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1、contents目錄能概念企業(yè)從業(yè)人員的認(rèn)知能的價(jià)值支撐管理決策能的功術(shù)功能架構(gòu) HYPERLINK l _TOC_250002 能具22 HYPERLINK l _TOC_250001 能生系統(tǒng) HYPERLINK l _TOC_250000 總展望參文獻(xiàn)01概念01/ 商業(yè)智能的概念由來(lái)與發(fā)展BusiessIllec58IM的研究員 Hans Peter LuhnEISEectieInrmtnSyse和決策支DSSDecisnprtSyseI996GarterIBIBI3GarterIBusiessIllecAnaytc合AnaytcsadBusiessIllec(A,分析與商業(yè)智能Anu
2、mrllaermthticestelctns,infrastrcture adols,adbestrctcesthtenaeccessoadanaysisfinrmtnoiread ptimizeecisnsadperrmacIIllecAnaytcsadBusiessIllecIlleceGarterI1GarterI時(shí)間來(lái)源時(shí)間來(lái)源定義國(guó)外1996Gartner(或數(shù)據(jù)集市2008Negash&Gray3BIisadatadrivenprocessthatcombinesdatastorageandgatheringwith knowledgemanagementtoprovideinpu
3、tintothebusinessdecisionmaking process.2013iG.M.&J.Anumbrellatermthatincludestheapplications,infrastructureandtools,and bestpracticesthatenableaccesstoandanalysisofinformationtoimproveand optimizedecisionsandperformance2013GartnerAconceptualframeworkfordeliveringcosteffectivebusinessintelligence sol
4、utionsasaservice.Anumbrellatermthatencompassesprovisionofrelevantreports,scorecards,2016SteveWilliamsdashboards,e-mailalerts,prestructureduse-specifiedqueries,adhocquery capabilities,multi-dimensionalanalyses,statisticalanalyses,forecasts,models, andorsimulationstobusinessusersforuseinincreasingreve
5、nues,reducing costs,orboth.國(guó)內(nèi)2002余長(zhǎng)慧,潘和平 6個(gè)從數(shù)據(jù)到信息到知識(shí)的處理過(guò)程。2005鄭洪源,周良 72014王飛,劉國(guó)峰 8、1BIBIETL1I企業(yè)從業(yè)人員的認(rèn)知IGarterIBIBIBIITBIBIBIBI7701400(CIO12BIBI國(guó)內(nèi)企業(yè)中BI工作內(nèi)容和工作性質(zhì)的區(qū)別使得IT 部門和業(yè)務(wù)部門的從業(yè)人員對(duì)BI 部門更BIIT部門從業(yè)人認(rèn)知業(yè)務(wù)部門從業(yè)人認(rèn)數(shù)據(jù)來(lái)帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院圖1企業(yè)從業(yè)人員的整體認(rèn)知圖2IT部門和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員的認(rèn)知BIBI即狹義的 BI 就是指 BIBI 工具即指數(shù)據(jù)分析BIBI市場(chǎng)上缺乏類似GarterGarter
6、BIBI國(guó)內(nèi)用戶對(duì)商業(yè)智能的訴求BI7.%5%55%5%7.%.%整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù),打通數(shù)據(jù)壁壘驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品服務(wù),引導(dǎo)創(chuàng)新改良提高制表效率,更快更準(zhǔn)更省事數(shù)據(jù)結(jié)合管理,優(yōu)化管理方式輔助管理預(yù)測(cè),提高決策成功率業(yè)務(wù)監(jiān)管分析,促進(jìn)業(yè)務(wù)增值提高生產(chǎn)效率,降低人力成本其他圖 3 企業(yè)期望獲得的數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)來(lái)源:帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院,20198.%使用酷炫的圖形圖表來(lái)制作報(bào)表。GarterureyAnaysi:rdtnalrocesDmine DtaadAnaytcsIntitieI88.%9%00.20.60.81數(shù)據(jù)報(bào)表圖形圖表數(shù)據(jù)來(lái)帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院圖 4 國(guó)內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式對(duì)于BIBIEcrdBI5
7、3.8%53.49.6%48.2%43.3%36.8%34.3%4.4%13.5%0.00.10.20.50.40.6常規(guī)報(bào)表制作與展示移動(dòng) BI/ 移動(dòng)端數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)填報(bào) / 錄入管理駕駛艙大屏數(shù)據(jù)可視化 / 展示數(shù)據(jù)挖掘自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 自然語(yǔ)言識(shí)別 / 語(yǔ)義分析數(shù)據(jù)來(lái)源:帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院,20195BIBI80的企業(yè)希望通BIIT81817%88.6%5672%35.08%業(yè)務(wù)管理層IT 層0%20%40%60%80%100%圖 6 國(guó)內(nèi)企業(yè)各部門層級(jí)的數(shù)據(jù)分析需求商業(yè)智能與商業(yè)智能工具數(shù)據(jù)來(lái)源:帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院,2019BIBIBI促進(jìn)我國(guó)BIBIBIBIBIBIBIEchartsva
8、Rweka數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資源API數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化BI 工具數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)架構(gòu)工具圖 7 數(shù)據(jù)領(lǐng)域生態(tài)圖譜簡(jiǎn)圖結(jié)合國(guó)內(nèi)外BIBI們對(duì)BIPC0202/ 商業(yè)智能的價(jià)值BIBI支撐管理決策企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求促使了BI 的誕生,因此支撐管理決策是 BI 最核心的目的,也是其最直接的價(jià)值。BOSS500BIBIBI提升管理水平在支撐管理決策的基礎(chǔ)上,PDCABI某連鎖超市利用BIKPIKPI提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率BI1380%。PPTPPTBIITiPadBI2011改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù)BI上線了BIBI1337BI60030BI3003商業(yè)智能的功能與技術(shù)功能架構(gòu)BI8報(bào)表、可視化圖表 報(bào)表、可視化圖表
9、數(shù)據(jù)展示OLAP 數(shù)據(jù)析 數(shù)據(jù)源3ETL數(shù)據(jù)源2 數(shù)據(jù)源1 數(shù)據(jù)底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)圖 8 商業(yè)智能系統(tǒng)的功能架構(gòu)商業(yè)智能的主要技術(shù)對(duì)照 BI 的功能架構(gòu),BI 的主要技術(shù)也可以分為展示類、分析類和支撐類三個(gè)層級(jí),如圖 9 所示。ETLETL數(shù)據(jù)可視化OLAP數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)支撐類技術(shù)分析類技術(shù)展示類技術(shù)圖 9 商業(yè)智能的主要技術(shù)BI其次是 BILAOnlieAnaytcalProcessingLAP最后是支撐類技術(shù)ETL為整個(gè)BIDta arusuect OreeIegrenltiTie ariaDecisn Making ETLExtrcransrmLod 的縮寫(xiě),用來(lái)描述將數(shù)據(jù)從
10、來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽取Extrc、交互轉(zhuǎn)換ransrLo提供數(shù)據(jù)ETLg Dt5Vetdtdta abt 功能需求與技術(shù)趨勢(shì)BI(1)國(guó)內(nèi)外信息化水平和市場(chǎng)環(huán)境存在差異,BI 發(fā)展趨勢(shì)需要因地制宜。Garter9MagcQudratrAnaytcsadBusiessIlleceltrm2020BIAIAIBIAIBIBIAIBI表 2 中整理了國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)對(duì) BI 發(fā)展趨勢(shì)的不同預(yù)測(cè)。2BI353550用戶、特別是一線工作人員中,將分析和商業(yè)智能產(chǎn)品的2021技能。IT3到 2020 年,業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)和分析專家數(shù)量的增速將是問(wèn)權(quán)限的組織將從分析投資中獲得兩倍的業(yè)務(wù)價(jià)值。到 2020 年,為用戶提供
11、對(duì)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)策劃目錄的訪2020 502020BI國(guó)外智能化階段。2025BIBI520%。語(yǔ)音工程和文本分析等功能依然排在最后,占比均不足35 的將會(huì)應(yīng)用的BI工程和文本分析等功能排在最后。2BIBI報(bào)表制作、移動(dòng)端、填報(bào)錄入、管理駕駛艙是當(dāng)前我國(guó)BI易用性、穩(wěn)定型、功能、大數(shù)據(jù)分析能力是當(dāng)前我國(guó)企國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)來(lái)源:Gartner/ 帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院,2019(2)根據(jù)國(guó)內(nèi)外的不同趨勢(shì)預(yù)測(cè),結(jié)合國(guó)內(nèi)市場(chǎng)環(huán)境,我們得出以下結(jié)論:BI 未來(lái)最主要的趨勢(shì)是與AI我國(guó)企業(yè)的BI52025BIAIBIBI數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)分析自然語(yǔ)言生成增強(qiáng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn).嵌入式分析.2019202520300BIAI0404/ 商業(yè)智能工具BIPCBIBI1. 報(bào)表式 BIBI 工具主要面向ITBI1999IEclITFieprtHTML52 傳統(tǒng)式 BI傳統(tǒng)式 BI 同樣面向ITOLAP BI 以CognosBIBIBIBIBIBIITIT4ISlIIBIBIBIBIBIBIBIETLITITBIBI0505/ 商業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)IT504%BIBIITITBIBIBIBIBIIBusiessIlleceEcosyseI先它是個(gè)BIBI決策決策大氣反饋輸入 基礎(chǔ)環(huán)境 數(shù)據(jù)生產(chǎn)者數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)/ 職能人員)IT/) 數(shù)據(jù)加者數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)中臺(tái)消費(fèi)市場(chǎng)(用戶/ 管理人員)土壤 / 水規(guī)則輸出運(yùn)營(yíng)
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