衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn)

1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)提要一、期末考試有關(guān)問(wèn)題的說(shuō)明出題的指導(dǎo)思想、原則及題目類(lèi)型出題的指導(dǎo)思想是：全面考核學(xué)生對(duì)本課程的基本概念、基本方法，基本技能的掌握情況，考核學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)和方法綜合分析與解決實(shí)際問(wèn)題的能力。出題的原則是：不超過(guò)教學(xué)大綱的內(nèi)容，難度適中但覆蓋面較廣，基本知識(shí)占，稍難或靈活的題目占。凡自學(xué)的章節(jié)不考。答題要求選擇題：要求選擇無(wú)誤，每題只選一個(gè)最佳答案。計(jì)算分析題：要求完整地寫(xiě)出計(jì)算步驟（包括計(jì)算公式）、用計(jì)算器計(jì)算出正確結(jié)果，并能對(duì)所得結(jié)果作出相應(yīng)的分析結(jié)論。二、期末復(fù)習(xí)范圍和重點(diǎn) 緒 言重點(diǎn)復(fù)習(xí)的名詞：計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料

2、稱為計(jì)量資料（measurement data）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類(lèi)別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（count data）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類(lèi)資料?？傮w(population)：表示大同小異的對(duì)象（某個(gè)測(cè)量值）全體。樣本(sample)：從研究總體中隨機(jī)抽取的一部分有代表性的個(gè)體變異(variation)：同一總體內(nèi)的個(gè)體間存在差異。抽樣誤差： 消除了系統(tǒng)誤差并控制了隨機(jī)測(cè)量誤差之后，樣本數(shù)值仍和總體指標(biāo)的數(shù)值有差異，這種誤差稱之。概率: 某事件出現(xiàn)機(jī)會(huì)大小的量。重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 根據(jù)計(jì)量、計(jì)數(shù)、等級(jí)資料的概念正確識(shí)別統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)

3、型。等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ordinal data），等級(jí)資料又稱有序變量。等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級(jí)資料與計(jì)量資料不同：每個(gè)觀察單位未確切定量，故亦稱為半計(jì)量資料。、 統(tǒng)計(jì)工作的步驟及搜集資料的來(lái)源和要求。1設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)內(nèi)容包括資料收集、整理和分析全過(guò)程總的設(shè)想和安排。設(shè)計(jì)是整個(gè)研究中最關(guān)鍵的一環(huán)，是今后工作應(yīng)遵循的依據(jù)。2收集資料：應(yīng)采取措施使能取得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)。3整理資料：簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步分析計(jì)算。4分析資料：計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，反映事物的綜合特征，闡明事

4、物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。分析資料包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。、 抽樣研究的原因及目的，產(chǎn)生抽樣誤差的原因。一般復(fù)習(xí)的名詞：同質(zhì)：一些個(gè)體處于同一總體么就是指他們大同小異，具有同質(zhì)性。參數(shù)：參數(shù)（paramater）是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等。總體參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過(guò)隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)。統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量（statistic）是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。隨機(jī)化抽樣：隨機(jī)抽樣（random sampling）

5、是指按照隨機(jī)化的原則（總體中每一個(gè)觀察單位都有同等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中），從總體中抽取部分觀察單位的過(guò)程。隨機(jī)抽樣是樣本具有代表性的保證。樣本含量：一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容及學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義。、統(tǒng)計(jì)工作各個(gè)步驟的基本內(nèi)容和關(guān)系。 集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)重點(diǎn)復(fù)習(xí)的名詞：頻數(shù)分布表：當(dāng)變量值個(gè)數(shù)較多時(shí)，對(duì)各變量值出現(xiàn)的頻率列表即為頻率分布表（frequency distribution table）。中位數(shù)(median ,M)：將原始觀察值從小到大或者從大到小排序后，位次居中的那個(gè)數(shù)。重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 對(duì)頻數(shù)分布特征的描述。頻數(shù)分布分為集中趨勢(shì)(central tendency)和離

6、散趨勢(shì)(tendency of dispersion)。常用描述定量變量集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。算數(shù)均數(shù)適用于對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布的資料；幾何均數(shù)適用于可經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換為對(duì)稱分布的資料；中位數(shù)適用于各種分布資料，常用于描述偏峰分布的資料。常用的描述定量變量離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。極差只利用最大值和最小值的信息，易受樣本含量的影響，很不穩(wěn)定；四分位數(shù)間距適用于各種分布資料；方差和標(biāo)準(zhǔn)差適用于對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布的資料；變異系數(shù)常用于量綱不同時(shí)，或均數(shù)相差較大時(shí)變量間變異程度的比較。實(shí)際應(yīng)用中，常將算數(shù)均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合對(duì)正態(tài)分

7、布資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述；常將中位數(shù)和四分位數(shù)間距結(jié)合對(duì)偏峰分布資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。、 平均指標(biāo)：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的意義及應(yīng)用條件，算術(shù)均數(shù)的計(jì)算。、 變異指標(biāo)：全距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的意義及應(yīng)用條件，標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的計(jì)算。、 正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)及正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律。正態(tài)分布的特征：服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由 、 完全決定。(1) 是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置。正態(tài)分布以x = 為對(duì)稱軸，左右完全對(duì)稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于 。(2) 描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，越大，數(shù)據(jù)分布越分散，越小，數(shù)據(jù)分布越集中。也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，

8、越大，曲線越扁平，反之，越小，曲線越瘦高。正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律：如果用其標(biāo)準(zhǔn)差作為衡量單位，則以均數(shù)為中心，正負(fù)1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)，即（-，+）區(qū)間內(nèi)，正態(tài)分布曲線下的面積為總面積的68.27%；正負(fù)2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)，即（-2，+2）區(qū)間內(nèi)，面積為95.44%；正負(fù)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，即（-3，+3）區(qū)間內(nèi)，面積為99.74%。這是由正態(tài)分布的性質(zhì)所決定的。一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、除外，正態(tài)分布的其余特點(diǎn)。、變換的形式和作用。、查閱標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下面積表的方法。 均數(shù)的抽樣誤差及標(biāo)準(zhǔn)誤重點(diǎn)復(fù)習(xí)的名詞：均數(shù)的抽樣誤差：抽樣造成的這種樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。標(biāo)準(zhǔn)誤：用于表示均數(shù)抽樣誤差大小

9、的指標(biāo)，也叫樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映了樣本均數(shù)之間的離散程度?？傮w均數(shù)的可信區(qū)間：用統(tǒng)計(jì)量 X 和Sx確定一個(gè)有概率意義的區(qū)間，以該區(qū)間具有較大的可信度包含總體均數(shù)。重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 標(biāo)準(zhǔn)誤的意義、計(jì)算及應(yīng)用。標(biāo)準(zhǔn)誤：用于表示均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)，也叫樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映了樣本均數(shù)之間的離散程度。n 標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算公式：n 在實(shí)際應(yīng)用中可通過(guò)增加樣本含量n來(lái)減小樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，從而降低抽樣誤差。 對(duì)于任意分布，在樣本含量足夠大時(shí)，其樣本均數(shù)的分布近似于正態(tài)分布，且樣本均數(shù)的均數(shù)等于原分布的均數(shù)，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤由公式 n 計(jì)算。、 標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的大小與標(biāo)準(zhǔn)差成

10、正比，與樣本含量n的平方根成反比，即在同一總體中隨機(jī)抽樣，樣本含量n越大，抽樣誤差越小。、 總體均數(shù)可信區(qū)間的意義和計(jì)算。根據(jù)總體標(biāo)準(zhǔn)差s 是否已知及樣本含量n的大小，總體均數(shù)置信區(qū)間的計(jì)算有t分布和Z分布（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布）兩種方法。1. t分布方法 當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差s未知時(shí)，正態(tài)總體N（m, s2）的樣本均數(shù)的t變換結(jié)果服從 t分布，若“砍去”t分布雙側(cè)尾部面積a = 0.05 = 5%，故有95%的t值滿足不等式： -t0.05/2, n t0.05/2, n -t0.05/2, n m -ta/2, n 或 m 50），t分布的極限分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，可用za/2代替公式（5-9）中的ta/2

11、, n，則總體均數(shù)的雙側(cè)置信區(qū)間為 Za/2 同理, 與（5-8）和（5-9）式相對(duì)應(yīng), 單側(cè)置信區(qū)間則為 -za 或 -za + za 或 + za 、 總體均數(shù)可信區(qū)間與正常值范圍的區(qū)別。參考值范圍總體均數(shù)的置信區(qū)間意義絕大多數(shù)人某項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值范圍指一定的置信度估計(jì)總體均數(shù)所在的范圍計(jì)算正態(tài)分布雙側(cè) Za/2單側(cè),( - Za/2 S, )或（-， + Za/2 S）偏峰分布雙側(cè)，PxP100-x單側(cè),(PX, )或(-,P100-X)正態(tài)分布s未知：雙側(cè)， ta/2,v單側(cè)，( - ta/2,v , )或(-, + ta/2,v )s已知：雙側(cè)， Za/2單側(cè)，( - Za , )或(-

12、, + Za )正態(tài)分布或偏峰分布s未知但n足夠大：雙側(cè) Za/2單側(cè)( - Za ，)或（-， +Za/ ）應(yīng)用判斷某項(xiàng)指標(biāo)正常與否估計(jì)總體均數(shù)所在的范圍一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、抽樣誤差的規(guī)律。、提高對(duì)總體均數(shù)可信區(qū)間估計(jì)精度的辦法。 均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)重點(diǎn)復(fù)習(xí)的名詞：檢驗(yàn)假設(shè)：零假設(shè)(null hypothesis),又稱原假設(shè)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)：根據(jù)問(wèn)題的背景，規(guī)定一個(gè)“小”的概率，若P值小于，就認(rèn)為“P值較小”，若P值 不小于，就認(rèn)為“P值較大”。通常取=0.05或0.01以保證犯假陽(yáng)性錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05或0.01。這個(gè)稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn)。假設(shè)檢驗(yàn)中的值：在零假設(shè)成立的條件下，出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)量目前值及更不利于

13、零假設(shè)數(shù)值的概率?？杀刃裕旱陬?lèi)錯(cuò)誤和第類(lèi)錯(cuò)誤：假陽(yáng)性錯(cuò)誤稱為第I 類(lèi)錯(cuò)誤（type I error ），指拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類(lèi)“棄真”的錯(cuò)誤稱為I 型錯(cuò)誤，其概率大小用a 表示；假陰性錯(cuò)誤稱為第II 類(lèi)錯(cuò)誤（type II error），指接受了實(shí)際上不成立的H0，這類(lèi)“存?zhèn)巍钡恼`稱為II 型錯(cuò)誤，其概率大小用b 表示。重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 值；分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系。、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和步驟。 基本思想：把握“小概率事件在一次抽樣試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生”的原理。步驟：建立假設(shè)、選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)；選用適當(dāng)檢驗(yàn)方法，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量；確定P 值并作出推斷結(jié)論。、 樣本均數(shù)與

14、總體均數(shù)比較的檢驗(yàn)。、 兩大樣本均數(shù)比較的檢驗(yàn)。、 配對(duì)設(shè)計(jì)三種形式的特點(diǎn)及檢驗(yàn)的。、。配對(duì)設(shè)計(jì)三種形式的特點(diǎn)：1）異體配對(duì)：兩個(gè)受試對(duì)象。2）自身配對(duì)：同一受試對(duì)象的兩個(gè)部位分別接受兩種處理。3）統(tǒng)一受試對(duì)象接受某種處理之前和之后的數(shù)據(jù)，也可以視為自身配對(duì)。、 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)需注意的問(wèn)題。（重點(diǎn)是可比性和犯第類(lèi)及第類(lèi)錯(cuò)誤的含義與概率)可比性： I 類(lèi)錯(cuò)誤： H0 為真（實(shí)際無(wú)差別），假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H 0 ，接受H 1 （推論有差別）所犯的錯(cuò)誤稱為I 類(lèi)錯(cuò)誤（type I error），I 類(lèi)錯(cuò)誤的概率記作a 。II 類(lèi)錯(cuò)誤： H1 為真（實(shí)際有差別），假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H 1 ，接受H 0 （推

15、論無(wú)差別）所犯的錯(cuò)誤稱為II 類(lèi)錯(cuò)誤（type II error），II 類(lèi)錯(cuò)誤的概率記作 。 1- 稱為檢驗(yàn)效能，過(guò)去稱把握度（power of test ），即兩總體確有差別，按a水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)該差別的能力。一般復(fù)習(xí)的名詞：自由度、假設(shè)檢驗(yàn)。一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、配對(duì)設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)。、兩小樣本均數(shù)比較的檢驗(yàn)。、檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。 方差分析一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、方差分析的基本思想。、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和方差分析法。、配伍組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和方差分析法。、多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較。 相對(duì)數(shù)重點(diǎn)復(fù)習(xí)的名詞：構(gòu)成比：（proportion）說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。率：（rate）說(shuō)明一定時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生

16、的頻率或強(qiáng)度。相對(duì)比：，是A、B 兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明A 是B 的若干倍或百分之幾。比=A/B 動(dòng)態(tài)數(shù)列：(dynamic series)是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)，用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 構(gòu)成比、率、相對(duì)比、定基比、環(huán)比的計(jì)算。比=A/B 定基比，即統(tǒng)一用某個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作基數(shù)，其它各時(shí)間的指標(biāo)都與之相比；環(huán)比，即以前一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作基數(shù)，以相鄰的后一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)與之相比。、 下述指標(biāo)的意義及計(jì)算:死因構(gòu)成，發(fā)病率，患病率，死亡率，病死率。死因構(gòu)成（proportion of dying of a specific ca

17、use）指全部死亡人數(shù)中，死于某死因者所占的百分比，說(shuō)明各種死因的相對(duì)重要性。死因構(gòu)成比=同年某死因死亡數(shù)/同年內(nèi)死亡總數(shù)*100% （頻率型）發(fā)病率（incidence rate,IR）表示在一定時(shí)期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的一定人群中新發(fā)生某病的強(qiáng)度。某病發(fā)病率=時(shí)期內(nèi)新發(fā)生的某病病例數(shù)/年平均人口數(shù)*1年 （強(qiáng)度型）患病率(prevalence rate,PR)指某時(shí)點(diǎn)上受檢人數(shù)中現(xiàn)患某種疾病的頻率，通常用于描述病程較長(zhǎng)或發(fā)病時(shí)間不易明確的疾病的患病情況?；疾÷?現(xiàn)患病人數(shù)/檢查人口數(shù)（頻率型）死亡率(mortality rate)指某地某年平均每千人口中的死亡數(shù)，反映當(dāng)?shù)鼐用窨偟乃劳鏊健?

18、死亡率=同年內(nèi)死亡人數(shù)/年平均人口數(shù)*1年 （強(qiáng)度型）病死率(case fatality rate,CFR)指在某一期間內(nèi)（1年）患某病者因該病死亡的百分比，可說(shuō)明一種疾病的嚴(yán)重程度，也可反映一個(gè)醫(yī)療單位醫(yī)療水平和質(zhì)量。某病病死率=同年某病死亡人數(shù)/同年患該病總數(shù)*100% （頻率型）、 動(dòng)態(tài)數(shù)列的分析。動(dòng)態(tài)數(shù)列(dynamic series) 是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)，用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。、 應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)需注意的問(wèn)題。(重點(diǎn)是不能以比代率)1 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)小。2 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率 容易產(chǎn)生的錯(cuò)誤有（1）指標(biāo)的選擇

19、錯(cuò)誤如住院病人只能計(jì)算某病的病死率，不能認(rèn)為是某病的死亡率；（2）若用構(gòu)成指標(biāo)下頻率指標(biāo)的結(jié)論將導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論，如 某部隊(duì)醫(yī)院收治胃炎的門(mén)2 診人數(shù)中軍人的構(gòu)成比最高，但不一定軍人的胃炎發(fā)病率最高。3 不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。4 對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率。5 在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性 通常應(yīng)注意：（1）觀察對(duì)象，研究方法、觀察時(shí)間、地區(qū)和民族等因素應(yīng)相同或相近；（2）其它影響因素在各組的內(nèi)部構(gòu)成是否相同。6 對(duì)樣本率（或樣本構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。一般復(fù)習(xí)的名詞：時(shí)期動(dòng)態(tài)數(shù)列、時(shí)點(diǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)列、標(biāo)準(zhǔn)化法。一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、動(dòng)態(tài)數(shù)列的分類(lèi)。、標(biāo)準(zhǔn)

20、化法的意義及基本思想。、標(biāo)準(zhǔn)化率的直接法和間接法計(jì)算。、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)。 二項(xiàng)分布及其應(yīng)用重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 率的抽樣誤差概念。在抽樣研究中所獲得的樣本率與總體率也存在率的抽樣誤差。、 率的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及計(jì)算。表示率抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)成為率的標(biāo)準(zhǔn)誤。由于總體率和總體率的標(biāo)準(zhǔn)誤一般未知，常用樣本率p來(lái)估計(jì)總體率，用楊頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤Sp來(lái)估計(jì)總體率的標(biāo)準(zhǔn)誤：率的標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量樣本率穩(wěn)定性和可靠性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它反應(yīng)率的抽樣誤差大小，率的標(biāo)準(zhǔn)誤越小，表示率的抽樣誤差越小，用以估計(jì)總體率的可靠性就越大。、 總體率可信區(qū)間的意義及計(jì)算。當(dāng) n 足夠大，且p 和1-p 均不太小，p 的抽樣分布逼近正

21、態(tài)分布?？傮w率的可信區(qū)間可根據(jù)樣本含量n和樣本頻率p的大小，選用查表法或正態(tài)近似法來(lái)估計(jì)其總體概率的（1-）置信區(qū)間。P93 例子一般復(fù)習(xí)的名詞：二項(xiàng)分布：一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、二項(xiàng)分布的概率函數(shù)與圖形。、二項(xiàng)分布的特點(diǎn)。、樣本率與總體率比較的檢驗(yàn)。、兩個(gè)樣本率比較的檢驗(yàn)。 分布及其應(yīng)用 一般復(fù)習(xí)的名詞：分布：一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、分布的概率函數(shù)及圖形。、分布的特點(diǎn)。、總體均數(shù)可信區(qū)間的意義及計(jì)算。、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的檢驗(yàn)。、兩樣本均數(shù)比較的檢驗(yàn)。 檢驗(yàn)重點(diǎn)復(fù)習(xí)的名詞：理論頻數(shù): theoretical frequency，在假設(shè)多個(gè)率或構(gòu)成比相等的前提下，由合計(jì)率（構(gòu)成比）推算出來(lái)的頻數(shù)。重點(diǎn)

22、復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 檢驗(yàn)的基本思想。、 四格表資料檢驗(yàn)和校正檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及方法。、 計(jì)數(shù)資料相關(guān)分析的設(shè)計(jì)特點(diǎn)和推斷目的。、 行列表資料檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及注意事項(xiàng)1分析四格表資料時(shí)，應(yīng)注意連續(xù)性校正的問(wèn)題，當(dāng)1T40 時(shí)，用連續(xù)性校正檢驗(yàn)；T=1，或n=40 時(shí)，用Fisher 精確概率法。2對(duì)于R*C 表資料應(yīng)注意以下兩點(diǎn)：（1）理論頻數(shù)不宜太小，一般要求：理論頻數(shù)5 的格子數(shù)不應(yīng)超過(guò)全部格子的1/5；（2）注意考察是否有有序變量存在。對(duì)于單向有序R*C 表資料，當(dāng)指標(biāo)分組變量是有序的時(shí)，宜用秩和檢驗(yàn)；對(duì)于雙向有序且屬性不同的R*C表資料，若希望弄清兩有序變量之間是否存在線性相

23、關(guān)關(guān)系或存在線性變化趨勢(shì)，應(yīng)選用定性資料的相關(guān)分析或線性趨勢(shì)檢驗(yàn)；對(duì)于雙向有序且屬性相同的R*C表資料，為考察兩種方法檢測(cè)的一致性，應(yīng)選用Kappa 檢驗(yàn)。一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：行列表資料所包括的設(shè)計(jì)類(lèi)型及檢驗(yàn)法。 秩和檢驗(yàn)重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：等級(jí)資料的秩和檢驗(yàn)(成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon 兩樣本比較法)1.檢驗(yàn)步驟：(1)假設(shè)：H0：兩總體分布相同 H1：兩總體分布不同 a = 0.05(2)編秩：將兩組原始數(shù)據(jù)分別由小到大排隊(duì)，再將原始數(shù)據(jù)從小到大統(tǒng)一編秩。編秩時(shí)遇同組相同數(shù)據(jù)，順次編秩，遇不同組相同數(shù)據(jù)取平均秩次。(3)求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：當(dāng)兩樣本例數(shù)不等時(shí)，以樣本例數(shù)小者

24、為n1，其秩和為T(mén)。相等時(shí)，可任取一組的秩和為T(mén)。(4)確定P 值和作出推斷結(jié)論：查T(mén) 界值表，得出P 值。若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T 值在上、下界值范圍內(nèi)，其P值大于表上方相應(yīng)概率水平；若T 值在上、下界值上若范圍外，其P值小于表上方相應(yīng)概率水平。一般復(fù)習(xí)的名詞：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：樣本所來(lái)自的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)，還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類(lèi)問(wèn)題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法。由于這類(lèi)方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法（non-parametric statistics），或稱為不拘分布（distribution-free st

25、atistics ）的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無(wú)分布型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法。它檢驗(yàn)的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)不需對(duì)總體分布(總體參數(shù))作出特殊假設(shè)。一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)。、配伍組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)。、兩個(gè)或多個(gè)計(jì)量樣本比較的秩和檢驗(yàn)。、參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)。 直線相關(guān)與回歸重點(diǎn)復(fù)習(xí)的名詞：相關(guān)系數(shù)：相關(guān)系數(shù)又稱積差相關(guān)系數(shù)（coefficient of product -moment correlat ion），以符號(hào)r 表示樣本相關(guān)系數(shù)，表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系

26、的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)?；貧w系數(shù)：回歸系數(shù)（regression coefficient ）即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b 表示，b 的統(tǒng)計(jì)意義為X每增（減）一個(gè)單位時(shí)，Y平均改變b 個(gè)單位。重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 使用電子計(jì)算器計(jì)算相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)、截距。、 散點(diǎn)圖的作用和繪制方法。（1） 散點(diǎn)圖可考察兩變量是否有直線趨勢(shì)； （2） 可發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)（outlier）、 描述直線關(guān)系的密切程度和方向時(shí)，值的變化。相關(guān)系數(shù) r 沒(méi)有單位，其值為1r1。其絕對(duì)值愈接近1，兩個(gè)變量間的直線相關(guān)愈密切；愈接近0，相關(guān)愈不密切。r 值為正表示正相關(guān)，說(shuō)明一變量隨另一變量增減而增減，方向

27、相同；r 值為負(fù)表示負(fù)相關(guān)，說(shuō)明一變量增加、另一變量減少，即方向相反；r 的絕對(duì)值等于1 為完全相關(guān)。直線回歸方程的一般形式及最小二乘法原理的內(nèi)容?；貧w參數(shù)的估計(jì)最小二乘原則原則：最小二乘法(least sum of squares)，即可保證各實(shí)測(cè)點(diǎn)至直線的縱向距離的平方和最小、 應(yīng)用直線相關(guān)與回歸分析的注意事項(xiàng)。1 根據(jù)分析目的選擇變量及統(tǒng)計(jì)方法直線回歸用于定量刻畫(huà)應(yīng)變量Y對(duì)自變量X在數(shù)值上的依存關(guān)系，其中應(yīng)變量的定奪主要依專(zhuān)業(yè)要求而定，可以考慮把易于精確測(cè)量的變量作為X，另一個(gè)隨機(jī)變量作Y，例如用身高估計(jì)體表面積。 兩個(gè)變量的選擇一定要結(jié)合專(zhuān)業(yè)背景，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象勉強(qiáng)作回歸分析

28、。 2 進(jìn)行回歸分析前應(yīng)繪制散點(diǎn)圖（1） 散點(diǎn)圖可考察兩變量是否有直線趨勢(shì)； （2） 可發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)（outlier）3 資料的要求直線回歸要求至少對(duì)于每個(gè) X 相應(yīng)的 Y 要服從正態(tài)分布，X可以是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量也可以是能精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的非隨機(jī)變量； * 對(duì)于雙變量正態(tài)分布資料，根據(jù)研究目的可選擇由 X 估計(jì) Y 或者由 Y 估計(jì) X ，一般情況下兩個(gè)回歸方程不相同）。 4 結(jié)果解釋及正確應(yīng)用 反應(yīng)兩變量關(guān)系密切程度或數(shù)量上影響大小的統(tǒng)計(jì)量應(yīng)該是回歸系數(shù)的絕對(duì)值，而不是假設(shè)檢驗(yàn)的P值。 P值越小只能說(shuō)越有理由認(rèn)為變量間的直線關(guān)系存在，而不能說(shuō)關(guān)系越密切或越“顯著”。另外，直線回歸用于

29、預(yù)測(cè)時(shí)，其適用范圍一般不應(yīng)超出樣本中自變量的取值范圍。 當(dāng)實(shí)際資料不能滿足直線回歸模型的要求而無(wú)法用最小二乘法估計(jì)回歸方程時(shí)，可使用秩回歸一般復(fù)習(xí)的名詞:剩余標(biāo)準(zhǔn)差.一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、直線相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。、等級(jí)相關(guān)的應(yīng)用條件。、直線相關(guān)和回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別。 正常值范圍的估計(jì)重點(diǎn)復(fù)習(xí)的名詞：正常人：第百分位數(shù)：重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 研究設(shè)計(jì)的六個(gè)方面的內(nèi)容。、 正態(tài)性檢驗(yàn)的推斷目的和正態(tài)概率紙的特點(diǎn)。、 正態(tài)分布法的應(yīng)用條件和估計(jì)單側(cè)（上、下限），雙側(cè)正常值范圍界限值的計(jì)算。、 百分位數(shù)法的應(yīng)用條件及單、雙側(cè)界限，不同百分范圍時(shí)應(yīng)確定的百分位數(shù)。一般復(fù)習(xí)的名詞：正常值范圍、假陽(yáng)性錯(cuò)誤、假陰

30、性錯(cuò)誤、概率單位。一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、醫(yī)學(xué)正常值范圍的意義、檢驗(yàn)中， 查界值表確定值的方法。 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 根據(jù)資料正確編制統(tǒng)計(jì)表。（1） 標(biāo)題 位于表的上方，概括表的主要內(nèi)容，一般需注明時(shí)間與地點(diǎn)。（2）標(biāo)目 有橫、縱標(biāo)目之分，分別說(shuō)明橫行和縱行數(shù)字的含義，應(yīng)做到文字簡(jiǎn)明，層次清楚。（3）線條 多采用三條半線，即頂線、底線、縱標(biāo)目下的橫隔線及合計(jì)上的半線。忌斜線和豎線。（4）數(shù)字 表內(nèi)數(shù)據(jù)一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字。同一指標(biāo)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)要一致，位次要對(duì)齊。表內(nèi)不應(yīng)有空項(xiàng)，無(wú)數(shù)字用“”表示，數(shù)字若為零則填“0”，暫缺項(xiàng)或未記錄用“”表示。（5）備注 不為表的必備內(nèi)容，如有必要，可在表內(nèi)

31、用“*”號(hào)標(biāo)記，然后在表的下方加以說(shuō)明。、 對(duì)錯(cuò)表的評(píng)價(jià)和正確修改。1) 編制整理時(shí)，未將有聯(lián)系的項(xiàng)目安排適當(dāng)，不便說(shuō)明事物之間相互的規(guī)律性。2) 分組不合理3) 有意將過(guò)高或過(guò)低的數(shù)據(jù)篩選掉或無(wú)意舍棄掉，使原始資料所提供的信息變樣。4) 統(tǒng)計(jì)表編制不規(guī)范。5) 計(jì)算錯(cuò)誤、 根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用統(tǒng)計(jì)圖類(lèi)型。一般復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的作用。、各種統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法。 調(diào)查設(shè)計(jì)重點(diǎn)復(fù)習(xí)的問(wèn)題：、 搜集資料的計(jì)劃內(nèi)容1） 明確調(diào)查目的2） 確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位3） 確定調(diào)查方法4） 確定調(diào)查指標(biāo)和變量5） 調(diào)查工具和調(diào)查表：調(diào)查工具、調(diào)查表和問(wèn)卷的一般結(jié)構(gòu)、問(wèn)題的形式6） 確定樣本含量、 四種基本抽樣調(diào)查方法的特點(diǎn)。P289有表(1) 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（也叫純隨機(jī)抽樣）。就是從總體中不加任何分組、劃類(lèi)、排隊(duì)等，完全隨機(jī)地抽取調(diào)查單位。特點(diǎn)是：每個(gè)樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個(gè)單位完全獨(dú)立，彼此間無(wú)一定