn)行合并或分解，顯得更為靈活。因此，應(yīng)用范圍更廣，應(yīng)用價值更大。 價值型投入產(chǎn)出表中的部門是“純部門”，是根據(jù)同類產(chǎn)品的原則來劃分的，而不是按行政和企業(yè)來劃分的。因此，在應(yīng)

16、用價值型投入產(chǎn)出模型研究有關(guān)實際問題時，數(shù)據(jù)資料的收集和處理一定要注意這一點。第八章 AHP決策（原理 步驟 目標(biāo)）解釋與目標(biāo) AHP決策分析法，是一種將決策者對復(fù)雜問題的決策思維過程模型化、數(shù)量化的過程。通過這種方法，可以將復(fù)雜問題分解為若干層次和若干因素，在各因素之間進(jìn)行簡單的比較和計算，就可以得出不同方案重要性程度的權(quán)重，從而為決策方案的選擇提供依據(jù)。基本思想：在復(fù)雜的決策問題研究中，對于一些無法度量的因素，只要引入合理的度量標(biāo)度，通過構(gòu)造判斷矩陣，就可以用這種方法來度量各因素之間的相對重要性，從而為有關(guān)決策提供依據(jù)。步驟（具體看課本和課件吧）(一）明確問題 即弄清問題的范圍，所包含的因

17、素，各因素之間的關(guān)系等，以便盡量掌握充分的信息。 （二）建立層次結(jié)構(gòu)模型 要求將問題所含的要素進(jìn)行分組，把每一組作為一個層次，并將它們按照：最高層（目標(biāo)層）若干中間層（準(zhǔn)則層）最低層（措施層）的次序排列起來。 （三）構(gòu)造判斷矩陣（四）層次單排序 目的：確定本層次與上層次中的某元素有聯(lián)系的各元素重要性次序的權(quán)重值。 任務(wù)：計算判斷矩陣的特征根和特征（五）層次總排序 。（六）層次總排序的一致性檢驗 。第九章 隨機(jī)型決策分析9、1隨機(jī)型決策問題（什么問題）決策問題的基本類型 根據(jù)人們對決策問題的自然狀態(tài) 的認(rèn)識程度，決策問題劃分為兩種基本類型，即確定型決策問題 和 隨機(jī)型決策問題。 n 確定型決策問題 指決策者已經(jīng)完全確切地知道將發(fā)生什么樣的自然狀態(tài)，從而可以在既定的狀態(tài)下選擇最佳行動方案。 也就是說，對于確定型決策問題而言，只存在一個唯一確定的自然狀態(tài)n 隨機(jī)型決策問題 指決策者所面臨的各種自然狀態(tài)將是隨機(jī)出現(xiàn)的隨機(jī)型決策問題，必須具備以