geoda例子及關(guān)鍵操作

1、如何制作shp格式文件，并利用Geoda軟件進(jìn)行空間面板數(shù)據(jù)分析有詳細(xì)的步驟以最新空間計(jì)量軟件OpenGoeda為例，其實(shí)，對于空間面板數(shù)據(jù)發(fā)分析與地圖的顯示是兩會兒事，空間分析可以簡單的分為兩塊：第一是：空間統(tǒng)計(jì)分析，即空間數(shù)據(jù)的探索性分析，一般用到地圖，主要是為了直觀顯示其屬性值的空間分布情況，另外就是全局空間自相關(guān)分析（全局Morans'I系數(shù)）和局部空間自相關(guān)分析（LISA及Morans散點(diǎn)圖（HH,HL,LH,LD;第二是：空間計(jì)量分析，主要包括：空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）,使用的前提是，自變量和因變量都存在空間自相關(guān)性，因此導(dǎo)致經(jīng)典的計(jì)量模型估計(jì)有偏或失

2、效，因此自然而然將空間因素考慮到模型中進(jìn)行分析，空間因素的引進(jìn)涉及最核心的表達(dá)空間的權(quán)重矩陣。這是空間計(jì)量模型和軟件解決的基本問題。在此基礎(chǔ)上說一下，如何利用OpenGoeda分有相應(yīng)的shape格式地圖和沒有的情況下如何進(jìn)行空間面板數(shù)據(jù)的回歸分析。首先、是有相應(yīng)地圖的shape格式文件，如何進(jìn)分析，涉及研究區(qū)域的地圖的制作；地圖和屬性數(shù)據(jù)的鏈接等。具體如下：首先可以借助Mapinfo和Arcgis軟件制作shape格式的地圖文件，并設(shè)置ID唯一代碼，接著制作屬性值文件，其格式為dbf,然后，將上述制作完成的shape格式文件和dbf格式屬性值通過OpenGoda軟件的Table菜單下的Mer

3、geTableDate進(jìn)行合并，形成一個(gè)完整的包含分析需要的所有屬性值的shape格式文件。這樣我們所有準(zhǔn)備工作完成了，接下來就可以進(jìn)行各種各樣的分析了。其次、無法獲取地圖的shape文件，或者你主要進(jìn)行的空間回歸分析，那么此時(shí)你完全不用費(fèi)心思去制作地圖，這時(shí)候僅需要你生成一個(gè)空間權(quán)重矩陣，具體做法是：1、生成一個(gè)OpenGoeda能識別的shape格式文件（直接用txt做就ok了，還可以通過dbf格式做，也比較容易）步驟，tools/shape/PointfromASCII（txt）,2、建立dbf格式的屬性數(shù)文件,3、利用軟件里的MergeTableDate#1步建的shape文件數(shù)據(jù)表和

4、2步建的dbf格式數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，并保存，保存后的文件我們命名為“sample"，3,則可以用sample.shp格式文件進(jìn)行空間面板數(shù)據(jù)分析了。練習(xí)1啟動GeoDa1.1目標(biāo)本次練習(xí)演示了如何開始使用GeoDa和它的用戶界面的基本構(gòu)成。練習(xí)完成之后，您應(yīng)該掌握：.打開和關(guān)閉一個(gè)工程.載入一個(gè)帶有指示器（主關(guān)鍵字）的sNape文件.從菜單或工具欄中選擇功能有關(guān)這些操作的詳細(xì)信息請參考theUser'sGuide第3-18頁和theReleaseNote悌7-8頁練習(xí)2建立一幅Choropleth圖2.1目標(biāo)本練習(xí)演示一些制圖及在地圖中進(jìn)行選擇的所需的基本操作。在練習(xí)之后，你將會

5、學(xué)會：.制作一幅簡單的。oropleth圖.在地圖中選擇項(xiàng)目.改變選擇工具有關(guān)這些操作的更詳細(xì)的信息請參考用戶指導(dǎo)的35-38頁及42頁。練習(xí)3基本表操作3.1目標(biāo)本練習(xí)顯示了使用表格中的功能所需的一些基本操作，包括創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換變量。在本練習(xí)后，你應(yīng)學(xué)會：.打開和瀏覽（navigate激據(jù)表.在表格中選擇一項(xiàng)或排序.在表格中創(chuàng)建新的變量有關(guān)這些操作的詳細(xì)信息請參考用戶手冊。練習(xí)4創(chuàng)建一個(gè)點(diǎn)文件4.1目標(biāo)本練習(xí)顯示你在沒有合適的=sly格式的sNape文件可用，只有text或dbf文件時(shí)，如何創(chuàng)建一個(gè)點(diǎn)文件。因?yàn)镚eoL需要sNape文件作為輸入文件，有時(shí)候還是需要這一步的。例如，許多樣本數(shù)據(jù)來自

6、于空間統(tǒng)計(jì)表中的文本，這些可以在網(wǎng)上得到，但很少是sNape文件格式的。不用打開項(xiàng)目即可以完成此項(xiàng)功能（這似乎有些矛盾，因?yàn)槟銢]有sNape文件可以載入）。這可以利用Tools菜單來實(shí)現(xiàn)。在本練習(xí)后，你將學(xué)會：.將要輸入GeoLR勺文件進(jìn)行格式化.利用Text輸入文件或dbf數(shù)據(jù)庫文件創(chuàng)建一個(gè)點(diǎn)sNape文件更詳細(xì)的信息請參閱用戶手冊第28-33頁。s.1目標(biāo)本練習(xí)將會向顯示在你沒有合適的1搭式文件時(shí)，你如何利用文本文件來創(chuàng)建一個(gè)不規(guī)則格網(wǎng)或規(guī)則格網(wǎng)的多邊形shape文件。如練習(xí)4中所示，該功能可以通過Tools菜單來實(shí)現(xiàn)，而不必打開一個(gè)項(xiàng)目。在本練習(xí)之后，你會知道：.如何利用帶有邊界坐標(biāo)的文

7、件創(chuàng)建一個(gè)多邊形文件。,創(chuàng)建一個(gè)規(guī)則格網(wǎng)的多邊形文件.將數(shù)據(jù)表鏈接到底圖文件中有關(guān)本操作的更詳細(xì)信息請參閱發(fā)行注解CReleaselbtes）13-17頁或用戶手冊第63-64頁。練習(xí)6空間數(shù)據(jù)操作6.1目標(biāo)本練習(xí)將顯示你如何通過計(jì)算多邊形質(zhì)心和將Ihiessen多邊形應(yīng)用于點(diǎn)，在點(diǎn)與多邊形間改變空間對象表現(xiàn)形式1。如練習(xí)4和練習(xí)5,可以不打開項(xiàng)目，通過Tools菜單實(shí)現(xiàn)這一功能。注意這些操作后臺的計(jì)算只對投影坐標(biāo)有效，因?yàn)樗鼈兪窃贓uclidean平面上運(yùn)行的。因?yàn)樗鼈兪窃趌at-lon坐標(biāo)下工作的（GeoLpF能顯示出坐標(biāo)是否有投影），結(jié)果只能是大概，將不能用于精確分析。在本練習(xí)后，你將會

8、知道：.創(chuàng)建一個(gè)包含質(zhì)心的點(diǎn)文件.將多邊形質(zhì)心加入到當(dāng)前數(shù)據(jù)表中.創(chuàng)建包含'Ihiessen多邊形的多邊形文件有關(guān)本操作的更詳細(xì)的信息見LersGuide®19-28頁，和ReleaseNites第20-21頁。練習(xí)7EDA基礎(chǔ)，鏈接.1目標(biāo)該練習(xí)顯示了探索數(shù)據(jù)分析（E以）的一些基本方法。包括通過柱狀圖、箱圖對數(shù)據(jù)非空間分布進(jìn)行可視化，它強(qiáng)調(diào)鏈接的概念，鏈接是Qo血的基礎(chǔ)。在本練習(xí)后，你會掌握：.為變量創(chuàng)建一個(gè)柱狀圖.改變柱狀圖中分類數(shù)量.創(chuàng)建一個(gè)區(qū)域柱狀圖.為變量創(chuàng)建一個(gè)箱圖.在箱圖中改變標(biāo)準(zhǔn)來決定離異點(diǎn).在柱狀圖、箱圖和地圖之間建立鏈接關(guān)于這些操作更詳細(xì)的內(nèi)容請參見Ler

9、sGuide和ReleaseNoteso練習(xí)8刷光散點(diǎn)和地圖s.1目標(biāo)該練習(xí)通過散點(diǎn)圖解決兩個(gè)變量相關(guān)性的可視化。Qo血的主要特征是刷光散點(diǎn)圖及地圖。在練習(xí)末，你將知道：.為兩個(gè)變量創(chuàng)建散點(diǎn)圖.將散點(diǎn)圖轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)點(diǎn)圖.重新計(jì)算選中觀測值的散點(diǎn)圖的斜率.刷光散點(diǎn)圖.刷光地圖有關(guān)本操作更詳細(xì)的信息見LersGuideo練習(xí)9多變量EDA基礎(chǔ)9.1目標(biāo)本練習(xí)通過散點(diǎn)圖矩陣和平行坐標(biāo)圖來解決多變量之間聯(lián)系的可視化問題。在本練習(xí)末，你將會知道：.將散點(diǎn)圖和其它圖表布置成為一個(gè)散點(diǎn)圖矩陣.刷光散點(diǎn)圖矩陣.創(chuàng)建一先進(jìn)平行坐標(biāo)圖.刷光平行坐標(biāo)圖有關(guān)該操作更詳細(xì)的解釋請見ReleaseNiteso練習(xí)10高級多

10、變量1o.1目標(biāo)本練習(xí)通過條件圖和三維散點(diǎn)圖的更高級的方法來探索變量間的多變量關(guān)系。在本練習(xí)末，你將知道：.創(chuàng)建條件直方圖，箱圖和散點(diǎn)圖.在條件圖中改變條件間距.創(chuàng)建三維散點(diǎn)圖.縮放和旋轉(zhuǎn)3D散點(diǎn)圖.在3D散點(diǎn)圖中選擇觀測點(diǎn).刷光3D散點(diǎn)圖更詳細(xì)的信息請參考ReleaseNote第33-43頁。練習(xí)11ESI整礎(chǔ)與地理可視化11.1目標(biāo)本練習(xí)開始解決具有明顯空間特征的數(shù)據(jù)的探索的問題。此時(shí)(atthispoint)我們主要集中于制圖和地理可視化。更高級的方法在練習(xí)12中論述。在本練習(xí)末，你將知道：.創(chuàng)建一幅百分位圖.創(chuàng)建一幅箱地圖.在箱地圖產(chǎn)中改變Hnge選項(xiàng).創(chuàng)建一幅統(tǒng)計(jì)地圖.改變統(tǒng)計(jì)地圖的

11、Hnge選項(xiàng)有關(guān)這些操作的更詳細(xì)的信息請參見LersGuideF口ReleaseNoteso練習(xí)12高級ESDA12.1目標(biāo)該練習(xí)顯示一些邵以更高級的可視化方法：地圖動畫(napanination)和條件地圖(conditionalnaps)。在本練習(xí)末，你將知道：.創(chuàng)建和控制地圖動畫.創(chuàng)建條件地圖.在條件地圖中選擇條件類別更詳細(xì)的有在該操作的信息請參考LersGuide口ReleaseNteso練習(xí)13基本的比率制圖13.1目標(biāo)該練習(xí)顯示一些在制作比率或比例地圖時(shí)出現(xiàn)的基本概念。在該練習(xí)末，你會知道：.創(chuàng)建一幅處于危險(xiǎn)的事件或人口比率地圖.保存計(jì)算的比率到數(shù)據(jù)表.創(chuàng)建過度（excess危險(xiǎn)地

12、圖有關(guān)該操作的詳細(xì)信息請參考LersGuideo練習(xí)14比率平滑14.1目標(biāo)該練習(xí)顯示了平滑比率地圖來檢查比率的內(nèi)在差異不穩(wěn)定性的一些方法。在練習(xí)末，你將知道：.通過經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法創(chuàng)建平滑比率的地圖.創(chuàng)建K近鄰空間權(quán)重文件.創(chuàng)建空間平滑比率地圖.將計(jì)算的比率保存到數(shù)據(jù)表有關(guān)本操作的詳細(xì)信息請參考LersGuideo練習(xí)15基于鄰接（Contiguity關(guān)系的空間權(quán)重1s.1目標(biāo)本練習(xí)開始演示空間權(quán)重操作，建立基于空間鄰接關(guān)系的權(quán)重。這里鄰接的意思是具有公共邊在本練習(xí)末，你將知道：.用:ook和queen標(biāo)準(zhǔn)建立多邊形文件的一次鄰接空間權(quán)重文件。.在直方圖中分析連接結(jié)構(gòu)。.將一次鄰接權(quán)重文件轉(zhuǎn)變

13、為更高次鄰接。關(guān)于本操作的詳細(xì)信息請參考LersGuide和ReleaseNiteso練習(xí)16基于距離的空間權(quán)重16.1目標(biāo)本練習(xí)顯示了基于距離的權(quán)重的建立方法，鄰居的定義是基于點(diǎn)或多邊形質(zhì)心的距離。在本練習(xí)末，你將知道：.指定距離，由點(diǎn)文件創(chuàng)建基于距離束(distanceband)的空間權(quán)重文件。.調(diào)整距離.創(chuàng)建基于K最近鄰居標(biāo)準(zhǔn)的空間權(quán)重文件有關(guān)本操作的詳細(xì)信息請參考LersGuide第83-85頁。和ReleaseNotes第18-19頁。練習(xí)17空間滯后變量1.1目標(biāo)本練習(xí)顯示建立空間滯后變量及它在lran散點(diǎn)圖中的用處。在本練習(xí)末，你將知道：為指定的權(quán)重文件創(chuàng)建一個(gè)空間滯后變量用空間

14、滯后來“手工”建立一個(gè)lran散點(diǎn)圖1s.1目標(biāo)本練習(xí)開始演示單變量和lran散點(diǎn)圖空間自相關(guān)分析。關(guān)于這些方法的方法背景，見Anselin(1995,1996)在本練習(xí)末，你將知道：.創(chuàng)建一個(gè)單變量空間自相關(guān)散點(diǎn)圖.通過序列檢驗(yàn)進(jìn)行顯著性評估.創(chuàng)建顯著性信封(envelope).刷光lran散點(diǎn)圖.保存空間滯后和標(biāo)準(zhǔn)變量有關(guān)本操作的更詳細(xì)信息請參考Ler'sGuideo練習(xí)19局部空間自相關(guān)19.1目標(biāo)本練習(xí)關(guān)注局部空間自相關(guān)的定義，特別是局部lran統(tǒng)計(jì)。其方法背景可參考Anse1in(1995)o在本練習(xí)末，你將知道：.計(jì)算局部lran統(tǒng)計(jì)和相關(guān)的顯著性地圖及叢聚地圖.評估叢聚地

15、圖對序列數(shù)字及顯著性水平的敏感性.解釋空間聚集和空間離群值的定義有關(guān)本操作的詳細(xì)內(nèi)容請參考Leer'sGiide第99-105頁。20.1目標(biāo)本練習(xí)顯示了空間自相關(guān)分析，比率的方差不穩(wěn)定性調(diào)整。有關(guān)這些方法的方法背景見AssuncaoandReis(1999)在本練習(xí)末，你將知道：.為比率創(chuàng)建一幅Moran散點(diǎn)圖.用經(jīng)驗(yàn)Bayes(E項(xiàng)整來考慮lran散點(diǎn)圖中比率的方差不穩(wěn)定性.用經(jīng)驗(yàn)Bayes(E項(xiàng)整來考慮局部空間自相關(guān)分析中比率的力一差不穩(wěn)定性有關(guān)本操作更詳細(xì)的信息請參考Leer'sGuide第97-98頁。練習(xí)21雙變量空間自相關(guān)21.1目標(biāo)本練習(xí)關(guān)注lran散點(diǎn)圖和sA

16、地圖在雙變量空間自相關(guān)方面的擴(kuò)展,其中時(shí)一空相關(guān)是一種特例。有關(guān)方法細(xì)節(jié)請見Anselin等(2002)。在本練習(xí)末，你將知道：.創(chuàng)建和解釋一幅雙變量地圖.建立一幅lran散點(diǎn)圖矩陣.解釋不同形式的時(shí)一空聯(lián)系.創(chuàng)建和解釋雙變量LISA地圖有關(guān)本操作的詳細(xì)信息請參考Leer'sGiide第94-96頁。練習(xí)22回歸基礎(chǔ)22.1目標(biāo)該練習(xí)開始Qo血中空間回歸功能的綜述，以一些基本概念為開始。多變量回歸分析的方法背景可以參考許多計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的文章，這里不再涉及。回歸診斷及具體的空間模型留在練習(xí)23和25中論述。在本練習(xí)末，你將知道：.建立線性回歸模型說明.運(yùn)行普通最小二乘估計(jì)(.5).保存O巧

17、結(jié)果.添加O巧預(yù)測值和殘差到數(shù)據(jù)表格中.創(chuàng)建帶有預(yù)測值和殘差的地圖有關(guān)本操作的詳細(xì)信息請參考ReleaseNite蹴45-56頁。練習(xí)23回歸診斷23.1目標(biāo)本練習(xí)繼續(xù)談?wù)換o血的空間回歸功能，現(xiàn)在關(guān)注回歸診斷。標(biāo)準(zhǔn)回歸診斷的方法背景，如多重共線性條件數(shù)量和正態(tài)及異方差性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)已經(jīng)在許多經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中論及，這里不再詳細(xì)討論?？臻g回歸診斷的方法方面見Anse1in(1998)AnselinandBera(1998)Anse1in(2001),及其它。在本練習(xí)末，你將知道：.建立趨勢面回歸模式的詳細(xì)說明.建立和解釋回歸診斷圖.解釋空間自相關(guān)的回歸診斷.根據(jù)空間自相關(guān)診斷的結(jié)果，選擇另外一個(gè)空間回歸

18、模型有關(guān)這些操作的更詳細(xì)的信息請參考ReleaseNotes第48-52頁。練習(xí)24空間滯后(Lag膜型24.1目標(biāo)該練習(xí)通過空問回歸模型最大似然法考慮估計(jì)，模型中包括一個(gè)空問滯后白變量。有關(guān)方法背景請見Anselin(1998m口AnselinandBeraC1998)oGeoDa所用的特定運(yùn)算法則見SmirnovandAnselin(2001>不象傳統(tǒng)方法，用權(quán)重矩陣的特征值，這種方法非常適合在數(shù)據(jù)量非常大的情況下使用。在本練習(xí)末，你將知道：.為空間滯后回歸模型建立spedfication.解釋空間滯后模型中的估計(jì)結(jié)果.解釋空間滯后模型中的擬合(fit度量.解釋空間滯后模型中的回歸診斷.理解預(yù)測值和空間滯后模型中的殘差的不同概念相關(guān)操作的更多詳細(xì)信息見ReleaseNotes第53-54頁練習(xí)25空間誤差模型25.1目標(biāo)