基于圖像處理的車牌識(shí)別任務(wù)書

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上吉 首 大 學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書題目名稱：車牌圖像識(shí)別應(yīng)用技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)學(xué)生姓名 李舟劍 學(xué)號(hào) 學(xué) 院 信息科學(xué)與信息工程學(xué)院 專業(yè)年級(jí) 2008級(jí)通信工程 指導(dǎo)教師 徐倩 填寫時(shí)間 2011年11月 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目車牌圖像識(shí)別應(yīng)用技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)題目類型1軟件設(shè)計(jì)題目來源2學(xué)生自選題畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）時(shí)間2011年11月2012年6月一、選題的目的及意義 車輛車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來的基于圖象和字符識(shí)別技術(shù)的智能化交通管理系統(tǒng)，是目前國內(nèi)外模式識(shí)別應(yīng)用研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)，成為信息處理技術(shù)的一項(xiàng)重要研究課題。該系統(tǒng)一般主要由車牌圖象的采集和預(yù)處理、

2、車牌區(qū)域的定位和提取、車牌字符的分割和識(shí)別等幾個(gè)部分組成，本文對(duì)進(jìn)行了深入研究，主要解決了以下幾個(gè)問題：一、在復(fù)雜背景的圖象中準(zhǔn)確而迅速地定位分割車牌區(qū)域；二、對(duì)車牌字符的識(shí)別能力得到有較提高。這二個(gè)問題的解決為車輛車牌識(shí)別系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)和實(shí)際應(yīng)用創(chuàng)造了有利條件。21世紀(jì)以來,隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的迅速增長,機(jī)動(dòng)車的規(guī)模與流量大幅增加,隨之而來的管理問題也日益嚴(yán)重。因此迫切需要采用高科技手段,對(duì)這些違法違章車輛牌照進(jìn)行登記,車牌識(shí)別系統(tǒng)的出現(xiàn)成為了交通管制必不可少的有力武器。它是一個(gè)基于數(shù)字圖像處理和字符識(shí)別的智能化交通管理系統(tǒng),該系統(tǒng)先通過圖像采集,再對(duì)圖像進(jìn)行處理以克服圖像干擾,改善識(shí)別效果,

3、而后進(jìn)行二值化,歸一化等處理,最后進(jìn)行識(shí)別。車牌識(shí)別系統(tǒng)作為整個(gè)智能交通系統(tǒng)的一部分,其重要性不言而喻 二、設(shè)計(jì)（論文）的主要內(nèi)容1、圖像預(yù)處理之所以要進(jìn)行圖像預(yù)處理，是因?yàn)樵谡麄€(gè)的車牌識(shí)別系統(tǒng)中，采集進(jìn)來的圖像是真彩圖，還有其他因素的影響，例如采集環(huán)境因素、硬件設(shè)備等原因，圖像比較模糊，其背景和噪聲會(huì)嚴(yán)重影響字符的準(zhǔn)確分割和識(shí)別，經(jīng)過圖像預(yù)處理后，可以大大提高圖像質(zhì)量。2、車牌區(qū)域定位對(duì)經(jīng)過預(yù)處理后的車牌的二值圖片運(yùn)用形態(tài)學(xué)進(jìn)行濾波，使得車牌區(qū)域能夠形成一個(gè)連通區(qū)域，然后以車牌的先驗(yàn)知識(shí)為依據(jù)篩選所得到的連通區(qū)域，進(jìn)而獲得車牌區(qū)域的準(zhǔn)確位置，最后完成從圖片中提取車牌的任務(wù)。3、車牌校正由于攝

4、像頭與車身之間存在著一定的角度，使得得到的車牌圖片呈非水平形態(tài)。但是為了能夠順利地對(duì)車牌進(jìn)行分割和識(shí)別，必須對(duì)車牌的角度進(jìn)行校正，通常情況下是使用Radon變換來完成車牌的校正。4、車牌分割車牌分割的過程首先對(duì)車牌圖片進(jìn)行水平方向的投影，去除水平邊框，然后再進(jìn)行垂直方向的投影。通過分析車牌投影可以得知，投影中最大值峰所對(duì)應(yīng)的是車牌中的第二個(gè)字符和第三個(gè)字符之間的間隔，第二大峰中心距離對(duì)應(yīng)的是車牌字符的寬度，以此類推就可以對(duì)車牌進(jìn)行分割。5、車牌識(shí)別和顯示字符識(shí)別的方法有很多種，一般來講模板匹配方法是應(yīng)用最廣泛的。在進(jìn)行識(shí)別的過程中，要先建立標(biāo)準(zhǔn)字庫，然后將分割所得到的字符進(jìn)行分類，將分類后的字

5、符與標(biāo)準(zhǔn)字庫中的字符進(jìn)行比較，最后以誤差最小的字符作為結(jié)果顯示出來。車牌識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的問題1、破舊車牌識(shí)別難度較大車牌經(jīng)過長時(shí)間的使用，不可避免會(huì)出現(xiàn)磨損現(xiàn)象，再加上路面上行駛的車輛不可能都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌。所以，在實(shí)際的車輛監(jiān)控中，如何提高破舊車牌的車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別能力是實(shí)際生活中急需解決的問題。2、攝像機(jī)技術(shù)有待進(jìn)一步提高在道路監(jiān)控中，由于攝像機(jī)收到環(huán)境因素的影響比較大，并且長期在室外，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)中的攝像機(jī)不僅要求清晰度高，還要求適應(yīng)性強(qiáng)。例如省道、國道以及縣道對(duì)車輛行駛速度要求不同，這就要求攝像機(jī)的快門速度設(shè)計(jì)有所不同，不僅要方便使用者安裝調(diào)試，還要求快門速度設(shè)定更加精準(zhǔn)

6、，以滿足不同使用場所的要求。另外，在北方冬天的雨雪或大霧天氣，就會(huì)嚴(yán)重影響監(jiān)控?cái)z像機(jī)的清晰度，針對(duì)這種情況，不少廠家在攝像機(jī)上設(shè)計(jì)了透霧功能，針對(duì)有霧的圖片進(jìn)行獨(dú)特的處理，實(shí)時(shí)調(diào)整圖像的動(dòng)態(tài)曲線范圍，提供更為清晰的監(jiān)控畫面。3、3、由高清晰所產(chǎn)生的其他問題現(xiàn)在，智能交通系統(tǒng)已經(jīng)從過去的標(biāo)清系統(tǒng)逐漸被現(xiàn)在的高清系統(tǒng)所取代，因?yàn)楦咔逑到y(tǒng)的優(yōu)勢不言而喻，但是高清晰的圖片也會(huì)產(chǎn)生其他問題。高清圖片的圖片覆蓋范圍廣，可能會(huì)產(chǎn)生在同一圖片中同時(shí)出現(xiàn)多個(gè)車牌的識(shí)別問題。更重要的是，高清產(chǎn)生過大的數(shù)據(jù)量，不僅占據(jù)過多的資源，并且使得計(jì)算機(jī)的處理速度過慢，這樣就難以實(shí)現(xiàn)高清視頻流識(shí)別，這些都是由高清晰所產(chǎn)生的問

7、題。綜上所述，基于數(shù)字圖像處理的車牌識(shí)別技術(shù)的核心是車牌定位和字符識(shí)別技術(shù)，它在交通管理系統(tǒng)等方面已經(jīng)得到越來越廣泛的運(yùn)用。雖然這種技術(shù)也日趨成熟，但是車牌識(shí)別技術(shù)畢竟要以實(shí)戰(zhàn)為重心，針對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用方面存在的問題，只有通過業(yè)內(nèi)專業(yè)人士不斷的努力，以追求更高的車牌識(shí)別正確率為己任，我堅(jiān)信，運(yùn)用數(shù)字圖像處理的車牌識(shí)別技術(shù)將得到空前的發(fā)展，為我國日益繁忙的交通做出更大的貢獻(xiàn)。三、設(shè)計(jì)（論文）的要求（包括技術(shù)要求、工作要求）技術(shù)要求：1.掌握車牌圖像識(shí)別應(yīng)用技術(shù)2.掌握設(shè)計(jì)流程。工作要求：1.設(shè)計(jì)并開發(fā)軟件。2.完成畢業(yè)設(shè)計(jì)文檔,完成流程所需文檔。四、主要參考資料1.林蔚天.圖像處理與汽車牌照識(shí)別J.山東理工大學(xué)學(xué)報(bào),2007,11(6):46-48.2.孔宏琦.利用中值濾波進(jìn)行圖像處理J.長安大學(xué)學(xué)報(bào),2006,3(7):67-68.3.田捷,沙飛,張新生.實(shí)用圖像分析與處理技術(shù)M.北京：電子工業(yè)出版社,1995.4.孫即祥.現(xiàn)代模式識(shí)