運輸管理第7章

1、第第二二篇篇 應用篇應用篇第第7 7章章 需求預測技術需求預測技術 運輸市場是運輸生產者和運輸需求者之間進行運輸服務產品交易的場所和機制，是運輸活動的客觀反映。 有狹義的運輸市場和廣義的運輸市場之分，它的形成源自于對運輸服務的客觀需求，以及合適的運輸工具及有可供運輸工具運行的鐵路、公路、航道和港站等的運力供給，包括設施和勞務。指的是運輸承運人提供運輸工具和運輸服務來滿足旅客或貨主對運輸需要的交易活動場所，即進行運輸服務買賣的場所 是指一定地區(qū)對運輸需求和供給的協調與組織，包括一定的交易場所、較大范圍的營業(yè)區(qū)域和各種顯性或隱蔽的業(yè)務活動 （一）運輸需求的特征（二）影響運輸需求的主要因素 運輸需求

2、彈性 運輸市場需求是以擁有一定貨運量的全體需求者為對象，并表示在不同的運價與全體需求者間對運輸工具需求量的關系，只要在每一運價條件下，求出各需求者需求量的總和即得市場總需求量。1 需求的變動是指運價以外其他條件發(fā)生變動而導致整條需求曲線的變動，見右圖。 需求量的變動是指需求者對于某種運輸工具的需要量，因運價漲落而發(fā)生的變化，其變動是沿一條既定的需求曲線從某一點移至另一點，見左圖。 1. 運輸需求彈性 一般用彈性系數可以較好地反映因運價變動而引起需求量變化的程度。運輸需求彈性系數 如果運價變化同需求量變化呈現相反方向，則彈性系數符號為負號，為了正確確定提高企業(yè)經濟效益的價格策略，應根據E的絕對值

3、是大于1、小于1或等于1來采取不同的價格策略。 需求量變化的百分比運價變化的百分比 運輸需求價格彈性（一）運輸供給的特征 運輸供給是指運輸市場上運輸服務的供給者在不同的運輸條件下所需提供的運輸服務的數量。 包含：運輸供給量，運輸方式，運輸布局和運輸行業(yè)管理體制。 在其它條件不變的情況下，若運輸市場運價下跌，則運輸服務的供給量將會減少，反之則增加。我們稱之為運輸供給規(guī)律。運輸供給曲線 運輸供給曲線是一條由左下方向右上方延伸的平滑曲線，在線上任何一點表示著一定運價與一定運力供給量的關系。在一般條件下，運價上漲，運力供給量增加；運價下跌，運力供給量減少。 2. 運輸供給彈性 運輸供給的表示方法與運輸

4、需求相同，也可用供給表與供給曲線及供給函數來表示。 若因運價以外的其它條件所發(fā)生的變化，使整條供給曲線向右或向左移動，圖1-16表示供給發(fā)生變化。圖1-16 運輸供給變化圖 2. 運輸供給彈性 若運輸供給量的變動是由于運價的變化所引起的,則這種增減是在同一供給曲線上某一點的移動。運輸供給量變動SS為供給曲線，由A點移至B點，其供給量由OQ1增至0Q2，是因為價格由P1提高到P2。 2. 運輸供給彈性n 物流需求預測的可行性n 影響物流需求預測的因素n 預測的精度與成本n 預測的時間范圍和更新頻率n 穩(wěn)定性與響應性n 物流需求預測的步驟n 確定需求性質：獨立需求或從屬需求n 確定預測目標n 確定

5、預測內容，收集資料進行初步分析n 選擇預測方法n 預測和結果評價物流需求的預測方法n 定性預測方法n市場調研法、小組討論法、德爾菲法等n 定量預測方法n時間序列分析、因果關系分析等時間序列n 指把某一變量在不同時間上的數值按時間先后順序排列起來所形成的序列，它的時間單位可是是分、時、日、周、旬、月、季、年等。n 時間序列模型是利用時間序列建立的數學模型，主要被用來對未來進行短期預測，屬于趨勢預測法簡單一次移動平均預測法n 項數n的數值，要根據時間序列的特點而定，不宜過大或過小n N過大，會降低移動平均數的敏感性，影響預測的準確性n N過小，移動平均數易受隨機變動的影響，難以反映實際趨勢n 一般

6、n取n的大小包含季節(jié)變動和周期變動的時期為好，這樣可以消除他們的影響n 對于沒有季節(jié)變動和周期變動的時間序列，項數n的取值可取較大的數n 如果歷史數據的類型呈上升（或下降）的發(fā)展趨勢，則項數n的數值應取較小的數，這樣能取得較好的預測效果。加權一次移動平均預測法n 簡單一次移動平均預測法，把參與平均的數據在預測中所起的作用同等對待，但參與平均的各期數據所起的作用往往是不同的n 需要采用加權移動平均化進行預測指數平滑法二次指數平滑法模糊綜合評判法模糊綜合評判法 模糊綜合評價的數學模型模糊綜合評價的步驟：AR12 ,.,nUu uu12 ,.,mVv vv1B11122/./mmBvvv112,.,

7、mB 12345 ,Uu u u u u1234 ,Vv v v v1B10.16/0.42/0.39/0.03/B 很好好一般差10.16,0.42,0.39,0.03B 1B1B1B12 ,.,mBb bbB1122/./mmBbvbvbv0,1,1,2,.,jbjm1122/./nnAauauauA10,1,1niiiaa,.,21naaaA1,2,.,1,2,.,ijinrjm其元素BA RBABARnm模糊綜合評價的應用(0.5,0.2,0.2,0.1)A2 . 05 . 02 . 01 . 01 . 06 . 02 . 01 . 001 . 03 . 06 . 001 . 05 .

8、 04 . 0 李R00(0.5,0.2,0.2,0.1)0.50.2(0.50.4)(0.20.6)(0.20.1)(0.10.1),(0.50.5)(0.20.3)(0.20.2)(0.10.2),(0.50.1)(0.20.1)(0.20.6)(0.BA R李李10.5),(0.50)(0.20)(0.20.1)(0.10.2)(0.4,0.5,0.2,0.1)08. 0 ,17. 0 ,42. 0 ,33. 0(李B按隸屬原則來識別李老師講課按隸屬原則來識別李老師講課效果是效果是“較好較好”（取其最大值（取其最大值

9、所對應的評語等級）所對應的評語等級） (0.2,0.3,0.5)A評價評價項目項目科技水平科技水平 成功概率成功概率 經濟效益經濟效益 高高 中中 低低 大大 中中 小小 高高 中中 低低甲甲 0.7 0.2 0.1 0.1 0.2 0.7 0.3 0.6 0.1乙乙 0.3 0.6 0.1 1 0 0 0.7 0.3 0丙丙 0.1 0.4 0.5 1 0 0 0.1 0.3 0.1R甲1000.70.30R乙100R丙R甲0.30

10、.60.11000.70.30R乙100R丙0.7 0.2 0.1(0.2,0.3,0.5)0.1 0.2 0.70.3 0.6 0.1(0.3,0.5,0.3)BA R甲甲BA R乙乙BA R丙丙)27. 0 , 64 . 0 ,27. 0 (甲B)11. 0 ,33. 0 ,56. 0(乙B)46. 0 ,27. 0 ,27. 0(丙B層次分析（層次分析（AHP）法）法 Analytic Hierarchy ProcessAHP（美國運籌學家、匹茲堡大學教授（美國運籌學家、匹茲堡大學教授T.L.Saaty,1977）分析步驟1、建立層次結構模型投資效果好

11、（投資效果好（T）風險程度（風險程度（I1）資金利潤率（資金利潤率（I2）轉產難易程度（轉產難易程度（I3）產品產品1（P1）產品產品2（P2）產品產品3（P3）（目的層）（目的層）（準則層）（準則層）（方案層）（方案層）2、構造判斷矩陣A W1/W1 W1/W2 W1/WnW2/W1 W2/W2 W2/Wn .Wn/W1 Wn/W2 Wn/Wn (aij)nn顯然顯然 aii=1， aij=1/aji， aij= aik/ajk(i,j,k=1，2， n)2、構造判斷矩陣AW W1/W1 W1/W2 W1/WnW2/W1 W2/W2 W2/Wn Wn/W1 Wn/W2 Wn/Wn nWW1W

12、2WnnW1nW2 nWn2、構造判斷矩陣2、構造判斷矩陣2、構造判斷矩陣CkP1P2PnP1P2.Pnb11b12.b1nb21 b22.b2n.bn1bn2.bnn2、構造判斷矩陣3、層次單排序計算相對重要度4、層次單排序中的一致性檢驗 max nn1CI=階數階數RI1234567890.000.000.580.9021.411.455、層次總排序計算綜合重要度C1C2C3b11 、b21、b31 b12、b22、b32b13、b23、b335、層次總排序6、總排序的一致性檢驗miiiCIcCI1miiiRIcRI1RICICR特征值的計算方法 1）冪法(3)令,.

13、2 , 1 , 0,1kBWWkk,11kniiW,.;2 , 1 , 0,111kWWkkkikiWW1ni,.,2 , 11kWWnikikinWW11max2）求和法 BC1C2C3C1C2C31531/5111/31/33njibbbnkkjijji,.,2 , 1,1231. 0217. 0333. 0692. 0652. 0556. 00.0770.1300.1112）求和法njbWnjiji,.,2 , 1,1781. 0231. 0217. 0333. 0900. 1692. 0652. 0556. 0317. 0077. 0130. 0111. 0133122111njjnj

14、jnjjbWbWbW2）求和法TnWWWW,.,21niWWWnjjii,.,2 , 1,1261.0998.2781.0634.0998.2900.1106.0998.2317.0998.2781.0900.1317.01331221111njjnjjnjjnjjWWWWWWWWWW2）求和法nWBWnWBWniiiiini11max)()(1 1/5 1/35 1 3 3 1/3 10.1060.6340.261BW =(BW)1= 1 0.106 + 1/5 0.634 + 1/3 0.261= 0.320(BW)2= 5 0.106 + 1 0.634 + 3 0.261 = 1.94

15、1(BW)3= 3 0.106 + 1/3 0.634 + 1 0.261 = 0.7852）求和法 =(BW)1(BW)2(BW)3則nWBWnWBWniiiiini11max)()(3/ )()()(332211WBWWBWWBW3/ 261. 0785. 0634. 0941. 1160. 0320. 0036. 32）求和法2）求和法 BC1C2C3C1C2C31531/5111/31/333）方根法njijibu1115067. 0151321uuu3）方根法niiuu 11466. 215405. 0067. 0333231uuu3）方根法niiiiuuW1258. 0871. 3

16、1637. 0871. 3466. 2105. 0871. 3405. 01466. 2405. 0405. 0321WWWiininWBW)(1max3）方根法例：AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序132CCCAC1C2C3C1C2C31 1/5 1/35 1 33 1/3 1C1AC3 C3C1C2W13/ 133153/ 15/ 112583. 06372. 01042. 07833. 09331. 13177. 0 =0385.32583.07833.06372.09331.11042.03177.031max例： AHP用于方案排序1.00332.058.00193.058.

17、00193.0230385.31maxRICICRRInnCI查表：例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序C1P1P2P3P1P2P31 3 5 4 71/3 1 3 2 51/5 1/3 1 1/2 3P4P5P4P51/4 1/2 2 1 31/7 1/5 1/3 1/3 1W0.4910.2320.0920.1380.046max5.126CI0.032RI1.12CR0.0280.10例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序C2P2P3P2P31 1/7 1/3 1/57 1 5 3 P4P5P4P53 1/5 1 1/35 1/3 3 1Wm

18、ax4.117CI0.039RI0.90CR0.0430.100.0550.5640.1180.263例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序C3P1P2P1P21 1 3 31 1 3 3 P3P4P3P41/3 1/3 1 11/3 1/3 1 1Wmax4CI0判斷矩陣判斷矩陣C C3 3 P P0.4060.4060.0940.0949 . 0RI例： AHP用于方案排序層次層次C1P1P2P3C1C2C30.491 0 0.406 0.157P4P5層次層次P總總排序權值排序權值方案方案排序排序43152層次層次P0.1040.6370.2580.232 0.055 0.406 0.1640.092 0.564 0.094 0.3930.138 0.1