云計(jì)算期末試題

1、(1)云計(jì)算是對(duì)（ D ）技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用并行計(jì)算 B網(wǎng)格計(jì)算 C分布式計(jì)算D三個(gè)選項(xiàng)都是IBM200711（ A ）計(jì)算平臺(tái)。藍(lán)云B. 藍(lán)天 C.ARUZED. EC2200810（C ）Google App EngineB.藍(lán)云C. AzureD. EC22008（ A ）先后在無(wú)錫和北京建立了兩個(gè)云計(jì)算中心IBM B. GoogleC. AmazonD. 微 軟將平臺(tái)作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（ B ）IaaSB.PaaS C.SaaS 將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（A ）IaaS B.PaaS C.SaaS IaaS（A ）負(fù)載均衡 B 監(jiān)視節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài) CAPI D. 節(jié)點(diǎn)

2、環(huán)境配置云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的（ C ）負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理用戶管理和安全管理等工作物理資源層B. 資源池層C. 管理中間件層D. SOA構(gòu)建層云計(jì)算按照服務(wù)類型大致可分為以下類（AB、C ）IaaSB. PaaSC. SaaS下列不屬于Google（D ）并行數(shù)據(jù)處理MapReduce分布式鎖ChubbyC. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表BigTable彈性云計(jì)算EC2在目前GFS（B ）個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)幾百個(gè)B. 幾千個(gè)C.幾十個(gè)D.幾十萬(wàn)個(gè)下列選項(xiàng)中，哪條不是GFS（D ）調(diào)試簡(jiǎn)單不影響數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性C. 降低實(shí)現(xiàn)難度，提高通用性D.容易擴(kuò)展GFS（BCD ）文件副本的位置信息命名空間C. Chunk與文件

3、名的映射D. Chunk副本的位置信息單一主服務(wù)器（Master）解決性能瓶頸的方法是（ABCD ）減少其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的參與程度B. 不適用Master讀取數(shù)C.客戶端緩存元數(shù)據(jù)D.采用大尺寸的數(shù)據(jù)塊（ B ）是Google架構(gòu)。GFSB.MapReduceC.ChubbyD.BitTableMapreduce（ D ）任意應(yīng)用程序B. 任意可在windows servet2008上運(yùn)行的程C.可以串行處理的應(yīng)用程序D. 可以并行處理的應(yīng)用程序MapReduce（C ）MBA. 16B32C64D128（ ABCD ）強(qiáng)大的接口。并行處理B. 容錯(cuò)處理C.本地化計(jì)算 D. 負(fù)載均衡（ D ）是

4、GoogleGFSB. MapReduceC. ChubbyD.Bigtable在Bigtable（ A）主要用來(lái)存儲(chǔ)子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件GFSB. ChubbyC.SSTableD.MapReduceGoogle APP Engine（ C ）改進(jìn)的SQLServerOrackDate store亞馬遜的SimpleDBGoogle APP Engine（ AD ）PythonB. C. 匯編語(yǔ)言 D. JAVA亞馬遜AWS（ A ）虛擬化技術(shù)未使用 B. Hyper-V C. VmwareD. Xen亞馬遜將區(qū)域分為（AC ）A地理區(qū)域B不可用區(qū)域C可用區(qū)域D隔離區(qū)域下面選項(xiàng)屬于Ama

5、zon（ABC ）彈性云計(jì)算EC2B簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)c簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQSD.Net服務(wù)不屬于彈性計(jì)算云EC2IP（C ）公共IP地址 B. 私有IP地址隧道IP地址D.彈性IP地址EC2（ B ）安全組。A. 50 B. 100 C. 150D. 200EC2API（ABCD ）A.AMIB. 安全組C實(shí)例D彈性IP地址S3（B）服務(wù)對(duì)象卷D.組S3（AB ）身份認(rèn)證B.訪問(wèn)控制列表 C防火墻D防木馬病毒技術(shù)在云計(jì)算系統(tǒng)中，提供“云端”服務(wù)模式是（D ） 公司的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。IBMB. GOOGLEC.AmaxonD. 微 軟（ C ）亞馬遜AWS B. 微軟AZURE C. Google AP

6、P EngineD. IBM的“藍(lán)云”（ ABCD ）數(shù)據(jù)處理服務(wù) B. 格處理服務(wù) C. 高性能計(jì)算服務(wù) D. 協(xié)作服務(wù)亞馬遜AWS（D ）IaaSB.PaaS C.SaaS Google（ABC ）的角色客戶端主服務(wù)器數(shù)據(jù)塊服務(wù)器監(jiān)測(cè)服務(wù)器Google（ABD ）特點(diǎn)采用中心服務(wù)器模式B不緩存數(shù)據(jù)C.采用邊緣服務(wù)器模式D在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)Google（ ABCD ）OFS維護(hù)緩存與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的一致性太復(fù)雜不存在大量的重復(fù)讀寫(xiě)數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存取使用本地文件系統(tǒng)從研究現(xiàn)狀上看，下面不屬于云計(jì)算特點(diǎn)的是（C ）超大規(guī)模B. 虛擬化C.私有化D.高可靠性與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算相比，不屬于云計(jì)算特征的是（B

7、 ）資源高度共享 B.適合緊耦合科學(xué)計(jì)算 C. 支持虛擬機(jī) D. 適用于商業(yè)領(lǐng)域(2)一 單選題關(guān)于亞馬遜SimpleDB（）100055001000SSTable（）是GoogleBigtableASSTableBCD下列數(shù)據(jù)類型最適合云計(jì)算分析處理的是（）天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)耦合度高的數(shù)據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)EC2（）A10B20 C3040Memcache（）靜態(tài)頁(yè)面緩存動(dòng)態(tài)頁(yè)面緩存頁(yè)面片段緩存數(shù)據(jù)緩存（）公司的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)IBMGoogleAmazon微軟Iaas（）負(fù)載均衡監(jiān)視節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)API節(jié)點(diǎn)環(huán)境配置與開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng)Hadoop HDFS（）Google GFSGoogle MapReduceGoogle BigtableGoogle ChubbyEC2（）個(gè)彈性A4B5 C6 D7Google 文件系統(tǒng)GFS（）A主服務(wù)器B 桶 CD下面哪條不是Bigtable（） AB對(duì)Bigtable 表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行存儲(chǔ)C探測(cè)子表服務(wù)器的故障與恢復(fù)D負(fù)載均衡以下是將網(wǎng)頁(yè)地址進(jìn)行倒排序帶來(lái)的好處是（）降低表的規(guī)模 BC便于子表的劃分與管理D同一地址的網(wǎng)頁(yè)會(huì)被存儲(chǔ)在表中連續(xù)的位置，有利于用戶查找和分析，便于數(shù)據(jù)壓縮將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（）Iaas D其他三個(gè)選項(xiàng)都是下列四種云計(jì)