使用sLORETA進(jìn)行源定位

1、一、溯源數(shù)據(jù)生成溯源數(shù)據(jù)生成的步驟如下：1. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之后，如下圖所示，對(duì)平均過后的ERP數(shù)據(jù)導(dǎo)出。2.在Export里選擇Generic，如下圖所示，將方框里的文件格式改成txt，其它選項(xiàng)保持默認(rèn)狀態(tài)，點(diǎn)擊next。3.在Data File Fomat里面選擇輸出用于溯源數(shù)據(jù)的格式，切記一定要選擇Text Fomat這個(gè)選項(xiàng)，若選擇Binary Fomat，那么生成的數(shù)據(jù)將是一堆不能用于分析的亂碼。然后點(diǎn)擊next。4.出現(xiàn)下面的窗口，保持各個(gè)選擇的默認(rèn)狀態(tài)，點(diǎn)擊next。5.出現(xiàn)下面的窗口，選擇你需要的電極，眼電就不用選了，之后點(diǎn)擊Finish。下面這些內(nèi)容就是我們將ERP數(shù)據(jù)導(dǎo)出這

2、個(gè)過程中，后臺(tái)記錄的操作步驟。生成溯源數(shù)據(jù)之后，查看你的數(shù)據(jù)格式是否為ASCII，這個(gè)很重要。* Generic Data Export *File name parameter: $h_$nFile extension: .txtWrite header file: yesWrite marker file: noFormat: ASCIIOrientation: MULTIPLEXEDLine Delimiter: CRLF (PC style)Add channel names: noOverwrite default decimal symbol: noExport all chann

3、els: noExport the following channels:C3 C4 CPz Cz F3 F4 FCz Fp1 Fp2 Fpz Fz O1 O2 Oz P3 P4 PO7 PO8 POz Pz Exported to: F:溯源Ett210_Average.txtHeader file: F:溯源Ett210_Average.vhdrCreated Using Component Version 2.1.0.12577.下面我們就在輸出路徑的文件夾中找到我們“tt210”格式的兩個(gè)文件。一個(gè)是txt格式，打開之后如圖1所示。另一個(gè)是vhdr格式，里面包含了導(dǎo)出數(shù)據(jù)的一些信息，包

4、括txt格式中每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的電極等，如圖2。例如：若選用的電極數(shù)為20個(gè)，采樣率為1000HZ/s，所分析的時(shí)間軸（算上基線）為550ms，那么txt文檔中打開的數(shù)據(jù)就是有20列，550行（每一個(gè)電極下面所采集的550個(gè)點(diǎn)，若分析的時(shí)間軸是1000ms的話，那么每一個(gè)電極下面就會(huì)有1000個(gè)點(diǎn)，以此類推。），圖2顯示的就是20個(gè)電極的電極順序。電極的排列順序一定不能亂。圖1圖2二、借助sloreta對(duì)差異區(qū)進(jìn)行定位第一部分：準(zhǔn)備工作兩個(gè)文件夾和一個(gè)txt文檔。每個(gè)文件夾包含了一種條件下被試的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的格式是txt。一個(gè)txt文檔是編寫好的電極順序，電極順序必須與導(dǎo)出的ERP數(shù)據(jù)電極順序一致為

5、了確保一致，可以對(duì)照vhdr文件中的電極信息順序，將其寫在txt文檔中，用于分析，如圖所示。1.生成坐標(biāo)電極。打開sloreta，點(diǎn)擊主菜單Main Utilities，然后選擇Electrode names to coordinates 將含有電極順序的txt文本拖入第一個(gè)空格，轉(zhuǎn)換為以sxyz為后綴的電極矩陣，這個(gè)時(shí)候有三個(gè)坐標(biāo)值（X-Y-Z），是相應(yīng)電極所對(duì)應(yīng)的腦區(qū)位置坐標(biāo)。2. 轉(zhuǎn)換矩陣。點(diǎn)Electrode coordinates to transformation matrix。將含有sxyz后綴文件拖入，生成spinv為后綴的文件。該文件含有電極信息，這一步就將電極信息映射到一個(gè)

6、腦模型里。3將從ERP里導(dǎo)出的txt數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成sloreta數(shù)據(jù)，選擇EEG/ERPs to sLORETA ，注意在右側(cè)方框內(nèi)將數(shù)據(jù)類型改為txt，還可將其上面的復(fù)選框勾選上，然后，依次將兩個(gè)文件夾直接拖入大方框即可。Number of lines里面顯示你拖入的文件數(shù)目。最后將spinv為后綴的文件拖入到第二個(gè)空格中。（根據(jù)你的目的來選擇統(tǒng)計(jì)分析的方法）sloreta的統(tǒng)計(jì)分析有兩種分析思路：以獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)為例，第一種：就是用ERP操作方法，選擇Convert all time frames。前提是：我們不知道哪個(gè)成分有顯著差異，只是比較被試在兩種條件下激活的差異腦區(qū)，例如：向被試分別呈

7、現(xiàn)花朵和灰屏，我們想看一下被試在兩種不同刺激條件下所激活的腦區(qū)是否有顯著差異，就可以用這種方法。在某個(gè)特定時(shí)間段內(nèi)找到找到兩組差異最大的時(shí)間點(diǎn)；基于這個(gè)最大的時(shí)間點(diǎn)，然后在其前后3-5個(gè)時(shí)間點(diǎn)范圍內(nèi)取一時(shí)間段（比如：我們找到最大的時(shí)間點(diǎn)是75,因此我們的時(shí)間窗口可設(shè)置72-78以內(nèi)，之后的sloreta的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)就是在此時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行）。第二種：就是直接選取某個(gè)時(shí)間段進(jìn)行sloreta的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，選擇Specify time frames（比如：我們對(duì)在花朵刺激條件下和灰屏刺激條件下的平均波幅進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)兩種條件在N1成分有差異，其N1時(shí)間窗為80-120ms，我們現(xiàn)在相對(duì)某一種腦電成分溯

8、源，就可以采用第二種方法。在這種條件下，我們的工作就是將ERP數(shù)據(jù)（只轉(zhuǎn)換某一腦電成分的ERP數(shù)據(jù)，不需轉(zhuǎn)換整個(gè)時(shí)間軸的所有數(shù)據(jù)。例如：N1，只需將80-120ms之間的ERP數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成slor格式即可）直接轉(zhuǎn)換成slor格式，之后直接進(jìn)行sloreta的統(tǒng)計(jì)分析。第二部分：eLORETA and sLORETA or sLORETAeLORETA and sLORETA（比較兩種不用條件下激活的差異腦區(qū)，分別對(duì)應(yīng)的是“When”的工作和“Where”的工作）eLORETA ：“When”的工作1.在這一過程中，我們使用的是從analyser里導(dǎo)出的ERP數(shù)據(jù)，也就是txt格式的數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊sL

9、ORETA主菜單Statistics，進(jìn)入下圖這個(gè)工作界面，選擇ERP，然后點(diǎn)擊NEXT。2.進(jìn)入下一個(gè)界面，如圖所示，選擇average reference。Number of electrodes里填寫上你選擇的電極數(shù)目。Number of time frames中填寫上你的數(shù)據(jù)一共包含有多少個(gè)時(shí)間點(diǎn)。例如：你截取的時(shí)間是600ms，你的基線時(shí)間是50ms，原始數(shù)據(jù)的采樣率是1000HZ，一共有650個(gè)時(shí)間點(diǎn)，所以在這個(gè)方框里填上650，然后點(diǎn)擊NEXT。（特別提示：所有被試原始數(shù)據(jù)的采樣率必須保持一致，否則導(dǎo)出每個(gè)被試的數(shù)據(jù)大小不一致，在Statistics中將無法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，提示數(shù)據(jù)

10、提取出錯(cuò)。）3.進(jìn)入下一個(gè)界面，根據(jù)研究目的選擇進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn)，還是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，然后點(diǎn)擊NEXT。4.進(jìn)入下一個(gè)界面。選擇None，點(diǎn)擊Next。5.進(jìn)入下一個(gè)界面。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入，此階段使用的數(shù)據(jù)是從analyser里面導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，后綴為txt。在All files下拉菜單中選擇txt，所有txt文件就被選出，然后將其中一個(gè)文件夾中的txt數(shù)據(jù)拖入到ListA中，將另一個(gè)文件夾中的數(shù)據(jù)拖入到ListB中（或勾選左上Indude subfolders前面的復(fù)選框，直接拖動(dòng)相關(guān)文件夾），這樣更方便。點(diǎn)擊Next。6.進(jìn)入到下一個(gè)界面，選擇第三個(gè)“All tests for each Time

11、Frames/Frequencies”，進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的分析。點(diǎn)擊Next。關(guān)于每個(gè)復(fù)選框的解釋如下：1、 All tests for all TimeFrame/Frequencies表示對(duì)所有文件中的所有時(shí)間點(diǎn)（例如：時(shí)間軸是1秒的，time frame是1000，那在此步驟內(nèi)就是對(duì)兩種條件下的每一個(gè)電極點(diǎn)下的1000點(diǎn)進(jìn)行平均，之后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)以獲得差異最大的時(shí)間點(diǎn)）進(jìn)行的eloreta分析，得出的是1000個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。2、 1 single test for averge in a specified TF interval表示對(duì)某個(gè)時(shí)間窗口中（例如：我們要對(duì)N1成分進(jìn)行定位，那么N1成分

12、的時(shí)間窗是80-120ms。在此步驟，選取80-120內(nèi)的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行平均，之后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)以獲得一個(gè)最大的統(tǒng)計(jì)值）的時(shí)間點(diǎn)做平均，得出一個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。3、 All tests for each TimeFrame/Frequency in a specified interval表示對(duì)每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)（比如：我們上述數(shù)據(jù)是1秒的，time frame是1000，在此步驟內(nèi)選取某個(gè)時(shí)間窗比如：50-160內(nèi)的時(shí)間點(diǎn)，兩組A組與B組之間進(jìn)行50-160內(nèi)的每個(gè)時(shí)間點(diǎn)一一進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，即組A的50對(duì)應(yīng)組B的50；組A的52對(duì)應(yīng)組B的52，之后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)以獲得各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的最大的統(tǒng)計(jì)值）可以兩組做點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的s

13、loreta分析。一般在ERP-sloreta里面做的時(shí)候就用all test for each timeframe/frequency in a specified interval。7.進(jìn)入下一個(gè)界面，選擇t-statistic，按下圖所示輸入相應(yīng)數(shù)值。雙擊最下方灰色的方框，設(shè)定輸出文件的名稱，例如：ttests，點(diǎn)擊Next。8.進(jìn)入下一個(gè)界面。點(diǎn)擊perform test。此階段需要一定時(shí)間，請(qǐng)耐心等待。9.如果你在步驟8中將輸出的文件名稱設(shè)為ttests，那么，該統(tǒng)計(jì)分析過程結(jié)束后，在目標(biāo)文件夾中會(huì)出現(xiàn)5個(gè)文件，如下圖所示。10.打開名為MaxStatistics的文件，會(huì)出現(xiàn)以科學(xué)

14、計(jì)數(shù)法表示的一縱列數(shù)值（圖1），將這些數(shù)值復(fù)制到excel里，通過排序?qū)@些數(shù)值的絕對(duì)值（ABS）進(jìn)行降序排列，找出差異最大的那個(gè)點(diǎn)（圖2），然后在此差異最大的點(diǎn)向前向后各取3個(gè)，形成一個(gè)時(shí)間區(qū)間。例如：差異最大的時(shí)間點(diǎn)事164，那我們的時(shí)間區(qū)間是161-167ms。圖1圖211.如上圖所示，若我們找出的最大點(diǎn)是164，在下一個(gè)統(tǒng)計(jì)過程中，我們要檢驗(yàn)的區(qū)間可以使161-167ms。164對(duì)應(yīng)的最大差值是3.42，根據(jù)這個(gè)值看Thresholds & ExtremePs這個(gè)文件，這個(gè)文件夾提供了t檢驗(yàn)的臨界值，有單尾檢驗(yàn)和雙尾檢驗(yàn)，請(qǐng)各取所需。若我們出得出差異最大的值小于t檢驗(yàn)的臨界值，就說明差

15、異不顯著；如果我們得出差異最大的值大于t檢驗(yàn)的臨界值，就說明差異顯著（有0.01和0.05，請(qǐng)各取所需）。sLORETA ：“Where”的工作12.回到Statistics，回到上次離開時(shí)的界面，點(diǎn)擊Clearall & Restart，會(huì)出現(xiàn)“Are you sure you want to clear all data”然后選擇“yes”。13.回到下圖，這一做統(tǒng)計(jì)分析用到的是slor數(shù)據(jù)。選擇Sloreta(slor)，點(diǎn)擊Next。14.選擇None，點(diǎn)擊Next。15.根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?，選擇統(tǒng)計(jì)方法，例如：配對(duì)樣本t檢驗(yàn)，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，點(diǎn)擊Next。16.選擇None，點(diǎn)擊Next。

16、17. 將數(shù)據(jù)導(dǎo)入，此階段使用的數(shù)據(jù)是經(jīng)過轉(zhuǎn)換的帶有slor后綴的數(shù)據(jù)。在All files下拉菜單中選擇slor，所有slor文件就被選出，然后將其中一個(gè)文件夾中的slor數(shù)據(jù)拖入到ListA中，將另一個(gè)文件夾中的數(shù)據(jù)拖入到ListB中。點(diǎn)擊Next。18.選擇“I single test for average in a specified IF interval”點(diǎn)擊Next。19.在“when”這一步驟中，我們尋找出差異最大的點(diǎn)，比如說這個(gè)最大的點(diǎn)是161，在這個(gè)值前后3-5個(gè)值，形成一個(gè)區(qū)間，例如：161-167。20.按照下列標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行選擇，然后最下方灰色的方框，設(shè)置輸出文件的文件名

17、點(diǎn)擊Next。21.選擇Perform tests，此階段需要一定時(shí)間，請(qǐng)耐心等待。22.此過程結(jié)束后，如果你在步驟9中設(shè)定的文件名稱為t-test，目標(biāo)文件夾中會(huì)生成5個(gè)文件，如圖所示。MaxStatistics中會(huì)生成一個(gè)最大值，將這個(gè)最大值與Threshold & ExtremePs中的值對(duì)比，看是否具有顯著性差異。查看定位結(jié)果23.打開sloreta, 選擇Viewer/Explore。定義電極數(shù)目（選擇Number of Electrodes，例如：用于分析的有20個(gè)電極，就輸入20），定義采樣率（Sampling RateHz。例如：1000HZ/S,就輸1000）。24.Data

18、 Type 中選擇Sloreta time domain，然后紅框就變成下面這樣。24.選擇FlieExplore，打開Folders and files，選擇t-test.slor，雙擊。然后再Slice Viewer中會(huì)顯示出激活的腦區(qū)，如圖所示。主要激活區(qū)域是 Brodmann area 10，上額回合和中額回最前測(cè)的部分。直接進(jìn)行sLORETA：對(duì)某種已知差異顯著的腦電成分進(jìn)行定位。1.選擇Specify time frames，輸入某一成分的時(shí)間窗加基線時(shí)間的數(shù)據(jù)。例如：對(duì)N1進(jìn)行定位，N1的時(shí)間是80-120ms，基線時(shí)長(zhǎng)是200ms，那么First time frame應(yīng)該輸入2

19、80，Last time frame應(yīng)該輸入320。2.直接進(jìn)行sLORETA。步驟同13-24一致。第三部分：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)做組間比較的時(shí)候并沒有定位到我所需要的腦區(qū)，那么可以試圖通過單樣本t檢驗(yàn)來檢測(cè)組內(nèi)是否可以出現(xiàn)我所需要看到的定位腦區(qū)，并且查看與0比較，是否有顯著激活。1.進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)所需要的數(shù)據(jù)格式為slor3。拖入一種條件下所需要的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式是txt。選擇Specify time frames，輸入某一成分的時(shí)間窗加基線時(shí)間的數(shù)據(jù)。例如：對(duì)N1進(jìn)行定位，N1的時(shí)間是80-120ms，基線時(shí)長(zhǎng)是200ms，那么First time frame應(yīng)該輸入280，Last time

20、frame應(yīng)該輸入320。選擇Compute sLORETA-xyz。2. 點(diǎn)擊sLORETA主菜單Statistics，進(jìn)入下圖這個(gè)工作界面，選擇sLORETA-xyz（slor3），然后點(diǎn)擊NEXT。3.選擇None。點(diǎn)擊Next4.選擇Single group，zero mean testA=0，點(diǎn)擊Next5. 選擇None，點(diǎn)擊Next 6.將slor3的文件拖入listA中，點(diǎn)擊Next 7.7.選擇第二個(gè)，“I single test for average in a specified IF interval”點(diǎn)擊Next。8.填入相應(yīng)的時(shí)間，與之間的解釋一樣。9.選擇t-st

21、atistics，按一下要求進(jìn)行填寫，最后選擇輸出文件名稱。10.perform tests。11.看結(jié)果。與之前一致 。附帶鄧玉琴老師關(guān)于學(xué)習(xí)sLORETA的經(jīng)驗(yàn)匯總：（第一部分2007版的主要有三個(gè)部分：Main Utilities; Viewer/Explorer; Statistics;2008版增加Connectivity，此外在Main Utilities也增加了些內(nèi)容，比如：resampling。Main utilities主要是進(jìn)行電極的矩陣轉(zhuǎn)換；在EEG/ERPs to sLORETA里對(duì)BP里面平均后且進(jìn)行基線校正的txt數(shù)據(jù)（注意該數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)沒有任何電極等信息）把txt

22、數(shù)據(jù)放入EEG/ERPfiles；在fIle with transformation matrix找到轉(zhuǎn)換好的電極.spinv;如果轉(zhuǎn)換所有的時(shí)間段的，則為：convert all time frames;如果要轉(zhuǎn)化某段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)則為“specify time frames”-如果只是將某組數(shù)據(jù)進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)，則將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為compute sLORETA-XYZ,轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)后綴是：.slor3;如果將某組數(shù)據(jù)與基線進(jìn)行對(duì)比，或者與另一組數(shù)據(jù)進(jìn)行T檢驗(yàn)，則將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化compute sLORETA,轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)后綴是:.slor。Viewer/Explorer把矩陣轉(zhuǎn)換后電極放入此單元，把St

23、atistics的結(jié)果放入相應(yīng)單元，來看結(jié)果。Statistics進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；比如事件相關(guān)電位的：先進(jìn)行when的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，找到哪段數(shù)據(jù)是顯著的，之后找到顯著的時(shí)間段后，再找where顯著。當(dāng)然，文獻(xiàn)中也發(fā)現(xiàn)有的研究中直接跳過when直接通過ERP的結(jié)果找最大的幅值點(diǎn)，導(dǎo)出相應(yīng)的Time frame之后直接進(jìn)行where的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。第二部分參考文獻(xiàn)：Neurocognitive deficits in male alcoholics: An ERP/sLORETA analysis of the N2 component in an equal probability Go/NoGo tas

24、kERP進(jìn)行源定位分析的思路：在ERP處理軟件導(dǎo)出一段數(shù)據(jù)，確保每個(gè)被試數(shù)據(jù)電極位置一致，具體參照Slide11的介紹。把電極txt進(jìn)行轉(zhuǎn)化a.sxyz為后綴的Talairach coordinates；之后將其轉(zhuǎn)化為a.spinv為后綴的sLORETA transformation matrix。-這個(gè)目的是為了更好地看結(jié)果，這樣在viewer這個(gè)單元里，雙擊上述的相應(yīng)的文件夾，之后可以在“current information”看到相應(yīng)的電極數(shù)變化；electrode coordinates file；Transformation matrix file里看到相應(yīng)的文件位置。如果把data

25、 type設(shè)定為“EEG/ERP time domain”的話，再打開某個(gè)相應(yīng)的原始ERP導(dǎo)出的某個(gè)被試的結(jié)果，點(diǎn)擊相應(yīng)的time frame那就可以看它所激活的相應(yīng)腦區(qū)。當(dāng)然，這樣的閱讀是不完整的。進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析，才能更加有說服力。這里需要學(xué)會(huì)計(jì)算幾個(gè)內(nèi)容:Time frame，例子數(shù)據(jù)，就是1s的采樣率為256 Hz/s的數(shù)據(jù)，故number of time frames為256；如果我們采樣率為500Hz/S,取3s數(shù)據(jù)，那么number of time frames為1500。ERP里進(jìn)行when的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，結(jié)果文件夾里根據(jù)“PairedERPttests-Thresholds&E

26、xtremePs.txt”確定顯著的時(shí)間點(diǎn)，之后“*MaxStatistics.txt”里找哪個(gè)時(shí)間段里的數(shù)據(jù)達(dá)到了顯著?！?ThresholdsExtremePs.txt”里報(bào)告了數(shù)據(jù)是否有達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著的，其中里面的“ExtremeP”可以看到結(jié)果我們所計(jì)算的數(shù)據(jù) 里是否有顯著的值，而其前面的就是相應(yīng)的閾值，對(duì)應(yīng)T的相應(yīng)閾值，在“*MaxStatistics.txt”里看是否有大于此閾值的數(shù)據(jù)，并找到相應(yīng)的 時(shí)間段。 根據(jù)上述文獻(xiàn)作者提供，一般要取顯著的前后各兩個(gè)數(shù)據(jù)，即共5個(gè)數(shù)據(jù)來進(jìn)行“where”的統(tǒng)計(jì)分析。比如：在“*ThresholdsExtremePs.txt”里t(0.01)下t

27、wo-tailed(AB)是5.707；在“*MaxStatistics.txt”里這一秒數(shù)據(jù)里最大值都大于5.707，那說明有很多時(shí)間段都p0.01;如果我要找N200(時(shí)間窗是270-300ms)下的when最大點(diǎn)，那么就是先找到270-300ms的time frame,（我數(shù)據(jù)采樣率500Hz,即1秒500個(gè)點(diǎn)）那time frame:（即270*0.5-300*0.5）135-300。在time frame 135-300里的“*MaxStatistics.txt”找一個(gè)最大數(shù)字且該數(shù)值也大于5.707；之后找該數(shù)值的前后兩個(gè)數(shù)據(jù)，共5個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)來進(jìn)行接下來的where統(tǒng)計(jì)，比如：我的N

28、200(時(shí)間窗是270-300ms)time frame135-300里，最大值是168timeframe下的T=13.21105;-那我就選擇的166 167 168 169 170這5個(gè)timeframe進(jìn)行where統(tǒng)計(jì)分析，即統(tǒng)計(jì)分析時(shí)：I single test for average in a specified TF interval-start TF填166；End TF填170.When-“ERP”average reference“tests for all time frames”Where-“sLORETA”或”sLORETA-XYZ”(單樣本t檢驗(yàn))-“I singl

29、e test for average in a specified time interval”（找到具體的顯著點(diǎn)的數(shù)據(jù)，之后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析）-“Log of ratio of averages (similar to log of F-ratio)”-“Perform randomization SnPM,”Where的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：當(dāng)進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)時(shí)，即拿.slor3（單樣本t檢驗(yàn)：需要先將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成slor3的數(shù)據(jù)，之后進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析。）進(jìn)行分析，可以選擇single group, zero mean test A=0。當(dāng)一組數(shù)據(jù)與其自己的baseline進(jìn)行比較，則為拿.slor數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：選擇paired groups testA=B,之后進(jìn)行分析listA與listB選擇的是同一組數(shù)據(jù)，之后A數(shù)據(jù)的timeframe是基線時(shí)間段的time frame；數(shù)據(jù)B是該數(shù)據(jù)的timeframe要分析的那段數(shù)據(jù)的tIme frame，比如（P200成分峰值的time f