基于因子分析法的醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

1、    基于因子分析法的醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)    唐力 史夢(mèng)迪摘要：以340家江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)為例，從創(chuàng)新資源投入能力、支撐能力和產(chǎn)出能力三個(gè)方面構(gòu)建醫(yī)藥創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法分析江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力。研究結(jié)果表明，對(duì)醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力影響程度由大到小的因素分別是創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力和創(chuàng)新支撐能力，企業(yè)樣本中綜合得分最高、最低分別為9.270、-1.310分，江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力整體狀況較好。abstract： taking 340 pharmaceutical manufacturing enterpris

2、es in jiangsu as an example， the evaluation index system of pharmaceutical innovation capability was constructed from three aspects of innovative resource input capability， supporting capacity and output capacity and factor analysis was used to analyze the innovation capability of pharmaceutical man

3、ufacturing enterprises in jiangsu province. the results show that the factors that influence the degree of innovation ability of pharmaceutical manufacturing enterprises from big to small are， innovation investment ability， output capacity and supporting capacity. the highest and lowest overall scor

4、es in the sample were 9.270 and -1.310 points. the overall state of innovation of pharmaceutical manufacturing enterprises in jiangsu province was relatively good.關(guān)鍵詞：醫(yī)藥制造企業(yè)；創(chuàng)新能力；因子分析法；江蘇key words： pharmaceutical manufacturing enterprise；innovation ability；factor analysis；jiangsu：f061.5 ：a ：1006-431

5、1（2018）27-0058-030 引言十三五規(guī)劃強(qiáng)調(diào)我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的科技創(chuàng)新問題，規(guī)劃明確指出要加速推進(jìn)我國(guó)由醫(yī)藥大國(guó)向醫(yī)藥強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。盡管我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)規(guī)模龐大，但我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新能力仍比較低，距離國(guó)際領(lǐng)先水平還有一定的差距1-2。學(xué)者們主要從不同角度對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)進(jìn)行了理論和實(shí)證分析。曹陽等3從投入、產(chǎn)出、支撐水平三個(gè)角度構(gòu)建了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)浙江、江蘇、上海三個(gè)省市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力相對(duì)較強(qiáng)。褚淑貞、唐卉4通過構(gòu)建基于熵權(quán)法的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)我國(guó)制藥業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，指出企業(yè)辦科研機(jī)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新能力影響較大。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能

6、力進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，鮮少基于醫(yī)藥制造企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和研究。本文以江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)為研究對(duì)象，運(yùn)用因子分析法分析江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)自主創(chuàng)新能力，以期為科技管理部門、醫(yī)藥制造企業(yè)的管理與決策提供理論依據(jù)，對(duì)于促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升及其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。1 研究設(shè)計(jì)1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建本文以制造業(yè)自主創(chuàng)新能力、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)為基礎(chǔ)，結(jié)合醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新特點(diǎn)和實(shí)際情況，選取了創(chuàng)新資源投入能力、支撐能力和產(chǎn)出能力三個(gè)一級(jí)指標(biāo)及相應(yīng)的二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建江蘇省醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。1.2 研究方法與數(shù)據(jù)來源因子分析是一個(gè)降維分析過程，以盡可能少

7、損失或不損失信息為前提，從反映目標(biāo)特征的多個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)中選取主成分因子，通過對(duì)主成分因子的提取來反映大量數(shù)據(jù)所要說明的內(nèi)容5，能夠?qū)崿F(xiàn)在減少變量數(shù)目的同時(shí)，還可檢驗(yàn)變量之間關(guān)系，反映總體因素之間所存在的內(nèi)在聯(lián)系。本文選取2012年江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)微觀調(diào)研數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)來源于江蘇省醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會(huì)和問卷調(diào)查收集整理獲得。剔除了數(shù)據(jù)有缺失的部分企業(yè)，最終選取了江蘇省醫(yī)藥制造業(yè)340個(gè)樣本企業(yè)的研發(fā)和產(chǎn)出情況，樣本企業(yè)包括巴塞利亞藥業(yè)（中國(guó)）有限公司、江蘇南星藥業(yè)有限責(zé)任公司、江蘇仁壽藥業(yè)有限公司等。2 實(shí)證結(jié)果與分析2.1 因子分析過程本文將實(shí)證分析醫(yī)藥制造企業(yè)的創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新支撐能力

8、、創(chuàng)新產(chǎn)出能力對(duì)醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。首先，創(chuàng)新資源投入能力一級(jí)指標(biāo)包含四個(gè)三級(jí)變量，即r&d;人員當(dāng)時(shí)全量、r&d;人員占企業(yè)從業(yè)人員比重、r&d;經(jīng)費(fèi)投入以及新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，針對(duì)這四個(gè)三級(jí)指標(biāo)從而得出該一級(jí)指標(biāo)在此之下的綜合分?jǐn)?shù)。根據(jù)kmo和bartlett的檢驗(yàn)顯示kmo值為0.704（>0.6），bartlett球形檢驗(yàn)卡方值為1072.239，通過了顯著性為0.05的bartlett球形檢驗(yàn)。表2給出了提取公因子前后各變量的共同度，說明各因子對(duì)變量的總方差所做的貢獻(xiàn)度。在提取因子后，各變量的提取度都較大，均大于0.8，信息的損失量均小于40%，

9、說明保留了大量的信息，因此效果是顯著的，即因子分析在壓縮變量的過程中沒有丟失很多信息。如表3所示，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后提取出的兩個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為92.905%大于0.85，信息的損失量在15%以內(nèi)，主成分解釋了原始數(shù)據(jù)92.905%的內(nèi)容，說明4個(gè)變量可以通過這兩個(gè)主成分進(jìn)行反映。表4為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷，在進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后，得出4個(gè)三級(jí)指標(biāo)在兩個(gè)主成分上的因子載荷，數(shù)值大于0.6即為有較好的結(jié)果。根據(jù)表4所示，成分1在r&d;經(jīng)費(fèi)投入、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、r&d;人員當(dāng)時(shí)全量三個(gè)方面的載荷大于0.6，說明第一個(gè)主因子由這三個(gè)變量構(gòu)成，同樣的，第二個(gè)主因子則由r&d;人員占企業(yè)

10、從業(yè)人員比重構(gòu)成，兩個(gè)主因子的得分命名為變量a1、a2。最后需要按照各因子的方差貢獻(xiàn)率計(jì)算該一級(jí)指標(biāo)的綜合分?jǐn)?shù)。上述解釋的總方差的表格顯示，兩個(gè)主成分在方差上的貢獻(xiàn)率各為67.157%，25.748%，而這兩個(gè)因子的總貢獻(xiàn)率為92.905%，由此根據(jù)下列公式計(jì)算該一級(jí)指標(biāo)的綜合得分：資源投入能力=（67.157%*a1+25.748%*a2）/92.905%用同樣的方法可以得到：支撐能力=（31.060%*b1+24.272%*b2+17.104%*b3）/72.435%創(chuàng)新支撐能力由三個(gè)主因子反映，三個(gè)主因子的得分命名為變量b1、b2、b3。創(chuàng)新產(chǎn)出能力由兩個(gè)主因子反映，兩個(gè)主因子的得分命名

11、為變量c1、c2。產(chǎn)出能力=（47.388%*c1+27.085%*c2）/74.474%2.2 計(jì)算醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分通過對(duì)上述各一級(jí)指標(biāo)的因子分析，提取出創(chuàng)新能力所包含的三個(gè)一級(jí)指標(biāo)的綜合得分。最后得出創(chuàng)新能力的綜合得分，并分析它所包含的三個(gè)方面對(duì)于創(chuàng)新能力的影響程度大小。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷，各一級(jí)指標(biāo)的載荷值分別是0.913，0.900以及0.893，說明對(duì)醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力影響程度由大到小分別是創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力及創(chuàng)新支撐能力。通過計(jì)算，醫(yī)藥制造企業(yè)樣本中創(chuàng)新能力綜合得分最大值、最小分值分別為9.270、-1.310分。創(chuàng)新能力綜合得分處于（0，1區(qū)間的醫(yī)藥制

12、造企業(yè)數(shù)量最多，占調(diào)查樣本的59.71%左右，見表5。3 結(jié)論通過對(duì)340家江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明在創(chuàng)新能力包含的三個(gè)方面中，資源投入能力對(duì)它的影響程度最大，產(chǎn)出能力的影響程度居中，而相比前者，支撐能力的影響程度最小。企業(yè)樣本中綜合得分最高、最低分別為9.270、-1.310分。59.71%的醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分處與（0，1區(qū)間，這表明江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力整體狀況較好。從企業(yè)微觀層面對(duì)醫(yī)藥制造行業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)6，結(jié)果更客觀可信，同時(shí)也有利于提升醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新水平。在此基礎(chǔ)上，探究如何優(yōu)化人才、科技、資金、監(jiān)管和市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制，不斷破除阻礙科技創(chuàng)新能力提高的體制機(jī)制障礙，建設(shè)中國(guó)良性發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，將是后續(xù)研究的方向之一。參考文獻(xiàn)：1郭冬梅，王英.區(qū)域集聚對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響分析j.科技管理研究，2013，33（2）：13-16.2余景亮，孫峰，曹曼.江蘇醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及對(duì)策研究j.科技與經(jīng)濟(jì)，2014，27（6）：27-31.3曹陽，朱麗娜，茅寧瑩.基于多層次灰色評(píng)價(jià)模型的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群