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文檔簡介

實驗二 數(shù)字圖像的空間域濾波一、實驗目的1、 理解圖像空間域濾波的原理；2、 掌握圖像均值濾波、中值濾波的原理與實現(xiàn)方法；3、掌握上述方法的改進方法。二、 實驗原理均值濾波的主要步驟為：（1） 將模板在途中漫游，并將模板中心與途中某個象素位置重合；（2） 將模板上系數(shù)與模板下對應象素相乘；（3） 將所有乘積相加；（4） 將和（模板的輸出響應）賦給途中對應模板中心位置的象素。中值濾波的主要步驟為：（1）將模板在途中漫游，并將模板中心與途中某個象素位置重合；（2）讀取模板下各對應象素的灰度值；（3）將這些灰度值從小到大排成1列；（4）找出這些值里排在中間的1個；（5）將這個中間值賦給對應模板中心位置的象素。三、 實驗內(nèi)容基本要求：1、 自己編程實現(xiàn)圖像的均值濾波；2、 自己編程實現(xiàn)圖像的中值濾波；3、 利用matlab圖像處理工具箱中的函數(shù)實現(xiàn)圖像的上述處理；擴展要求：4、 實現(xiàn)一種圖像加權中值濾波或加權均值濾波；四、 實驗步驟1、 編程實現(xiàn)圖像的均值濾波程序代碼：運行程序得到如下結果：2、 編程實現(xiàn)圖像的中值濾波程序代碼：運行程序后得到如下結果：、實現(xiàn)一種圖像加權中值濾波或加權均值濾波設計x模板為：運行程序可得均值濾波后的結果：運行程序可得中值濾波后的結果：五、 實驗結果分析從實驗結果可以看出，中值濾波較均值濾波效果好些，并且濾波與所選的模板有關，若選擇權值相同（本實驗為0.1

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