人工智能技術(shù)信息檢索系統(tǒng)中應(yīng)用.doc

1、本文格式為word版，下載可任意編輯人工智能技術(shù)信息檢索系統(tǒng)中應(yīng)用.doc 人工智能技術(shù)在信息檢索系統(tǒng)中應(yīng)用 摘 要 闡述了人工智能的原理及智能信息檢索系統(tǒng)的基本概念，分析了智能信息檢索系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其討論中遇到的難題，并從人工智能的討論成果來探討解決問題的思路。 關(guān)鍵詞 人工智能；智能信息檢索系統(tǒng)；信息檢索 人工智能是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)進(jìn)展中的一門前沿學(xué)科，是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、掌握論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科討論的基礎(chǔ)上進(jìn)展起來的，是一門綜合性很強(qiáng)的邊緣學(xué)科?？偟膩碚f，人工智能是一門討論如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延長(zhǎng)擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。 目前，人工智能的討論更多的是結(jié)合詳

2、細(xì)領(lǐng)域進(jìn)行的，主要討論領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和自然語言理解等。自從人工智能技術(shù)問世以來，它的討論已經(jīng)有了顯著的成果。人工智能應(yīng)用于信息檢索系統(tǒng)的成果智能信息檢索系統(tǒng)給信息檢索領(lǐng)域帶來了革命性的變化。 1 智能信息檢索系統(tǒng)概述 智能信息檢索系統(tǒng)是一種智能化的計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng),它模擬人類關(guān)于信息處理的思維過程和智能活動(dòng),實(shí)現(xiàn)信息學(xué)問的存儲(chǔ),檢索和推理,并向用戶供應(yīng)智能幫助。 由于人工智能的引入，智能信息檢索系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)明顯：強(qiáng)大的自然語言理解力量，使用戶可以用自然語言更準(zhǔn)確地表達(dá)自己的信息需求；模擬專家的檢索方法，把用戶所表達(dá)的信息需求，制定解決策略以及分析結(jié)果的工作轉(zhuǎn)移到智能信息檢索

3、系統(tǒng)來處理；具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)力量，能自動(dòng)地獵取學(xué)問，能直接向書本學(xué)習(xí)，并在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)自我完善。 2 智能信息檢索系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 智能信息檢索系統(tǒng)與專家系統(tǒng)有很大的相像性，其基本結(jié)構(gòu)（見圖 1）和工作原理是基本相同的。 2.1 人機(jī)接口部分 人機(jī)接口是信息檢索系統(tǒng)和用戶溝通的界面，它能理解、分析用戶的自然語言提問，并產(chǎn)生適合用戶的結(jié)果，還具有解釋功能。它由一組程序相應(yīng)的硬件組成，用于完成輸入輸出工作。系統(tǒng)通過它輸入學(xué)問更新完善學(xué)問庫，一般用戶通過它輸入信息需求。 2.2 學(xué)問庫及其管理系統(tǒng) 學(xué)問庫是學(xué)問存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)，用于存儲(chǔ)解決用戶信息需求所需的原理性學(xué)問、專家的閱歷性 學(xué)問以及有關(guān)的事實(shí)等。學(xué)問庫中的學(xué)

4、問來源于學(xué)問獵取機(jī)構(gòu)，同時(shí)它又為推理機(jī)供應(yīng)求解問題所需的學(xué)問，與兩者都有親密關(guān)系。 2.3 數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng) 它存放用戶供應(yīng)的初始事實(shí)、問題描述以及系統(tǒng)運(yùn)行過程中得到的中間結(jié)果、最終結(jié)果、運(yùn)行信息（如推出結(jié)果的學(xué)問鏈）等。 2.4 檢索推理機(jī)構(gòu) 它綜合應(yīng)用各種信息檢索策略與推理技術(shù)，利用學(xué)問庫中的學(xué)問，按肯定的推理策略解決用戶的問題。 2.5 學(xué)問獵取 這是獵取學(xué)問的機(jī)構(gòu)，由一組程序組成。其基本任務(wù)是把學(xué)問輸入到學(xué)問庫中，并負(fù)責(zé)維護(hù)學(xué)問的完整性與全都性，建立起性能良好的學(xué)問庫。 2.6 解釋機(jī)構(gòu) 它能夠?qū)ψ约旱男袨樽鞒鼋忉專卮鹩脩籼岢龅?quot;為什么？'、"結(jié)論是怎么

5、出來的？'等問題，是信息檢索系統(tǒng)取信于用戶的一個(gè)重要措施。 3 智能信息檢索面臨的問題 智能信息檢索系統(tǒng)的討論經(jīng)受了幾十年的進(jìn)展，到目前為止，已經(jīng)討論出了一些有用性的智能信息檢索系統(tǒng)。但是，人工智能信息檢索在下列領(lǐng)域依舊無法得到根本性的突破。 3.1 自然語言理解 自然語言理解是智能信息檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)。自然語言是極其簡(jiǎn)單的。 對(duì)我們每個(gè)人來說，是以我們的全部學(xué)問來理解語言的。機(jī)器理解自然語言需要把每個(gè)人腦都擁有的高度相像的、有關(guān)的"背景學(xué)問'存入計(jì)算機(jī)中，利用這種上下文相關(guān)學(xué)問進(jìn)行推理，但這是難以做到的。 3.2 學(xué)問的表示 人類的智能活動(dòng)主要是一個(gè)獲得并運(yùn)用學(xué)問的過

6、程，學(xué)問是智能的基礎(chǔ)。為了讓計(jì)算機(jī)具有智能，就必需使它具有學(xué)問。但學(xué)問是需要用適當(dāng)?shù)哪Ｊ奖硎境鰜聿拍艽鎯?chǔ)到計(jì)算機(jī)中去的，因此學(xué)問表示是長(zhǎng)期以來人工智能討論的一個(gè)重要問題,在智能信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,學(xué)問表示則成為一個(gè)核心部分。 在人工智能中，學(xué)問表示就是要把問題求解中所需要的對(duì)象、前提條件、算法等學(xué)問構(gòu)造為計(jì)算機(jī)可處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及解釋這種結(jié)構(gòu)的某些過程。在信息檢索中，同一條學(xué)問對(duì)不同的用戶有著不同的重要性。因此，在信息檢索中，學(xué)問的表示與利用是一個(gè)很大的難題。 例如，如何從詢問中獲得領(lǐng)域?qū)W問，信息表示要達(dá)到怎樣的深度等。 3.3 學(xué)問的獵取 擁有學(xué)問是智能信息檢索系統(tǒng)區(qū)分于一般信息檢索系統(tǒng)的重要標(biāo)志,而學(xué)問的質(zhì)量與數(shù)量又是打算其性能的關(guān)鍵因素。如何使智能信息檢索系統(tǒng)獲得高質(zhì)量的學(xué)問，這正是學(xué)問獵取要解決的問題。 由于各方面的緣由，學(xué)問獵取至今仍是一件相當(dāng)困難的工作，雖然已有很多人工智能學(xué)者在開展這方面的討論工作，盼望實(shí)現(xiàn)學(xué)問的自動(dòng)獵取，即由信息檢索系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)學(xué)問的獵取，并且也取得了一些成果，但離學(xué)問的完全自動(dòng)獵取這一目標(biāo)相距甚遠(yuǎn)，還需要走一段漫長(zhǎng)的道路，解決很多理論及技術(shù)上的問題。 4 從人工智能討論的成果來探討解決問題的思路 4.1 自然語言理解 在人工智能領(lǐng)域,自然語言理解就是