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1、8 小波分析方法8.1 小波分析與傅里葉變換的比較8.2 小波應(yīng)用8.1 小波分析與付里葉變換的比較“時(shí)頻局域性時(shí)頻局域性” 圖解:圖解:Fourier變換的基上小波變換基下的比較變換的基上小波變換基下的比較 傅里葉變換傅里葉變換(Fourier)(Fourier)基基小波基小波基WavesWavesWaveletsWavelets小波的時(shí)間和頻率特性運(yùn)用小波基,可以提取信號(hào)中的運(yùn)用小波基,可以提取信號(hào)中的“指定時(shí)間和指定時(shí)間和“指定頻率指定頻率的變化。的變化。 時(shí)間:提取信號(hào)中時(shí)間:提取信號(hào)中“指定時(shí)間指定時(shí)間”(時(shí)間(時(shí)間A A或時(shí)間或時(shí)間B B的變化。的變化。顧名思義,小波在某時(shí)間發(fā)生的
2、小的波動(dòng)。顧名思義,小波在某時(shí)間發(fā)生的小的波動(dòng)。 頻率:提取信號(hào)中時(shí)間頻率:提取信號(hào)中時(shí)間A A的比較慢速變化,稱較低頻率成分;的比較慢速變化,稱較低頻率成分;而提取信號(hào)中時(shí)間而提取信號(hào)中時(shí)間B B的比較快速變化,稱較高頻率成分。的比較快速變化,稱較高頻率成分。 較低頻較低頻 較高頻較高頻時(shí)間時(shí)間A A時(shí)間時(shí)間B B傅里葉譜小波變換dadbabtbaWaCtfdtabttfafbaWRLtfZkjkttaRbaabtattWaveletMothertdCRLtfR RRbafjjkjbaR)(),(11)()()(1,),()()(),)(2(2)()0,)(1)()(),()()()(),(
3、)(2,22/,22其逆變換的連續(xù)小波為任意的函數(shù)離散化,小波序列為可以得到小波序列:經(jīng)過(guò)伸縮和平移后,就將母函數(shù)小波為一個(gè)基本小波或者母稱滿足允許條件,付里葉變換8.2 小波的應(yīng)用領(lǐng)域 模式識(shí)別模式識(shí)別指紋,人臉指紋,人臉 語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音特征提取語(yǔ)音特征提取 地震勘探地震勘探異常信號(hào)捕捉異常信號(hào)捕捉 數(shù)據(jù)壓縮數(shù)據(jù)壓縮選用高消失距的小波基選用高消失距的小波基 故障診斷故障診斷檢測(cè)突變信號(hào)檢測(cè)突變信號(hào) 醫(yī)療監(jiān)護(hù)醫(yī)療監(jiān)護(hù)檢測(cè)異常生理信號(hào)檢測(cè)異常生理信號(hào) 信號(hào)降噪信號(hào)降噪一維信號(hào)降噪一維信號(hào)降噪 圖像降噪圖像降噪二維信號(hào)降噪二維信號(hào)降噪 數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)融合小波應(yīng)用 一維小波分解ca1,cd1一維
4、小波分解ca3,cd3,cd2,cd1一維小波分解 S=a1+d1一維小波分解 S=a3+d3+d2+d1二維小波分解二維小波分解與重建基于小波的奇異性分析小波去噪(1)小波去噪(2)基于小波的圖像融合基于小波的圖像融合實(shí)例(1)基于小波的圖像融合實(shí)例(2)基于小波的圖像融合實(shí)例(3)基于小波的圖像融合實(shí)例(4)基于小波的圖像融合實(shí)例(5)IR-Fusion技術(shù) IR-FusionIR-Fusion技術(shù)可實(shí)時(shí)將紅外圖像和可見(jiàn)光圖像以像素對(duì)像技術(shù)可實(shí)時(shí)將紅外圖像和可見(jiàn)光圖像以像素對(duì)像素的方式融合并顯示成一個(gè)圖像。據(jù)稱素的方式融合并顯示成一個(gè)圖像。據(jù)稱,IR-Fusion,IR-Fusion是唯一是唯一允許用戶在相機(jī)屏幕上就可對(duì)圖像進(jìn)行操作的技術(shù)。該技允許用戶在相機(jī)屏幕上就可對(duì)圖像進(jìn)行操作的技術(shù)。該技術(shù)的出現(xiàn)使用戶可以發(fā)現(xiàn)類似紅外熱像儀一般不能檢測(cè)
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