統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題參考答案_第1頁(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題參考答案_第2頁(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題參考答案_第3頁(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題參考答案_第4頁(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題參考答案_第5頁(yè)
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1、統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題參考答案 第一章緒論 1. 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)怎樣理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)系 答:統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)汁數(shù)據(jù)存在密 切關(guān)系,統(tǒng)計(jì)學(xué)闡述的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)源于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究,L1的也在于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研 究,離開(kāi)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)方法以致于統(tǒng)計(jì)學(xué)就失去了其存在意義。 2. 簡(jiǎn)要說(shuō)明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源。 答:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)方面:直接的數(shù)據(jù):源于直接組織的調(diào)查、觀察和科學(xué)實(shí)驗(yàn), 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域,主要通過(guò)統(tǒng)訃調(diào)查方式來(lái)獲得,如普查和抽樣調(diào)查。間接的數(shù)據(jù): 從報(bào)紙、圖書(shū)雜志、統(tǒng)計(jì)年鑒、網(wǎng)絡(luò)等渠道獲得。 3. 簡(jiǎn)要說(shuō)明抽樣誤差和非抽樣誤差。 答:統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差可分為

2、非抽樣誤差和抽樣誤差。非抽樣誤差是山于調(diào)查過(guò)程中各環(huán)節(jié) 工作失誤造成的,從理論上看,這類(lèi)誤差是可以避免的。抽樣誤差是利用樣本推斷總體 時(shí)所產(chǎn)生的誤差,它是不可避免的,但可以控制的。 4解釋描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)的概念(P5) 答:描述統(tǒng)訃是用圖形、表格和概括性的數(shù)字對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的統(tǒng)汁方法。 推斷統(tǒng)計(jì) 是根據(jù)樣本信息對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)或其他推斷的統(tǒng)計(jì)方法。 第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述 1 描述次數(shù)分配表的編制過(guò)程。 答:分二個(gè)步驟: (1) 按照統(tǒng)計(jì)研究的目的,將數(shù)據(jù)按分組標(biāo)志進(jìn)行分組。 按品質(zhì)標(biāo)志進(jìn)行分組時(shí),可將其每個(gè)具體的表現(xiàn)作為一個(gè)組,或者兒個(gè)表現(xiàn)合并成一個(gè) 組,這取決于分組的粗細(xì)。

3、按數(shù)量標(biāo)志進(jìn)行分組,可分為單項(xiàng)式分組與組距式分組 單項(xiàng)式分組將每個(gè)變量值作為一個(gè)組;組距式分組將變量的取值范圉(區(qū)間)作為一個(gè) 組。 統(tǒng)計(jì)分組應(yīng)遵循“不重不漏”原則 (2) 將數(shù)據(jù)分配到各個(gè)組,統(tǒng)計(jì)各組的次數(shù),編制次數(shù)分配表。 2. 一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度 答:數(shù)據(jù)分布特征一般可從集中趨勢(shì)、離散程度、偏態(tài)和峰度兒方面來(lái)測(cè)度。常用的指 標(biāo)有均值、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、方差.標(biāo)準(zhǔn)差.離散系數(shù)、偏態(tài)系數(shù)和峰度系數(shù)。 3. 怎樣理解均值在統(tǒng)計(jì)中的地位 答:均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)平均后計(jì)算的一般水平的代表值,數(shù)據(jù)信息提取得最充分, 具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì),是數(shù)據(jù)誤差相互抵消后的客觀事物必然性數(shù)量

4、特征的一種反映, 在統(tǒng)計(jì)推斷中顯示出優(yōu)良特性,山此均值在統(tǒng)計(jì)中起到非常重要的基礎(chǔ)地位。受極端數(shù) 值的影響是其使用時(shí)存在的問(wèn)題。 4. 簡(jiǎn)述眾數(shù).中位數(shù)和均值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。 答:眾數(shù)、中位數(shù)和均值是分布集中趨勢(shì)的三個(gè)主要測(cè)度,眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù)分布 形狀及位置角度來(lái)考慮的,而均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)計(jì)算后得到的。眾數(shù)容易計(jì)算,但不是 總是存在,應(yīng)用場(chǎng)合較少;中位數(shù)直觀,不受極端數(shù)據(jù)的影響,但數(shù)據(jù)信息利用不夠充 分;均值數(shù)據(jù)提取的信息最充分,但受極端數(shù)據(jù)的影響。 5. 為什么要計(jì)算離散系數(shù) 答:在比較二組數(shù)據(jù)的差異程度時(shí),山于方差和標(biāo)準(zhǔn)差受變量值水平和計(jì)量單位的影響 不能直接比較,由此需計(jì)算離散系數(shù)

5、作為比較的指標(biāo)。 6描述莖葉圖和直方圖,箱線(xiàn)圖的畫(huà)法,并說(shuō)明它們的用途(P41. 42) 答:莖葉圖將數(shù)據(jù)分為“莖”和“葉”兩部分,繪制莖葉圖的關(guān)鍵是設(shè)計(jì)好樹(shù)莖,通常 是以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作為樹(shù)莖,而且樹(shù)葉上只保留該數(shù)值的最后一個(gè)數(shù)字。通 過(guò)莖葉圖可以看出數(shù)據(jù)的分布形狀及數(shù)據(jù)的離散狀況。 直方圖的繪制方法:在平面直 角坐標(biāo)系上,將分組標(biāo)志作為橫軸,并將各組次數(shù)作為縱軸,繪出的長(zhǎng)方形圖即直方圖。 通過(guò)直方圖 可以看岀數(shù)據(jù)的分配特征。 箱線(xiàn)圖是山一個(gè)箱子和兩條線(xiàn)段組成的。其 繪制方法是:首先找出一組數(shù)據(jù)的五個(gè)特征值,即數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩 個(gè) 四分位數(shù);然后連接兩個(gè)四分位數(shù)畫(huà)出箱子;

6、再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接。通過(guò)箱線(xiàn) 圖可以看出數(shù)據(jù)分布的特征。 7.設(shè)計(jì)一張規(guī)范的統(tǒng)計(jì)表應(yīng)該注意哪些問(wèn)題 答:1、統(tǒng)計(jì)表一般為橫長(zhǎng)方形,上下兩端封閉且為粗線(xiàn),左右兩端開(kāi)口。2、統(tǒng)計(jì)表欄 目多時(shí)要編號(hào),一般主詞部分按甲、乙、丙;賓詞部分按(1) (2)等次序編號(hào)。3、統(tǒng)計(jì) 表總標(biāo)題應(yīng)簡(jiǎn)明扼要,符合表的內(nèi)容。4、主詞與賓詞位置可互換。各欄排列次序應(yīng)以 時(shí)間先后、數(shù)量大小、空間位置等自然順序編排。5、計(jì)量單位一般寫(xiě)在表的右上方或 總欄標(biāo)題下方。6、表內(nèi)資料需要說(shuō)明解釋部分,如:注解、資料來(lái)源等,寫(xiě)在表的下 方。7、填寫(xiě)數(shù)字資料不留空格,即在空格處劃上斜線(xiàn)。統(tǒng)計(jì)表經(jīng)審核后,制表人和填報(bào) 單位應(yīng)簽名并

7、蓋章,以示負(fù)責(zé)。 第三章概率.概率分布與抽樣分布 1 解釋總體分布.樣本分布和抽樣分布的含義 答:總體分布指某個(gè)變量在總體中各個(gè)個(gè)體上的取值所形成的分布,它是未知的,是統(tǒng) 計(jì)推斷的對(duì)象。從總體中隨機(jī)抽取容量為n的樣本(心勺,兀),它的分布稱(chēng)為樣本分布。 山樣本的某個(gè)函數(shù)所形成的統(tǒng)訃量/(心吃,兀),它的分布稱(chēng)為抽樣分布(如樣本均值、 樣本方差的分布) 2. 重復(fù)抽樣與不重復(fù)抽樣相比,抽樣均值抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差有什么不同 答:重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣下,樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差分別為: 因此不重復(fù)抽樣下的標(biāo)準(zhǔn)差小于重復(fù)抽樣下的標(biāo)準(zhǔn)差,兩者相差一個(gè)調(diào)整系數(shù) 3. 解釋中心極限定理的含義 答:在抽樣推斷中,中心極

8、限定理指出,不論總體服從何種分布,只要其數(shù)學(xué)期望和方 差存在,對(duì)總體進(jìn)行重復(fù)抽樣時(shí),當(dāng)樣本容量充分大,樣本均值趨近于正態(tài)分布。中心 極限定理為均值的抽樣推斷奠定了理論基礎(chǔ)。 4. 簡(jiǎn)述系統(tǒng)抽樣組織方式組織實(shí)施的基本步驟(P98) 答:在抽樣中先將總體各單位按某種順序排列,并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn),然后, 每隔一定的間隔抽取一個(gè)單位,直至抽取n個(gè) 單位形成一個(gè)樣本。 5. 整群抽樣的優(yōu)缺點(diǎn)是什么(P98) 答:整群抽樣的優(yōu)點(diǎn):可以簡(jiǎn)化抽樣框的編制。樣本單元比較集中,實(shí)施調(diào)查便利,且 能節(jié)約費(fèi)用。 整群抽樣的缺點(diǎn):當(dāng)群內(nèi)具有一定的相似性,而不同群之間的差別比較 大時(shí),相同樣本量下整群抽樣的抽樣

9、效率比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣差 ,抽樣誤差較大。 6什么是必要的樣本容量,其影響因素有哪些 答:是指一個(gè)樣本的必要抽樣單位數(shù)U。在組織抽樣調(diào)查時(shí),抽樣誤差的大小直接影響樣 本指標(biāo)代表性的大小,而必要的樣本單位數(shù)LI是保證抽樣誤差不超過(guò)某一給定范圍的重 要因素之一 影響因素:(1)研究對(duì)象的變化程度;(2)所要求或允許的誤差大?。淳纫螅?要求推斷的置信程度。也就是說(shuō),當(dāng)所硏究的現(xiàn)象越復(fù)雜,差異越大時(shí),樣本量要求越 大;當(dāng)要求的精度越高,可推斷性要求越高時(shí),樣本量越大。 第四章參數(shù)估計(jì) 1. 簡(jiǎn)述評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn) 答:評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)主要有:無(wú)偏性、有效性和相合性。設(shè)總體參數(shù)&的估計(jì)

10、量 有可和玄,如果E(a)=&,稱(chēng)&是無(wú)偏估計(jì)量;如果&和&是無(wú)偏估計(jì)量,且何)小 于(&),則玄比玄更有效;如果當(dāng)樣本容量 HTS, 則可是相合估計(jì)量。 2. 簡(jiǎn)述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關(guān)系 答:以佔(zhàn)訃總體均值時(shí)樣本容量的確定公式為例:Q 尊 樣本容量與置信水平成正比、與總體方差成正比、與允許誤差成反比。 第五章假設(shè)檢驗(yàn) 1. 理解原假設(shè)與備擇假設(shè)的含義,并歸納常見(jiàn)的幾種建立原假設(shè)與備擇假設(shè)的原則. 答:原假設(shè)通常是硏究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè):而備擇假設(shè)通常是研究者想收集 證據(jù)予以支持的假設(shè)。建立兩個(gè)假設(shè)的原則有: (1)原假設(shè)和

11、備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組。(2) 一般先確定備擇假設(shè)。再確定原假設(shè)。 (3)等號(hào)總是放在原假設(shè)上。(4)假設(shè)的確定帶有一定的主觀色彩。(5)假設(shè)檢 驗(yàn)的目的主要是收集證據(jù)來(lái)拒絕原假設(shè)。 2. 第一類(lèi)錯(cuò)誤和第二類(lèi)錯(cuò)誤分別是指什么它們發(fā)生的概率大小之間存在怎樣的關(guān)系 答:第I類(lèi)錯(cuò)誤指,當(dāng)原假設(shè)為真時(shí),作出拒絕原假設(shè)所犯的錯(cuò)誤,其概率為第II 類(lèi)錯(cuò)誤指當(dāng)原假設(shè)為假時(shí),作出接受原假設(shè)所犯的錯(cuò)誤,其概率為0。在其他條件不變 時(shí),&增大,0減??;0增大,&減小。 3. 什么是顯著性水平它對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)決策的意義是什么 答:假設(shè)檢驗(yàn)中犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率被稱(chēng)為顯著性水平。顯著性水平通常是人們事先

12、給 出的一個(gè)值,用于檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性度量,但確定了顯著性水平等于控制了犯第一錯(cuò)誤 的概率,但犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率卻是不確定的,因此作出“拒絕原假設(shè)”的結(jié)論,其可 幕性是確定的,但作出“不拒絕原假設(shè)”的結(jié)論,其可幕性是難以控制的。 4. 什么是 p值 p 值檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)有什么不同 答:P值是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)訃量小于或等于根據(jù)實(shí)際觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)汁算得到的檢 驗(yàn)統(tǒng)汁量值的概率。P值常常作為觀察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)不一致程度的度量。統(tǒng)訃量檢驗(yàn) 采用事先確定顯著性水平&,來(lái)控制犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的上限,P值可以有效地補(bǔ)充Q提供地 關(guān)于檢驗(yàn)可靠性的有限信息。值檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)在于,它提供了更多的信息,讓人們

13、可以 選擇一定的水平來(lái)評(píng)估結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。 5. 什么是統(tǒng)計(jì)上的顯著性 答:一項(xiàng)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的(拒絕原假設(shè)),是指這樣的(樣本)結(jié)果不是偶然得到 的,或者說(shuō),不是幕機(jī)遇能夠得到的。顯著性的意義在于“非偶然的。 第七章相關(guān)與回歸分析 1. 相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么 答:相關(guān)與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計(jì)關(guān)系的重要方法,相關(guān)分析主要是判 斷兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度。 回歸分析主要是對(duì)存在相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性作岀測(cè)度。但它們?cè)谘芯縐 的和對(duì)變量的處理上有明顯區(qū)別。它們均是統(tǒng)計(jì)方法,不能揭示現(xiàn)象之間的本質(zhì)關(guān)

14、系。 2. 什么是總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)它們之間的區(qū)別是什么 答: 以簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型為例, 總體回歸函數(shù)是總體因變量的條件期望表現(xiàn)為自變量的 函數(shù): (r|X,) = f(Xi) = a + /3Xi,或g=a + 0X,+氣??傮w回歸函數(shù)是確定的和未知的, 是回歸分析所佔(zhàn)計(jì)的對(duì)象。樣本回歸函數(shù)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)所估計(jì)出的因變量與自變量之 間的函數(shù)關(guān)系:已=力+直2或必=0 +鳥(niǎo)壬+勺?;貧w分析的目的是用樣本回歸函數(shù)來(lái)佔(zhàn)計(jì) 總體回歸函數(shù)。它們的區(qū)別在于,總體回歸函數(shù)是未知但是確定的,而樣本回歸函數(shù)是 隨樣本波動(dòng)而變化;總體回歸函數(shù)的參數(shù)久0是確定的,而樣本回歸函數(shù)的系數(shù) N是 隨機(jī)變量;總體

15、回歸函數(shù)中的誤差項(xiàng)不可觀察的,而樣本回歸函數(shù)中的殘差項(xiàng)勺是可 以觀察的。 3. 什么是隨機(jī)誤差項(xiàng)和殘差它們之間的區(qū)別是什么 答:隨機(jī)誤差項(xiàng)表示自變量之外其他變量的對(duì)因變量產(chǎn)生的影響,是不可觀察的,通 常要對(duì)其給出一定的假設(shè)。殘差項(xiàng)弓指因變量實(shí)際觀察值與樣本回歸函數(shù)計(jì)算的佔(zhàn)計(jì)值 之間的偏差,是可以觀測(cè)的。它們的區(qū)別在于,反映的含義是不同且可觀察性也不同, 它們的聯(lián)系可有下式: 4. 為什么在對(duì)參數(shù)進(jìn)行最小二乘估計(jì)時(shí),要對(duì)模型提出一些基本的假定 答:最小二乘法只是尋找佔(zhàn)計(jì)量的一種方法,其尋找到的估計(jì)量是否具有良好的性質(zhì)則依 賴(lài)模型的一些基本的假定。只有在一系列的經(jīng)典假定下,最小二乘估計(jì)量才是BLU

16、Eo 5. 為什么在多元回歸中要對(duì)可決系數(shù)進(jìn)行修正 答:在樣本容量一定下,隨著模型中自變量個(gè)數(shù)的增加,可決系數(shù)研會(huì)隨之增加,模型 的擬合程度上升,但自山度會(huì)損失,從而降低推斷的精度,因此需要用自山度來(lái)修正可 決系數(shù),用修正的可決系數(shù)來(lái)判斷增加自變量的合適性。 6. 在多元線(xiàn)性回歸中,對(duì)參數(shù)作了 t檢驗(yàn)后為什么還要作方差分析和 F 檢驗(yàn) 答:t檢驗(yàn)僅是對(duì)單個(gè)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn),山于自變量之間存在著較為復(fù)雜的關(guān)系, 因此有必要對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行整體檢驗(yàn), 方差分析和F檢驗(yàn)就是對(duì)回歸方程的整體統(tǒng)計(jì)顯 著性進(jìn)行的檢驗(yàn)方法。 7. 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系有何不同 答:(1)函數(shù)關(guān)系指變量之間的關(guān)系是確定的,而

17、相關(guān)關(guān)系的兩變量的關(guān)系則是不確定 的??梢栽谝欢ǚ多鰞?nèi)變動(dòng);(2)函數(shù)關(guān)系變 量之間的依存可以用一定的方程y=f(x) 表現(xiàn)出來(lái),可以給定自變量來(lái)推算因變量,而相關(guān)關(guān)系則不能用一定的方程表示。函數(shù) 關(guān) 系是相關(guān)關(guān)系的特例,即函數(shù)關(guān)系是完全的相關(guān)關(guān)系,相關(guān)關(guān)系是不完全的相關(guān) 關(guān)系。 8:什么是標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤差,兩者有和差別 答:標(biāo)準(zhǔn)差作為隨機(jī)誤差的代表,是隨機(jī)誤差絕對(duì)值的統(tǒng)汁均值。在抽樣試驗(yàn)(或重復(fù)的 等精度測(cè)量)中,常用到樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,亦稱(chēng)樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤或簡(jiǎn)稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)誤。 區(qū)別:標(biāo)準(zhǔn)差是表示個(gè)體間變異大小的指標(biāo),反映了整個(gè)樣本對(duì)樣本平均數(shù)的離散程度, 是數(shù)據(jù)精密度的衡量指標(biāo);而標(biāo)準(zhǔn)誤反映

18、樣本平均數(shù)對(duì)總體平均數(shù)的變異程度,從而反映 抽樣誤差的大小,是量度結(jié)果精密度的指標(biāo)。 第八章時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè) 1 從要素分解的角度,時(shí)間序列可分解成哪四個(gè)要素 答:一個(gè)時(shí)間序列通常山4種要素組成:趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)。趨 勢(shì):是時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)的持續(xù)向上或持續(xù)向下的變動(dòng)。季節(jié)變動(dòng):是時(shí)間 序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。它是諸如氣候條件、生產(chǎn)條件、節(jié)假日或人們的 風(fēng)俗習(xí)慣等各種因素影響的結(jié)果。循環(huán)波動(dòng):是時(shí)間序列呈現(xiàn)出得非固定長(zhǎng)度的周期性 變動(dòng)。循環(huán)波動(dòng)的周期可能會(huì)持續(xù)一段時(shí)間,但與趨勢(shì)不同,它不是朝著單一方向的持 續(xù)變動(dòng),而是漲落相同的交替波動(dòng)。不規(guī)則波動(dòng):是時(shí)

19、間序列中除去趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和 周期波動(dòng)之后的隨機(jī)波動(dòng)。不規(guī)則波動(dòng)通??偸菉A雜在時(shí)間序列中,致使時(shí)間序列產(chǎn)生 一種波浪形或震蕩式的變動(dòng)。只含有隨機(jī)波動(dòng)的序列也稱(chēng)為平穩(wěn)序列。 2什么是季節(jié)變動(dòng)測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的“趨勢(shì)一循環(huán)”剔除法的基本步驟和原理是什么 答:季節(jié)變動(dòng)是指客觀現(xiàn)象因受自然因素或社會(huì)因素的影響,而形成的在一年內(nèi)有規(guī)則 的周期性變動(dòng)。(P275) 步驟和原理:求出原數(shù)列中的趨勢(shì)值或趨勢(shì)-循環(huán)值;以 原數(shù)列各項(xiàng)數(shù)值分別除以其對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)值或趨勢(shì)-循環(huán)值,LI的是為了剔除數(shù)列中的趨勢(shì) 或趨勢(shì)-循環(huán)因素 將剔除趨勢(shì)或趨勢(shì)-循環(huán)因素的數(shù)據(jù),求其各年同期(月或季)的平 均數(shù),并使其平均為1得到季節(jié)比率

20、調(diào)整季節(jié)比率(P277) 3測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的“原始資料平均法”的基本步驟和原理是什么 答:A基本步驟1計(jì)算各年同期的平均數(shù),為了消除各年同季數(shù)據(jù)的不規(guī)則變動(dòng)2,訃算 全部數(shù)據(jù)的總平均數(shù),找出整個(gè)數(shù)列的水平趨勢(shì)3計(jì)算季節(jié)指數(shù) B原理是不考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)影響,根據(jù)原始數(shù)據(jù)直接計(jì)算季節(jié)指數(shù)測(cè)定季節(jié)變動(dòng) 4. 為什么平均發(fā)展速度要用幾何平均法計(jì)算,計(jì)算平均發(fā)展速度的幾何平均法的特點(diǎn)是 什么 答:現(xiàn)象發(fā)展的平均速度,一般用兒何平均法計(jì)算。平均速度是總速度的平均,但現(xiàn)象 發(fā)展的總速度不等于各年發(fā)展速度之和,而等于 各年環(huán)比發(fā)展速度的連乘積,所以求 平均發(fā)展速度要用兒何平均法。 兒何平均法的實(shí)質(zhì)是要求從最初水平出發(fā),按所求的 平均發(fā)展速度發(fā)展,計(jì)算岀的末期水平應(yīng)等于實(shí)際末期水平,這種方法可以只 根據(jù)最 初水平與最末水平計(jì)算而不考慮中間水平的變化,其側(cè)重點(diǎn)在于考慮最末一期發(fā)展水平。 5. 時(shí)間序列有哪些速度分析指標(biāo)他們之間的關(guān)系是什么 答:發(fā)展速度:報(bào)告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之比,用于描述現(xiàn)象在觀察期內(nèi)的發(fā)展 變化程度 增長(zhǎng)速度:也稱(chēng)增長(zhǎng)率,是增長(zhǎng)量與基期水平之比,用于描述現(xiàn)象的相對(duì)增長(zhǎng)程度。按 照采用基期的不同,增長(zhǎng)速度可分為定基增長(zhǎng)速度與環(huán)比增長(zhǎng)速度,兩者之間沒(méi)有直接 的換算關(guān)系,在山環(huán)比增長(zhǎng)速度推算定基增長(zhǎng)速度時(shí),可先將各環(huán)比增長(zhǎng)速度加1后連 乘,再將結(jié)果減1,即得

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