大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用物流大數(shù)據(jù)就是通過(guò)海量的物流數(shù)據(jù)，即運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等，挖掘出新的增值價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以提高運(yùn)輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務(wù)要求。1 .物流大數(shù)據(jù)的作用物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)于物流企業(yè)來(lái)講具有以下3個(gè)方面的重要作用。1）提高物流的智能化水平通過(guò)對(duì)物流數(shù)據(jù)的跟蹤和分析，物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)情況為物流企業(yè)做出智能化的決策和建議。在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中，為了達(dá)到利益的最大化，需要對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行全面的分析，預(yù)測(cè)其行為和動(dòng)向，從而了解

2、在某個(gè)區(qū)域或是在某個(gè)特殊時(shí)期，應(yīng)該選擇的合作伙伴。在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進(jìn)行合理的配送管理。在物流資源優(yōu)化與配置方面，主要涉及運(yùn)輸資源、存儲(chǔ)資源等。物流市場(chǎng)有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息，同時(shí)對(duì)已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用。2）降低物流成本由于交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施、貨物包裝、流通加工和搬運(yùn)等環(huán)節(jié)對(duì)信息的交互和共享要求比較高，因此可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化配送路線、合理選擇物流中心地址、優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)位，從而大大降低物流成本，提高物流效率。3）提高用戶服務(wù)水平隨著

3、網(wǎng)購(gòu)人群的急劇膨脹，客戶越來(lái)越重視物流服務(wù)的體驗(yàn)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，以及合理地運(yùn)用這些分析成果，物流企業(yè)可以為客戶提供最好的服務(wù)，提供物流業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程中商品配送的所有信息，進(jìn)一步鞏固和客戶之間的關(guān)系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的黏性，避免客戶流失。2 .物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例針對(duì)物流行業(yè)的特性，大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在車(chē)貨匹配、運(yùn)輸路線優(yōu)化、庫(kù)存預(yù)測(cè)、設(shè)備修理預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈協(xié)同管理等方面。1）車(chē)貨匹配通過(guò)對(duì)運(yùn)力池進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，公共運(yùn)力的標(biāo)準(zhǔn)化和專(zhuān)業(yè)運(yùn)力的個(gè)性化需求之間可以產(chǎn)生良好的匹配，同時(shí)，結(jié)合企業(yè)的信息系統(tǒng)也會(huì)全面整合與優(yōu)化。通過(guò)對(duì)貨主、司機(jī)能力以移動(dòng)學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行培訓(xùn)，以及和任務(wù)的精準(zhǔn)畫(huà)像，

4、可實(shí)現(xiàn)智能化定價(jià)、為司機(jī)智能推薦任務(wù)和根據(jù)任務(wù)要求指派配送司機(jī)等。從客戶方面來(lái)講，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)根據(jù)任務(wù)要求，如車(chē)型、配送公里數(shù)、配送預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng)、附加司機(jī)接到任務(wù)后會(huì)按照客戶服務(wù)等自動(dòng)超級(jí)計(jì)算機(jī)計(jì)算運(yùn)力價(jià)格并匹配最符合要求的司機(jī),的要求進(jìn)行高質(zhì)量的服務(wù)。在司機(jī)方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)司機(jī)的個(gè)人情況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時(shí)間為他自動(dòng)匹配合適的任務(wù)，并進(jìn)行智能化定價(jià)?；诖髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)車(chē)貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來(lái)的損耗，還能減少污染。2）運(yùn)輸路線優(yōu)化通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，物流運(yùn)輸效率將得到大幅提高，大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁，物流車(chē)輛行車(chē)路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。美國(guó)UPS公司使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化送貨路線，

5、配送人員不需要自己思考配送路徑是否最優(yōu)。UPS采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)分析20萬(wàn)種可能路線，3秒找出最佳路徑。UPS通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，規(guī)定卡車(chē)不能左轉(zhuǎn)，所以，UPS的司機(jī)會(huì)寧愿繞個(gè)圈，也不往左轉(zhuǎn)。根據(jù)往年的數(shù)據(jù)顯示，因?yàn)閳?zhí)行盡量避免左轉(zhuǎn)的政策，UPS貨車(chē)在行駛路程減少2.04億的前提下，多送出了350000件包裹。3）庫(kù)存預(yù)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的改變帶來(lái)了從生產(chǎn)者直接到顧客的供應(yīng)渠道的改變。這樣的改變，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度都為物流業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值奠定了很好的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)和降低庫(kù)存存儲(chǔ)成本。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析商品品類(lèi)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分解用來(lái)促銷(xiāo)和用來(lái)引流的商品；同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)以往的銷(xiāo)售數(shù)

6、據(jù)進(jìn)行建模和分析，以此判斷當(dāng)前商品的安全庫(kù)存，并及時(shí)給出預(yù)警，而不再是根據(jù)往年的銷(xiāo)售情況來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前的庫(kù)存狀況?？傊褂么髷?shù)據(jù)技術(shù)可以降低庫(kù)存存貨，從而提高資金利用率。4）設(shè)備修理預(yù)測(cè)美國(guó)UPS公司從2000年就開(kāi)始使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)檢測(cè)自己全美60000輛車(chē)規(guī)模的車(chē)隊(duì)，這樣就能及時(shí)地進(jìn)行防御性的修理。如果車(chē)在路上拋錨，損失會(huì)非常大，因?yàn)槟菢泳托枰倥梢惠v車(chē)，會(huì)造成延誤和再裝載的負(fù)擔(dān)，并消耗大量的人力、物力。以前，UPS每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車(chē)輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種方法不太有效，因?yàn)橛械牧慵](méi)有什么毛病就被換掉了。通過(guò)監(jiān)測(cè)車(chē)輛的各個(gè)部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬(wàn)美元

7、。5）供應(yīng)鏈協(xié)同管理隨著供應(yīng)鏈變得越來(lái)越復(fù)雜，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，集成企業(yè)所有的計(jì)劃和決策業(yè)務(wù)，包括需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存計(jì)劃、資源配置、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃、物料需求與采購(gòu)計(jì)劃等，這將徹底變革企業(yè)市場(chǎng)邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運(yùn)作模式等。良好的供應(yīng)商關(guān)系是消滅供應(yīng)商與制造商間不信任成本的關(guān)鍵。雙方庫(kù)存與需求信息的交互，將降低由于缺貨造成的生產(chǎn)損失。通過(guò)將資源數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)起來(lái)用于跟蹤和分析供應(yīng)鏈在執(zhí)行過(guò)程中的效率、成本，能夠控制產(chǎn)品質(zhì)量；通過(guò)數(shù)學(xué)模型、優(yōu)化和模擬技術(shù)綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫(kù)存和成本間的關(guān)系，找到優(yōu)化解決方案，能夠

8、保證生產(chǎn)過(guò)程的有序與勻速，最終達(dá)到最佳的物料供應(yīng)分解和生產(chǎn)訂單的拆分。3 .Amazon物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用Amazon是全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商，堅(jiān)持走自建物流方向，其將集成物流與大數(shù)據(jù)緊緊相連，從而在營(yíng)銷(xiāo)方面實(shí)現(xiàn)了更大的價(jià)值。由于Amazon有完善、優(yōu)化的物流系統(tǒng)作為保障，它才能將物流作為促銷(xiāo)的手段，并有能力嚴(yán)格地控制物流成本和有效地進(jìn)行物流過(guò)程的組織運(yùn)作。Amazon在業(yè)內(nèi)率先使用了大數(shù)據(jù)、人工智能和云技術(shù)進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)物流的管理，創(chuàng)新地推出預(yù)測(cè)性調(diào)撥、跨區(qū)域配送、跨國(guó)境配送等服務(wù)。1）訂單與客戶服務(wù)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用Amazon了完整的端到端的5大類(lèi)服務(wù)：瀏覽、購(gòu)物、倉(cāng)配、送貨和客戶服務(wù)等。瀏覽A

9、mazon基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)精準(zhǔn)分析客戶的需求。通過(guò)系統(tǒng)記錄的客戶瀏覽歷史，后臺(tái)會(huì)隨之把顧客感興趣的庫(kù)存放在離他們最近的運(yùn)營(yíng)中心，這樣方便客戶下單。購(gòu)物不管客戶在哪個(gè)角落，Amazon都可以幫助客戶快速下單，也可以很快知道他們喜歡的商品。倉(cāng)配Amazon運(yùn)營(yíng)中心最快可以在30分鐘之內(nèi)完成整個(gè)訂單的處理。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的倉(cāng)儲(chǔ)訂單運(yùn)營(yíng)非常高效，訂單處理、快速揀選、快速包裝、分揀等一切過(guò)程都由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，且全程可視化。送貨Amazon的物流體系會(huì)根據(jù)客戶的具體需求時(shí)間進(jìn)行科學(xué)配載，調(diào)整配送計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)用戶定義的時(shí)間范圍內(nèi)的精準(zhǔn)送達(dá)。Amazon還可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，提前發(fā)貨，贏得絕對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力?？蛻舴?wù)

10、Amazon利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)客戶服務(wù)，創(chuàng)建了技術(shù)系統(tǒng)來(lái)識(shí)別和預(yù)測(cè)客戶需求。根據(jù)用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來(lái)電問(wèn)題，定制化地向用戶推送不同的自助服務(wù)工具，大數(shù)據(jù)可以保證客戶能隨時(shí)隨地電話聯(lián)系到對(duì)應(yīng)的客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)。2）智能入庫(kù)管理技術(shù)在Amazon全球的運(yùn)營(yíng)中心，從入庫(kù)這一時(shí)刻就開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。入庫(kù)Amazon采用獨(dú)特的采購(gòu)入庫(kù)監(jiān)控策略，基于自己過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和所有歷史數(shù)據(jù)的收集，來(lái)了解什么樣的品類(lèi)容易壞，壞在哪里，然后給其進(jìn)行預(yù)包裝。這都是在收貨環(huán)節(jié)提供的增值服務(wù)。商品測(cè)量Amazon的CubiScan儀器會(huì)對(duì)新入庫(kù)的中小體積商品進(jìn)行長(zhǎng)寬高和體積的測(cè)量，并根據(jù)這些商品信息優(yōu)化入庫(kù)。這給供應(yīng)商提供了

11、很大方便，客戶不需要自己測(cè)量新品，這樣能夠大大提升新品上線速度。Amazon數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)下這些數(shù)據(jù)，在全國(guó)范圍內(nèi)共享，這樣其他庫(kù)房就可以直接利用這些后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)的優(yōu)化、設(shè)計(jì)和區(qū)域規(guī)劃。3）智能揀貨和智能算力算法Amazon使用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了智能揀貨，主要應(yīng)用在以下幾個(gè)方面。智能算法驅(qū)動(dòng)物流作業(yè)，保障最優(yōu)路徑Amazon的大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)的數(shù)據(jù)算法會(huì)給每個(gè)人隨機(jī)地優(yōu)化他的揀貨路徑。系統(tǒng)會(huì)告訴員工應(yīng)該去哪個(gè)貨位揀貨，并且可以確保全部揀選完之后的路徑最少。通過(guò)這種智能的免費(fèi)算力計(jì)算和智能的推薦，可以把傳統(tǒng)作業(yè)模式的揀貨行走路徑減少至少60%。圖書(shū)倉(cāng)的復(fù)雜的作業(yè)方法圖書(shū)倉(cāng)采用的是加強(qiáng)版監(jiān)控，會(huì)限制那

12、些相似品盡量不要放在同一個(gè)貨位。批量的圖書(shū)的進(jìn)貨量很大“Amazon通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，穿插擺放可以保證每個(gè)員工出去揀貨的任務(wù)比較平均。暢銷(xiāo)品的運(yùn)營(yíng)策略Amazon根據(jù)后臺(tái)的大數(shù)據(jù)，可以知道哪些物品的需求量比較高，然后會(huì)把它們放在離發(fā)貨區(qū)比較近的地方，有些是放在貨架上的，有些是放在托拍位上的，這樣可以減少員工的負(fù)重行走路程。4）智能隨機(jī)存儲(chǔ)隨機(jī)存儲(chǔ)是Amazon運(yùn)營(yíng)的重要技術(shù)，但是隨機(jī)存儲(chǔ)不是隨便存儲(chǔ)，而是有一定的原則性的。隨機(jī)存儲(chǔ)要考慮暢銷(xiāo)商品與非暢銷(xiāo)商品，還要考慮先進(jìn)先出的原則，同時(shí)隨機(jī)存儲(chǔ)還與最佳路徑有重要關(guān)系。隨機(jī)上架是Amazon的運(yùn)營(yíng)中心的一大特色，實(shí)現(xiàn)的是見(jiàn)縫插針的最佳存儲(chǔ)方式

13、?？此齐s亂，實(shí)則亂中有序。亂是指可以打破品類(lèi)和品類(lèi)之間的界線，可以把它們放在一起。有序是指庫(kù)位的標(biāo)簽就是它的GPS,這個(gè)貨位里面所有的商品其實(shí)在系統(tǒng)里面都是各就其位，非常精準(zhǔn)地被記錄在它所在的區(qū)域。5）智能分倉(cāng)和智能調(diào)撥Amazon智能分倉(cāng)和智能調(diào)撥擁有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在Amazon中國(guó)的10多個(gè)平行倉(cāng)的調(diào)撥完全是在精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈計(jì)劃的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行的，它實(shí)現(xiàn)了智能分倉(cāng)、就近備貨和預(yù)測(cè)式調(diào)撥。全國(guó)各個(gè)省市包括各大運(yùn)營(yíng)中心之間有干線的運(yùn)輸調(diào)配，以確保庫(kù)存已經(jīng)提前調(diào)撥到離客戶最近的運(yùn)營(yíng)中心。整個(gè)智能化全國(guó)調(diào)撥運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)很好地支持了平行倉(cāng)的概念，全國(guó)范圍內(nèi)只要有貨用戶就可以下單購(gòu)買(mǎi)，這是大數(shù)據(jù)體系支持全國(guó)運(yùn)

14、輸調(diào)撥網(wǎng)絡(luò)的充分表現(xiàn)。6）精準(zhǔn)庫(kù)存預(yù)測(cè)Amazon的智能倉(cāng)儲(chǔ)管理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)連續(xù)動(dòng)態(tài)盤(pán)點(diǎn)，對(duì)庫(kù)存預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)率可達(dá)99.99%。在業(yè)務(wù)高峰期，Amazon通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以做到對(duì)庫(kù)存需求的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，在配貨規(guī)劃、運(yùn)力調(diào)配，以及末端配送等方面做好準(zhǔn)備，從而平衡了訂單運(yùn)營(yíng)能力，大大降低爆倉(cāng)的風(fēng)險(xiǎn)。7）可視化訂單作業(yè)、，包裹追蹤Amazon實(shí)現(xiàn)了全球可視化的供應(yīng)鏈管理，在中國(guó)就能看到來(lái)自大洋彼岸的庫(kù)存。Amazon移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)可以讓國(guó)內(nèi)消費(fèi)者、合作商和Amazon的工作人員全程監(jiān)控貨物、包裹位置和訂單狀態(tài)。從前端的預(yù)約到收貨到內(nèi)部存儲(chǔ)管理、庫(kù)存調(diào)撥、揀貨、包裝，再到配送發(fā)貨，送到客戶手中，整個(gè)過(guò)程環(huán)環(huán)相

15、扣，每個(gè)流程都有數(shù)據(jù)的支持，并通過(guò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)其的可視化管理。4 .國(guó)際物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用DHL應(yīng)用大數(shù)據(jù)加快了自身反應(yīng)速度，通過(guò)分析客戶數(shù)據(jù)做到了精準(zhǔn)服務(wù)；UPS通過(guò)大數(shù)據(jù)調(diào)整了配送策略節(jié)省了大量燃油成本；FleetRiskAdvisors可對(duì)車(chē)隊(duì)管理做全程監(jiān)控，甚至能覺(jué)察到司機(jī)的心理變化。1) DHLDHL速遞貨運(yùn)公司的快運(yùn)卡車(chē)被特別改裝成為SmartTruck,并裝有摩托羅拉的XR48ORFIO閱讀器。每當(dāng)運(yùn)輸車(chē)輛裝載和卸載貨物時(shí)，車(chē)載計(jì)算機(jī)會(huì)將貨物上的RFID傳感器的信息上傳至數(shù)據(jù)中心浪潮ai服務(wù)器，ai服務(wù)器會(huì)在更新數(shù)據(jù)之后動(dòng)態(tài)計(jì)算出最新最優(yōu)的配送序列和路徑。此外，在運(yùn)送途中，遠(yuǎn)程信息處理

16、數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)根據(jù)即時(shí)交通狀況和GPS數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新配送路徑，做到更精確的取貨和交貨，對(duì)隨時(shí)接收的訂單做出更靈活的反應(yīng)，以及向客戶提供有關(guān)取貨時(shí)間的精確信息。如圖1所示。圖1DHL物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用DHL通過(guò)對(duì)末端運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的采集，實(shí)現(xiàn)了全程可視化的監(jiān)控，以及最優(yōu)路徑的調(diào)度，同時(shí)精確到了每一個(gè)運(yùn)營(yíng)結(jié)點(diǎn)。此外，擁有Crowd-Based手機(jī)應(yīng)用程序的顧客可以實(shí)時(shí)更新他們的位置或即將到達(dá)的目的地，DHL的包裹配送人員能夠?qū)崟r(shí)收到顧客的位置信息，防止配送失敗，甚至按需更新配送目的地。2) FedExFedEx聯(lián)邦快遞可以讓包裹主動(dòng)傳遞信息。通過(guò)靈活的感應(yīng)器（如SenseAware）來(lái)實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的反饋，包括溫度

17、、地點(diǎn)和光照，使得客戶在任何時(shí)間都能了解到包裹所處的位置和環(huán)境，而司機(jī)也可在車(chē)?yán)镏苯有薷挠唵挝锪餍畔ⅰ３艘酝?，?lián)邦快遞正在努力推動(dòng)更加智能的遞送服務(wù)；實(shí)現(xiàn)在被允許的情況下對(duì)客戶所處的地理位置的實(shí)時(shí)更新和了解，使包裹更快速和精確地送達(dá)客戶的手中。FedEx將來(lái)可以根據(jù)收集到的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案解決FedEx更多的問(wèn)題，從而提升競(jìng)爭(zhēng)力。如圖2所示。目前位置精確溫.度理吒杓康源強(qiáng)人小氣壓大小劃濘單包裝裝物運(yùn)送貨物情確技時(shí)通箔反餒笆票出息SenseAware實(shí)時(shí)更新救搓及時(shí)杳南信息圖2FedEx物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用3) FleetBoardFleetBoard致力于通過(guò)大數(shù)據(jù)處理為

18、物流行業(yè)用戶提供遠(yuǎn)程信息化車(chē)隊(duì)管理解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和全程監(jiān)控，包括駕駛司機(jī)的駕駛動(dòng)作、車(chē)輛溫度、車(chē)門(mén)打開(kāi)等細(xì)節(jié)。車(chē)輛上的終端通過(guò)移動(dòng)通信系統(tǒng)與FleetBoard的人工智能服務(wù)器建立聯(lián)系，互換數(shù)據(jù)。物流公司或車(chē)隊(duì)管理者可直接訪問(wèn)GPS及其他若干實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如車(chē)輛行駛方向，停車(chē)/行駛時(shí)間和裝/卸貨等信息。此外，通過(guò)計(jì)算駕駛員急加速、急剎車(chē)的次數(shù)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時(shí)間和怠速長(zhǎng)短等信息，可以直接幫助駕駛員發(fā)現(xiàn)駕駛命令中的問(wèn)題并改進(jìn)提高。FleetBoard的物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用如圖3所示。物流公司、車(chē)隊(duì)裝務(wù)卜人打氏ard的車(chē)軸全季移動(dòng)通信系統(tǒng)H-tKuaiF服務(wù)器對(duì)于冷鏈運(yùn)輸?shù)挠脩簦現(xiàn)leetBoard

19、有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)冷藏車(chē)的溫度、車(chē)門(mén)是否打開(kāi)等情況，自動(dòng)向手機(jī)或電子郵箱發(fā)送警示信息。4) ConWayFreightCon-WayFreight可提供零擔(dān)運(yùn)輸、第三方物流和大宗貨物運(yùn)輸?shù)确?wù)，范圍覆蓋了全美及北美五大洲的18個(gè)國(guó)家。Con-WayFreight通過(guò)使用大數(shù)據(jù)解決方案使得系統(tǒng)能夠集成實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)，并通過(guò)詢問(wèn)和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速得出準(zhǔn)確的答案。Ad-Hoc系統(tǒng)使得公司可以定義需要監(jiān)控的配送流程，預(yù)測(cè)商業(yè)活動(dòng)內(nèi)部和外部因素的影響，以及為CRM和營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃提供消費(fèi)者劃分，甚至可以定位到任何一位客戶，實(shí)時(shí)分析送達(dá)率和具體的貨運(yùn)損失等信息。而ScoreCarding系統(tǒng)能夠?qū)?/p>

20、原定目標(biāo)和實(shí)時(shí)表現(xiàn)進(jìn)行對(duì)比，使Con-WayFreight能夠隨時(shí)根據(jù)對(duì)比結(jié)果全面調(diào)整和提高運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)。如圖4所示。Con-wayFreight高管能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案快速得出準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)報(bào)告，做出恰當(dāng)及時(shí)的運(yùn)營(yíng)決策。5) C.H.RobinsonC.H.Robmson第三方物流公司擁有全美最大的卡車(chē)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，卻沒(méi)有一輛貨車(chē)。它用1.5億美元的固定資產(chǎn)，創(chuàng)造了114億美元的收入、4.5億美元的利潤(rùn)。它的新生始于1997年的商業(yè)模式變革，主動(dòng)放棄了自有貨車(chē)，建立了專(zhuān)門(mén)整合其他運(yùn)輸商的物流系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)對(duì)社會(huì)資源進(jìn)行整合建立新的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。如圖5所示，C.H.Robmson的平臺(tái)模式由3部分構(gòu)成：TMS平臺(tái)，用來(lái)鏈接運(yùn)輸商；“導(dǎo)航球"Navisphere平臺(tái)，用來(lái)連接客戶；做支付的中間賬戶，