《文本數(shù)據(jù)挖掘 基于R語(yǔ)言》讀書(shū)筆記思維導(dǎo)圖PPT模板下載

思維導(dǎo)圖PPT模板《文本數(shù)據(jù)挖掘基于R語(yǔ)言》最新版讀書(shū)筆記，下載可以直接修改文本第章案例字符串?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)情感可視化讀者詞方法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖分析分類語(yǔ)言文檔數(shù)據(jù)挖掘介紹本書(shū)關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01第1章走進(jìn)文本數(shù)據(jù)挖掘第3章從基礎(chǔ)做起1——字符串的基本處理第5章步入正題——導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)第2章文本數(shù)據(jù)挖掘利器——R語(yǔ)言第4章從基礎(chǔ)做起2——用好正則表達(dá)式第6章更進(jìn)一步——對(duì)各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)...目錄030502040607第7章上手文本數(shù)據(jù)挖掘——文本特征提取...第9章深入理解文本內(nèi)涵——文本情感分析第11章舉一反三——文本數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)...第8章文本分類——基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法第10章文本數(shù)據(jù)的直觀表達(dá)——文本可視...目錄0901108010內(nèi)容摘要文本是一種特殊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，其價(jià)值日趨凸顯。本書(shū)利用開(kāi)源而強(qiáng)大的R軟件，對(duì)文本數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)及技巧進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書(shū)共11章，內(nèi)容包括：走進(jìn)文本數(shù)據(jù)挖掘，R語(yǔ)言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達(dá)式，導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)，對(duì)各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，文本特征提取的4種方法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類方法，文本情感分析，文本可視化，文本數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)踐。本書(shū)還提供了豐富的應(yīng)用案例和程序源代碼引導(dǎo)讀者高效學(xué)習(xí)。本書(shū)適合對(duì)文本數(shù)據(jù)挖掘感興趣的學(xué)生、科研人員和數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者閱讀。同時(shí)，本書(shū)還可以作為工具書(shū)，為需要經(jīng)常進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘的讀者提供快速檢索。第1章走進(jìn)文本數(shù)據(jù)挖掘讓我對(duì)tidyfst這個(gè)基于data.table的包有了新的認(rèn)識(shí)。1.1什么是文本數(shù)據(jù)挖掘1.2為什么要做文本數(shù)據(jù)挖掘1.3如何進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘1.4文本數(shù)據(jù)挖掘軟件工具概覽第1章走進(jìn)文本數(shù)據(jù)挖掘第2章文本數(shù)據(jù)挖掘利器——R語(yǔ)言2.1開(kāi)發(fā)環(huán)境配置2.2R的基本數(shù)據(jù)類型2.3R的常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2.4R的基礎(chǔ)編程知識(shí)2.5數(shù)據(jù)操作入門12345第2章文本數(shù)據(jù)挖掘利器——R語(yǔ)言第3章從基礎(chǔ)做起1——字符串的基本處理3.1字符串的構(gòu)造3.2字符串的辨識(shí)、計(jì)數(shù)與定位3.3字符串的提取3.4字符串的定制化輸出第3章從基礎(chǔ)做起1——字符串的基本處理3.5字符串的替換與刪除3.7字符串的排序3.6字符串的拼接與拆分第3章從基礎(chǔ)做起1——字符串的基本處理第4章從基礎(chǔ)做起2——用好正則表達(dá)式4.1通配符解析4.2反向引用4.3簡(jiǎn)寫(xiě)字符集4.4貪婪匹配與惰性匹配4.5零寬斷言12345第4章從基礎(chǔ)做起2——用好正則表達(dá)式第5章步入正題——導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)5.1readtext包簡(jiǎn)介5.2不同格式文本文件的導(dǎo)入5.3讀入不同編碼格式的文檔5.4文件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化第5章步入正題——導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)第6章更進(jìn)一步——對(duì)各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)...6.1拼寫(xiě)糾錯(cuò)6.2文本切分6.3去除標(biāo)點(diǎn)6.4去除停用詞第6章更進(jìn)一步——對(duì)各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)...6.5擴(kuò)展縮寫(xiě)6.6詞干提取6.7詞形還原與詞性標(biāo)注6.8批量文檔預(yù)處理第6章更進(jìn)一步——對(duì)各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)...第7章上手文本數(shù)據(jù)挖掘——文本特征提取...7.1基本特征提取7.2基于TF-IDF的特征提取7.3詞嵌入7.4文檔向量化：doc2vec第7章上手文本數(shù)據(jù)挖掘——文本特征提取...第8章文本分類——基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法8.2有監(jiān)督分類8.1無(wú)監(jiān)督分類第8章文本分類——基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法第9章深入理解文本內(nèi)涵——文本情感分析9.2中文情感分析9.1英文情感分析第9章深入理解文本內(nèi)涵——文本情感分析第10章文本數(shù)據(jù)的直觀表達(dá)——文本可視...10.1條形圖10.2克利夫蘭點(diǎn)圖10.3矩形樹(shù)狀圖10.4詞云第10章文本數(shù)據(jù)的直觀表達(dá)——文本可視...10.5詞匯位置分布圖10.7雙文檔對(duì)比可視化10.6網(wǎng)絡(luò)圖第10章文本數(shù)據(jù)的直觀表達(dá)——文本可視...第11章舉一反三——文本數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)...11.1情感分析案