試驗(yàn)3參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)精編版

1、試驗(yàn) 3 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)1某省大學(xué)生四級(jí)英語(yǔ)測(cè)驗(yàn)平均成績(jī)?yōu)?65，現(xiàn)從某高校隨機(jī)抽取 20 份試卷，其分?jǐn)?shù)為： 72、 76、68、 78、62、59、 64、85、70、75、61、 74、87、83、 54、76、56、 66、68、62，問(wèn)該校英語(yǔ)水平與全區(qū)是否基本一致？設(shè) 0.052. 下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓(xùn)方式對(duì)新員工進(jìn)行培訓(xùn)前后的工作能力評(píng)分增加情況，分析目的是想比較這兩種培訓(xùn)方式的效果有無(wú)差別。IDmethodscoreaddIDmethodscoreadd11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00

2、122.0016.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.0016.00(1) 請(qǐng)將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)編輯窗口， 變量名保持不變； 定義變量 method 的 Values （值標(biāo)簽）： 1 為舊方法， 2 為新方法，并保存數(shù)據(jù)文件為 data3_3.sav 。(2) 按不同的培訓(xùn)方法計(jì)算評(píng)分增加量的平均數(shù)、四分位數(shù)，并解釋其含義。(3) 分析兩種培訓(xùn)方式的效果有無(wú)差別。3分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)是否

3、存在性別上的差異。數(shù)據(jù)如下表所示：某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)性別數(shù)學(xué)成績(jī)男（ n 18） 85 89 75 58 86 80 78 768489999582 87 60 85 75 80女（ n 12） 92 96 86 83 78 87 70 65707872561（一）操作步驟：1. 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前， 將數(shù)據(jù)錄入 SPSS軟件中。打開 SPSS軟件，在變量視圖界面輸入“編號(hào)”和“四級(jí)成績(jī)” ，并將“編號(hào)”定義為字符型變量，將“四級(jí)成績(jī)”定義為數(shù)值型變量。如圖：22. 錄入數(shù)據(jù)3. 點(diǎn)擊“分析”“比較均值”“單樣本T 檢驗(yàn)”，在彈出的對(duì)話框中，將“四級(jí)成績(jī)”移動(dòng)到右側(cè)對(duì)話框，在“檢驗(yàn)值”文

4、本框”填入65, ，如圖：3點(diǎn)擊選項(xiàng)，在置信區(qū)間百分比輸入 “95”，即設(shè)置顯著性水平為 5%。在“缺失值”選項(xiàng)組中選中“按分析順序排除個(gè)案” ，也就是說(shuō)，只有分析計(jì)算涉及到該記錄缺失的變量時(shí)，才刪去該記錄。如下圖：4. 設(shè)置完畢，點(diǎn)擊“繼續(xù)” 按鈕返回 “單樣本 T 檢驗(yàn)”對(duì)話框。單擊“確定”按鈕，等待結(jié)果輸出。結(jié)果分析：1. 從表可以看出與，參與分析的樣本共有 20 個(gè)，樣本的均值是69.8000 ，標(biāo)準(zhǔn)差是 9.47351 ，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤是2.11834.2. 從表可以發(fā)現(xiàn)： t 統(tǒng)計(jì)量的值是 2.266 ，自由度是 19,95%的置信區(qū)間是（ 0.3663,9.2337 ），臨界置信水

5、平是 0.035 ，小于 0.05 ，說(shuō)明該校英語(yǔ)水平與全區(qū)英語(yǔ)平均水平存在較大差別。4（二）第一問(wèn)：操作步驟：1. 打開 SPSS軟件，在變量視圖中定義“ ID”、“ method”、“scoreadd ”三個(gè)變量，并在變量 method的值標(biāo)簽定義： 1為舊方法， 2為新方法，如下圖所示：52. 將文件保存為 data3_3.sav ，如下圖：第二問(wèn)：操作步驟：1. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”“拆分文件” ，進(jìn)入分割文件對(duì)話框。選擇“ method”，點(diǎn)擊中間的向右箭頭，使之成為分組方式。如圖：62. 點(diǎn)擊確定完成分組設(shè)置。單擊“分析”“描述統(tǒng)計(jì)”“頻率” ，彈出頻率對(duì)話框。選中 sco

6、readd 變量，單擊向右箭頭使之進(jìn)入變量列表框。如下圖：3. 單擊統(tǒng)計(jì)量按鈕，選中“四分位數(shù)”和“均值” ，單擊繼續(xù)回到頻率對(duì)話框。單擊確定，等待結(jié)果輸出。結(jié)果分析：如下圖所示，舊培訓(xùn)方法的評(píng)分增加量均值為 10.6111 ，從上往下四分位數(shù)依次為 12.2500 ；10.5000 ；9.2500 。新培訓(xùn)方法的評(píng)分增加量均值為 12.5556 ，從上往下四分位數(shù)依次為 15.0000 ； 12.0000 ； 10.0000. 從以上結(jié)果可以起看出，新培訓(xùn)方法下的評(píng)分增加量與就培訓(xùn)方法相比， 有了明顯的增加。 說(shuō)明新培訓(xùn)方法對(duì)員工工作能力有明顯積極效果。7第三問(wèn)：操作步驟：1. 點(diǎn)擊“分析”

7、“比較均值”“獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)”，選中“ socreadd ”并點(diǎn)擊右側(cè)第一個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入檢驗(yàn)變量列表框；選中“ method”，單擊右側(cè)第二個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入分組變量列表框。如圖：2. 單擊定義組，在組 1（ 1）輸入“ 1.00 ”，在組 2（2）輸入“ 2.00 ”。單擊繼續(xù)，如圖：3. 設(shè)置置信區(qū)間和缺失值的處理方法。單擊“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框中的“選項(xiàng)”按鈕，彈出如圖所示的對(duì)話框。采用默認(rèn)的95%置信度以及“案分析順序排除個(gè)案”的缺失值處理方法即可。單擊繼續(xù)返回“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框，單擊確定，等待結(jié)果輸出。8結(jié)果分析：1. 從表可以看出：參與分析的樣本中，舊方法組的樣本

8、容量是9，樣本均值是 10.6111 ，標(biāo)準(zhǔn)差是 1.67290 ，均值的標(biāo)準(zhǔn)差是 0.55763 ；新方法組的樣本容量是 9，樣本均值是 12.5556 ，標(biāo)準(zhǔn)差是 2.60342 ，均值的標(biāo)注差是 0.86781.2. 從表可以發(fā)現(xiàn)： F統(tǒng)計(jì)量的值為 2.764 ，對(duì)應(yīng)的置信水平為 0.116 ，說(shuō)明兩樣本方差不存在顯著差別， 所以采用的方法是兩樣本等方差 T檢驗(yàn)。T統(tǒng)計(jì)量的值是 -1.885 ，自由度是 16,95%置信區(qū)間是（ -4.13118,0.24229 ），臨界置信水平為0.078 ，大于 5%，所以兩種培訓(xùn)方法之間不具有顯著差別。9（三）操作步驟：1. 數(shù)據(jù)錄入。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分

9、析之前， 先將數(shù)據(jù)錄入到 SPSS軟件中。打開 SPSS軟件，在變量視圖定義 “性別” 和“成績(jī)” 變量，并在性別的值標(biāo)簽定義為 “男” =1，“女” =2. 如圖所示：2.轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)視圖，進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入。用“1”表示性別“男”，用“2”表示性別“女”。如圖：103.點(diǎn)擊“分析”“比較均值”“獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)”，進(jìn)入獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)對(duì)話框。選中“成績(jī)”變量，單擊中間第一個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入檢驗(yàn)變量列表框；選中“性別”變量 ，單擊中間第二個(gè)向右箭頭 ，使之進(jìn)入分組變量列表框。如圖：4.點(diǎn)擊定義組，在組1（ 1）輸入 1，在組 2（2）輸入 2，如圖：115.單擊繼續(xù)，返回獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)對(duì)話框。單擊右上角的“選項(xiàng)”按鈕，設(shè)置置信區(qū)間百分比為95%，缺失值按分析順序排除個(gè)案，如下圖說(shuō)是：結(jié)果分析：1. 從表可以看出，參與分析的樣本中，性別為男的一組的樣本容量為 18，樣本均值為 81.2778 ，標(biāo)注差為 10.36854 ，均值的標(biāo)注誤為 2.44389 ；性別為女的一組的樣本容量為 12，均值為 77.7500 ，標(biāo)注差為 11.70179 ，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤為 3.37801.2. 從表中可以發(fā)現(xiàn)， F 統(tǒng)計(jì)量的值是0.467 ，對(duì)應(yīng)的置信