淺析就業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實現(xiàn)

1、摘 要：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計與實現(xiàn)學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫，從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，來揭示職校生在校期間的學(xué)習(xí)成績、所學(xué)專業(yè)、地區(qū)結(jié)構(gòu)、就業(yè)時間對學(xué)生就業(yè)的影響，為學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作提供依據(jù)。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計并初步實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)倉庫的畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)。 中國論文網(wǎng) 關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)倉庫；就業(yè)指導(dǎo) 中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A DoI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.06.012 Analysis of the Employment Guidance for the Design and Implementation of Data Warehouse LUo

2、 rong ( Jiangsu Yangzhou business higher occupation school, Jiangsu Yangzhou, 225000 China) 【Abstract】through the data mining technology design and the student employment guidance data warehouse realization, from data in search for regular pattern to reveal vocational schools during the period of sc

3、hool learning achievement, major, area structure, employment of the influence of the time of student employment, students employment guidance to provide the basis. On this basis, the design and the preliminary realized based on data warehouse of graduate employment guidance system. 【Key words】data m

4、ining; data warehouse; employment guidance 0 引 言 提高就業(yè)率是以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為宗旨的職業(yè)學(xué)校的重要目標。我國現(xiàn)代工業(yè)社會發(fā)展，對各種應(yīng)用型職業(yè)技術(shù)人才的需求不斷地加大，國家開始重視應(yīng)用型職業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)，這給我國職業(yè)教育帶來了很大發(fā)展機遇，職業(yè)學(xué)校招生規(guī)模逐年擴大、在校生人數(shù)大幅度增加，但隨之也帶來了巨大的社會就業(yè)壓力。由于學(xué)生就業(yè)狀況的服裝行以及難于預(yù)測性，這給職校學(xué)生管理者的工作任務(wù)帶來了很大的壓力。特別是近幾年經(jīng)濟發(fā)展的不景氣，職校學(xué)生的就業(yè)普遍不怎么樂觀，這就無形中更加劇了職校學(xué)生的就業(yè)形勢以及職校學(xué)生管理工作者的工作壓力。1-4因而

5、，在這一嚴峻的社會形勢之下，借鑒目前先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，設(shè)計職校學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫，可以有效地完善職校的學(xué)生就業(yè)管理系統(tǒng)，提高職校學(xué)生的就業(yè)工作的管理水平和管理效率。在職校中設(shè)計并實現(xiàn)就業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫用于畢業(yè)生數(shù)據(jù)的挖掘，可以高效地幫助職校學(xué)生就業(yè)工作管理者和畢業(yè)生在眾多就業(yè)數(shù)據(jù)信息面前找到隱藏其后的有價值信息，進而歸納出其中的規(guī)律，為職校學(xué)生就業(yè)工作管理者和畢業(yè)生的決策判斷提供一定的依據(jù)。 1 學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)主題的確立 學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)倉庫的建立，需要一定就業(yè)主題的指引，5因為，在建立學(xué)生數(shù)據(jù)倉庫之前就確定好學(xué)生就業(yè)的指導(dǎo)主題，可以在數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)內(nèi)容以及數(shù)據(jù)分析目標方面為數(shù)據(jù)庫的建立提供一個導(dǎo)

6、向，現(xiàn)就目前比較重要并備受關(guān)注的就業(yè)指導(dǎo)主題分析如下。 第一，是職校學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。在學(xué)習(xí)內(nèi)容上，職校學(xué)生在校期間，他們在學(xué)習(xí)通識文化知識的同時，其更多的時間與精力是放在對專業(yè)技能的學(xué)習(xí)上。與此同時，他們還通過各種技能競賽等實踐活動，來提高他們的職業(yè)綜合素質(zhì)，以為將來的就業(yè)提前做好準備。因此，職校畢業(yè)生的在校學(xué)習(xí)成績，是影響他們就業(yè)的一個十分重要的變量。因而，通過德、智、體、美、勞等各方面綜合考察職校畢業(yè)生的在校學(xué)生成績的影響因素，可以方便職校學(xué)生就業(yè)管理發(fā)現(xiàn)其中的職業(yè)技術(shù)人才需求。6 第二，是職校學(xué)生所學(xué)專業(yè)。市場經(jīng)濟條件下，人才市場需要什么樣的職業(yè)技術(shù)人才，某種程度上反映了用人單位對于職校

7、專業(yè)設(shè)置以及職校人才培養(yǎng)規(guī)格的方向，因此，對職校各專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)情況進行分析，可以反映出人才市場對于職校專業(yè)設(shè)置的需求狀況。 第三，是職校學(xué)生地區(qū)結(jié)構(gòu)。來自不同省份、不同地區(qū)的職校學(xué)生，其家庭經(jīng)濟狀況不同，就業(yè)目標會有很大的差異。因此，以學(xué)生地區(qū)結(jié)構(gòu)作為一個影響變量，對來自不同地區(qū)的職校畢業(yè)生的就業(yè)狀況進行總結(jié)分析，可以為不同地區(qū)畢業(yè)上的就業(yè)推薦提供一些針對性的指導(dǎo)。 第四，是職校學(xué)生的就業(yè)時間。受國際經(jīng)濟大環(huán)境的影響，國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展平緩，部分中小企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營困難，特別是紡織服裝、加工制造等勞動密集型產(chǎn)業(yè)的困難較大，對就業(yè)帶來一些不利影響。職業(yè)學(xué)生是依靠技能就業(yè)，在此大環(huán)境影響下，很多職校畢業(yè)

8、生在畢業(yè)后遲遲不能就業(yè)，因此，對職校畢業(yè)生畢業(yè)后的就業(yè)時間進行分析，可以畢業(yè)生的就業(yè)提供一些有效性指導(dǎo)。 2 就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建模 概念建模、邏輯模型、物流模型是當前數(shù)據(jù)倉庫建模比較通用的建模方式，現(xiàn)將這三層數(shù)據(jù)建模方式闡述如下。 2.1 概念建模 站在決策者的角度去集中分析幾個主題，特別是從多個維度多個方面對所涉及數(shù)據(jù)進行分析，是概念建模的基本要求之一。7在概念模型設(shè)計中信息包圖是比較常用的一種描述方式，也是就業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫概念建模的一種常見方式，現(xiàn)展示如下圖 2.2 邏輯建模 易使用和高性能是數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基礎(chǔ)主旨，因而，在此采取星型模型對就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫進行邏輯建模，具體如下圖所示。 2.3 物理建

9、模 就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型要想在物理系統(tǒng)中實現(xiàn)，8必須借助物理模型，其包括了邏輯模型中各種實體表的具體化。針對當前分析主題，數(shù)據(jù)倉庫的物理表結(jié)構(gòu)包括就業(yè)信息事實表、成績檔次維表、專業(yè)維表、地區(qū)維表、就業(yè)時間維表、就業(yè)狀況維表和單位性質(zhì)維表等等。當就業(yè)倉庫物理建模完成后，我們還需要進行利用SQL Server 2000關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)作為就業(yè)指導(dǎo)倉庫的物理存儲，并利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來構(gòu)建輸出倉庫。 3 就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn) 首先，我們可以將學(xué)生成績與就業(yè)信息形成一個總表，接著，再將近四年畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)信息匯總為就業(yè)信息總表，從而最終形成DTS轉(zhuǎn)換和加載的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其次，我們可以利用MS DTS進行數(shù)

10、據(jù)的轉(zhuǎn)換和加載。例如，我們可以采用MS DTS作為新建就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫（jysjk_DW）進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移和加載的工具，緊接著應(yīng)用VBScript、JavaScript的腳本語言對ETL過程中的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換。與此同時，還需把MSDTS當作ETL的工具，并通過ODBC接口對DTS進行數(shù)據(jù)連接與數(shù)據(jù)抽取。而此時的轉(zhuǎn)換包對于就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)而言，可以發(fā)揮極其好的機制作用。它可以很好地將各種與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移的相關(guān)信息儲存在轉(zhuǎn)換包之內(nèi)，并當就業(yè)數(shù)據(jù)庫需要的時候，它可以迅速地將包內(nèi)的各種信息轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)以供使用。并且，轉(zhuǎn)換包的數(shù)據(jù)信息可以對此重復(fù)利用，同時，它還能在同一時間之內(nèi)執(zhí)行多個表格的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換任務(wù)。 對于就業(yè)

11、指導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)，其重要的重點和難點就是生成就業(yè)信息事實表。例如，學(xué)生成績檔次、學(xué)生就業(yè)時間、學(xué)生就業(yè)地區(qū)以及學(xué)生就業(yè)性質(zhì)等基本新字段在基本數(shù)據(jù)事實表中的生成。就那具體的學(xué)生地區(qū)等級類來說，我們可以采取“A”、“B”、“C”三個值分別對應(yīng)學(xué)生蘇中、蘇南、蘇北三個大致的地區(qū)范圍。對于學(xué)生就業(yè)時間、學(xué)生成績檔次以及學(xué)生就業(yè)性質(zhì)都可以按照這一方法進行。現(xiàn)就其相應(yīng)轉(zhuǎn)換包展示如下圖。 如上所分析，創(chuàng)建轉(zhuǎn)換包并對其進行分析，當這一程序成功地實現(xiàn)后，我們就可以進行數(shù)據(jù)加載和執(zhí)行轉(zhuǎn)換包，此時，數(shù)據(jù)包中的數(shù)據(jù)會自動地加載到就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫jysjk_dw中，至此，就業(yè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換以及加載工作順利完成，然后再對

12、事實表和維度表的主鍵和外鍵進行設(shè)置，完成就業(yè)數(shù)據(jù)庫的最后創(chuàng)建工作。 4 聯(lián)機分析處理 接下來，從就業(yè)地區(qū)結(jié)構(gòu)與就業(yè)狀況這兩個方面，進行多維數(shù)據(jù)的建立和多維數(shù)據(jù)的OLAP分析。 4.1 建立多維數(shù)據(jù)集 完成以上的就業(yè)數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建工作后，啟動Analysis Services可以取得與數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)系，從而一星型構(gòu)建進行多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。利用Analysis Services所提供的集成環(huán)境，可以方便數(shù)據(jù)庫使用者對各多維數(shù)據(jù)進行瀏覽、切片、下鉆、切塊、上圈進行直接而高效的多維度分析。舉個簡單的例子，當多維數(shù)據(jù)進行下鉆的時候，對“系別”這個維度進行數(shù)據(jù)分析，我們就會發(fā)現(xiàn)，帶有“+”的這個符號都是可以往

13、下細分下去的，“系”下面可以分為為“專業(yè)”，“專業(yè)”下面又可以再細分為“班級”。 4.2 分析學(xué)生的就業(yè)地區(qū)結(jié)構(gòu) 利用EXCEL的數(shù)據(jù)透視表工具，把它有效地跟多維數(shù)據(jù)集結(jié)合起來，可以有效而可視化地將OLAP操作及其結(jié)果報表和圖形展現(xiàn)出來，如下學(xué)生就業(yè)地區(qū)結(jié)構(gòu)圖所示。 通過分析以上的學(xué)生就業(yè)結(jié)構(gòu)圖，我們可以看出，學(xué)生的就業(yè)地區(qū)主要地分布于B類地區(qū)，特別是揚州地區(qū)，學(xué)生的就業(yè)人數(shù)最為集中，這和學(xué)校的地區(qū)所在有一定的關(guān)系，同時學(xué)校本身就是培養(yǎng)揚州“三把刀”的培訓(xùn)基地，從這點上來看，學(xué)校應(yīng)該結(jié)合當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展的實際情況，對職校的專業(yè)設(shè)置應(yīng)該以市場經(jīng)濟為導(dǎo)向，對專業(yè)設(shè)置進行相應(yīng)調(diào)整以適應(yīng)當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展對

14、于各職業(yè)技術(shù)人才的需求。 4.3 分析學(xué)生的就業(yè)狀況 分析學(xué)生的就業(yè)狀況，其重點不在于考查就業(yè)學(xué)生的這個群體，而在于對就業(yè)學(xué)生的系別和成績等級的分布記性直觀而深入的分析，同時，我們可以直觀地把握就業(yè)困難學(xué)生成績及所屬專業(yè)。如通過分析一下的學(xué)生就業(yè)狀況圖，我們可以一目了然地看出食品工程系（烹飪系）的學(xué)生就業(yè)的數(shù)量較大，而成績?yōu)镃類的學(xué)生不能穩(wěn)定就業(yè)的情況比較多。因此，通過對學(xué)生就業(yè)狀況主義表面現(xiàn)象的分析，我們可以有效地總結(jié)出學(xué)生就業(yè)狀況背后的深層次原因，從而為職校在專業(yè)設(shè)置以及畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)方面提供一些科學(xué)的依據(jù)。 5 結(jié) 語 以設(shè)計與實現(xiàn)學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)倉庫為例，在確立了四大就業(yè)指導(dǎo)主題職校學(xué)生

15、的學(xué)習(xí)成績、所學(xué)專業(yè)、地區(qū)結(jié)構(gòu)、就業(yè)時間的基礎(chǔ)上，研究了就業(yè)指導(dǎo)體系。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計并初步實現(xiàn)了江蘇省揚州商務(wù)高等職業(yè)學(xué)校基于數(shù)據(jù)倉庫的畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)準備、就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建模、數(shù)據(jù)清洗、抽取、轉(zhuǎn)換、裝載、聯(lián)機分析處理等一系列工作，學(xué)校就業(yè)處可以快速、準確的得到量化的數(shù)據(jù)，為將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在職業(yè)學(xué)校信息化建設(shè)的各個方面提供一些有實用意義的參考依據(jù)。 參考文獻 1 Mike Gunderloy,Tim Sneath,SQL Server開發(fā)指南-OLAP(聯(lián)機分析處理)M.北京:電子工業(yè)出版社,2011. 2 Paulraj ponniah.數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)M.北京:電子工業(yè)出版社,2011. 3 姜燕生,李凡.數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)準備工作J.湖北工學(xué)院學(xué)報,2011.12. 4 鄧更生,唐恒永.高?？蒲袥Q策系統(tǒng)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 J.沈陽師范大學(xué)學(xué)報(