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文檔簡介
大數(shù)據(jù)教學實訓實驗室建設(shè)方案Part1方案背景行業(yè)背景·高校人才背景Part1政府支撐201420212014年,大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報告,之后大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐漸成為各級政府關(guān)注的熱點。目前,全國31省市陸續(xù)出臺相關(guān)政策,各地出臺大數(shù)據(jù)相關(guān)政策已經(jīng)超過100條。寫入政府工作報告相關(guān)議案、提案提交2021年3月全國兩會,多位全國人大代表、政協(xié)委員提交了多項涉及“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的議案、提案,公共數(shù)據(jù)的價值釋放以及數(shù)據(jù)的治理與保護等成為重點關(guān)注話題。國家對大數(shù)據(jù)的規(guī)劃部署在《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中,“大數(shù)據(jù)”在規(guī)劃的征求意見稿中出現(xiàn)了14次,而“數(shù)據(jù)”一詞則出現(xiàn)了六十余次。大數(shù)據(jù)正在成為融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域的要素、資源、動力、觀念;大數(shù)據(jù)帶動的新一代信息技術(shù)從“前沿技術(shù)”正在變?yōu)椤爸匾獞?yīng)用”。Part1市場人才需求市場人才需求情況人才的供給指數(shù)最低,僅為0.05,屬于高度稀缺。0160%以上企業(yè)都在招大數(shù)據(jù)人才。03未來人才缺口將達到1400萬。02大數(shù)據(jù)高職大課程體系科研創(chuàng)新平臺設(shè)計平臺開發(fā)應(yīng)用/運維大數(shù)據(jù)運維工程師大數(shù)據(jù)應(yīng)用工程師大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師大數(shù)據(jù)開發(fā)項目經(jīng)理大數(shù)據(jù)架構(gòu)師大數(shù)據(jù)分析師大數(shù)據(jù)科學家大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理大數(shù)據(jù)本科應(yīng)用型課程體系大數(shù)據(jù)本科研究型課程體系Part1高校專業(yè)發(fā)展情況缺乏系統(tǒng)化和規(guī)范化的標準化教材。01師資力量不足。03缺乏系統(tǒng)性的課程體系和內(nèi)容。02教學實驗資源匱乏。04高校專業(yè)建設(shè)需求686所136所14所831所方案概述構(gòu)建大數(shù)據(jù)教育生態(tài)鏈Part2Part2
產(chǎn)教融合新技術(shù)人才培養(yǎng)理念領(lǐng)域知識支撐技術(shù)項目管理行業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)專業(yè)核心課大數(shù)據(jù)專業(yè)基礎(chǔ)課大數(shù)據(jù)專業(yè)選修課10大熱門行業(yè)典型項目案例實踐配套實驗手冊了解各領(lǐng)域行業(yè)知識業(yè)務(wù)流程及項目需求數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、機器學習/深度學習、數(shù)據(jù)分析/挖掘、數(shù)據(jù)可視化、編程語言、云計算Part2
方案概述針對高校大數(shù)據(jù)教學管理、項目實踐等實際應(yīng)用場景,大數(shù)據(jù)實驗室提供穩(wěn)定、可靠、高效的軟硬一體化大數(shù)據(jù)教學科研環(huán)境,以及完善的課程體系、項目數(shù)據(jù)和視頻、多樣化的教學手段和豐富的實戰(zhàn)案例。硬件平臺(鏡像、虛機、集群監(jiān)控)教學實驗平臺實驗教學考核一鍵創(chuàng)建課程綜合行業(yè)案例實現(xiàn)大數(shù)據(jù)教學標準化班級管理(課堂監(jiān)控、智能分析、成績評定)學生管控(學習/協(xié)助/考核)師資培養(yǎng)9類資源庫產(chǎn)教融合高職本科課程體系學生管理員教師Part2
方案特色—基于OBE理念的大數(shù)據(jù)實驗室0504060308070201覆蓋大數(shù)據(jù)全生態(tài)全產(chǎn)業(yè)的課程體系全流程教學場景以能力為核心的課程包完備的增值服務(wù)體系用戶自主開課程開發(fā)模版課程開發(fā)多維度、自動化數(shù)據(jù)分析獨立的生產(chǎn)實訓環(huán)境Docker+OpenStack混合技術(shù)架構(gòu)預(yù)置大量算子、經(jīng)典成熟模型大數(shù)據(jù)課程體系全面覆蓋本科、高職Part3Part3
課程資源實驗課程大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)(Hadoop)Python編程R語言統(tǒng)計與建模數(shù)據(jù)分析與挖掘分布式數(shù)據(jù)倉庫(Hive)數(shù)據(jù)分析與挖掘java程序設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘-典型算法數(shù)據(jù)庫技術(shù)(NoSQL)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)Linux基礎(chǔ)深度學習-算法基礎(chǔ)消息發(fā)布訂閱系統(tǒng)(Kafka)機器學習-基礎(chǔ)Mysql數(shù)據(jù)庫AI-算法基礎(chǔ)Scala編程機器學習-高級數(shù)據(jù)庫應(yīng)用計算機視覺大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(Spark)-基礎(chǔ)深度學習-主流框架數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模與挖掘NLP自然語言處理大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(Spark)-中級深度學習-典型實例數(shù)據(jù)分析技術(shù)(SPSS)區(qū)塊鏈理論與應(yīng)用實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(Spark)-高級R語言Part3案例資源行業(yè)案例大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用-農(nóng)業(yè)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用-運營商大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用-線上競拍大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用-情感分析大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用-NBA賽事預(yù)測大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用-交通軌跡大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用-航班線路大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用-銀行貸款風險評估大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用-搜索引擎構(gòu)建大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用-生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分析案例課數(shù)據(jù)挖掘-案例課機器學習-案例課深度學習-案例課數(shù)據(jù)分析與挖掘案例深度學習實戰(zhàn)AI-案例課Part3
教學資源2341配套教學PPT圖文并茂+流程動畫提供教學使用的配套在線視頻課程,詳細講解實驗內(nèi)容。在線視頻實驗手冊嚴格遵循布魯姆認知模型(實現(xiàn)標準化)在線試題庫提供大數(shù)據(jù)專業(yè)考試用的配套試題庫,老師可以在線發(fā)布考試題,了解學生的知識掌握情況。Part3
行業(yè)案例提供行業(yè)典型項目案例及行業(yè)數(shù)據(jù),項目涉及農(nóng)業(yè)、運營商、電商、YB、體育、交通、航空、銀行、互聯(lián)網(wǎng)、環(huán)境等10多個領(lǐng)域,每個項目案例都配備項目方案及指導手冊、項目源代碼及代碼注釋、案例數(shù)據(jù)、系統(tǒng)安裝部署文檔。每個教學項目案例包數(shù)據(jù)量均達到GB-TB以上,均為真實數(shù)據(jù),每個案例有詳細的分析步驟。通過完整的端到端到業(yè)務(wù)流程演示與上機操作訓練,讓學生真正了解大數(shù)據(jù)行業(yè)背景以及企業(yè)實施技術(shù)需求。實驗室建設(shè)教學、實驗、實訓綜合應(yīng)用平臺Part4Part4
功能概述考試中心模型管理教學中心智能實訓系統(tǒng)管理備課中心資源中心智能分析系統(tǒng)監(jiān)控運維管理打通教學-實驗-評價-監(jiān)控-分析全流程Part4
備課中心備課中心:是根據(jù)老師的課程規(guī)劃,提供課程的基礎(chǔ)環(huán)境、教學數(shù)據(jù)、教學素材與實驗報告等教學內(nèi)容的準備。制作課程架構(gòu)圖Part4
備課中心—鏡像工廠鏡像工廠:可以對平臺內(nèi)的實驗環(huán)境進行管理,底層技術(shù)采用docker和OpenStack混合架構(gòu),同時支持生成Windows虛擬機、Docker容器和Jupyter環(huán)境,并且支持單機和集群兩種模式、可以自定義每一個虛機或容器的物理配置,滿足不同的教學場景需求。我的鏡像我的鏡像支持自主選擇節(jié)點系統(tǒng)及配置節(jié)點參數(shù)支持自主選擇節(jié)點系統(tǒng)及配置節(jié)點參數(shù)我的鏡像可按照容器和虛機創(chuàng)建鏡像、加工鏡像、發(fā)布鏡像的步驟把鏡像同步至可用鏡像系統(tǒng)中正常使用,可對鏡像自定義標簽,方便查詢和調(diào)用。Part31
資源中心數(shù)據(jù)集管理針對圖像分類、目標檢測、機器學習所需的數(shù)據(jù)集進行管理,支持數(shù)據(jù)集導入功能。2354素材管理針對備課屏幕錄像和備課文檔等素材進行管理,平臺支持內(nèi)置錄屏功能,可以在系統(tǒng)內(nèi)完成屏幕錄屏功能。支持word、ppt、excel、pdf和MD格式的文檔上傳等功能。報告模板支持對系統(tǒng)內(nèi)的實驗報告模板進行管理,內(nèi)置文檔編輯器,支持在線編輯模板。文件管理包括平臺資源管理和我的網(wǎng)盤管理,均支持課件、視頻、手冊、圖片、軟件、數(shù)據(jù)及其他資源的上傳、下載、共享及刪除。模型管理提供系統(tǒng)內(nèi)置的人工智能模型,包括性別年齡識別、圖片風格遷移、人體關(guān)鍵點、人臉表情識別、看圖說話、YOLO目標檢測等圖像內(nèi)容識別模型,并提供模型體驗功能。Part3
教學中心在線實驗支持開啟對應(yīng)教學章節(jié)的在線實驗環(huán)境,學生可以在線觀看實驗1開啟學生在線看實驗在線播放實教學資源支持在線教學視頻播放,PPT,實驗手冊等教學資源的同步播放23課堂狀態(tài)4白板教學與互動Part4
智能實訓實驗文檔實驗報告實驗筆記切換虛擬機課程目錄①支持學生對照實驗手冊,基于虛擬鏡像環(huán)境完成實訓,平臺可提供一主兩從的真分布式實驗環(huán)境。②支持教師學生在線或離線情況、實驗報告提交情況,也可以通過遠程協(xié)助,進入學生正在試驗的環(huán)境,幫助在線學生完成實驗;Part4
考試中心考試架構(gòu)圖提供了科目管理、試題管理、試卷管理、考試管理等功能,可查看考試的具體詳情。Part4
考試中心-考試分析支持查詢考試,展示最高分、最低分、平均分、及格率、已提交人數(shù)等信息。同時生成錯題率統(tǒng)圖和成績排名圖。Part4
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