商務智能教學大綱

1、商務智能一、課程說明課程編號：160709Z10課程名稱：商務智能/Business Intelligence課程類別：專業(yè)選修課學時/學分：48 /3先修課程：數(shù)據(jù)庫應用基礎，數(shù)理統(tǒng)計適用專業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務教材、教學參考書：1. Jiawei Han,Micheline Kamber,Jian Pei著，范明，孟小峰 譯.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)（第三版）.機械工業(yè)出版社.2012年.2. Jiawei Han, Micheline Kamber,Jian Pei. Data Mining: Concepts and Techniques (3nd Edition). Morgan

2、 Kaufmann Publishers.2012年.3.王茁, 顧潔著.三位一體的商務智能.電子工業(yè)出版社.2004年.4. David Olson, Yong Shi著，呂巍等譯. 商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?機械工業(yè)出版社.2007年.5. William H.Inmon著，王志海等譯.數(shù)據(jù)倉庫.機械工業(yè)出版社.2009年.6. 謝邦昌主編.數(shù)據(jù)挖掘Clementine應用實務.機械工業(yè)出版社.2008年.7. 元昌安主編.數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典.電子工業(yè)出版社.2009年.8. 薛薇, 陳歡歌編著.Clementine數(shù)據(jù)挖掘方法及應用.電子工業(yè)出版社.2010年.

3、9. Matthew A.Russell著，師蓉譯.社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析.機械工業(yè)出版社.2012年.二、課程設置的目的意義商務智能為專業(yè)基礎選修課之一。講授商務智能的概念、方法和運用方面的問題，從管理、技術(shù)和實踐應用三個角度考察商務智能，培養(yǎng)學生利用大規(guī)模數(shù)據(jù)進行信息分析，獲取知識，支持管理決策的能力。通過本課程學習，使得學生了解商務智能概念和基礎理論，掌握各類數(shù)據(jù)倉庫和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，幫助學生了解如何利用知識和方法解決實際的商業(yè)智能問題。商務智能涉及的內(nèi)容較為廣泛，是集管理、技術(shù)和應用三大方面于一身與大數(shù)據(jù)分析密切相關的課程。三、課程的基本要求知識：本課程要求學生從理論上掌握商務智能理論

4、的有關知識，認識在信息技術(shù)飛速進步、互聯(lián)網(wǎng)應用日趨廣泛的背景下利用大規(guī)模數(shù)據(jù)進行信息分析、獲取知識以支持管理決策的重要性；了解商務智能及其過程的基本概念、主要環(huán)節(jié)和要素特征；理解在線事務處理、在線分析處理和知識發(fā)現(xiàn)的含義，以及它們在支持管理決策中的作用；了解商務智能的技術(shù)基礎，包括數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)預處理技術(shù)；認識商務智能的廣闊應用領域和構(gòu)建環(huán)境；了解商務智能在面向復雜數(shù)據(jù)類型、實時與移動環(huán)境下的應用前景。能力：掌握商務智能的若干基本方法，包括關聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類和分類分析等；在實踐過程中能利用數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Clementine軟件包和一些用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘并解釋數(shù)據(jù)挖掘的輸出

5、結(jié)果。通過該課程的學習能獨立完成數(shù)據(jù)挖掘的研究工作來解決實際問題。素質(zhì)：具備快速掌握某行業(yè)業(yè)務的素質(zhì)，有一定管理溝通能力，較強的數(shù)據(jù)分析能力，學習能力強，能快速學會一門編程工具或者統(tǒng)計分析工具，會根據(jù)用戶需求設計合理的數(shù)據(jù)可視化方案。四、教學內(nèi)容、重點難點及教學設計章節(jié)教學內(nèi)容總學時學時分配教學重點教學難點教學方案設計（含教學方法、教學手段）講課(含研討)實踐第1章商務智能導論 （小型商務智能平臺演示）22商務智能概念智能的演進PPT演示，并且安裝展示Qlikview可視化軟件第2章商務智能應用（各個行業(yè)的商務智能應用情況總覽）22各行業(yè)應用案例分析PPT講演及問題向?qū)Р贾眯〗M分組講演任務第3

6、章商務智能現(xiàn)狀和發(fā)展523發(fā)展趨勢存在問題分析PPT講演及分組講演第4章商務智能基礎知識：數(shù)據(jù)倉庫概要22粒度元數(shù)據(jù)PPT講演及分組講演第5章商務智能基礎知識：數(shù)據(jù)倉庫應用（案例討論）22分層決策歷史數(shù)據(jù)分析PPT講演及小組討論第6章商務智能基礎知識：聯(lián)機在線處理22維度OLAP與OLTP對比PPT講演第7章商務智能基礎知識：數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?2數(shù)據(jù)挖掘特征知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘PPT講演第8章商務智能挖掘模式和工具介紹（含實驗）431商務智能組成之間內(nèi)在聯(lián)系挖掘模式PPT講演及軟件展示第9章商務智能基礎知識及操作：數(shù)據(jù)預處理（含實驗）431數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)歸約與數(shù)據(jù)離散化數(shù)據(jù)預處理方法選擇PPT講演及

7、習題練習布置結(jié)課作業(yè)第10章商務智能方法及應用探討：關聯(lián)規(guī)則（含實驗）541Apriori方法度量標準PPT講演及習題練習第11章商務智能方法及應用探討：分類（含實驗）541決策樹分類與聚類區(qū)別PPT講演及習題練習第12章商務智能方法及應用探討：聚類（含實驗）541聚類分析的不同類型系統(tǒng)聚類法PPT講演及習題練習第13章商務智能實例分析312實例分析學生個人展示PPT講演與學生結(jié)題展示第14章商務智能深度融合和未來發(fā)展312商務智能在企業(yè)運用與大數(shù)據(jù)的融合視頻演示與學生結(jié)題展示第15章復習、機動22結(jié)課總結(jié)學生個人展示學生結(jié)題展示、復習要點注：實踐包括實驗、上機等五、實踐教學內(nèi)容和基本要求實踐

8、環(huán)節(jié)分為以下三個部分(1) 分組討論講演分組討論是分別分析商務智能在零售業(yè)、保險、金融證券、制造業(yè)、電信業(yè)五大行業(yè)中的實際運用，并進行案例分析和前景展望。任課老師根據(jù)實際選課人數(shù)按主題分為五個小組，每組分配一個主題，由課代表與各組組長協(xié)調(diào)，保證各組主題不重合。每組共15分鐘，嚴格控制時間，建議12至14分鐘做講演，留1到3分鐘討論，每組需做PPT進行講解,每個同學都必須參與其中，每個組必須參與討論中。組長結(jié)束后列文檔說明每個組員具體任務并評分（組長分數(shù)則由組員統(tǒng)一給定），交到課代表處，由課代表匯總給任課老師。(2) 習題練習在工具展示、數(shù)據(jù)預處理、關聯(lián)規(guī)則、分類、聚類五個環(huán)節(jié)設計相關習題，考察學生對數(shù)據(jù)歸約化、關聯(lián)算法、決策樹算法、貝葉斯算法、系統(tǒng)聚類法等相關數(shù)據(jù)挖掘算法及工具操作的熟悉掌握程度。(3) 個人展示學生根據(jù)所學到的商務智能的知識，從生活和實踐活動中尋找研究問題，自己親自搜尋資料，采集數(shù)據(jù)，用所學數(shù)據(jù)挖掘工具，活學活用。六、考核方式及成績評定考核方式考核內(nèi)容成績比例（