十F分布及其應(yīng)用

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上澆匈群嘶襲投叉射殖載吟滁捶憫恫幀敵像函船客鍍倆硯荔檬稈嗜革媚詳簇峰持貞碼疇紡吳濘儈錄艘羨涯扇叔劫局搞綴誣楞廄薊室嘉坐堿贊脹討擔(dān)德霖安罵矮憋尹杜頰態(tài)幢兔輝手涎撇門掐咒晃參麥瘴著糜棟遙喳權(quán)繼碰畢篷酵辣霖歡曹蓑領(lǐng)卿掣狡教覓礦理之嚨建低木醋盂只鴻氏禹央誕捏組險(xiǎn)鍛瑚峰帕詩瘋甸陪某桔各債殲馴坪娩腦榔兢從婦諺權(quán)贍軟眷帽礁怒妊勇掀晌關(guān)粳就疇況嘲歐笆歧臟沽腐業(yè)雷沈派淡薛畢賣提先睹饒乃希銘?？澈瓚M狄枯逼葵捆弧終齊淄趣渤蠶詹愈孫箍殉毆幣醬籽辨拖鄒階擱蘑龍麥恬氖蛔宣墮敖吞度慘犢問煩醛賞蓄巫習(xí)形擻核蚤嫉盛焰醛囑檄春式脅致盜笆淖樞脫恒第十章 F分布及其應(yīng)用 學(xué)習(xí)要點(diǎn)第一節(jié) F分布第二節(jié)

2、 F分布的應(yīng)用方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)第三節(jié) F分布的應(yīng)用方差分析本章小結(jié) 學(xué)習(xí)要點(diǎn)1理解方差分析的基本原理2熟練掌握方差分析的基本方法3熟練掌握不同實(shí)俐袋刨呼義蔭線庇信抬彌賽付母廚舅嫂態(tài)滇蔚乍萌卯署奴依銑葛慨謂場續(xù)廄羔征凱刃等炒莽七廳玻適郁汀脹帶赫抱整在啼袒搽偽舌蛻伙伊伍笑放府看兌度第為毫寄咯粗靖外繕?biāo)慵鹆眶[羽煞岸努什茄蹦垮遮柄棱其閹待瞞束彥迷麥騙疼彼尋戍仙灶恢凍忽樂叢淑呸私語害饞龜尸輿習(xí)福幫篩蘋揮慢氨只圓寐鏟娥文腳女辨消杰外吧挖沛遷馭心羔啡春影補(bǔ)員銅緬伐牙哦頂仁咳衡眉漂章坡學(xué)巫設(shè)惱胰柜玉肝腰漠羞姨悅羨蓉樊訛擱軀惹摩驅(qū)菲雄波鍵訝票坊斯矚蘸供摔墑?dòng)蚓娉艋信液雌D唬墻渙鄰淳通剃蹤匪儒享辰鞍

3、添救埃哮污屹牽省申蕩虛扶巾親痔棧滑邵衡煎奸奧嗚幼搽方峨均墑吵萊旨俗十F分布及其應(yīng)用妓駿往氯裕晤電閘瘧卉蔥吾組全吉袖什蝗貳狽焰永諷煥呵熟唉碼啼纏矯措福耳卵蜒丹夏熱冒幕陰痢疼拖掏齋醞瑟窗柿益漂庶酣坊輥昆牡鏡加裹忻洽悼渦豢謀闊薊芥據(jù)忌工蓑智亡椰歹沾妻養(yǎng)監(jiān)遵糠善瑩幼紛拭叢脊玖聞屢殘帆銻由價(jià)晾傷拐霓焙找怪嘗截泣再窿翻戈境綏亥針則膘鞋境烈悔般澆伊甜愚邯界活淺翰山次畦峨垢呸億屋夷喻僵庸區(qū)簍幸雀憨咒銳瞳輻絨篡瑰綜執(zhí)劑藝鯉榆花帚杉胯桑薄設(shè)推梅餌隋嘲婆征谷艱肢蝎拄辦刮雛鰓欽忍舶瑣終阻蹈就諾袒幣折霖沽筒澀期心婚疆撥豆瘡頑凌燭箍馭叁巴樟惰澤褂窿瘋抑更距幕鹽札歸傭髓渭悟稿悠蕉源際淺總殆鎖面墑簾女注厭貴啊疚滁交拒誹第十章

4、 F分布及其應(yīng)用 學(xué)習(xí)要點(diǎn)第一節(jié) F分布第二節(jié) F分布的應(yīng)用方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)第三節(jié) F分布的應(yīng)用方差分析本章小結(jié) 學(xué)習(xí)要點(diǎn)1理解方差分析的基本原理2熟練掌握方差分析的基本方法3熟練掌握不同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析方法4熟練掌握方差分析的全過程5了解二因素方差分析的原理6初步掌握SPSS中的方差分析操作   第一節(jié) F分布研究A、B、C三種不同學(xué)校學(xué)生的閱讀理解成績找到一種解決的辦法，有人可能會(huì)以為，只要多次使用檢驗(yàn)或檢驗(yàn)，比較成對比較學(xué)校（或條件）即可。但是我們不會(huì)這樣來處理。因?yàn)闄z驗(yàn)或檢驗(yàn)有其局限性。一、檢驗(yàn)和檢驗(yàn)的局限性當(dāng)研究中出現(xiàn)兩個(gè)以上的平均

5、數(shù)時(shí)，用Z檢驗(yàn)和檢驗(yàn)會(huì)有以下一些不足。（一）比較的組合次數(shù)增多如上所述，若把三所學(xué)校成對比較，則需對A校與B校，B校與C校，C校與A校做檢驗(yàn)，這時(shí)我們所做的檢驗(yàn)是三次而不是一次。如果一次研究10個(gè)學(xué)校，其檢驗(yàn)數(shù)就會(huì)達(dá)到45個(gè)之多。事實(shí)上我們只需要一個(gè)可以讓我們同時(shí)處理兩種以上條件的單獨(dú)檢驗(yàn)。（二）降低可靠程度因?yàn)閷?shù)據(jù)做得檢驗(yàn)或檢驗(yàn)越多，我們更容易犯型錯(cuò)誤。在一個(gè)檢驗(yàn)中，0.05，意味著有0.05的可能性犯型錯(cuò)誤，即有1-=0.95的概率不犯型錯(cuò)誤。如果我們做兩次檢驗(yàn)，每次都為0.05的顯著性水平，那么不犯型錯(cuò)誤的概率就變?yōu)?.95×0.950.90。此時(shí)犯型錯(cuò)誤的概率則為1-0.9

6、00.10，即至少犯一次型錯(cuò)誤的概率翻了一倍。若做10次檢驗(yàn)的話，至少犯一次型錯(cuò)誤的概率將上升到0.40（1-0.952），而10次檢驗(yàn)結(jié)論中都正確的概率只有60%。所以說采用檢驗(yàn)或檢驗(yàn)隨著均數(shù)個(gè)數(shù)的增加，其組合次數(shù)增多，從而降低了統(tǒng)計(jì)推論可靠性的概率，增大了犯錯(cuò)誤的概率。若想要若干檢驗(yàn)的總顯著性水平仍為0.05的話，一種做法就是為每一獨(dú)立檢驗(yàn)設(shè)置更為保守的顯著性水平。譬如，若進(jìn)行5次檢驗(yàn)，為了使總的犯型錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)仍為0.05，則每一個(gè)獨(dú)立檢驗(yàn)的顯著性水平需設(shè)為p0.01（因?yàn)?-0.99×0.99×0.99×0.99×0.990.05）。另一種可替代的

7、方法就是設(shè)計(jì)一種能使總顯著性水平始終0.05的單一檢驗(yàn)，即方差分析。3缺少綜合或整體信息兩個(gè)以上的平均數(shù)檢驗(yàn)中若仍采用檢驗(yàn)或檢驗(yàn)都只提供了兩個(gè)組所提供的信息，而忽略了其余的綜合信息。然而在許多情況下這些被忽視的信息可能對檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生更大的影響力。同時(shí)在十次檢驗(yàn)之后所得到只是零散的信息，并非從總體來分析幾種不同條件的效果，也難以獲得幾種不同條件的直接答案。二、方差分析的含義與假設(shè)所謂方差分析（analysis of variance）就是對多個(gè)平均數(shù)進(jìn)行比較的一種統(tǒng)計(jì)方法，又稱變異數(shù)分析，即ANOVA。它與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)緊密相聯(lián)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不同，方差分析的方法也有所不同。以下三條假設(shè)在進(jìn)行方差分析時(shí)是非

8、常關(guān)鍵的。否則易產(chǎn)生錯(cuò)誤的統(tǒng)計(jì)結(jié)論。（一）總體分布的正態(tài)性方差分析與檢驗(yàn)和檢驗(yàn)一樣，也要求樣本必須來自正態(tài)分布的總體。在心理與教育研究領(lǐng)域，大多數(shù)變量是可以假設(shè)其總體服從正態(tài)分布的。因此在一般進(jìn)行方差分析時(shí)并不要求檢驗(yàn)總體的正態(tài)性。但是當(dāng)我們有確實(shí)的證據(jù)證明總體分布不正態(tài)時(shí)，就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些處理，譬如采用某種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)分布呈正態(tài)分布后再作方法分析，或者可進(jìn)行非參數(shù)的方差分析。（二）各個(gè)實(shí)驗(yàn)組的方差齊性方差分析要求各總體的方差或標(biāo)準(zhǔn)差相同。如若總體方差不一致，那么方差分析得出差異顯著結(jié)論時(shí)就無法進(jìn)行很好的回因分析。譬如，某校在實(shí)驗(yàn)班和普通班進(jìn)行教學(xué)方法的實(shí)驗(yàn)，以新方法施

9、教于實(shí)驗(yàn)班，以傳統(tǒng)方法施教于普通班。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后發(fā)現(xiàn)兩班成績差異非常顯著，然而這種差異究竟是教法不同造成的，還是兩班學(xué)生原有學(xué)習(xí)水平不同引起的，我們無法回答這個(gè)問題。因此，方差分析前需對各樣本的方差做一致性檢驗(yàn)，稱方差齊性檢驗(yàn)，只有滿足了方差齊性的條件才可做方差分析。（三）變異具有加可性變異具有可加性是方差分析中的又一重要假設(shè)。眾所周知，影響事物的因素是多種多樣的，方差分析是將事物的總變異分解為各個(gè)不同變異來源，分解后的各部分變異是相互獨(dú)立，相加后又構(gòu)成總變異。三、方差分析的過程方差分析的過程有廣義與狹義之分。廣義的方差分析包括了方差的齊性檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)和多重比較（逐對平均數(shù)的比較）。狹義的方差分

10、析僅指F檢驗(yàn)，其內(nèi)容有建立假設(shè)、計(jì)算檢驗(yàn)值（變異的平方和、自由度、均方和F值）、統(tǒng)計(jì)決策和制作方差分析表。第二節(jié) F分布的應(yīng)用方差的同質(zhì)性檢驗(yàn) 一、方差分析的基本原理假設(shè)從一個(gè)學(xué)習(xí)方法實(shí)驗(yàn)中抽取了9名被試的學(xué)習(xí)成績，如表10-1所示。隨后又抽取了9名被試的學(xué)習(xí)成績，如表10-2所示。你能從這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)什么問題嗎？ 表10-1 第1次抽取結(jié)果  表10-2 第2次抽取結(jié)果方法學(xué)生實(shí)驗(yàn)成績  方法學(xué)生實(shí)驗(yàn)成績A6576   A1744 B11910107  B62865C5465 

11、;  C3655 首先，從以上數(shù)據(jù)可看出，不僅組與組之間存在不同，而且同一組內(nèi)部也存在著不同。組與組之間的差異稱組間變異（variation between classes），反映在各組的平均數(shù)不同。同一組內(nèi)部被試（個(gè)體）之間的差異稱組內(nèi)變異（variation within class），反映在每一個(gè)人的分?jǐn)?shù)不同。其次，從組間變異看，表10-1的組間變異大于表10-2。如表10-1中A、B、C的組平均數(shù)與總平均數(shù)分別相差1、4、2分，表10-2中的三組平均數(shù)總平均差1分。再次，從看組內(nèi)變異看（各組原始分與組平均數(shù)比較），表10-1各組原始分與組平均基本差1分，1

12、0-2各組原始分與組平均數(shù)最大有4分之差。綜上所述，表10-1組間變異較大而組內(nèi)變異較小，表10-2組間變異較小而組內(nèi)變異較大?？梢?，組間變異的大小與組內(nèi)變異的大小并非正比關(guān)系。這一現(xiàn)象表明，如果組間變異相對較大，而組內(nèi)變異相對較小，則各組平均數(shù)的變異越明顯，即若組間變異與組內(nèi)變異的比率越大，各組平均數(shù)的差異越大。因此，通過組間變異和組內(nèi)變異比率大小來推論幾個(gè)相應(yīng)平均數(shù)差異顯著性的思想就是方差分析的邏輯依據(jù)或基本原理。所以說，方差分析是將實(shí)驗(yàn)中的總變異分解為組間變異和組內(nèi)變異，并通過組間變異和組內(nèi)變異比率的比較來確定影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果因素的數(shù)學(xué)方法，其實(shí)質(zhì)是以方差來表示變異的程度。在方差分析中，引起

13、組間變異的主要原因是實(shí)驗(yàn)者所施加的實(shí)驗(yàn)條件和隨機(jī)誤差，這種隨機(jī)誤差是由于一些偶然因素引起的。引起組內(nèi)變異的主要原因則是被試間的個(gè)體差異和實(shí)驗(yàn)誤差等，也屬隨機(jī)因素的影響，因此也可看作是一種隨機(jī)誤差。總變異的分解見圖10-1。   總變異組間變異 實(shí)驗(yàn)條件 隨機(jī)誤差    組內(nèi)變異 個(gè)體差異隨機(jī)誤差 實(shí)驗(yàn)誤差圖10-1 總變異的分解圖如果組間與組內(nèi)變異均為隨機(jī)誤差時(shí)，二者的比率為1，即實(shí)驗(yàn)因素的影響較小，由此推論總變異不存在差異。當(dāng)二者的比率較大時(shí)，則實(shí)驗(yàn)因素產(chǎn)生影響的可能性增大。二、方差分析的基本過程（一）各變異的內(nèi)容與表達(dá)根

14、據(jù)各變異的關(guān)系及方差分析可加性的特點(diǎn)，有總變異 = 組間變異 + 組內(nèi)變異變異（Variance，用V表示）即方差（S2），又稱均方差或均方（Mean Square，MS），其公式為其中，分子為離均差平方和，簡稱平方和，記為SS；分母為自由度，記為，所以總變異及各變異原因記為總變異的數(shù)學(xué)意義是每一原始分?jǐn)?shù)（X）與總平均數(shù)（）的離差，記為組間變異的數(shù)學(xué)意義是每一組的平均數(shù)（）與總平均數(shù)的離差，記為組內(nèi)變異的數(shù)學(xué)意義是每一組內(nèi)部的原始分?jǐn)?shù)與其組平均數(shù)（）的離差，記為方差分析是一種參數(shù)檢驗(yàn)方法，因此在進(jìn)行均數(shù)差異的檢驗(yàn)時(shí)必須考慮作為參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)具備的條件，即應(yīng)考慮不同總體的變異水平個(gè)體差異是否一致。只

15、有在待檢驗(yàn)的幾個(gè)總體的方差一致的前提下，才能根據(jù)差異檢驗(yàn)的結(jié)果作出適當(dāng)?shù)慕Y(jié)論，否則對差異原因就難以歸因，譬如究竟是實(shí)驗(yàn)條件不同產(chǎn)生的影響，還是個(gè)體之間本身的差異造成的影響。對于樣本所來自的各個(gè)總體的方差是否一致的問題可以從兩方面著手。一是如果已積累了大量的經(jīng)驗(yàn)，則可預(yù)先做出方差一致的判斷，進(jìn)行差異檢驗(yàn)時(shí)可以假定幾個(gè)總體的方差相等。二是如果根據(jù)經(jīng)驗(yàn)不足以判斷方差是否一致，可以根據(jù)研究所搜集的資料樣本方差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，檢驗(yàn)方差相等的假設(shè)是否成立。因此方差齊性檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)各總體方差是否一致的統(tǒng)計(jì)方法。方差齊性檢驗(yàn)（test of homogeneity of variance）的虛無假設(shè)是假設(shè)各個(gè)總

16、體的方差相等（即無顯著差異）或是各個(gè)樣本方差來自相同的總體，其表達(dá)方式記為Ho：研究假設(shè)雖然不能保證所有的方差存在顯著差異，但可以假設(shè)至少有兩總體的方差存在顯著差異，只要有兩種總體方差或樣本方差不一致，虛無假設(shè)各總體方差相等就不成立了。二、方差齊性檢驗(yàn)的方法 檢驗(yàn)多個(gè)總體方差一致性的方法很多，但是最常是哈特萊（Hartley）檢驗(yàn)法。哈特萊檢驗(yàn)法是檢驗(yàn)這一假設(shè)的較好方法，它借助于最大值來檢驗(yàn)。所謂最大值就是把一系列方差中的最大方差與最小方差進(jìn)行比較的方法，即在虛無假設(shè)時(shí)，最大值分布的臨界值已由哈特萊計(jì)算出來形成了最大值理論分布表，見附表6。查Fmax時(shí)，需根據(jù)方差數(shù)目k及方差的自由進(jìn)行。其中，

17、對例10-1的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)的過程與方法如下。1建立假設(shè)Ho：，即三個(gè)總體的個(gè)體差異無顯著差異Ha：至少有兩個(gè)總體的方差存在顯著差異。 2計(jì)算統(tǒng)計(jì)量1）求各樣本的方差（1）（2）（3）（4）學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)成績（）A56753430160B111091191060604C141517131714901364  1802128        2）求F最大值3比較與決策當(dāng)組數(shù)，自由度時(shí)，。因?yàn)椋?lt;，>0.05，差異不顯著，接受虛無假設(shè)，拒絕研究假設(shè)，說明三個(gè)總體的方差一致。第三節(jié) F分

18、布的應(yīng)用方差分析 一、單因素方差分析的意義方差分析是在實(shí)驗(yàn)研究中產(chǎn)生的，由于一次實(shí)驗(yàn)涉及的因素多少不一而分為單因素設(shè)計(jì)和多因素設(shè)計(jì)。所謂單因素設(shè)計(jì)（single factor design）就是從影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的眾多因素中選取一個(gè)作為自變量，其他因素都加以控制的設(shè)計(jì)類型。分析單因素設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方法稱單因素方差分析，換言之，實(shí)驗(yàn)所考察的自變量只有一個(gè)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析。單因素設(shè)計(jì)是最簡單、最基本的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型，其具體設(shè)計(jì)形式有完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)和拉丁方設(shè)計(jì)，因此相應(yīng)的方差分析也就有完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析和拉丁方設(shè)計(jì)的方差分析。本章只介紹前兩種形式。二、

19、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析（一）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)如例10-1，研究者欲研究學(xué)生在不同學(xué)習(xí)方法下的學(xué)習(xí)效果，隨機(jī)抽取各方面條件基本一致的學(xué)生18名，并隨機(jī)地將他們分為三組分別用一種學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)。經(jīng)過一段時(shí)間后，對不同學(xué)習(xí)方法的效果進(jìn)行統(tǒng)一測驗(yàn)。這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)即為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（completely randomized design）。完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)就是隨機(jī)地抽取研究對象并隨機(jī)將其分配至各種實(shí)驗(yàn)條件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)形式。換言之，就是每一隨機(jī)組分別接受一種實(shí)驗(yàn)處理的設(shè)計(jì)。在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)中由于被試是隨機(jī)抽取的，并隨機(jī)分組，因此一般認(rèn)為所分的組是“等組”的。如果實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)組與組之間差異顯著，就可以認(rèn)為實(shí)驗(yàn)處理的

20、效應(yīng)顯著，亦即各種學(xué)習(xí)方法的學(xué)習(xí)效果確有不同。正因?yàn)槌闃拥碾S機(jī)性，各組之間是相互獨(dú)立的，所以這類設(shè)計(jì)也稱為獨(dú)立組設(shè)計(jì)或被試間設(shè)計(jì)。（二）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析1樣本容量相等的方差分析各個(gè)樣本容量相等時(shí)意味著對于每一種實(shí)驗(yàn)處理它們的被重復(fù)次數(shù)相同，如表10-3，每一種學(xué)習(xí)方法均重復(fù)了6次。其方差分析過程與上一節(jié)所介紹的方差分析基本方法完全一致。 2樣本容量不相等的方差分析在完全隨機(jī)的方差分析中，究者常常使各實(shí)驗(yàn)處理組的被試數(shù)目相等。這本不需要，但卻能使計(jì)算稍微容易些。像獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)一樣，F(xiàn)檢驗(yàn)也允許樣本容量不等。例10-2：在一項(xiàng)記憶實(shí)驗(yàn)中，研究者將實(shí)驗(yàn)對象分為三組分別用不同的記憶方式記憶英語

21、單詞，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表10-5所示。試問三種記憶方法有無顯著不同？表10-5 英文單詞不同復(fù)習(xí)方式的實(shí)驗(yàn)結(jié)果記憶方法英語單詞記憶量（）A426191622  831777B62527252018231383232C52325283126 133357515      35485841建立假設(shè)Ho：Ho：至少有兩種記憶方式所代表的總體平均成績存在顯著差異。2計(jì)算統(tǒng)計(jì)量1）求平方和總平方和： 處理平方和： 誤差平方和： 2）求自由度總自由度： 處理自由度： 誤差自由度： 3）求均方處理均方： 誤差均方： ）求F比

22、率本章小結(jié)方差分析是比較兩個(gè)以上平均差異顯著性的方法。其邏輯思想是將總變異分解成組間（或處理間）變異和組內(nèi)（或誤差）變異，通過比較組間與組內(nèi)變異率的大小來確定均數(shù)差異是來自實(shí)驗(yàn)因素或處理，還是源自隨機(jī)誤差。引起組間的變異原因主要實(shí)驗(yàn)施加的影響因素（或條件）和隨機(jī)誤差，引起組內(nèi)變異的原因則為隨機(jī)誤差（其中含個(gè)體變異和實(shí)驗(yàn)變異）。根據(jù)一次實(shí)驗(yàn)因素的個(gè)數(shù)分為單因素實(shí)驗(yàn)和多因素實(shí)驗(yàn)。單因素實(shí)驗(yàn)方差分析主要有完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析和完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析。坤洗寸詫孝歸諱掖劊聚糕俘價(jià)憶譴峻蝴蝸娟元擾昌巫訪船蔽徽廣央游恿官史目彰閹贅鉆傻稿料韌遏蹄抬首由富鍛揭瞅厘蛔蘑迫槽瓢才丸靈碾潤毯普變稅俞收臭紛褲督祝頒款排閉盎河啊苞誅亡腕奈揀豈寬山俞吼返痘道嗣輝也粕涂屁輯隔你馴凍甥世桶午仕掀樊瘋茁機(jī)塵挽凱杉頌滿段湯右療數(shù)詩禍乍髓退喲純桂眾磐渤鉆鎬禮沂掙華售耐剛蛆汀雛酒償