基于ArcGIS的地理大數(shù)據(jù)平臺(tái)課件

1、ArcGIS地理大數(shù)據(jù)Volume數(shù)據(jù)量Variety多樣性Velocity速度Value價(jià)值Veracity精確Validity有效行Volatility易變性Variability變異性Visualization可視化Vision想象力Verbalisers描述性什么數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)？定義大數(shù)據(jù)的特征被普遍認(rèn)可的VVolume數(shù)據(jù)量Variety多樣性Velocity速度Value價(jià)值可視化采集清洗/轉(zhuǎn)換存儲(chǔ)分析挖掘數(shù)據(jù)對(duì)不同來源的信息進(jìn)行處理大數(shù)據(jù)做什么12345地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)量比其他數(shù)據(jù)多了位置信息通用傳感器專業(yè)傳感器人員活動(dòng)地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？多樣性Vectors矢量Top

2、ology拓?fù)銷etworks網(wǎng)絡(luò)Terrain地形Surveys測(cè)量Images影像CADDimensions尺寸Annotation注記Addresses地址27 Main St.Attributes屬性ABC1073D Objects三維模型地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？多樣性地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？速度傳感器帶來了速度業(yè)務(wù)時(shí)間軸地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？速度的另外一種解釋并行處理因子價(jià)值地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？“今天，地理空間信息被越來越多的企業(yè)認(rèn)為是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。地理空間信息的處理、存儲(chǔ)和分析已成為商務(wù)智慧的重要組成部分?！盇rcGIS存儲(chǔ)支持地理大數(shù)據(jù)Azure SQL DatabaseOrac

3、le ExadataTeradataIBM Netezza 分布式存儲(chǔ)HDFS、Hbase地理大數(shù)據(jù) 傳統(tǒng)架構(gòu)成熟、易用、標(biāo)準(zhǔn)化傳統(tǒng)架構(gòu)擴(kuò)展、并發(fā)差 非結(jié)構(gòu)化框架擴(kuò)展、并發(fā)、高速 非結(jié)構(gòu)化框架復(fù)雜、編程地理大數(shù)據(jù)ArcGIS與HadoopArcGISHadoop空間分析信息展示數(shù)據(jù)生產(chǎn)條件定義存儲(chǔ)聚集提取過濾分布式存儲(chǔ)分布式計(jì)算Hadoop：硬件集群上對(duì)超大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和分析的可擴(kuò)展的開源框架處理分析（GIS Tools for Hadoop）地理大數(shù)據(jù)API框架工具處理分析（com.esri.core.geometry.*）地理大數(shù)據(jù)equalsdisjointtouchescro

4、sseswithincontainsoverlapsbuffercutclipconvexHullintersectuniondifference實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息接入地理大數(shù)據(jù)專業(yè)公眾地理RDBMSMongoDBHadoop HDFSGeoEvent分析、處理、過濾地理大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息處理不是所有的分析都可以并行ArcGIS 完整的Web GIS平臺(tái)地理大數(shù)據(jù) ArcGIS可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)并行分析？那給我來個(gè)IDW差值分析大數(shù)據(jù)ArcGIS正在努力Insights for ArcGIS提供快速創(chuàng)建基于地理的圖形，圖表、獲取態(tài)勢(shì)感知，探索分析大數(shù)據(jù)ArcGIS正在努力Geo Analytics提供熱

5、點(diǎn)分析、點(diǎn)密度分析、空間聚合等等，以及一系列時(shí)空挖掘工具，進(jìn)行地理大數(shù)據(jù)的處理、分析、可視化地理大數(shù)據(jù)分享產(chǎn)生價(jià)值A(chǔ)rcGIS跨部門專業(yè)GIS人員其他公眾部門內(nèi)部企業(yè)級(jí)集成Portal地理大數(shù)據(jù)案例北京國(guó)土資源局龐大數(shù)據(jù)計(jì)算需求土地類型、土地年產(chǎn)值、土地區(qū)位登記、農(nóng)用地等級(jí)、人均耕地?cái)?shù)量、土地供求關(guān)系、各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)居民最低生活水平保障影響范圍全長(zhǎng)2553公里跨越9省103縣市影響2億人口數(shù)以千萬計(jì)的各種地塊京九線1996年通車我國(guó)第二大工程第五條南北交通干線地理大數(shù)據(jù)案例北京國(guó)土資源局地理大數(shù)據(jù)案例北京國(guó)土資源局指標(biāo)項(xiàng)結(jié)果參與總數(shù)據(jù)量2000GB提取數(shù)據(jù)量12GB傳統(tǒng)方式計(jì)算耗時(shí)10

6、3小時(shí)（約等于一周時(shí)間）采用大數(shù)據(jù)模式計(jì)算耗時(shí)66分鐘（一個(gè)多小時(shí)）地理大數(shù)據(jù)案例云南地理大數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)社會(huì)數(shù)據(jù)人口數(shù)據(jù)行業(yè)專題地理大數(shù)據(jù)以地理信息為載體，整合全省各行業(yè)的空間信息、政務(wù)信息、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展信息、城市運(yùn)行信息、社會(huì)公眾信息，建成云南省地理大數(shù)據(jù)平臺(tái)，面向領(lǐng)導(dǎo)決策、行業(yè)管理、社會(huì)公眾提供基于地理的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)分區(qū)域、分層級(jí)、分類別、空間化、信息化的地理大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。地理大數(shù)據(jù)案例云南地理大數(shù)據(jù)中心在云南省時(shí)空信息云平臺(tái)（一期）基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上進(jìn)行建設(shè)，建立基于異構(gòu)存儲(chǔ)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、地理大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)地理大數(shù)據(jù)案例四川省國(guó)土資源廳地政礦政地質(zhì)環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)國(guó)土大數(shù)據(jù)整合全省國(guó)土行業(yè)數(shù)據(jù)，在基礎(chǔ)設(shè)施、國(guó)土大數(shù)據(jù)、國(guó)土大數(shù)據(jù)服務(wù)、國(guó)土大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用四個(gè)方面展開建設(shè)。地理大數(shù)據(jù)案例四川省國(guó)土資源廳工作成果評(píng)估：各級(jí)部門共執(zhí)法多少次、參與國(guó)土廳兩大核心業(yè)務(wù)“地”“礦”的審批工作多少次建設(shè)用地價(jià)值評(píng)估：以土地使用強(qiáng)度為切入點(diǎn)，探討土地的使用效率和價(jià)值道路占地分析