麥肯錫——數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿(原文翻譯)

1、麥肯錫數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿（原文翻譯）數(shù)據(jù)已成為流入全球經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的激流。公司制造了數(shù)量龐大的交易數(shù)據(jù)，捕獲了數(shù)萬(wàn)億字節(jié)的有關(guān)其客戶、供應(yīng)商和公司運(yùn)營(yíng)的信息。數(shù)百萬(wàn)的網(wǎng)絡(luò)傳感器被嵌入在諸如移動(dòng)電話、智能電表、汽車和工業(yè)機(jī)器等實(shí)體設(shè)備中，它們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)時(shí)代感知、創(chuàng)建和傳送著數(shù)據(jù)。事實(shí)上，隨著公司和組織開(kāi)展他們的業(yè)務(wù)并與個(gè)人進(jìn)行互動(dòng)，他們正在產(chǎn)生大量的“排放數(shù)據(jù)”，即作為其他活動(dòng)的副產(chǎn)品而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。社交媒體、智能手機(jī)和其他消費(fèi)設(shè)備，包括PC和筆記本電腦，使世界上數(shù)十億的個(gè)人能夠貢獻(xiàn)大量數(shù)據(jù)。而且越來(lái)越多的多媒體內(nèi)容在大數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng)中發(fā)揮了重要作用（見(jiàn)插文1，“大數(shù)據(jù)”是什么？）

2、。例如，每秒的高清視頻生成的字節(jié)數(shù)量是存儲(chǔ)單頁(yè)文本所需的2000倍。在數(shù)字世界中，消費(fèi)者每天都在進(jìn)行通信、瀏覽、購(gòu)買、共享和搜索創(chuàng)建自己巨大的數(shù)據(jù)流?！按髷?shù)據(jù)”是指數(shù)據(jù)量級(jí)超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具捕獲、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。 這個(gè)定義是主觀的，并且包含了一個(gè)數(shù)據(jù)集量級(jí)的動(dòng)態(tài)定義（超過(guò)這個(gè)大小才會(huì)被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)）也就是說(shuō)，我們沒(méi)有定義一個(gè)確定的值（比如多少TB）。我們認(rèn)為隨著技術(shù)的進(jìn)步，被認(rèn)定為“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)集的大小數(shù)量級(jí)也將增加。還要注意，這個(gè)數(shù)據(jù)集大小的定義會(huì)因行業(yè)而異，它取決于這些行業(yè)中普遍使用的軟件工具不同以及通常的數(shù)據(jù)集的大小?；谶@些認(rèn)知，今天許多行業(yè)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集大小范圍

3、將從幾十TB到幾PB（幾千TB）。數(shù)據(jù)量激增本身是一個(gè)全球現(xiàn)象，但它是意味著什么呢？全球范圍內(nèi)有許多人對(duì)這種信息收集持深深的懷疑態(tài)度，認(rèn)為數(shù)據(jù)泛濫只不過(guò)是對(duì)他們隱私的侵犯。但有證據(jù)表明，大數(shù)據(jù)不僅惠及商業(yè)，而且在國(guó)民經(jīng)濟(jì)及民生方面，都會(huì)發(fā)揮重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。我們的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)可以為世界經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值、提高公司和公共部門的生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力，并為消費(fèi)者創(chuàng)造顯著的經(jīng)濟(jì)附加值。例如，如果美國(guó)醫(yī)療保健行業(yè)能夠創(chuàng)造性地、有效地使用大數(shù)據(jù)來(lái)提高效率和質(zhì)量，我們估計(jì)，該行業(yè)從數(shù)據(jù)獲取的潛在價(jià)值可能超過(guò)每年3000億美元，其中三分之二將體現(xiàn)在減少了國(guó)民醫(yī)療保健約8的支出。在商業(yè)世界里，我們估計(jì)，例如，充分使用

4、大數(shù)據(jù)的零售商有可以將其營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率增加60以上。在歐洲發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，我們預(yù)計(jì)政府行政部門可以通過(guò)使用大數(shù)據(jù)，在運(yùn)營(yíng)效率提升上節(jié)省1000億歐元以上（1 940億美元）。這個(gè)估計(jì)不包括大數(shù)據(jù)杠桿帶來(lái)的收益，比如減少欺詐、錯(cuò)誤和稅收差距（即潛在稅收和實(shí)際稅收收入之間的差距）?，F(xiàn)在數(shù)字化數(shù)據(jù)無(wú)處不在存在于每個(gè)行業(yè)、每個(gè)經(jīng)濟(jì)體以及每個(gè)使用數(shù)字技術(shù)的組織和用戶中。雖然大數(shù)據(jù)這個(gè)話題可能只有一些數(shù)據(jù)極客在提及，但大數(shù)據(jù)現(xiàn)在與每個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者都相關(guān)，而且消費(fèi)者已經(jīng)從其被應(yīng)用的產(chǎn)品和服務(wù)中受益。存儲(chǔ)、聚合和組合數(shù)據(jù)，并將其結(jié)果進(jìn)行深入分析的能力，經(jīng)歷著像摩爾定律在計(jì)算領(lǐng)域的趨勢(shì)一樣：數(shù)字存儲(chǔ)介質(zhì)、云計(jì)算持續(xù)地在

5、降低成本和技術(shù)障礙。不到600美元，你就可以購(gòu)買一個(gè)磁盤用來(lái)存儲(chǔ)世界上所有的音樂(lè)。從數(shù)據(jù)中獲取洞察的方法也得到顯著提升，這得益于應(yīng)用了復(fù)雜技術(shù)的軟件和強(qiáng)大的計(jì)算能力在一起進(jìn)步。此外，由于現(xiàn)在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接的人、設(shè)備和傳感器的數(shù)量的增加，生成、傳播、共享和訪問(wèn)數(shù)據(jù)的能力得到了革命性的提升。2010年，超過(guò)40億人（占世界人口的60）使用手機(jī)，其中約12的人使用智能手機(jī)，其滲透率還在以每年超過(guò)20的速度增長(zhǎng)。目前在交通、汽車、工業(yè)、公用事業(yè)和零售行業(yè)有超過(guò)3000萬(wàn)個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳感器節(jié)點(diǎn)。這些傳感器的數(shù)量以每年超過(guò)30的速度增長(zhǎng)。有很多方法可以使大數(shù)據(jù)在全球經(jīng)濟(jì)的各行業(yè)中創(chuàng)造價(jià)值。事實(shí)上，我們的研究表明，

6、我們正處在創(chuàng)新、生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大浪潮中，伴隨著新的競(jìng)爭(zhēng)和價(jià)值獲取模式完全由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，這些大數(shù)據(jù)需要消費(fèi)者、企業(yè)和各行業(yè)充分開(kāi)發(fā)其潛力。但為什么是現(xiàn)在這樣呢？ 難道數(shù)據(jù)不是信息、通信技術(shù)影響的一部分？是的，但我們的研究表明，大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的變化的規(guī)模和范圍處于一個(gè)拐點(diǎn)，隨著一系列技術(shù)趨勢(shì)的加速和趨同，它將大大擴(kuò)展。由于這種趨同，我們已經(jīng)看到經(jīng)濟(jì)格局在明顯變化。許多先驅(qū)公司已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，其它的需要探索他們需要如何做才能去競(jìng)爭(zhēng)。政府也面臨一個(gè)重要的機(jī)會(huì)，在公共財(cái)政預(yù)算有限的情況下，提高他們的效率并給公民帶來(lái)的價(jià)值，而且很可能由于世界許多國(guó)家的人口老齡化，財(cái)政預(yù)算一直持續(xù)吃緊。我

7、們的研究表明，公共事業(yè)領(lǐng)域可以通過(guò)有效利用大數(shù)據(jù)來(lái)顯著提高其生產(chǎn)力。然而，如果公司和其他組織和政策制定者要獲取大數(shù)據(jù)的全部潛力，需要面對(duì)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。能夠充分利用大數(shù)據(jù)的分析和管理人才的短缺是一個(gè)重大而緊迫的挑戰(zhàn)，公司和政策制定者可能很快就會(huì)遇到。僅美國(guó)就面臨14萬(wàn)至19萬(wàn)具備深厚的分析能力的人才缺口，更不用說(shuō)還需要150萬(wàn)名管理人員和分析人員要分析數(shù)據(jù)并根據(jù)上述人的發(fā)現(xiàn)做出決策。人才短缺只是開(kāi)始。我們?cè)诒緢?bào)告中探討的其他挑戰(zhàn)包括：建立相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施；鼓勵(lì)持續(xù)創(chuàng)新的激勵(lì)和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制；用戶、組織和經(jīng)濟(jì)體對(duì)于經(jīng)濟(jì)效益的正確理解；保障措施到位以應(yīng)對(duì)公眾對(duì)大數(shù)據(jù)的顧慮。本報(bào)告旨在了解大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，不同領(lǐng)

8、域如何使用大數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，對(duì)利益相關(guān)者的潛在價(jià)值，以及對(duì)私營(yíng)公司和公共事業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)人，也就是決策者的影響。我們對(duì)大數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體進(jìn)行了分析，詳細(xì)分析了五個(gè)領(lǐng)域（美國(guó)的衛(wèi)生保健，歐洲的公共事業(yè)領(lǐng)域，美國(guó)的零售業(yè)，全球的制造和個(gè)人位置數(shù)據(jù)）。這項(xiàng)研究絕不是大數(shù)據(jù)的蓋棺定論，相反它僅僅是一個(gè)開(kāi)始。我們確信，隨著使用大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)應(yīng)用所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)（伴隨著挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)），這將是一個(gè)持續(xù)發(fā)展的故事。就目前來(lái)說(shuō)，我們的研究涵蓋了以下七個(gè)核心觀點(diǎn)：1. 數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每個(gè)行業(yè)和商業(yè)功能之中，是生產(chǎn)的重要因素。已經(jīng)有幾個(gè)研究團(tuán)隊(duì)對(duì)世界范圍內(nèi)生成、存儲(chǔ)和

9、消費(fèi)的數(shù)據(jù)總量進(jìn)行研究。盡管由于研究范圍不同，所帶來(lái)的結(jié)果各不相同，但都表明未來(lái)會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。MGI估計(jì)，2010年，全球企業(yè)在磁盤驅(qū)動(dòng)器中存儲(chǔ)超過(guò)7 EB的新數(shù)據(jù)，與此同時(shí)，消費(fèi)者在PC和筆記本電腦等設(shè)備上存儲(chǔ)超過(guò)6 EB的新數(shù)據(jù)。1 EB的數(shù)據(jù)相當(dāng)于4000多倍于美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館的存儲(chǔ)信息。事實(shí)上，我們今天所收集的海量數(shù)據(jù)，物理存儲(chǔ)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。例如，醫(yī)療保健提供者會(huì)丟棄其90%的生成數(shù)據(jù)（例如，幾乎所有在手術(shù)期間所創(chuàng)建的實(shí)時(shí)視頻）。大數(shù)據(jù)現(xiàn)已覆蓋全球經(jīng)濟(jì)中的各個(gè)部門，一如有形資產(chǎn)和人力資本這樣的重要生產(chǎn)要素，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)根本離不開(kāi)大數(shù)據(jù)。我們估計(jì)，到2009年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)中幾乎所有領(lǐng)域擁有10

10、00名以上員工規(guī)模的企業(yè)，平均至少有200 TB的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)（這是1999年美國(guó)零售商沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的兩倍）。在許多行業(yè)，每個(gè)公司的平均存儲(chǔ)數(shù)據(jù)都超過(guò)1 PB?？偟膩?lái)說(shuō)，歐洲組織大約是整個(gè)美國(guó)存儲(chǔ)容量的70，接近11 EB，而美國(guó)在2010年超過(guò)16 EB。鑒于歐洲各經(jīng)濟(jì)體發(fā)展階段彼此類似，因此，我們認(rèn)為，歐洲大多數(shù)行業(yè)的公司都有足夠的能力來(lái)存儲(chǔ)和操縱大數(shù)據(jù)。其他地區(qū)的人均數(shù)據(jù)容量相較更低。這表明，至少在短期內(nèi)，通過(guò)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的最大潛在地區(qū)是在最發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。然而長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，只要條件成熟，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體也同樣潛力巨大。例如，目前亞洲已經(jīng)是個(gè)人位置數(shù)據(jù)的領(lǐng)先地區(qū)，因?yàn)槿丝诒姸?，移?dòng)電話普及。 2

11、010年，手機(jī)使用率還會(huì)更高僅僅在中國(guó)就預(yù)計(jì)有8億臺(tái)設(shè)備。此外，發(fā)展中國(guó)家的個(gè)別公司，在使用大數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)強(qiáng)勁。還有的組織將充分利用遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理能力。由于基礎(chǔ)技術(shù)、平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析能力的創(chuàng)新，并且越來(lái)越多的用戶行為在虛擬的數(shù)字世界展現(xiàn)出來(lái)，大數(shù)據(jù)的可能性將持續(xù)迅猛發(fā)展。2. 大數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值我們發(fā)現(xiàn)了五種廣泛適用的途徑，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在的轉(zhuǎn)型可能來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，并對(duì)組織如何設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)和管理產(chǎn)生重要影響。例如，在可以開(kāi)展大規(guī)模試驗(yàn)的環(huán)境中，企業(yè)如何開(kāi)展?fàn)I銷活動(dòng)？企業(yè)流程如何調(diào)整，企業(yè)如何評(píng)估和利用他們的資產(chǎn)（特別是數(shù)據(jù)資產(chǎn)）？公司對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和分析能力能否具有高于品牌的價(jià)值？現(xiàn)有的

12、商業(yè)模式會(huì)被什么取代？例如，基于信息不對(duì)稱的行業(yè)例如，各種類型的經(jīng)紀(jì)人在數(shù)據(jù)充分透明度的世界，將會(huì)有何改變？在原有商業(yè)模式和基礎(chǔ)架構(gòu)之上的現(xiàn)任人員，如何與新晉攻擊者競(jìng)爭(zhēng)，這些攻擊者能夠快速處理并利用詳實(shí)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，例如，他們?cè)谏缃幻襟w中說(shuō)了些什么，他們?cè)谑褂媚姆N設(shè)備？當(dāng)大量數(shù)據(jù)開(kāi)始從供應(yīng)商轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者端，消費(fèi)者可以自主的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，比如對(duì)比各競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間的價(jià)格和質(zhì)量，那又會(huì)發(fā)生什么呢？創(chuàng)建透明度使利益相關(guān)者的及時(shí)訪問(wèn)更加便捷，僅憑這一點(diǎn)就可以創(chuàng)造巨大的價(jià)值。例如，在公共部門，使那些獨(dú)立部門獲取數(shù)據(jù)更為容易，可以大大減少搜索和處理時(shí)間。在制造過(guò)程中，整合來(lái)自研發(fā)、工程和制造單元的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)并行處

13、理，可顯著縮短產(chǎn)品推向市場(chǎng)的時(shí)間并提高其質(zhì)量。通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)發(fā)現(xiàn)需求，揭示可變性并提高性能當(dāng)他們以電子形式創(chuàng)建和存儲(chǔ)更多交易數(shù)據(jù)時(shí)，組織可以收集到更為準(zhǔn)確和詳細(xì)的績(jī)效數(shù)據(jù)（實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)），從產(chǎn)品庫(kù)存到員工病假情況。IT信息技術(shù)使組織能夠使生產(chǎn)過(guò)程儀表化，然后設(shè)置控制實(shí)驗(yàn)。使用數(shù)據(jù)來(lái)分析性能的變化可能是自然產(chǎn)生的，或通過(guò)受控實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生究其根因，可以提高領(lǐng)導(dǎo)者的績(jī)效管理水平。根據(jù)個(gè)性化行為，劃分客戶群大數(shù)據(jù)可以使組織進(jìn)行更為具體的市場(chǎng)細(xì)分，精確地定制產(chǎn)品和服務(wù)以滿足不同需求。這種方法在營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)管理中廣泛應(yīng)用，在其他領(lǐng)域則是革命性的例如，在公共部門，一視同仁則是通常做法。在市場(chǎng)劃分方面，即便是頗有淵源

14、的消費(fèi)品和服務(wù)公司，也開(kāi)始部署更精密的大數(shù)據(jù)技術(shù)，例如對(duì)客戶進(jìn)行實(shí)時(shí)的微觀層面的細(xì)分，以準(zhǔn)確制定促銷活動(dòng)和廣告。用自動(dòng)算法替代/輔助人類決策精密的分析能夠大大改善決策，最大程度地降低風(fēng)險(xiǎn)，并發(fā)掘隱含價(jià)值。這樣的方式適用于稅務(wù)機(jī)構(gòu)、零售商等各類組織，稅務(wù)機(jī)構(gòu)可以通過(guò)自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)引擎來(lái)識(shí)別候選者，以進(jìn)一步檢查，零售商可以通過(guò)算法優(yōu)化決策過(guò)程，諸如存貨的自動(dòng)微調(diào)和根據(jù)商店和網(wǎng)上商店的實(shí)時(shí)定價(jià)調(diào)整。有時(shí)候，決策不一定是自動(dòng)化的，而是通過(guò)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析整個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集，而非個(gè)人就能解讀并處理的電子表格小樣本。決策可能各不相同；有的組織已經(jīng)能夠通過(guò)對(duì)客戶、員工，甚至嵌入在產(chǎn)品中的傳感器所獲取的整個(gè)數(shù)據(jù)集

15、來(lái)做出更好的決策。創(chuàng)造新的模式、產(chǎn)品和服務(wù)大數(shù)據(jù)使公司能夠創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，改進(jìn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，并發(fā)明全新的商業(yè)模式。制造商正通過(guò)從實(shí)際產(chǎn)品的使用表現(xiàn)中獲取數(shù)據(jù)，以改善下一代產(chǎn)品，并提供富于創(chuàng)新的售后服務(wù)產(chǎn)品。實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，創(chuàng)造了一套全新的基于位置的服務(wù)，從導(dǎo)航到財(cái)產(chǎn)定價(jià)，以及基于何時(shí)何地駕駛汽車的傷亡保險(xiǎn)賠付。3. 對(duì)每個(gè)公司而言，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力和增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力大數(shù)據(jù)應(yīng)用正成為領(lǐng)先企業(yè)超越同行的關(guān)鍵手段。例如，我們估計(jì)，擁抱大數(shù)據(jù)的零售商有可能提高60%以上的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率。許多零售巨頭，諸如英國(guó)Tesco則通過(guò)使用大數(shù)據(jù)從本地競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲取市場(chǎng)份額，金融服務(wù)和保險(xiǎn)等行業(yè)也屢

16、見(jiàn)不鮮。我們認(rèn)為，在各個(gè)行業(yè)，大數(shù)據(jù)的先驅(qū)應(yīng)用者價(jià)值會(huì)上升，恰恰以犧牲落后者為代價(jià)，這種趨勢(shì)逐漸被印證。有前瞻性的領(lǐng)導(dǎo)者可以逐步建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力。這項(xiàng)工作需要時(shí)間，但利用大數(shù)據(jù)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)將在長(zhǎng)期內(nèi)顯現(xiàn)，無(wú)疑是值得投資的。反之亦然，難以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)能力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將被甩在后面。大數(shù)據(jù)還有助于創(chuàng)造新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)和全新類型的公司，例如整合和分析行業(yè)數(shù)據(jù)的公司。這些公司大多處于大數(shù)據(jù)信息流之中，可以獲得關(guān)于產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)據(jù)，買方和供應(yīng)商的數(shù)據(jù)以及消費(fèi)者偏好。像這樣的例子有很多，廣泛消費(fèi)受眾的產(chǎn)品和服務(wù)公司，擁有全球供應(yīng)鏈的公司，處理數(shù)百萬(wàn)樁交易的公司，以及消費(fèi)者數(shù)字體驗(yàn)平臺(tái)等。這些將成為大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)行業(yè)

17、。越來(lái)越多的企業(yè)也會(huì)發(fā)現(xiàn)自身所具有的某種大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。許多公司擁有自身產(chǎn)品和服務(wù)所生成的寶貴數(shù)據(jù)庫(kù)。甚至可以連接到實(shí)物，使產(chǎn)品能夠自動(dòng)報(bào)出序列號(hào)、船期、使用次數(shù)等。這些機(jī)會(huì)中，一部分會(huì)產(chǎn)生新的價(jià)值來(lái)源，另一部分會(huì)導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)價(jià)值的重大調(diào)整。例如，到2020年，醫(yī)療臨床信息提供者將角逐超過(guò)100億美元的市場(chǎng)份額，他們通過(guò)整合數(shù)據(jù)并進(jìn)行必要的分析以提高醫(yī)療保健的效率。早期快速行動(dòng)者確保擁有有效的數(shù)據(jù)入口，必將贏得最大的收益（見(jiàn)插文2“如何衡量大數(shù)據(jù)的價(jià)值？”）。從競(jìng)爭(zhēng)力和潛在價(jià)值的角度來(lái)看，所有公司都應(yīng)該認(rèn)真對(duì)待大數(shù)據(jù)。大多數(shù)行業(yè)中，既定的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和新進(jìn)入者都將利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略來(lái)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和贏得價(jià)值。

18、事實(shí)上，在每個(gè)部門我們都找到了類似現(xiàn)象的早期案例。插文2. 如何衡量大數(shù)據(jù)的價(jià)值？當(dāng)我們想量化大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值時(shí)，我們只考慮那些基本上依賴于大數(shù)據(jù)的行業(yè)是如何獲得價(jià)值杠桿的對(duì)于這些行業(yè)來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)是必要的，但又不完全依賴于此。我們沒(méi)有把那些只包括自動(dòng)化但不涉及大數(shù)據(jù)的杠桿價(jià)值計(jì)算進(jìn)來(lái)（例如，用ATM代替銀行柜員以獲得生產(chǎn)力提高）。還要說(shuō)明，我們計(jì)算那些需要使用大數(shù)據(jù)的杠桿總價(jià)值，并沒(méi)有試圖去估計(jì)大數(shù)據(jù)對(duì)特定杠桿產(chǎn)生的價(jià)值。4. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將產(chǎn)生新的生產(chǎn)率增長(zhǎng)點(diǎn)和消費(fèi)者盈余在我們研究的這五個(gè)領(lǐng)域有許多大數(shù)據(jù)杠桿，它們將帶來(lái)生產(chǎn)力的大幅增長(zhǎng)（見(jiàn)圖1）。這些機(jī)會(huì)很有可能提高效率和效用，使組

19、織能夠以更少的投入做更多的事情，并獲得更高質(zhì)量的產(chǎn)出，即提高產(chǎn)品和服務(wù)的增值價(jià)值。例如，我們發(fā)現(xiàn)公司可以利用數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)出更有效地匹配客戶需求的產(chǎn)品。隨著產(chǎn)品的使用，還能通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)一步完善產(chǎn)品。例如手機(jī)能夠獲得用戶習(xí)慣和偏好，保存適合于該特定用戶需要的應(yīng)用和數(shù)據(jù)，這樣按需定制的產(chǎn)品更有價(jià)值。當(dāng)然這也需要操作和流程的創(chuàng)新。還有通過(guò)算法來(lái)增強(qiáng)決策的有效性，并在產(chǎn)品和服務(wù)方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新從臨床實(shí)踐到稅務(wù)審。例如，通過(guò)使用高級(jí)算法分析加快新藥的開(kāi)發(fā)，通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò)傳感器為汽車用戶創(chuàng)造新的、積極的售后服務(wù)。加快每個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)率是提高這個(gè)經(jīng)濟(jì)體整體水平的關(guān)鍵，這為企業(yè)提高生產(chǎn)率開(kāi)啟了另一扇門。我們還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)通用

20、模式，客戶、消費(fèi)者和公民可以通過(guò)大數(shù)據(jù)支持來(lái)獲得大量經(jīng)濟(jì)盈余它們是大數(shù)據(jù)相關(guān)創(chuàng)新的直接和間接受益者。例如，使用大數(shù)據(jù)可以改善健康結(jié)果，公民可以高效的參與政府決策，價(jià)格透明度提高帶來(lái)價(jià)格的降低，以及更好的將產(chǎn)品和消費(fèi)者需求匹配。我們估計(jì)，隨著大數(shù)據(jù)的部署，這一趨勢(shì)會(huì)使消費(fèi)者獲得更多盈余，加快所有行業(yè)的發(fā)展。以個(gè)人位置數(shù)據(jù)為例。使用實(shí)時(shí)交通信息導(dǎo)航可以節(jié)省旅行時(shí)間和燃料消耗，以此創(chuàng)造可量化的消費(fèi)者剩余。支持移動(dòng)定位的應(yīng)用程序也會(huì)從用戶中獲得信息盈余。這兩種情況中，這些創(chuàng)新所帶來(lái)的盈余甚至可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)服務(wù)提供商所獲得的收入。為了使消費(fèi)者受益，決策者通常需要推動(dòng)持續(xù)的大數(shù)據(jù)部署。圖1：大數(shù)據(jù)能為多個(gè)行

21、業(yè)獲取顯著的經(jīng)濟(jì)效益5. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)影響很多行業(yè)，一些行業(yè)會(huì)有更大的收益各行業(yè)有著明顯的差異，如果我們對(duì)比一下美國(guó)這些行業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)力與采用大數(shù)據(jù)之后的潛力（使用結(jié)合了集中量化指標(biāo)的指數(shù)），我們會(huì)發(fā)現(xiàn)各行業(yè)的模式差異巨大（見(jiàn)圖2）。計(jì)算機(jī)、電子產(chǎn)品和信息技術(shù)行業(yè)（A組），屬于全球貿(mào)易，并且已經(jīng)經(jīng)歷了非常強(qiáng)勁的生產(chǎn)力增長(zhǎng)，有望從使用大數(shù)據(jù)中獲益匪淺。B組中的兩個(gè)服務(wù)行業(yè)金融保險(xiǎn)、政府只要可以克服使用中的障礙，也將受益于大數(shù)據(jù)。C組的幾個(gè)行業(yè)，剛經(jīng)歷了生產(chǎn)力的負(fù)增長(zhǎng)，可能表明這些行業(yè)面臨著提升生產(chǎn)率的強(qiáng)大系統(tǒng)性障礙。其他行業(yè)中，我們看到全球貿(mào)易行業(yè)（主要是D組）往往經(jīng)歷較高的歷史生產(chǎn)力增長(zhǎng)，而

22、本地服務(wù)業(yè)（主要是E組）則呈現(xiàn)較低增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。雖然所有部門都必須克服使用大數(shù)據(jù)獲取價(jià)值的障礙，但一些行業(yè)的結(jié)構(gòu)性障礙更高（見(jiàn)圖3）。例如，公共事業(yè)部門包括教育行業(yè)，由于缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的心態(tài)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，將面臨更大的障礙。在醫(yī)療保健中獲取價(jià)值的主要障礙是現(xiàn)有的IT水平較低。恰恰相反的是，零售，制造和專業(yè)服務(wù)等行業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)相對(duì)較低的障礙。6. 大數(shù)據(jù)需求組織將面臨人才短缺限制大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的一個(gè)顯著原因是人才的短缺，特別是在統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面具有深厚造詣的人才，以及知道如何通過(guò)使用大數(shù)據(jù)來(lái)運(yùn)營(yíng)公司的經(jīng)理和分析師們。在美國(guó)，我們預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)將迅速成為各行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵決定因素。但是，我們預(yù)測(cè)，在大數(shù)據(jù)行業(yè)中

23、對(duì)深度分析職位的需求可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)前的供應(yīng)量，達(dá)到14萬(wàn)至19萬(wàn)個(gè)職位（見(jiàn)圖表4）。此外，這種人才難以生產(chǎn)，有一定數(shù)學(xué)能力的基礎(chǔ)上，仍需要多年的培訓(xùn)。雖然我們的定量分析使用美國(guó)作為例證，但我們認(rèn)為，這種類型的人才的短缺將是全球性的，有些地區(qū)可能能夠產(chǎn)生可以填補(bǔ)其他地區(qū)人才差距的供應(yīng)。此外，我們預(yù)計(jì)在美國(guó)需要150萬(wàn)名額外的經(jīng)理和分析師，他們可以有效地提出正確的問(wèn)題并消費(fèi)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。面對(duì)類似人才短缺問(wèn)題的美國(guó)和其他經(jīng)濟(jì)體，不能簡(jiǎn)單地通過(guò)改變畢業(yè)要求以等待學(xué)生以更多的技能畢業(yè)，或進(jìn)口人才來(lái)填補(bǔ)這一空白（盡管這些可能是重要的行動(dòng)）。有必要重新培養(yǎng)大量的人才; 幸運(yùn)的是，這一級(jí)的培訓(xùn)不需要多年的

24、專門學(xué)習(xí)。7. 要獲取大數(shù)據(jù)全部潛力需要解決的幾個(gè)問(wèn)題數(shù)據(jù)政策。隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被數(shù)字化并跨越組織邊界，一系列政策問(wèn)題將變得越來(lái)越重要，包括但不限于隱私、安全性、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和責(zé)任。顯然，隱私是一個(gè)問(wèn)題，特別是對(duì)消費(fèi)者的重要性正在隨著大數(shù)據(jù)的價(jià)值增長(zhǎng)變得越來(lái)越明顯。健康和財(cái)務(wù)記錄等個(gè)人資料通常是可以提供最重要的福利的資料，例如幫助確定正確的醫(yī)療方案或最合適的金融產(chǎn)品。然而，消費(fèi)者也將這些數(shù)據(jù)視為最敏感的。很明顯，個(gè)人和他們所在的社會(huì)將必須處理隱私和效用之間的權(quán)衡。另一個(gè)需要密切關(guān)注的問(wèn)題是數(shù)據(jù)安全性，例如，如何保護(hù)競(jìng)爭(zhēng)敏感的數(shù)據(jù)或其他應(yīng)該保持私有的數(shù)據(jù)。最近的例子表明，數(shù)據(jù)泄露不僅可以暴露個(gè)人消

25、費(fèi)者信息和機(jī)密公司信息，甚至暴露國(guó)家安全秘密。隨著嚴(yán)重違規(guī)行為的增多，通過(guò)技術(shù)和政策工具處理數(shù)據(jù)安全將變得至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)重要性也引起了一些法律問(wèn)題，尤其是數(shù)據(jù)與許多其他資產(chǎn)從根本上不同的事實(shí)。數(shù)據(jù)可以完美地復(fù)制并輕松地與其他數(shù)據(jù)結(jié)合。相同的數(shù)據(jù)可以由多個(gè)人同時(shí)使用。所有這些都是數(shù)據(jù)與實(shí)物資產(chǎn)相比的獨(dú)特特征。關(guān)于數(shù)據(jù)附帶的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問(wèn)題必須得到回答：誰(shuí)擁有這些數(shù)據(jù)，附帶有什么權(quán)益？什么定義“合理使用”數(shù)據(jù)？還有與責(zé)任相關(guān)的問(wèn)題：當(dāng)不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)導(dǎo)致負(fù)面后果時(shí)，誰(shuí)負(fù)責(zé)？這種類型的法律問(wèn)題隨著時(shí)間的推移，在獲取大數(shù)據(jù)的全部潛力的同時(shí)，將需要澄清。技術(shù)和技能。為了從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，組織

26、必須部署新技術(shù)（如存儲(chǔ)，計(jì)算和分析軟件）和新技能（即新型分析方法）。技術(shù)挑戰(zhàn)的范圍和處理這些挑戰(zhàn)的優(yōu)先級(jí)，將根據(jù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)成熟度而有所不同。遺留系統(tǒng)和不兼容的標(biāo)準(zhǔn)和格式，也經(jīng)常阻礙數(shù)據(jù)的集成以及大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值需要的更復(fù)雜的分析。新的問(wèn)題和不斷增長(zhǎng)的計(jì)算能力將刺激新的分析技術(shù)的發(fā)展。還需要技術(shù)和技能的不斷創(chuàng)新，幫助個(gè)人和組織整合、分析、可視化和消費(fèi)不斷增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)。組織變革與人才。組織領(lǐng)導(dǎo)者往往缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的了解以及如何解鎖這個(gè)價(jià)值。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)，這可能被證明是一些公司的阿喀琉斯之踵（唯一致命的弱點(diǎn)），因?yàn)樽约旱母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及新進(jìn)入者都有可能利用大數(shù)據(jù)與他們競(jìng)爭(zhēng)。而且，正如我們所討論的，許多組織沒(méi)有能力從大數(shù)據(jù)中獲得洞見(jiàn)。此外，許多組織今天不會(huì)以優(yōu)化大數(shù)據(jù)使用的方式構(gòu)建工作流程和激勵(lì)措施，從而做出更好的決策并采取更明智的行動(dòng)。訪問(wèn)數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，企業(yè)將越來(lái)越需要整合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息。 在某些情況下，組織將能夠購(gòu)買對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)然而，在其他情況下，獲得第三方數(shù)據(jù)的訪問(wèn)通常并不直接。第三方數(shù)據(jù)的來(lái)源可能沒(méi)有考慮共享。有時(shí)，經(jīng)濟(jì)激勵(lì)措施不利于鼓勵(lì)利益相關(guān)者共享數(shù)據(jù)。持有某一數(shù)據(jù)集的利益相關(guān)者可能認(rèn)為它