計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題集和答案解析

1、.wd計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題一、名詞解釋1、普通最小二乘法：為使被解釋變量的估計(jì)值與觀測(cè)值在總體上最為接近使Q= 最小，從而求出參數(shù)估計(jì)量的方法，即之。2、總平方和、回歸平方和、殘差平方和的定義：TSS度量Y自身的差異程度，稱(chēng)為總平方和。TSS除以自由度n-1=因變量的方差，度量因變量自身的變化；RSS度量因變量Y的擬合值自身的差異程度，稱(chēng)為回歸平方和，RSS除以自由度自變量個(gè)數(shù)-1=回歸方差，度量由自變量的變化引起的因變量變化局部；ESS度量實(shí)際值與擬合值之間的差異程度，稱(chēng)為殘差平方和。RSS除以自由度n-自變量個(gè)數(shù)-1=殘差誤差方差，度量由非自變量的變化引起的因變量變化局部。 3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：計(jì)量

2、經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以事實(shí)為依據(jù)，以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為方法，以電腦技術(shù)為工具，從事經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)量規(guī)律的研究，并以建設(shè)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為核心的一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科。而且必須指出，這些經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是具有隨機(jī)性特征的。4、最小樣本容量：即從最小二乘原理和最大似然原理出發(fā)，欲得到參數(shù)估計(jì)量，不管其質(zhì)量如何，所要求的樣本容量的下限；即樣本容量必須不少于模型中解釋變量的數(shù)目包擴(kuò)常數(shù)項(xiàng)，即之。5、序列相關(guān)性：模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了相互獨(dú)立的 基本假設(shè)的情況。6、多重共線性：在線性回歸模型中，如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，那么稱(chēng)為多重共線性。7、工具變量法：在模型估計(jì)過(guò)程中被作為工具使用，以替

3、代模型中與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)的隨機(jī)解釋變量。這種估計(jì)方法稱(chēng)為工具變量法。8、時(shí)間序列數(shù)據(jù)：按照時(shí)間先后排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。9、截面數(shù)據(jù)：發(fā)生在同一時(shí)間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。10、相關(guān)系數(shù)：指兩個(gè)以上的變量的樣本觀測(cè)值序列之間表現(xiàn)出來(lái)的隨機(jī)數(shù)學(xué)關(guān)系。11、異方差：對(duì)于線性回歸模型提出了假設(shè)干 基本假設(shè)，其中包括隨機(jī)誤差項(xiàng)具有同方差；如果對(duì)于不同樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不一樣，那么認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。12、外生變量：外生變量是模型以外決定的變量，作為自變量影響內(nèi)生變量，外生變量決定內(nèi)生變量，其參數(shù)不是模型系統(tǒng)的元素。因此，外生變量本身不能在模型體系內(nèi)得到說(shuō)明。外生變量一般是確定性變量，或者是具

4、有臨界概率分布的隨機(jī)變量。外生變量影響系統(tǒng)，但本身并不受系統(tǒng)的影響。外生變量一般是經(jīng)濟(jì)變量、條件變量、政策變量、虛變量。一般情況下，外生變量與隨機(jī)項(xiàng)不相關(guān)。二、填空題1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中， 經(jīng)濟(jì)學(xué) 提供理論基礎(chǔ)， 統(tǒng)計(jì)學(xué) 提供資料依據(jù)， 數(shù)學(xué) 提供研究方法2、研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)，一般要處理三種類(lèi)型的數(shù)據(jù)：1 截面 數(shù)據(jù)；2 時(shí)間序列 數(shù)據(jù)；和3虛擬變量 數(shù)據(jù)。3、 OLS參數(shù)估計(jì)量具有如下統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，即 線性 、 無(wú)偏性 、 有效性 。4、時(shí)間序列數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于 數(shù)據(jù)的順序性 _。5、在模型中引入多個(gè)虛擬變量時(shí)，虛擬變量的個(gè)數(shù)應(yīng)按以下原那么確定：如果有M個(gè)互斥的屬性類(lèi)型，那么在模型中引入

5、 M-1 個(gè)虛擬變量。6、在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中往往存在一個(gè)被解釋變量受到多個(gè)解釋變量的影響的現(xiàn)象，表現(xiàn)為在線性回歸模型中有多個(gè)解釋變量，這樣的模型被稱(chēng)為 多元線性回歸模型。7、在多元線性回歸模型中，參數(shù)的最小二乘估計(jì)量具 線性性、無(wú)偏性、最小方差性，同時(shí)多元線性回歸模型滿足經(jīng)典假定，所以此時(shí)的最小二乘估計(jì)量是最優(yōu)的線性無(wú)偏估計(jì)量，又稱(chēng)BLUE估計(jì)量。8、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容是建設(shè)和應(yīng)用 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。9、R2 是一個(gè)回歸直線與樣本觀測(cè)值擬合優(yōu)度的數(shù)量指標(biāo)，其值越大，擬合優(yōu)度越好，其值越小，擬合優(yōu)度就越差。10、自相關(guān) 就是指總體回歸方程的誤差項(xiàng)ui 之間存在著相關(guān)，即：按時(shí)間或空間排序的觀察值序列

6、的個(gè)成員之間存在的相關(guān)。三、單項(xiàng)選擇題1.經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是指(C ) A.投入產(chǎn)出模型 B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型 C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 D.模糊數(shù)學(xué)模型2.回歸分析中定義的(B ) A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量 B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量 C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量 D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量3.設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù),n為樣本容量。那么對(duì)總體回歸模型進(jìn)展顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為( A )A. B.C. D.4. D-W檢驗(yàn)，即杜賓-瓦爾森檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)時(shí)間序列回歸模型的誤差項(xiàng)中的一階序列相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量，DW統(tǒng)計(jì)量以O(shè)

7、LS殘差為基礎(chǔ)：D.W=，如果D.W值越接近于2，那么 C A.那么說(shuō)明存在著正的自相關(guān) B.那么說(shuō)明存在著負(fù)的自相關(guān)C.那么說(shuō)明無(wú)自相關(guān) D.無(wú)法說(shuō)明任何意義5.容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)為(C ) A.時(shí)序數(shù)據(jù) B.修勻數(shù)據(jù) C.橫截面數(shù)據(jù) D.年度數(shù)據(jù)6、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分為單方程模型和C。A.隨機(jī)方程模型 B.行為方程模型 C.聯(lián)立方程模型 D.非隨機(jī)方程模型7、同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱(chēng)為BA.橫截面數(shù)據(jù) B.時(shí)間序列數(shù)據(jù) C.修勻數(shù)據(jù) D.平行數(shù)據(jù)8、樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題，可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、可比性和B。A.時(shí)效性 B.一致性 C.廣泛性 D.系統(tǒng)性9、有人采用全國(guó)大中型煤炭企

8、業(yè)的截面數(shù)據(jù)，估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型，然后用該模型預(yù)測(cè)未來(lái)煤炭行業(yè)的產(chǎn)出量，這是違反了數(shù)據(jù)的A原那么。A.一致性 B.準(zhǔn)確性 C.可比性 D.完整性10、對(duì)以下模型進(jìn)展經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，哪一個(gè)模型通常被認(rèn)為沒(méi)有實(shí)際價(jià)值的B。A.消費(fèi)收入B.商品需求收入價(jià)格C.商品供給價(jià)格D.產(chǎn)出量資本勞動(dòng)四、多項(xiàng)選擇題1、不滿足OLS 基本假定的情況，主要包括： ABCD 。A.隨機(jī)序列項(xiàng)不是同方差，而是異方差B.隨機(jī)序列項(xiàng)序列相關(guān)，即存在自相關(guān)C.解釋變量是隨機(jī)變量，且與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)D.解釋變量之間相關(guān)，存在多重共線性E.因變量是隨機(jī)變量，即存在誤差2、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)產(chǎn)生的原因大致包括如下幾個(gè)方面，它們是 ABCD 。

9、A.客觀現(xiàn)象的隨機(jī)性人的行為、社會(huì)環(huán)境與自然影響的隨機(jī)性B.模型省略變量被省略的具有隨機(jī)性的變量歸入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)C.測(cè)量與歸并誤差估計(jì)時(shí)測(cè)量和歸并誤差都?xì)w入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)D.數(shù)學(xué)模型函數(shù)的形式的誤定E.從 基本上看是由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是人類(lèi)參與的活動(dòng)3、內(nèi)生變量 ABDE 。A.在聯(lián)立方程模型中，內(nèi)生變量由系統(tǒng)內(nèi)方程決定，同時(shí)又對(duì)模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響；既作為被解釋變量，又可以在不同的方程中作為解釋變量。B.一般情況下，內(nèi)生變量與隨機(jī)項(xiàng)相關(guān)。C.內(nèi)生變量決定外生變量D.內(nèi)生變量一般都是經(jīng)濟(jì)變量E.內(nèi)生變量Y一般滿足：CovYi，0，即EYi0。4、影響預(yù)測(cè)精度的因素包括 ACD 。A.樣本容量愈大，預(yù)測(cè)的方差愈

10、小，預(yù)測(cè)的精度愈大B.樣本中解釋變量的離均差的和愈大，預(yù)測(cè)的方差愈小，預(yù)測(cè)的精度愈大C.內(nèi)插預(yù)測(cè)的精度比較有把握，外推預(yù)測(cè)的能力顯著下降，預(yù)測(cè)精度難以把握D.當(dāng)其樣本容量n相當(dāng)大，而預(yù)測(cè)點(diǎn)的取值X0接近于X的平均值時(shí)，預(yù)測(cè)的方差最小，預(yù)測(cè)的精度最大E.殘差標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值愈小，回歸預(yù)測(cè)的精度愈準(zhǔn)確，所以常常把殘差標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值作為預(yù)測(cè)精度的標(biāo)志5. 以下哪些變量屬于前定變量(CD )。A.內(nèi)生變量 B.隨機(jī)變量C.滯后變量 D.外生變量E.工具變量五、判斷題1、通常把由方程組內(nèi)決定的變量稱(chēng)為內(nèi)生變量，而不能由方程組內(nèi)直接決定的變量為前定變量，又稱(chēng)為先決變量。2、前定先決變量既能作為解釋變量，也能

11、作為被解釋變量。3、D-W檢驗(yàn)，即杜賓-瓦爾森檢驗(yàn)，D.W=，其最大優(yōu)點(diǎn)為簡(jiǎn)單易行。如果D.W值接近于零，那么說(shuō)明越傾向于無(wú)自相關(guān)。4、截面數(shù)據(jù)是一批發(fā)生在同一時(shí)間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。例如，在給定的某個(gè)時(shí)點(diǎn)上對(duì)個(gè)人、家戶、企業(yè)、城市、地區(qū)、國(guó)家或一系列其它單位采集的樣本所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集。5、內(nèi)生變量是理論或模型所要解釋的變量，即因變量，它是為理論或模型以外的因素所影響的變量，是具有某種概率分布的隨機(jī)變量。6、違背 基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是不可估計(jì)的。7、只有滿足 基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的普通最小二乘參數(shù)估計(jì)量才具有無(wú)偏性和有效性。8、要使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型擬合得好,就必須增加解釋變量。9、在擬合

12、優(yōu)度檢驗(yàn)中，擬合優(yōu)度高，那么解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋程度就高，可以推測(cè)模型總體線性關(guān)系成立；反之亦然。10、樣本容量N越小，殘差平方和RSS就越小，模型擬合優(yōu)度越好。11、當(dāng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型出現(xiàn)異方差性，其普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量仍具有無(wú)偏性，但不具有有效性。12、實(shí)際問(wèn)題中的多重共線性不是自變量之間存在理論上或?qū)嶋H上的線性關(guān)系造成的，而是由于所收集的數(shù)據(jù)之間存在近似的線性關(guān)系所致。13、模型的擬合優(yōu)度不是判斷模型質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)，為了追求模型的經(jīng)濟(jì)意義，可以犧牲一點(diǎn)擬合優(yōu)度。14、如果給定解釋變量值，根據(jù)模型就可以得到被解釋變量的預(yù)測(cè)值。15、異方差問(wèn)題中，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量觀測(cè)值之間

13、都是有規(guī)律可循的。16、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型解釋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述。17、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)研究對(duì)象和內(nèi)容側(cè)重面不同，可以分為廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。18、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科，而不是數(shù)學(xué)或其他。19、樣本數(shù)據(jù)的收集是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。20、方法，主要包括模型方法和計(jì)算方法，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ)。21、具有因果關(guān)系的變量之間一定有數(shù)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系，具有相關(guān)關(guān)系的變量之間一定具有因果關(guān)系。22、乘數(shù)是變量的變化率之比。23、單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是以多個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象為研究對(duì)象，是應(yīng)用最為普遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。24、對(duì)于最小二乘法最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得

14、從模型中抽取n組樣本觀測(cè)值的概率最大。25、總體平方和由殘差平方和和回歸平方和組成。26、校正的判定系數(shù)和非校正的判定系數(shù)僅當(dāng)非校正判定系數(shù)為1時(shí)才相等。27、判定所有解釋變量是否對(duì)應(yīng)變量有顯著影響的方法是看是否每個(gè)解釋變量都是顯著的t統(tǒng)計(jì)量；如果不是，那么解釋變量整體是統(tǒng)計(jì)不顯著的。28、當(dāng)R2=1, F= 0 ;當(dāng)R2= 0 ,F=。29、在模型Yi=B1+B2X2i+B3X3i+ui中，如果X2和X3負(fù)相關(guān)且B30,那么從模型中略去解釋變量X3將使b12的值減小也即,E(b12)(B2)。其中b12是Y僅對(duì)X2的回歸方程中的斜率系數(shù)。30、當(dāng)我們說(shuō)估計(jì)的回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，意思是說(shuō)

15、它顯著不為1。31、要計(jì)算t臨界值，僅僅需知道自由度。32、整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。33、就估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)而言，單方程回歸與多元回歸沒(méi)有什么區(qū)別。34、無(wú)論模型中包括多少個(gè)解釋變量，總離差平方和的自由度總為(n1)。35、雙對(duì)數(shù)模型的斜率和彈性系數(shù)一樣。36、對(duì)于變量之間是線性的模型而言，斜率系數(shù)是一個(gè)常數(shù)，彈性系數(shù)是一個(gè)變量。但雙對(duì)數(shù)模型的彈性系數(shù)是一個(gè)常數(shù)，而斜率是一個(gè)變量。37、雙對(duì)數(shù)模型的R2值可以與對(duì)數(shù)-線性模型的相比較，但不能與線性-對(duì)數(shù)模型的相比較。38、線性-對(duì)數(shù)模型的R2值可以與線性模型相比較，但不能與雙對(duì)數(shù)模型或?qū)?shù)線性

16、模型的相比較。39、模型A：lnY=-0.6+0.4X；r2= 0.85；模型B：Y=1.3+2.2X；r2=0.73模型A更好一些，因?yàn)樗膔2大。40、在存在異方差情況下，普通最小二乘估計(jì)是有偏的和無(wú)效的。41、如果存在異方差，通常使用的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)是無(wú)效的。42、在存在異方差情況下，常用的OLS估計(jì)總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。43、當(dāng)存在序列相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。44、消除序列相關(guān)的廣義差分變換假定自相關(guān)系數(shù)必須等于1。45、兩個(gè)模型，一個(gè)是一階差分形式，一個(gè)是水平形式，這兩個(gè)模型的R2是不可以直接比較的。46、存在多重共線性時(shí)，模型參數(shù)無(wú)法估計(jì)。47、盡管存在著完

17、全多重共線性，普通最小二乘估計(jì)量仍然是最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)量。48、在存在高度多重共線性的情況下，無(wú)法估計(jì)一個(gè)或多個(gè)偏回歸系數(shù)的顯著性。49、一旦模型中的解釋變量是隨機(jī)變量，那么違背了 基本假設(shè)，使得模型的OLS估計(jì)量有偏且不一致。六、簡(jiǎn)答1、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)產(chǎn)生的原因答：1客觀現(xiàn)象的隨機(jī)性。引入e的 基本原因，乃是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是人類(lèi)參與的，因此不可能像科學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)菢訙?zhǔn)確。2此外還有社會(huì)環(huán)境和自然環(huán)境的隨機(jī)性。3模型省略了變量。被省略的變量包含在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)e中。4測(cè)量與歸并誤差。測(cè)量誤差致使觀察值不等于實(shí)際值，匯總也存在誤差。5數(shù)學(xué)模型形式設(shè)定造成的誤差。由于認(rèn)識(shí)缺乏或者簡(jiǎn)化，將非線性設(shè)定成線性模型。經(jīng)濟(jì)計(jì)量

18、模型的隨機(jī)性，正是為什么要采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的原因。2、采用普通最小二乘法，已經(jīng)保證了模型最好地?cái)M合樣本觀測(cè)值，為何還要進(jìn)展擬合優(yōu)度檢驗(yàn)答：普通最小二乘法所保證的最好擬合，是同一個(gè)問(wèn)題內(nèi)部的比較，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果所表示的優(yōu)劣是不同問(wèn)題之間的比較。兩個(gè)同樣滿足最小二乘原那么的模型，對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度不一定一樣。3、針對(duì)普通最小二乘法，線性回歸摸型的 基本假設(shè)答：1解釋變量是確定性變量，而且解釋變量之間不相關(guān)。2隨機(jī)誤差項(xiàng)具有0均值且同方差。3隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本點(diǎn)之間獨(dú)立，不存在序列相關(guān)。4隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)。5隨機(jī)誤差項(xiàng)服從0均值且同方差的正態(tài)分布。七、綜合題1、某人試圖建設(shè)我國(guó)

19、煤炭行業(yè)生產(chǎn)方程，以煤炭產(chǎn)量為被解釋變量，經(jīng)過(guò)理論和經(jīng)歷分析，確定以固定資產(chǎn)原值、職工人數(shù)和電力消耗量變量作為解釋變量，變量的選擇是正確的。于是建設(shè)了如下形式的理論模型：煤炭產(chǎn)量=固定資產(chǎn)原值+職工人數(shù)+電力消耗量+選擇2000年全國(guó)60個(gè)大型國(guó)有煤炭企業(yè)的數(shù)據(jù)為樣本觀測(cè)值；固定資產(chǎn)原值用資產(chǎn)形成年當(dāng)年價(jià)計(jì)算的價(jià)值量，其它采用實(shí)物量單位；采用OLS方法估計(jì)參數(shù)。指出該計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題中可能存在的主要錯(cuò)誤，并簡(jiǎn)單說(shuō)明理由。答： 模型關(guān)系錯(cuò)誤。直接線性模型表示投入要素之間完全可以替代，與實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)不符。 估計(jì)方法錯(cuò)誤。該問(wèn)題存在明顯的序列相關(guān)性，不能采用OLS方法估計(jì)。 樣本選擇違反一致性。行業(yè)生

20、產(chǎn)方程不能選擇企業(yè)作為樣本。 樣本數(shù)據(jù)違反可比性。固定資產(chǎn)原值用資產(chǎn)形成年當(dāng)年價(jià)計(jì)算的價(jià)值量，不具備可比性。2、材料：為證明刻卜勒行星運(yùn)行第三定律，把地球與太陽(yáng)的距離定為1個(gè)單位。地球繞太陽(yáng)公轉(zhuǎn)一周的時(shí)間為1個(gè)單位年。那么太陽(yáng)系9個(gè)行星與太陽(yáng)的距離D和繞太陽(yáng)各公轉(zhuǎn)一周所需時(shí)間T的數(shù)據(jù)如下：obs水星金星地球火星木星土星天王星海王星冥王星DISTANCE0.3870.72311.525.29.5419.230.139.5Time0.240.61511.8811.929.584165248D30.0570.37713.512140.6868.370782727161630T20.0570.3781

21、3.534141.6870.270562722561504用上述數(shù)據(jù)建設(shè)計(jì)量模型并使用EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果如下問(wèn)題：根據(jù)EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果答復(fù)以下問(wèn)題1EVIEWS計(jì)算選用的解釋變量是_2EVIEWS計(jì)算選用的被解釋變量是_3建設(shè)的回歸模型方程是_4回歸模型的擬合優(yōu)度為_(kāi)5回歸函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為_(kāi)6回歸參數(shù)估計(jì)值的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為_(kāi)7回歸參數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量值為_(kāi)8殘差平方和為_(kāi)9被解釋變量的平均數(shù)為_(kāi)10被解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)差為_(kāi)答案如下：1Log(distance)2Log(time)3Log(distance)=1.500033 Log(time)+u40.99999950.002185

22、60.00033474492.20283.82e-05 92.181016102.5871823、中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與投資及貨物和服務(wù)凈出口單位：億元年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值Y資本形成額X1貨物和服務(wù)凈出口X2199121280.407517.000617.5000199225863.709636.000275.6000199334500.7014998.00-679.4000199446690.7019260.60634.1000199558510.5023877.00998.5000199668330.4026867.201459.300199774894.2028457.602857.200199

23、879003.3029545.903051.500199982673.1030701.602248.800200089340.9032499.802240.200200198592.9037460.802204.7002002107897.642304.902794.2002003121511.451382.702686.200用上述數(shù)據(jù)建設(shè)計(jì)量模型并使用EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果如下Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/19/09 Time: 21:40Sample: 1991 2003Included observations:

24、 13VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C3871.8052235.2631.7321470.1139X12.1779160.12069218.045270.0000X24.0519801.2824023.1596800.0102R-squared0.991494 Mean dependent var69929.98Adjusted R-squared0.989793 S.D. dependent var31367.13S.E. of regression3168.980 Akaike info criterion19.15938Sum

25、 squared resid1.00E+08 Schwarz criterion19.28975Log likelihood-121.5360 F-statistic582.8439Durbin-Watson stat0.926720 Prob(F-statistic)0.0000001建設(shè)投資與凈出口與國(guó)民生產(chǎn)總值的二元線性回歸方程并進(jìn)展估計(jì)，并解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。解：建設(shè)Y與X、X之間的線性回歸模型：Y = + X1 + X2+ei根據(jù)普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)有故所求回歸方程為Y = 3871.805 + 2.177916X1 + 4.051980X2X1的系數(shù)1=2.177916說(shuō)明，

26、如果其他變量保持不變，為使國(guó)民生產(chǎn)總值增加一億元投資需增加2.18億元，凈出口增加4.05億元也能使國(guó)民生產(chǎn)總值增加一億元。2對(duì)偏回歸系數(shù)及所建設(shè)的回歸模型進(jìn)展檢驗(yàn)，顯著性水平=0.05。解：假設(shè)H0:，H1:。在H0成立的條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t (n-k)t (n-k) 0.1206921.282402其中Cii是對(duì)角線的值。，為殘差平方和。所以：=18.04527=3.159680給定=0.05. 。從上面結(jié)果看出t、t的絕對(duì)值均大于2.2281,故拒絕H0，認(rèn)為b1、b2均顯著不等于0，X1、X2對(duì)Y的影響均顯著。3估計(jì)可決系數(shù)，以顯著性水平=0.05對(duì)方程整體顯著性進(jìn)展檢驗(yàn)，并估計(jì)校正可決

27、系數(shù)，說(shuō)明其含義。解： R 2=0.991494 假設(shè)H0：b1=b2=0。H1：b1、b2不全為0。 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F=582.8439 給定=0.05. ，F(xiàn)遠(yuǎn)大于F0.05(2,10),故拒絕H0，認(rèn)為總體參數(shù)b1、b2不全為等于0，資本形成額X1和貨物和服務(wù)凈出口X2對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值Y的影響顯著。4、假設(shè)要求你建設(shè)一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)說(shuō)明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過(guò)整個(gè)學(xué)年收集數(shù)據(jù)，得到兩個(gè)可能的解釋性方程：方程A：方程B：其中：某天慢跑者的人數(shù)；該天降雨的英寸數(shù)；該天日照的小時(shí)數(shù)；該天的最高溫度按華氏溫度；第二天需交學(xué)期論文的

28、班級(jí)數(shù)。請(qǐng)答復(fù)以下問(wèn)題：1這兩個(gè)方程你認(rèn)為哪個(gè)更合理些，為什么2為什么用一樣的數(shù)據(jù)去估計(jì)一樣變量的系數(shù)得到不同的符號(hào)答案：1方程B更合理些。原因是：方程B中的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與現(xiàn)實(shí)更接近些，如與日照的小時(shí)數(shù)同向變化，天長(zhǎng)那么慢跑的人會(huì)多些；與第二天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)成反向變化，這一點(diǎn)在學(xué)校的跑道模型中是一個(gè)合理的解釋變量。2解釋變量的系數(shù)說(shuō)明該變量的單位變化在方程中其他解釋變量不變的條件下對(duì)被解釋變量的影響，在方程A和方程B中由于選擇了不同的解釋變量，如方程A選擇的是“該天的最高溫度而方程B選擇的是“第二天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)，由此造成與這兩個(gè)變量之間的關(guān)系不同，所以用一樣的數(shù)據(jù)估計(jì)一樣的變

29、量得到不同的符號(hào)。5、收集1978-2001年的消費(fèi)額XF億元，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP億元資料，建設(shè)消費(fèi)函數(shù)，Eviews結(jié)果如下：Dependent Variable: LOG(XF)Method: Least SquaresDate: 10/21/09 Time: 20:16Sample: 1978 2001Included observations: 24CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-0.0426620.033247t1=0.2128LOG(GDP)0.9364170.084454t2=0.0000R-squared0.999503Mean dependent var6.829620Adjusted R