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文檔簡介

1、人工智能及其應用第四版答案【篇一:人工智能及其應用習題參考答案第9章】txt>9-1分布式人工智能系統(tǒng)有何特點?試與多艾真體系統(tǒng)的特性加以比較。分布式人工智能系統(tǒng)的特點:(1) 分布性系統(tǒng)信息(數(shù)據(jù)、知識、控制)在邏輯上和物理上都是分布的(2) 連接性各個子系統(tǒng)和求解機構(gòu)通過計算機網(wǎng)絡(luò)相互連接(3) 協(xié)作性各個子系統(tǒng)協(xié)調(diào)工作(4) 開放性通過網(wǎng)絡(luò)互連和系統(tǒng)的分布,便于擴充系統(tǒng)規(guī)模(5) 容錯性具有較多的冗余處理結(jié)點、通信路徑和知識,提高工作的可靠性(6) 獨立性系統(tǒng)把求解任務歸約為幾個相對獨立的子任務,降低了問題求解及軟件開發(fā)的復雜性9-2什么是艾真體?你對agent的譯法有何見解?ag

2、ent是能夠通過傳感器感知其環(huán)境,并借助執(zhí)行器作用于該環(huán)境的實體,可看作是從感知序列到動作序列的映射。其特性為:行為自主性,作用交互性,環(huán)境協(xié)調(diào)性,面向目標性,存在社會性,工作協(xié)作性,運行持續(xù)性,系統(tǒng)適應性,結(jié)構(gòu)分布性,功能智能性把agent譯為艾真體的原因主要有:(1) 一種普遍的觀點認為,agent是一種通過傳感器感知其環(huán)境,并通過執(zhí)行器作用于該環(huán)境的實體。(2) 主體“”一詞考慮到了agent具有自主性,但并未考慮agent還具有交互性,協(xié)調(diào)性,社會性,適應性和分布性的特性(3) 代理“”一詞在漢語中已經(jīng)有明確的含義,并不能表示出agent的原義(4) 把agent譯為艾真體,含有一定的

3、物理意義,即某種“真體”或事物,能夠在十分廣泛的領(lǐng)域內(nèi)得到認可(5) 在找不到一個確切和公認的譯法時,宜采用音譯9-3艾真體在結(jié)構(gòu)上有何特點?在結(jié)構(gòu)上又是如何分類的?每種結(jié)構(gòu)的特點為何?真體=體系結(jié)構(gòu)+程序(1) 在計算機系統(tǒng)中,真體相當于一個獨立的功能模塊,獨立的計算機應用系統(tǒng)。(2) 真體的核心部分是決策生成器或問題求解器,起到主控作用(3) 真體的運行是一個或多個進程,并接受總體調(diào)度(4) 各個真體在多個計算機cpu上并行運行,其運行環(huán)境由體系結(jié)構(gòu)支持。結(jié)構(gòu)分類及特點(1) 反應式只是簡單地對外部刺激產(chǎn)生響應,沒有內(nèi)部狀態(tài)(2) 慎思式是一個具有顯式符號模型的基于知識的系統(tǒng)(3) 跟蹤式

4、是具有內(nèi)部狀態(tài)的反應式真體,通過找到一個條件與現(xiàn)有環(huán)境匹配的規(guī)則進行工作,然后執(zhí)行與規(guī)則相關(guān)的作用。(4) 基于目標真體的程序能夠與可能的作用結(jié)果信息結(jié)合起來,以便選擇達到目標的行為,只要指定新的目標,就能夠產(chǎn)生新的作用(5) 基于效果一個具有顯式效果函數(shù)的真體能夠比較由不同作用獲得的效果,從而作出理性的決策(6) 復合式在一個真體內(nèi)組合多種相對獨立和并行執(zhí)行的智能形態(tài),其結(jié)構(gòu)包括感知,動作,反應,建模,規(guī)劃,通信和決策。9-4艾真體為什么需要互相通信?一些交談能向受話者傳送信息,還有一些交談要受話者采取行動。通信的雙重目的就是建立信任和創(chuàng)建社會聯(lián)系。9-5試述艾真體通信的步驟、類型和方式。通

5、信的步驟在講話者身上發(fā)生3種作用(1) 意向:t要h相信p(2) 生成:t選擇文字w(3) 綜合:t說話w在受話者身上發(fā)生4種作用(1)感知:h感知w'理想狀態(tài)下w'=w,但可能會有錯覺)(2)分析:h推斷,w'有多個可能的含義p1,p2,-pn(3)消歧:h推斷,t要調(diào)查pi(理想地,pi=p,但誤解是可能的)(4) 總合:h決定相信pi通信的類型(1) 使用tell和ask通信真體分享相同的內(nèi)部表示語言,并通過界面tell和ask直接訪問相互的知識庫(2) 使用形式語言通信外部通信語言可以與內(nèi)部表示語言不同,并且這些真體的每一個都可以有不同的內(nèi)部語言,只人每個真體能

6、夠可靠地從外部語言映射到自己的內(nèi)部語言,它們就無須同意任何內(nèi)部符號,其通信是通過語言而不是通過直接訪問知識庫而實現(xiàn)的【篇二:人工智能及其應用(第4版)考試檢索】1人工智能的定義1112人工智能的起源與發(fā)展3(孕育,形成,黯淡,知識應用,集成開發(fā))12人工智能的各種認知觀9121人工智能各學派的認知觀9(符號主義,連接主義,行為主義)1.22人工智能的爭論10(理論/方法)13人類智能與人工智能11131智能信息處理系統(tǒng)的假設(shè)11132人類智能的計算機模擬1314人工智能的研究目標和內(nèi)容15141人工智能的研究目標15142人工智能研究的基本內(nèi)容16(認識建模,知識表示,知識推理,知識應用,機器

7、感知,機器思維,機器學習,機器行為,智能系統(tǒng)構(gòu)建)15人工智能研究的主要方法18(功能模擬法,機構(gòu)模擬法,行為模擬法,集成模擬法)1 6人工智能的研究與應用領(lǐng)域1917本書概要26第2章知識表示方法21狀態(tài)空間表示28211問題狀態(tài)描述28212狀態(tài)圖示法3022問題歸約表示31221問題歸約描述31(梵塔難題,)2 22與或圖表示3323謂詞邏輯表示35231謂詞演算36(語法和語義,量詞和量詞)232謂詞公式38(謂詞公式定義,合式公式性質(zhì))233置換與合一3924語義網(wǎng)絡(luò)表示41241二元語義網(wǎng)絡(luò)的表示41242多元語義網(wǎng)絡(luò)的表示44243語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程44(繼承,匹配)25框架表示

8、47251框架的構(gòu)成47252框架的推理4926本體技術(shù)51261本體的概念512 62本體的組成與分類53263本體的建模5427過程表示6028小結(jié)61第3章確定性推理6331圖搜索策略6332盲目搜索643 21寬度優(yōu)先搜索65322深度優(yōu)先搜索66323等代價搜索6833啟發(fā)式搜索694 31啟發(fā)式搜索策略和估價函數(shù)69332有序搜索70333a算法7334消解原理76341子句集的求取76342消解推理規(guī)則78343含有變量的消解式79344消解反演求解過程8035規(guī)則演繹系統(tǒng)83351規(guī)則正向演繹系統(tǒng)84352規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)89353規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)9236產(chǎn)生式系統(tǒng)93361產(chǎn)

9、生式系統(tǒng)的組成93(匹配,沖突解決,操作)362產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理95(正向推理,逆向推理,雙向推理)363產(chǎn)生式系統(tǒng)舉例97(identifier的產(chǎn)生規(guī)則,正向鏈接推理,逆向鏈接推理)37非單調(diào)推理102371缺省推理102372真值維持系統(tǒng)104(支持表,條件證明)38小結(jié)107第4章非經(jīng)典推理11041經(jīng)典推理和非經(jīng)典推理11042不確定性推理111421不確定性的表示與量度111422不確定性的算法112(不確定性匹配算法,不確定性更新算法)43概率推理111431概率的基本性質(zhì)和計算公式114432概率推理方法11544主觀貝葉斯方法117441知識不確定性的表示117442證據(jù)不確

10、定性的表示118443主觀貝葉斯方法的推理過程12045可信度方法123451基于可信度的不確定性表示123(知識不確定性的表示,證據(jù)不確定性的表示)452可信度方法的推理算法125(組合證據(jù)的不確定性算法,不確定性的傳遞算法,多個獨立證據(jù)推出同一假設(shè)的合成算法)46證據(jù)理論128461證據(jù)理論的形式化描述128(1概率分配函數(shù),2信任函數(shù),3似然函數(shù),4信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系,5概率分配函數(shù)和正交和)462證據(jù)理論的不確定性推理模型133(1概率分配函數(shù)與類概率函數(shù),2知識不確定性的表示,3證據(jù)不確定性的表示,4組合證據(jù)不確定性的表示,5不確定性的傳遞算法)463推理示例13847小結(jié)14

11、1【篇三:人工智能原理及其應用(第2版)王萬森編著習題解答】ass=txt>2.8設(shè)有如下語句,請用相應的謂詞公式分別把他們表示出來:(1) 有的人喜歡梅花,有的人喜歡菊花,有的人既喜歡梅花又喜歡菊花。解:定義謂詞p(x):x是人l(x,y):x喜歡y其中,y的個體域是梅花,菊花。將知識用謂詞表示為:(?x)(p(x)T(x梅花)Vl(x,菊花)Vl(x,梅花)Al(x,菊花)(2) 有人每天下午都去打籃球。解:定義謂詞p(x):x是人b(x):x打籃球a(y):y是下午將知識用謂詞表示為:(?x)(?y)(a(y)-b(X)p(x)(3) 新型計算機速度又快,存儲容量又大。解:定義謂詞

12、nc(x):x是新型計算機f(x):x速度快b(x):x容量大將知識用謂詞表示為:(?x)(nc(x)ff(x)b(x)(4) 不是每個計算機系的學生都喜歡在計算機上編程序。解:定義謂詞s(x):x是計算機系學生l(x,pragramming):x喜歡編程序u(x,computer):x使用計算機將知識用謂詞表示為:?(?x)(s(x)fl(x,pragramming)Au(x,computer)(5) 凡是喜歡編程序的人都喜歡計算機。解:定義謂詞p(x):x是人l(x,y):x喜歡y將知識用謂詞表示為:(?x)(p(x)Al(x,pragramming)fl(x,computer)(1) 用

13、謂詞表示法求解機器人摞積木問題。設(shè)機器人有一只機械手,要處理的世界有一張桌子,桌上可堆放若干相同的方積木塊。機械手有4個操作積木的典型動作:從桌上揀起一塊積木;將手中的積木放到桌之上;在積木上再摞上一塊積木;從積木上面揀起一塊積木。積木世界的布局如下圖所示。圖機器人摞積木問題解:(1)先定義描述狀態(tài)的謂詞clear(x):積木x上面是空的。on(x,y):積木x在積木y的上面。ontable(x):積木x在桌子上。holding(x):機械手抓住x。handempty:機械手是空的。其中,x和y的個體域都是a,b,c。問題的初始狀態(tài)是:ontable(a)ontable(b)on(c,a)cl

14、ear(b)clear(c)handempty問題的目標狀態(tài)是:ontable(c)on(b,c)on(a,b)clear(a)handempty(2) 再定義描述操作的謂詞在本問題中,機械手的操作需要定義以下4個謂詞:pickup(x):從桌面上揀起一塊積木x。putdown(x):將手中的積木放到桌面上。stack(x,y):在積木x上面再摞上一塊積木y。upstack(x,y):從積木x上面揀起一塊積木y。其中,每一個操作都可分為條件和動作兩部分,具體描述如下:pickup(x)條件:ontable(x),handempty,clear(x)動作:刪除表:ontable(x),hande

15、mpty添加表:handempty(x)putdown(x)條件:handempty(x)動作:刪除表:handempty(x)添加表:ontable(x),clear(x),handemptystack(x,y)條件:handempty(x),clear(y)動作:刪除表:handempty(x),clear(y)添加表:handempty,on(x,y),clear(x)upstack(x,y)條件:handempty,clear(y),on(y,x)動作:刪除表:handempty,on(y,x)添加表:holding(y),clear(x)(3) 問題求解過程利用上述謂詞和操作,其求解

16、過程為:2.10用謂詞表示法求解農(nóng)夫、狼、山羊、白菜問題。農(nóng)夫、狼、山羊、白菜全部放在一條河的左岸,現(xiàn)在要把他們?nèi)克偷胶拥挠野度?,農(nóng)夫有一條船,過河時,除農(nóng)夫外船上至多能載狼、山羊、白菜中的一種。狼要吃山羊,山羊要吃白菜,除非農(nóng)夫在那里。似規(guī)劃出一個確保全部安全過河的計劃。請寫出所用謂詞的定義,并給出每個謂詞的功能及變量的個體域。解:(1)先定義描述狀態(tài)的謂詞要描述這個問題,需要能夠說明農(nóng)夫、狼、羊、白菜和船在什么位置,為簡化問題表示,取消船在河中行駛的狀態(tài),只描述左岸和右岸的狀態(tài)。并且,由于左岸和右岸的狀態(tài)互補,因此可僅對左岸或右岸的狀態(tài)做直接描述。本題選擇對左岸進行直接描述的方法,即定義

17、謂詞如下:al(x):x在左岸其中,x的個體域是農(nóng)夫,船,狼,羊,白菜。對應地,?al(x)表示x在右岸。問題的初始狀態(tài):al(農(nóng)夫)al(船)al(狼)al(羊)al(白菜)問題的目標狀態(tài):?al(農(nóng)夫)?al(船)?al(狼)?al(羊)?al(白菜)(2) 再定義描述操作的謂詞本題需要以下4個描述操作的謂詞:l-r:農(nóng)夫自己劃船從左岸到右岸l-r(x):農(nóng)夫帶著x劃船從左岸到右岸r-l:農(nóng)夫自己劃船從右岸到左岸r-l(x):農(nóng)夫帶著x劃船從右岸到左岸其中,x的個體域是狼,羊,白菜。對上述每個操作,都包括條件和動作兩部分。它們對應的條件和動作如下:l-r:農(nóng)夫劃船從左岸到右岸條件:al(船

18、),al(農(nóng)夫),?al(狼)V?al(羊),?al(羊)V?al(白菜)動作:刪除表:al(船),al(農(nóng)夫)添加表:?al(船),?al(農(nóng)夫)l-r(狼):農(nóng)夫帶著狼劃船從左岸到右岸條件:al(船),al(農(nóng)夫),al(狼),?al(羊)動作:刪除表:al(船),al(農(nóng)夫),al(狼)添加表:?al(船),?al(農(nóng)夫),?al(狼)l-r(羊):農(nóng)夫帶著羊劃船從左岸到右岸條件:al(船),al(農(nóng)夫),al(羊),al(狼),al(白菜)或:al(船),al(農(nóng)夫),al(羊),?al(狼),?al(白菜)動作:刪除表:al(船),al(農(nóng)夫),al(羊)添加表:?al(船),?al(農(nóng)夫),?al(羊)l-r(白菜):農(nóng)夫帶著白菜劃船從左岸到右岸條件:al(船),al(農(nóng)夫),al(白菜),?al(狼)動作:刪除表:al(船),al(農(nóng)夫),al(白菜)添加表:?al(船),?al(農(nóng)夫),?al(白菜)r-l:農(nóng)夫劃船從右岸到左岸條件:?al(船),

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