2019年中國(guó)醫(yī)療AI行業(yè)概況

1、_Al醫(yī)療概述1、人工智能人工智能已經(jīng)發(fā)展了大半個(gè)世紀(jì)，經(jīng)歷幾次大起大落。從上世紀(jì)80年代到本世紀(jì)初,人們對(duì)于深度學(xué)習(xí)探索較多，但受制于計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，以及算法本身的限制，效果不太好，直到2006年，Hinton解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大量參數(shù)訓(xùn)練的問題。從2009年開始人工智能飛速發(fā)展。2015年、2017年，兩場(chǎng)世界矚目的人機(jī)圍棋大賽之后，人們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)將進(jìn)一步的加深。而AlphaG。用于下圍棋的高效算法是一種通用型的算法，這種算法可以推廣到其他算法,把人工智能運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域。2、深度學(xué)習(xí)，智能時(shí)代的核匕、驅(qū)動(dòng)力量世界十大人工智能科學(xué)家之一TerrenceSejnowski曾在TheDee

2、pLearningRevolution書中提出Al醫(yī)療。隨看機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟并被應(yīng)用于可獲取大數(shù)據(jù)的許多其他問題,服務(wù)行業(yè)和其相關(guān)職業(yè)也將發(fā)生轉(zhuǎn)變。基于數(shù)百萬(wàn)患者病情記錄的醫(yī)學(xué)診斷將變得更加準(zhǔn)確。最近的一項(xiàng)研究將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到了曩括超過2000種不同疾病的13萬(wàn)張皮膚病學(xué)圖像中,這個(gè)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)是以前的10倍大。該研究的網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用于診斷測(cè)試集（testset）中的各種疾病。它在新圖像上的診斷表現(xiàn)與21位皮膚科專家的結(jié)論基本一致,甚至在某些情況下還要更準(zhǔn)確”。除了應(yīng)用于皮膚病診斷領(lǐng)域之外，AI還可用于提高癌癥診斷準(zhǔn)確度，”一個(gè)經(jīng)過大量結(jié)論清晰的切片數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能達(dá)到0.925的準(zhǔn)確度

3、，還不錯(cuò)，把深度學(xué)習(xí)與人類專家的預(yù)測(cè)結(jié)合起來，準(zhǔn)確度達(dá)到了0.995,幾近完美。”除了對(duì)疾病的診斷,AI醫(yī)療可以基于數(shù)據(jù)采集分析應(yīng)用于睡冃民監(jiān)測(cè)、臨床護(hù)理、慢性病監(jiān)測(cè)等各種醫(yī)療領(lǐng)域。3、AI+醫(yī)療Al賦能醫(yī)療。人工智能醫(yī)療簡(jiǎn)單說即以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量。二AI醫(yī)療應(yīng)用背景1、醫(yī)療資源分布不均，人工智能彌補(bǔ)勞動(dòng)力短缺我國(guó)醫(yī)療資源分配嚴(yán)重不均，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)護(hù)資源大多集中在發(fā)達(dá)城市與地區(qū),而使得大量外地病患由于在本地得不到良好的醫(yī)療，轉(zhuǎn)而向大城市、大醫(yī)院集中。根據(jù)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委數(shù)據(jù)，截止至2018

4、年門月底，我國(guó)共有醫(yī)院32476個(gè),其中三級(jí)醫(yī)院僅有2498家，占7.69%;然而，三級(jí)醫(yī)院就診人數(shù)（截止至2018年11月）卻達(dá)到16.46億人次，占全國(guó)總?cè)舜蔚?0.97%。醫(yī)療資源供需明顯不匹配。此夕卜，我國(guó)醫(yī)護(hù)人員數(shù)量不足。數(shù)據(jù)顯示,2017年我國(guó)共有衛(wèi)生人員1174.9萬(wàn)人，其中衛(wèi)生技術(shù)人員898.82萬(wàn)人，注冊(cè)護(hù)士有380.4萬(wàn)人，而執(zhí)業(yè)醫(yī)師僅有282.9萬(wàn)人，醫(yī)師數(shù)量短缺。與此同時(shí)，2017年我國(guó)總診療人次達(dá)到81億人次，出院人數(shù)2.4億人，可見我國(guó)醫(yī)療保健中勞動(dòng)力短缺。圭題辭：1006633.23%)辦ffiZ罰池（萬(wàn)小辦1英朮人員贈(zèng)（萬(wàn)小圭題辭：1006633.23%)辦ff

5、iZ罰池（萬(wàn)小辦1英朮人員贈(zèng)（萬(wàn)小2018年我國(guó)醫(yī)療資源（億元、診斷需求新診人數(shù)統(tǒng)計(jì)惰況（里位：豕億人、幼201420陣我班駄員強(qiáng)統(tǒng)計(jì)情況根據(jù)博裕金融懂醫(yī)行數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療資源分配不均、衛(wèi)生人員嚴(yán)重短缺問題在眼科醫(yī)療行業(yè)表現(xiàn)更為明顯。需求空間巨大：中國(guó)眼健康目前所面臨的最大的挑戰(zhàn)是人口眾多并且人口老齡化加劇。我國(guó)仍然是世界上盲和視覺損傷患者數(shù)量最多的國(guó)家之一。據(jù)世界衛(wèi)生組織報(bào)告，到2035年糖尿病將成為致盲的首要原因。中國(guó)作為全球糖尿病患者數(shù)量最多的國(guó)家，防盲工作任重道遠(yuǎn)。眼科醫(yī)療衛(wèi)生人員短缺：2016年眼科?？漆t(yī)院診療人次數(shù)為2324.26萬(wàn)人次，其中眼科?？漆t(yī)院門急診人次數(shù)為2283.37萬(wàn)

6、人次,醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)診療人次為9.4人次。2016年我國(guó)眼科執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師為4.1萬(wàn)人，其中眼科執(zhí)業(yè)醫(yī)師3.7萬(wàn)人左右。眼科專科醫(yī)院中衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量為4.92萬(wàn)人，執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)量為9932人,其中執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量為9045人。2016年我國(guó)每百萬(wàn)人口中擁有的眼科醫(yī)師數(shù)量與發(fā)達(dá)國(guó)家仍差距較大。（詳見泰山匯博裕金融-眼科醫(yī)院研究報(bào)告、視光行業(yè)研究報(bào)告）根據(jù)預(yù)測(cè),未來我國(guó)醫(yī)療體系勞動(dòng)力不足的現(xiàn)象將會(huì)進(jìn)一步加劇。人工智能醫(yī)療是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國(guó)，人口老齡化、慢病高速増長(zhǎng)、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求；同時(shí)，我國(guó)人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人

7、才儲(chǔ)備充分等特點(diǎn)，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。人工智能有能力減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并為醫(yī)生提供更好的醫(yī)療工具，彌補(bǔ)我國(guó)醫(yī)療服務(wù)中勞動(dòng)力短缺的情況，提升醫(yī)療診斷效率。2、AI醫(yī)療利好政策落地從2006年起,國(guó)家多次頒布人工智能相關(guān)政策。2016年6月關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見中明確提出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用。人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺(tái)成立一距離正式向AI企業(yè)發(fā)布深度學(xué)習(xí)輔助決策醫(yī)療器械軟件審批要點(diǎn)僅半月，藥監(jiān)局再次展開了AI器械審批相關(guān)的大動(dòng)作。7月17日，人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新推進(jìn)會(huì)在京展開，大會(huì)之上，人工

8、智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺(tái)在此成立。該平臺(tái)以構(gòu)建開放協(xié)同共享的人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新體系,形成服務(wù)于科學(xué)監(jiān)管、科技創(chuàng)新、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺(tái)為目標(biāo)愿景，將全力推動(dòng)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品審批。合作平臺(tái)在數(shù)據(jù)庫(kù)建立方向提出：數(shù)據(jù)庫(kù)的建立是人工智能產(chǎn)品審批的先行之舉,過去僅存在肺結(jié)節(jié)和眼底兩類影像，而且未確定測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)的類型。本次會(huì)議上,從宏觀層面上講述了數(shù)據(jù)庫(kù)的建立路徑，主要包含以下三點(diǎn)：1）、將申康醫(yī)聯(lián)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,建立起可高效用于人工智能研究和研發(fā)的專用人工智能+醫(yī)學(xué)影像類系統(tǒng)的審評(píng)技術(shù)及專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范管理?xiàng)l例以及倫理學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。2）、開展示范應(yīng)用，以不斷改進(jìn)和提升人工智能+醫(yī)學(xué)影

9、像類系統(tǒng)的審評(píng)技術(shù)及專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。3）、在此基礎(chǔ)上建成人工智能+醫(yī)學(xué)影像類系統(tǒng)的審評(píng)技術(shù)及專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，為全國(guó)大規(guī)模應(yīng)用推廣建立基礎(chǔ)。平臺(tái)的成立有利于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的落地。AI的賦能將給醫(yī)療行業(yè)帶來全新的發(fā)展動(dòng)力。3、5G商用推動(dòng)智能終端發(fā)展人工智能是一個(gè)”云端大腦”，而5G則是一條”信息高速公路”。依靠”高速公路”帶來的信息和數(shù)據(jù),人工智能才能不斷學(xué)習(xí)和演化，完成機(jī)器智能化進(jìn)程。5G可分別從數(shù)據(jù)、時(shí)效和算力為人工智能技術(shù)提供更好的支撐基礎(chǔ)，大幅促迸其各類終端使用場(chǎng)景的落地應(yīng)用。5G將激發(fā)諸如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、遠(yuǎn)程醫(yī)療手術(shù)等各類創(chuàng)新應(yīng)用，補(bǔ)齊制約人工智能發(fā)展的短板，極大拓展AI應(yīng)用場(chǎng)景，5G與人工

10、智能共同引發(fā)智能終端產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)和創(chuàng)新變革。5G應(yīng)用將極大提升數(shù)據(jù)傳輸速度,提升診斷報(bào)告生成速度與準(zhǔn)確率。時(shí)間刪、規(guī)劃2006年國(guó)家“十一五”斟出研究發(fā)莊規(guī)劃2015年7月匡鋼蕓于枳根推逍“互聯(lián)網(wǎng)/行動(dòng)的拒翡見2016年3月必圍民經(jīng);衲社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃（莎）2016年5月互聯(lián)網(wǎng)+人工暫能三年行動(dòng)夾施方案2016年6月關(guān)干怩進(jìn)和颶范健康醫(yī)療大豹據(jù)應(yīng)用發(fā)麻的指導(dǎo)意見2016年7月十三五因家科技創(chuàng)新規(guī)劃2017年2月戰(zhàn)略性語(yǔ)興產(chǎn)業(yè)垂點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)捋導(dǎo)目錄2017年7月新十人工智能發(fā)展規(guī)劃三.AI醫(yī)療市場(chǎng)情況分析1、2019年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模遠(yuǎn)高于全球17%的增速水

11、平，5G技術(shù)商用將推動(dòng)整個(gè)機(jī)器智能化進(jìn)程。5G將激發(fā)諸如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、遠(yuǎn)程醫(yī)療手術(shù)等各類創(chuàng)新應(yīng)用，補(bǔ)齊制約人工智能發(fā)展的短板，極大拓展AI應(yīng)用場(chǎng)景,5G與人工智能將共同弓|發(fā)智能終端產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)和創(chuàng)新變革。2018年中國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破23萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)12%,部分新興技術(shù)領(lǐng)域中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到339億元,同比增長(zhǎng)56%,遠(yuǎn)高于全球17%的增速水平。隨看產(chǎn)業(yè)配套不斷成熟,逐步走向商用的5G網(wǎng)絡(luò)，將為人工智能這一云端大腦搭建一條信息高速公路，為龐大數(shù)據(jù)量和信息量的傳遞提供了高速傳輸通道，推動(dòng)整個(gè)機(jī)器智能化進(jìn)程。中國(guó)部分新興技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入全球第一

12、梯隊(duì)，從人工智能產(chǎn)業(yè)看，中國(guó)人工智能領(lǐng)域融資金額居全球之首，達(dá)到325億美元，在全球占比達(dá)到58%。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2015中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模已突破100億元,到了2016年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到141.9億元,同比增長(zhǎng)26.3%。截止到2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至216.9億元，同比增長(zhǎng)52.8%。初步測(cè)算2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)339億元左右,比2017年增長(zhǎng)56.3%,遠(yuǎn)高于全球17%的増速水平。預(yù)測(cè)在2019、2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)500億元、710億元。2015-2020年復(fù)合年均増長(zhǎng)

13、率為44.5%。單位：元gw4a78S8SmTm科&回AHIS;i竽超港蔽蜀-4-沖適交曲刃SI淫2016228#聖AHIg黑sa曇苗而卻金總二ZBM盤國(guó)入工逕說醫(yī)療行業(yè)占蛙憶元）盤國(guó)人工SKSrt行業(yè)rfiSKS（件）2、我國(guó)Al醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模隨看人工智能技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺和認(rèn)知計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)也逐漸成熟,人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的各項(xiàng)運(yùn)用變成了可能。如語(yǔ)音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析,AI醫(yī)藥研發(fā)等。隨看人工智能醫(yī)療市場(chǎng)的不斷發(fā)展,熱度不斷提升,據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到136.5億元，2018年市場(chǎng)規(guī)模在210億元

14、左右,同比增長(zhǎng)54%。隨看我國(guó)醫(yī)療需求不斷提升的同時(shí)，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺,加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地,更加速我國(guó)人工智能醫(yī)療的發(fā)展。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元,其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。3、我國(guó)AI醫(yī)療資本布局情況人工智能加醫(yī)療兩大性感行業(yè)也獲得了資本的高度關(guān)注。2018年前三季度,行業(yè)融資額達(dá)到26.2億元，同比增長(zhǎng)128.42%,行業(yè)正處于風(fēng)口上。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2013-2018年我國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)融資額整體走高

15、,截止至2018年前三季度,國(guó)內(nèi)共有39家企業(yè)披露完成融資，其中18家企業(yè)披露融資金額，合計(jì)約26.2億元;相比2017年同期，在完成融資的企業(yè)數(shù)量上，同比增長(zhǎng)21.88%,在披露的融資總規(guī)模上,同比增鮫128.42%。從融資額度和融資數(shù)量的角度來看，均可以看出明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)。具中，千萬(wàn)級(jí)別和億級(jí)的融資事件更是占到65%左右。從2018年前三季度的融資情況來看,我國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)融資依舊處于早期階段。種子輪和天使輪階段的企業(yè)占比31%,早期融資階段企業(yè)（A輪及以前）數(shù)量占比更是達(dá)到77%,比重較高;而處于B輪及以后融資階段企業(yè)僅為9家，占比約23%。2DLA2：）18包3老國(guó)人工5?能氏療行業(yè)

16、詡粱額、越?jīng)Q勘里貌計(jì)倩況Bte：12-8OH遵：30.80%Per舲1S.40%天快輪:25陜2018年Q3人工智能醫(yī)療行業(yè)融資輪農(nóng)分冇情況D輪:2.6OS種子輪：5.10%C輪：7.7OH4、Al醫(yī)療投資價(jià)值分析AI+醫(yī)療發(fā)展的核心在于算法+有效數(shù)據(jù)?；A(chǔ)層的計(jì)算能力是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ),技術(shù)層的算法、框架以及通用技術(shù)是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ),都屬于人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施,具有高投入、高收益的特點(diǎn),需要中長(zhǎng)期進(jìn)行投資。而應(yīng)用層是人工智能技術(shù)在具體行業(yè)、具體應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值變現(xiàn)的渠道,具有變現(xiàn)能力強(qiáng)的特點(diǎn)。隨看醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通程度的提升和共享機(jī)制的建立，AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展將加速。產(chǎn)業(yè)鏈中市場(chǎng)參與主

17、體,無論掌握底層資源優(yōu)勢(shì)、用戶規(guī)模優(yōu)勢(shì)、或技術(shù)優(yōu)勢(shì)的科技巨頭,還是在應(yīng)用層面、細(xì)分領(lǐng)域深耕的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，將根據(jù)自身資源稟賦、產(chǎn)業(yè)鏈位置、戰(zhàn)略目標(biāo)等主客觀因素而制定自身競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,最終目的是在產(chǎn)業(yè)鏈中實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。目前，底層基本都已由科技巨頭布局，且未來開放人工智能平臺(tái)是其構(gòu)建生態(tài)的必然趨勢(shì)。應(yīng)用層匯聚了大量的AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司,分布在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。總體而言,全球AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)倒金字塔形全球醫(yī)療人工凸2滬業(yè)財(cái)層次分折全球90多錄醫(yī)療人工譽(yù)施印業(yè)公司在氏宇I(lǐng)BM、谷歆、復(fù)軟、亞馬也、阿里、百豔幾彥巨*偽低層切入嬉屁凡曲它湮手應(yīng)用醫(yī)療人工智能價(jià)值分析5、Al醫(yī)療細(xì)分賽道情況我國(guó)Al產(chǎn)業(yè)尚處于創(chuàng)業(yè)

18、發(fā)展階段,中國(guó)168家以AI為驅(qū)動(dòng)技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司中，于2015年成立的公司比例最多，占34.50%；其次為2014年成立的，占20.80%；2016年成立的,占16.70%。目前國(guó)內(nèi)可統(tǒng)計(jì)的醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)公司有144個(gè)，并以京、滬浙蘇、廣東的醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)業(yè)為主，形成鼎足之勢(shì)。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開始布局醫(yī)療A產(chǎn)業(yè)。國(guó)冋醫(yī)疔人工咎能觀型產(chǎn)3及王吏分布企業(yè)布局企業(yè)產(chǎn)呂名稱主歪功能|科大迅飛、康夫子、斗工柩據(jù)同用戶的交談，的通過述劉xS撩助手白測(cè)用対斷炳因推想科技、理麻科據(jù)、昕?jī)?yōu)科孩醫(yī)學(xué)影慷通過計(jì)算機(jī)現(xiàn)黨枝#解決病灶識(shí)別與掠注、祀?yún)^(qū)臼動(dòng)勾更與曰適應(yīng)放疔和彩像三細(xì)五淒譬警

19、、紅網(wǎng)晌診療為醫(yī)生疾吹w豐嚴(yán)療方鈿嘶晌絡(luò)科技、天智航產(chǎn)品半大變因、回瑪潦線、煩伯生物疾術(shù)鳳碗預(yù)測(cè)通過基因26因測(cè)存與檢測(cè)操市預(yù)測(cè)疾病發(fā)主陽(yáng)鳳險(xiǎn)悌來庭寧刁技朮應(yīng)用于藥物臨床助研亢,込到患ifi迪、朋做握、決越、準(zhǔn)嚅的挹堀和劣選合適的化合椰或生烹、擾高新藥研發(fā)成功d能1目斷磋云活能、秒fit慮、萬(wàn)靈云徒康童理基于人怵生命伯恕、體適能佶息與生活機(jī)邊信佶胡人工雀帀溯扼分祈技術(shù)平臺(tái)制ESS飭康干M萬(wàn)崟，買現(xiàn)個(gè)性化的HI準(zhǔn)飭慮莒埋用人工西存法術(shù)優(yōu)化匪療噥務(wù)泳飪和炎瀛笙三工、醫(yī)院?jiǎn)永鞨,通過燉提分折摂嘉醫(yī)護(hù)效盼o施見降假醫(yī)療成本砂科技.皓文生物.至因電$甯助醫(yī)宇研究平臼利用人工H就枝水桶助生恂醫(yī)寧彳眨研亢倉(cāng)

20、逍行匡學(xué)硏究的技木平臼以其中108家企業(yè)產(chǎn)品研究方向布局來看，肺結(jié)節(jié)篩查、糖網(wǎng)篩查是兩大熱門方向，集結(jié)的醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量共計(jì)有33家，占比約30.6%；但同時(shí)也有相當(dāng)多的企業(yè)將目光投向了心血管類疾病方面,企業(yè)數(shù)量超過了10家,由此可以看出國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能企業(yè)細(xì)分賽道呈現(xiàn)出分散競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。而從負(fù)類醫(yī)療人工智能產(chǎn)品具體的布局企業(yè)來看，兩大熱門產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)聚集的企業(yè)較多，根據(jù)享計(jì)、二旦更亨雲(yún)家牟韭提供醫(yī)羞影像服務(wù)，主要有阿里云、翼展科技、昕健醫(yī)療等；有45家企業(yè)提供疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)服務(wù)，趙些企業(yè)有圖瑪深維、貝瑞健康、博奧生物等?？梢哉f這兩個(gè)兩個(gè)領(lǐng)域企業(yè)扎堆布局。國(guó)內(nèi)針對(duì)各奕疾侑進(jìn)行產(chǎn)品研

21、發(fā)的10碌醫(yī)療人工譽(yù)能企業(yè)數(shù)魚分布悟況單位：寂辦三述建雌酥瞇珀豊時(shí)聆駆療、書桂科5目前，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷環(huán)節(jié)，解決以下三種需求:1）病灶識(shí)別與標(biāo)注：針對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提取、定量分析、對(duì)比分析等工作;2）靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療：針對(duì)腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像進(jìn)行處理；3）影像三維重建：在人工智能進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上進(jìn)行三維重建,針對(duì)手術(shù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用。目前我國(guó)共有43家公司提供醫(yī)學(xué)影像服務(wù),其中,定位于病灶區(qū)識(shí)別與標(biāo)注領(lǐng)域的公司最多,共有35家。領(lǐng)城公司數(shù)蛍1領(lǐng)城公司數(shù)找病比識(shí)別與標(biāo)注:圖像分割、特征提職、定雖分析、對(duì)比分折阿里云、冀康科枝.羽醫(yī)甘運(yùn).迪英加.進(jìn)活醫(yī)療.微做智能

22、、武漢蘭丁、騰訊、推想科技儺培科技、創(chuàng)瑪強(qiáng)維、秦立端、醫(yī)彼云、視見醫(yī)療、京東、檢凰科技、愛査得、回白智能、合眾萬(wàn)邦安里生技、哪吒保貝、華潤(rùn)萬(wàn)里云、膚積木、全雖醫(yī)學(xué)、雅我科技、比格威醫(yī)療、匯俱彩、&如心智影醫(yī)療.一緜陽(yáng)沅、耳求云診、醫(yī)眾耕筑醫(yī)軟科技、天明創(chuàng)訊體從不醫(yī)學(xué)憲俊三種需求冊(cè)發(fā)的企業(yè)悟況（里位：規(guī)看和支把區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療連心醫(yī)療、全域醫(yī)療、睿住科技、醫(yī)諾吉能、視見醫(yī)療、匯H苗影、依嵐科技7目前,我國(guó)Al醫(yī)學(xué)影像公司商業(yè)模式主要有三大類：第一大類是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭公司,如谷歌、微軟、阿里、騰訊等。其強(qiáng)大的財(cái)力和技術(shù)可以支捋他們進(jìn)行跨界布局。這些企業(yè)大多掌握看較先進(jìn)的人工智能技術(shù)，具備在醫(yī)

23、學(xué)影像應(yīng)用層面取得突破的優(yōu)勢(shì)；第二大類是設(shè)備型企業(yè)。該類企業(yè)在國(guó)內(nèi)的代表是聯(lián)影、邁瑞等。其特點(diǎn)是主營(yíng)設(shè)備類產(chǎn)品，依靠醫(yī)學(xué)影像設(shè)備或者影像管理寫作系統(tǒng)進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu),技能獲取數(shù)據(jù)又能產(chǎn)生一定的營(yíng)收。同時(shí),他們還能依靠公司的其他業(yè)務(wù)收入支捋人工智能業(yè)務(wù)。第三大類是專研技術(shù)的公司。例如依圖科技、匯醫(yī)慧影、深?？萍?、推想科技等。他們基于場(chǎng)景或行業(yè)數(shù)據(jù)，聚焦于應(yīng)用層的建設(shè),提供最終的解決方案。技術(shù)型公司大多擁有自己的算法、在人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域布局較早,在準(zhǔn)確率上也更有保證,因而頗受資本的青睞,主要依靠融資和微薄的收入支撐業(yè)務(wù)發(fā)展!1!AI醫(yī)療八大應(yīng)用場(chǎng)景2、疾病風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)是指通過基因測(cè)序

24、與檢測(cè),提前預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)核心解決的問題是預(yù)測(cè)個(gè)體在未來一段時(shí)間內(nèi)患某種疾病或（發(fā)生某種事件）的風(fēng)險(xiǎn)概率。疾病預(yù)測(cè)會(huì)根據(jù)某個(gè)人群定義”例如全人群、房顫人群、心梗住院人群等,針對(duì)某個(gè)預(yù)測(cè)目標(biāo)，例如腦卒中、心衰、死亡等,設(shè)定特定的時(shí)間窗口，包括做出預(yù)測(cè)的時(shí)間點(diǎn)，和將要預(yù)測(cè)的時(shí)間窗,預(yù)測(cè)目標(biāo)的發(fā)生概率。目前AI可用于病種的預(yù)測(cè)包括（不限于）：心臟病患者死亡預(yù)測(cè):英國(guó)科學(xué)家在放射學(xué)（Radiology）雜志上發(fā)表文章,研究結(jié)果認(rèn)為人工智能可以預(yù)測(cè)心臟病人何時(shí)死亡。英國(guó)醫(yī)學(xué)研究委員會(huì)下的MRC倫敦醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所稱,人工智能軟件通過分析血液檢測(cè)結(jié)果和心臟掃描結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)心臟即將衰竭的跡

25、象。骨關(guān)節(jié)炎發(fā)展預(yù)測(cè):在ShinjiniKundu的研究中，通過收集大量人群10年間的軟骨MRI影像數(shù)據(jù)，通過人工智能去尋找健康人群和患病人群的影像差別。正常人的軟骨上的水是均勻分布的,而患有骨關(guān)節(jié)炎的患者M(jìn)RI圖像上紅色部位有水的聚集。人工智能通過大量圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),能夠發(fā)現(xiàn)正常人的軟骨中的異常,從而預(yù)測(cè)出未來三年患有骨關(guān)節(jié)炎的概率。據(jù)介紹,這套系統(tǒng)目前的準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到了86.2%,流行病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：醫(yī)療人工智能通過對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的收集分析,可在多個(gè)方面提高醫(yī)療系統(tǒng)的效率。完成城市或國(guó)家層面的流行病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。帝音韭子病萬(wàn)/智能與診僧能問診/推茬用藥醫(yī)學(xué)珮話灶識(shí)別與標(biāo)注三纟蝕運(yùn)S112自動(dòng)旬畫與自

26、適血劭力W)細(xì)醫(yī)療玄壯用場(chǎng)助該療匡療機(jī)器人藥物藥柳副作用杭鞏偲時(shí)枚入工智能么療星運(yùn)測(cè)斥與檜繃牆及則癌癥/m血病錚至大疚術(shù)(ts&a莒祥字/身注他庶言理,5箱俚走笆迎曲叫結(jié)揪砂繪診療DR&智3踩統(tǒng)/專號(hào)系統(tǒng)価助醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)經(jīng)上科和平臺(tái)、提供GPU計(jì)亙超法框剎敢據(jù)分折等陽(yáng)務(wù)勃國(guó)AI+醫(yī)療各大應(yīng)月場(chǎng)吊公司數(shù)童Al在疾病預(yù)測(cè)上還包括精神病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、慢性腎病分級(jí)預(yù)測(cè)、腦疝預(yù)測(cè)等。目前國(guó)內(nèi)共有45家公司提供疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)服務(wù)。其中包括：華大基因、瑞昂生物、安諾優(yōu)達(dá)、圖瑪深維、博奧生物、泛生子基因、生命奇點(diǎn)、賽福基因、圖瑪深維、貝瑞和康等。2、醫(yī)學(xué)影像醫(yī)學(xué)影像，是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最熱門的應(yīng)用場(chǎng)景之一

27、。目前國(guó)內(nèi)共有40余家公司提供醫(yī)學(xué)影像服務(wù)。醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場(chǎng)景下，主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)解決病灶識(shí)別與標(biāo)注、靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療、影像三維重建三種需求。在病灶識(shí)別與標(biāo)注細(xì)分領(lǐng)域,有不少企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng),如阿里云、騰訊、京東、翼展科技、推想科技等，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)較為激烈。醫(yī)學(xué)影像核心產(chǎn)品的病灶識(shí)別準(zhǔn)確率高、用時(shí)短。靶區(qū)自動(dòng)勾畫和自適應(yīng)放療軟件通過算法幫助放療科醫(yī)生對(duì)200-450張CT片進(jìn)行自動(dòng)勾畫，30分鐘即可完成一套CT片子的勾畫，遠(yuǎn)低于醫(yī)生手動(dòng)勾畫平均耗時(shí)（4小時(shí)）。研發(fā)企業(yè)包括：匯醫(yī)慧影、全域醫(yī)療、連心醫(yī)療、依圖科技等。博裕金融通過行業(yè)前景、基層眼科醫(yī)療情況分析、企業(yè)走訪等,認(rèn)為醫(yī)學(xué)影像未來市場(chǎng)

28、空間很大,其中至真互聯(lián)是最具發(fā)展?jié)摿Φ?。至真互?lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司是一家致力于將人工智能與醫(yī)療服務(wù)相結(jié)合的企業(yè)。亮點(diǎn)在于:1、高質(zhì)量的影像數(shù)據(jù):數(shù)量上來看，至真目前擁有最大成人眼底眼底病病灶影像數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模1300萬(wàn)張,數(shù)據(jù)時(shí)間跨度從2008年2019年的十年數(shù)據(jù),分布于258家同仁以及醫(yī)聯(lián)體的臨床數(shù)據(jù)庫(kù)。質(zhì)量上看，于2016年起協(xié)同中國(guó)最優(yōu)秀的一批眼科副主任醫(yī)生標(biāo)注出的一套AI算法影像數(shù)據(jù)庫(kù)（截止至今,標(biāo)注數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)達(dá)到口0萬(wàn)張,標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量度國(guó)內(nèi)最高）,標(biāo)注醫(yī)生團(tuán)隊(duì)來自同仁醫(yī)院。其中糖尿病視網(wǎng)膜影像標(biāo)注已經(jīng)獲得中檢院標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)定,是目前國(guó)內(nèi)標(biāo)注質(zhì)量和規(guī)模最大的數(shù)據(jù)庫(kù)；標(biāo)注數(shù)據(jù)仍然在進(jìn)行增長(zhǎng),目前已

29、經(jīng)完成多病種青光眼、黃斑病變、高度近視等重要眼底病的影像標(biāo)注儲(chǔ)備,此外至真非常重視全人群眼底影像數(shù)據(jù)投入和建設(shè),截止2019年6月底,成功構(gòu)建了新生兒眼底影像數(shù)據(jù)庫(kù),這套數(shù)據(jù)庫(kù)目前是中國(guó)最大的新生兒眼底影像數(shù)據(jù)庫(kù),為未來開展新生兒智能篩查提供了有利的儲(chǔ)備；合法合規(guī)性上看,至真是合規(guī)合法與同仁醫(yī)院簽約,針對(duì)眼底影像數(shù)據(jù)AI開發(fā)合作的公司。這為后續(xù)CFDA認(rèn)證、器械評(píng)審以及國(guó)家合規(guī)性要求提供了有利支撐。2、軟件+硬件構(gòu)建完整商業(yè)閉環(huán)。目前很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)面臨無法變現(xiàn)的困境。至真自主研發(fā)合作生產(chǎn)國(guó)內(nèi)首款智能設(shè)備手捋式眼底照相機(jī),自動(dòng)對(duì)焦、自動(dòng)曝光、自動(dòng)追蹤；95%以上篩查算法直接賦能診斷推理；從眼

30、底采集到AI分析報(bào)告產(chǎn)出只需要5分鐘。目前設(shè)備已經(jīng)在社區(qū)醫(yī)院、體檢醫(yī)院、基層醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地,用于基層眼底疾病的篩查診斷。目前已經(jīng)與復(fù)興、美年健康、普瑞眼科合作,盈利模式初步打通。3、2018年獲得百度投資,2029年獲得金浦投資。金浦曾投資控股過多家眼科醫(yī)院,至真可以與眼科醫(yī)院聯(lián)動(dòng),提高眼底疾病篩查診斷效率,為醫(yī)院導(dǎo)流。3、醫(yī)院管理醫(yī)院管理，主要指針對(duì)醫(yī)院內(nèi)部、醫(yī)院之間各項(xiàng)工作的管理，主要包括病歷結(jié)構(gòu)化、分級(jí)診療、DRGs（診斷相關(guān)分類）智能系統(tǒng)、醫(yī)院決策支捋的專家系統(tǒng)等。在分級(jí)診療的政策推動(dòng)之下，國(guó)內(nèi)陸續(xù)出現(xiàn)促進(jìn)分級(jí)診療的企業(yè)服務(wù),行業(yè)前景廣闊。分級(jí)診療的實(shí)現(xiàn),離不開醫(yī)聯(lián)體與智能云服務(wù)，

31、二者相輔相成。目前國(guó)內(nèi)共有21家公司提供醫(yī)院管理服務(wù)，業(yè)務(wù)大多集中于病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù)。提供病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù)企業(yè)：大數(shù)醫(yī)達(dá)、中科匯能、科大訊飛、Airdoc.心醫(yī)國(guó)際、森億智能等。提供分級(jí)診療服務(wù)企業(yè)：銳達(dá)醫(yī)療、翼展科技、心醫(yī)國(guó)際、思派等。提供DRG&專家系統(tǒng)的企業(yè)：醫(yī)渡云、雕龍數(shù)據(jù)等。4、輔助診療除醫(yī)學(xué)影像以外,AI+輔助診療”的產(chǎn)品還有兩大類：醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療、醫(yī)療機(jī)器人（主要指針對(duì)診斷與治療環(huán)節(jié)的機(jī)器人）。醫(yī)療機(jī)器人主要包括手術(shù)機(jī)器人、腸胃檢查與診斷機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人等。我國(guó)在醫(yī)療機(jī)器人的研究與政策支捋方面，都具有良好的發(fā)展環(huán)境。目前國(guó)內(nèi)致力于手術(shù)機(jī)器人的公司主要采用兩種業(yè)務(wù)模式：第一種，面向醫(yī)院進(jìn)行機(jī)器人產(chǎn)品的單獨(dú)銷售,并提供長(zhǎng)期維修服務(wù)；第二種,是為醫(yī)院提供手術(shù)中心整體工程解決方案。國(guó)外，IBM和Google均已布局輔助診療,并構(gòu)建完整系統(tǒng)。IBMWatsonforOncology是基于認(rèn)知計(jì)算（讀懂大數(shù)據(jù)背后的含義）的醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療解決方案，為全球首家將認(rèn)知計(jì)算運(yùn)用于醫(yī)療臨床工作中。Google研發(fā)的DeepMindHealth系統(tǒng)將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)結(jié)合,通過強(qiáng)大的通用學(xué)習(xí)算法模擬構(gòu)建人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以便更好的解決醫(yī)療保