公司統(tǒng)計(jì)技術(shù)文件

1、文件類別統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用控制程序文件編號IA-COP-16COP版 本A00頁 碼14 / 14文件發(fā)行及分發(fā)狀況分發(fā)部門收文章發(fā)行章份數(shù)1發(fā)行部門變更履歷No.版本修訂日期修訂內(nèi)容修訂者1A002015.6.2新版發(fā)布周德來23456789101112131415161718制作審核批準(zhǔn)周德來1 目的1.1使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)技術(shù)來驗(yàn)證和分析過程能力、產(chǎn)品特性、過程特性和其它與質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù)、資料，以發(fā)現(xiàn)問題，并進(jìn)行原因分析和采取對策，確保過程穩(wěn)定及降低不良率，進(jìn)而提高產(chǎn)品質(zhì)量，滿足顧客要求。2 范圍2.1適用于本公司物料來料檢驗(yàn)、過程控制、成品檢驗(yàn)、客戶滿意度調(diào)查、員工滿意度調(diào)查、供應(yīng)商考核、客戶投

2、訴及內(nèi)部質(zhì)量審核結(jié)果。3 定義3.1 推移圖：分析品質(zhì)狀況的趨勢。3.2 特性要因圖：又稱魚骨圖，分析各種品質(zhì)問題原因，以掌握真正原因，并提出對策。3.3 柏拉圖：品質(zhì)問題的重點(diǎn)分析，適用于客戶退回品、制程不良問題分析。3.4檢查表：以簡單的數(shù)據(jù)，用容易理解的方式，制成圖形或表格，必要時(shí)記上檢查記號，并加以統(tǒng)計(jì)整理，作為進(jìn) 一 步分析或核對檢查之用。3.5直方圖：又稱質(zhì)量分布圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對于資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。3.6正態(tài)分布圖：是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要

3、的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力.若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為、 方差為2的高斯分布，記為N(，2)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是 = 0, = 1 的正態(tài)分布。3.7 偏倚和線性分析圖：偏倚，是大量測量數(shù)值平均值與真值之間的差異；線性，是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏移值的差值。3.8公差區(qū)間圖：公差區(qū)間在質(zhì)量和六西格瑪中是一應(yīng)用比較廣泛的工具，其用于計(jì)算產(chǎn)品特征的某個(gè)范圍值，公差區(qū)間是希望涵蓋未來產(chǎn)品輸出的指定比率，公差區(qū)間可指定總體比率和置信水平。4 職責(zé)4.

4、1中央品保部負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)過程控制的監(jiān)督、管理工作。4.2人事部:負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)技術(shù)知識培訓(xùn)的組織協(xié)調(diào)。4.3各部門:負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)過程控制的數(shù)據(jù)搜集和分析，及其應(yīng)用成果的評估。5 程序統(tǒng)計(jì)技術(shù)5.1.1推移圖：分析品質(zhì)狀況的趨勢。5.1.2推移圖制作步驟。 （1）確定主題。 （2）設(shè)計(jì)推移圖的表格。 （3）收集數(shù)據(jù)。 （4）依據(jù)數(shù)據(jù)畫出推移圖。 （5）推移圖判定。 案例1：某公司 2010年前20周成品產(chǎn)出推移圖 5.2.1特性要因圖（魚骨圖）:分析各種品質(zhì)問題原因，以掌握真正原因，并提出對策。5.2.2魚骨圖制作實(shí)施步驟。 （1）成立魚骨圖分析小組，3-6個(gè)人為佳，最好是各部門的代表。 （2）確定問題。 （

5、3）畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因。 （4）與會人員討論，依據(jù)重大原因進(jìn)行分析，找出中原因或小原因，繪制在魚骨圖中。 （5）魚骨圖小組要形成共識，把最可能是問題根源的項(xiàng)目用紅筆或特殊記號標(biāo)識。如大原因中的培訓(xùn)不足是最重 要原因，則用紅筆或特殊記號標(biāo)識，因?yàn)檫@些才是重點(diǎn)分析對象。 （6）記入必要事項(xiàng)：因果圖小組組長、小組成員、制作日期。 例：某公司基板焊接不合格率偏高之因果圖。 5.3.1 柏拉圖：品質(zhì)問題的重點(diǎn)分析，適用于客退品、制程不良品問題分析。5.3.2 柏拉圖制作步驟： （1）收集數(shù)據(jù)。 案例3 ：某公司8月份制程不良統(tǒng)計(jì)表序號不良類型數(shù)量占不良總數(shù)百分比（%）1少錫1015.

6、38%2短路2030.77%3空焊3046.15%4其他57.69% （2）把分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，由多到少進(jìn)行排序，并計(jì)算累計(jì)百分比。 案例3： 某公司8月份制程不良統(tǒng)計(jì)表序號不良類型數(shù)量占不良總數(shù)百分比（%）累計(jì)不良率1空焊3046.15%46.15%2短路2030.77%76.92%3少錫1015.38%92.31%4其他57.69%100.00% （3）繪制橫軸與縱軸刻度，繪制柱狀圖及累計(jì)曲線。 （4）分析柏拉圖。 案例3：某公司8月份制程不良統(tǒng)計(jì)表 5.4.1 檢查表：以簡單的數(shù)據(jù)，用容易理解的方式，制成圖形或表格，必要時(shí)記上檢查記號，并加以統(tǒng)計(jì)整理，作為進(jìn) 一 步分析或核對檢查之用

7、。5.4.2 檢查表制作步驟：（1）決定檢查的項(xiàng)目。（2）決定檢查的頻率。（3）決定檢查的人員及方法。（4）相關(guān)條件的記錄方式，如作業(yè)場所、日期、工程等。（5）決定檢查表格式(圖形或表格)。（6）決定檢查記錄的符號，如：正、+、*、等。 例：某公司生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)檢查表 5.5.1直方圖：又稱質(zhì)量分布圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對于資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。5.5.2直方圖制作步驟： （1）收集數(shù)據(jù)并記錄。 （2）找出數(shù)據(jù)中的最大值（L）與最小值（S）。 例：L=148 S=121 （3）求極

8、差(R): 數(shù)據(jù)最大值（L）- 最小值（S）=極差（R)。 例：R=L-S =27 （4）確定組數(shù)：一般可用數(shù)學(xué)家史特吉斯給出的公式： K=1+3.32 log n 即可分為6組或7組。 (5)一般對數(shù)據(jù)的分組可參照下表：數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)505751100610101250712 2501020 （6）求組距h: 組距h=極差/組數(shù)（h=R/K)，為便于計(jì)算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，組距常取為2、4或5的倍數(shù)。 例：h=27/7=3.86 組距取4 (7)求各組上限、下限（由小而大的順序）。 第一組下限=最小值- 最小測量單位/2 第一組上限=第一組下限+ 組界 第二組下限=第一組上限 （8）最小測定單位：

9、整數(shù)位的最小測量單位為0.1；小數(shù)點(diǎn)一位的最小測量單位為0.1；小數(shù)點(diǎn)兩位的最小測量單位為0.01。 （9）最小數(shù)應(yīng)在最小一組內(nèi)，最大數(shù)應(yīng)在最大一組內(nèi)，若有數(shù)字小于最小一組下限或大于最大一組上限值時(shí)，應(yīng) 自動(dòng)加一組。 例： （10）求組中點(diǎn)。 組中點(diǎn)值=該組上限+該組下限/2 （11）作次數(shù)分配表。 將所有數(shù)據(jù)按其數(shù)值的大小記在各組的組界內(nèi)，計(jì)算其次數(shù),將次數(shù)相加，并與測定值的個(gè)數(shù)相比較，表 示的次數(shù)總和應(yīng)與測定值的總數(shù)相同;計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差S。 例： （12）制作直方圖。 將次數(shù)分配表圖表化，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù)；橫軸與縱軸各取合適的單位長度，再將各組 的組界標(biāo)在橫軸上，

10、各組界應(yīng)為等距分布；以各組內(nèi)的次數(shù)為高，組距為寬，在每一組上畫上矩形，則完成 直方圖。在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷，并畫出規(guī)格的上下限，填入必要事項(xiàng)：產(chǎn)品名稱、工序名稱、時(shí) 間、制作日期等。 例： 5.5.3為減少計(jì)算工作量以及在計(jì)算工作中疏漏，選用方便快捷的Minitab統(tǒng)計(jì)測量分析軟件。步驟如下： （1）打開Minitab軟件，將數(shù)據(jù)復(fù)制到工作表的C1列中；若是橫向數(shù)據(jù)，可以使用數(shù)據(jù) 堆疊 列，將多 列數(shù)據(jù)疊成一列。（也可直接在Excel表中用選擇性粘貼 轉(zhuǎn)置，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成列后再復(fù)制到Minitab中）。 （2）選擇所需堆疊列C1-C30，堆疊后的數(shù)據(jù)可以儲存在“新的工作表”中或儲存在“當(dāng)前

11、工作表”的某一列中， 如第一列C1列中，可選擇“使用變量名”，在新表中生成數(shù)據(jù)，不破壞原始數(shù)據(jù)。 （3) 在菜單欄中選擇圖形 直方圖，選擇所想要的直方圖類型（簡單、包含擬合），點(diǎn)擊確定并在彈出的圖形變 量框中輸入數(shù)列，點(diǎn)擊確定即可輸出直方圖。5.6.1正態(tài)分布圖：是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程 等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為、 方差為2的高斯分布，記為N(，2)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差決定 了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是 = 0, = 1 的正態(tài)分

12、布。5.6.2正態(tài)分布圖制作步驟（采用方便快捷的Minitab軟件） （1）打開Minitab軟件，將數(shù)據(jù)復(fù)制到工作表的C1列中；若是橫向數(shù)據(jù)，可以使用數(shù)據(jù) 堆疊 列，將多列 數(shù)據(jù)疊成一列。 （2）選擇所需堆疊列C1-C30，堆疊后的數(shù)據(jù)可以儲存在“新的工作表”中或儲存在“當(dāng)前工作表”的某一列中， 如第一列C1列中，可選擇“使用變量名”，在新表中生成數(shù)據(jù)，不破壞原始數(shù)據(jù)。 例： （3）在菜單欄中選擇統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 能力分析 正態(tài)，選擇數(shù)據(jù)所在的列C1、規(guī)格上、下限值，“選項(xiàng)”中 可輸入“目標(biāo)值”、K=6，可輸入“標(biāo)題”確定后，即可輸出正態(tài)分布圖。 (4)分析正態(tài)分布圖。5.7.1 偏倚分析圖：

13、簡稱偏倚，是大量測量數(shù)值平均值與真值之間的差異。5.7.2 偏倚分析圖制作步驟（獨(dú)立樣本法） （1）獲取一個(gè)樣件并確定其相對于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的參考值,如果不能得到這個(gè)參考值,則選擇一個(gè)落在生產(chǎn)測量范圍 內(nèi)中間的生產(chǎn)件，并將它指定為偏倚分析的基準(zhǔn)件。在工具室里測量該零件n10次，并計(jì)算這n個(gè)讀值的 平均值。將該平均值視為“參考值”。 （2）由一位檢驗(yàn)員,以常規(guī)方式測量樣件n10次,并計(jì)算n10次讀數(shù)的平均值,此值即為觀測平均值。平均值 （3）畫出這些數(shù)據(jù)相對于參考值的直方圖。使用專業(yè)知識評審直方圖，從而確定是否存在任何特殊原因或異常點(diǎn)。 如果不存在繼續(xù)分析。當(dāng)n30時(shí)，對任何的解釋或分析時(shí)要能特別注

14、意。 (4) 計(jì)算重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算公式為 式中：R表示所記錄的讀數(shù)的極差；d2*可以從附錄1中查到，取g=1，且m=n。（5）確定偏倚的t統(tǒng)計(jì)值（t-statistic）偏倚=觀測到的平均測量值參考值 t = 式中：=；n=m （6）如果0落在偏倚值附近的1-置信度界限內(nèi)，則偏倚在水準(zhǔn)上是可接受的。置信度界限的計(jì)算公式為：上限=偏倚+ 下限=偏倚-式中：V表示自由度，在MSA手冊附錄1中可查到；可以利用標(biāo)準(zhǔn)t分布表查到。注：所使用水準(zhǔn)取決于敏感度的水準(zhǔn)。如果置信度水準(zhǔn)不是使用0.05（95%置信度），則應(yīng)該得到顧客的同意。5.7.3線性分析圖，是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏移值的差值。5.7.

15、4 線性分析圖制作步驟（圖示法） （1）由于存在過程變差，選擇至少五個(gè)零件（g5），以覆蓋被研究量具的整個(gè)工作量程。 （2）對每個(gè)零件進(jìn)行全尺寸測量，以確定每個(gè)零件的參考值，并確定是否覆蓋了被研究量具的整個(gè)工作量程。 （3）讓經(jīng)常使用該量具的操作者按正常程序測量每個(gè)零件至少10次（m10）。 注：測量時(shí)，盡量隨機(jī)選擇零件，從而減少評價(jià)者對測量中偏倚的“記憶”。 （4）計(jì)算零件每次測量的偏倚，以及每個(gè)零件的偏倚平均值 偏倚i,j=Xi,j -（參考值） 式中：i為零件序；j為測量次數(shù)的序號；Xi,j表示第i個(gè)零件第j次的測量讀數(shù)。（5）在線性圖上畫出相對于參考值的每個(gè)偏倚及偏倚的平均值。 （6）

16、應(yīng)用以下公式，計(jì)算并畫出最適合的線（擬合直線）及該線的置信度區(qū)間，并在線性圖上畫出來。 最適合的線（擬合直線）的方程為：y=aX+b其中：a=斜率（Slope）b=（y-ax）/gm=中心（Intercept）X= 參考值 y=偏倚平均值計(jì)算該直線的擬合優(yōu)度：R2= R2是一個(gè)表征偏倚隨基準(zhǔn)變化的相關(guān)性的值，當(dāng)其大于0.8時(shí)，為強(qiáng)相關(guān)。對于一個(gè)已知的X0，的置信度區(qū)間為：上限為：下限為：式中：s=；(S為Y估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差) （7）變化的重復(fù)性的標(biāo)準(zhǔn)差 S=重復(fù)性s 在線性圖上畫出“偏倚=0”的直線，如果“偏倚=0”的整個(gè)直線都位于置信度區(qū)間以內(nèi)，則該測量系統(tǒng) 的線性是可接受的。（8）如果圖示

17、法分析表明該測量系統(tǒng)的線性是可接受的，則應(yīng)存在以下情況： 斜率a=0，截距（中心）b=0 因此，下面式子應(yīng)該成立：|ta|=tgm-2,1-a/2|tb|=tgm-2,1-a/2 如以上兩式不成立，應(yīng)檢查線性圖是否畫錯(cuò)、計(jì)算是否準(zhǔn)確。5.7.5為減少計(jì)算工作量以及在計(jì)算工作中疏漏，選用方便快捷的Minitab統(tǒng)計(jì)測量分析軟件，偏倚和線性可同時(shí)分析，其操作方法如下： （1）打開Minitab軟件，將數(shù)據(jù)復(fù)制到工作表的C1列中；若是橫向數(shù)據(jù)，可以使用數(shù)據(jù) 堆疊 列，將多 列數(shù)據(jù)疊成一列。（也可直接在Excel表中用選擇性粘貼 轉(zhuǎn)置，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成列后再復(fù)制到Minitab中）。 （2）選擇所需堆疊列C

18、1-C30，堆疊后的數(shù)據(jù)可以儲存在“新的工作表”中或儲存在“當(dāng)前工作表”的某一列中， 如第一列C1列中，可選擇“使用變量名”，在新表中生成數(shù)據(jù)，不破壞原始數(shù)據(jù)。 （3）在菜單欄中選擇統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 量具研究 量具線性和偏倚研究，在彈出的圖框中輸入部件號、參 考值、測量數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊確定即可輸出偏倚和線形圖。 5.8.1 公差區(qū)間圖：公差區(qū)間在質(zhì)量和六西格瑪中是一應(yīng)用比較廣泛的工具，其用于計(jì)算產(chǎn)品特征的某個(gè)范圍值，公差區(qū)間是希望涵蓋未來產(chǎn)品輸出的指定比率，公差區(qū)間可指定總體比率和置信水平。5.8.2 公差區(qū)間圖制作步驟，同樣采用Minitab軟件。 （1）打開Minitab軟件，將數(shù)據(jù)復(fù)制到工作表的C1列中；若是橫向數(shù)據(jù)，可以使用數(shù)據(jù) 堆疊 列將多