數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學課件_第1頁
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第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學1舉出一個統(tǒng)計沒有用途的領域名稱比舉出一個統(tǒng)計作為其組成部分的領域名稱要困難得多。

RobertJohnson舉出一個統(tǒng)計沒有用途的領域名稱2乘飛機的風險與航空意外險保險費率的厘定,主要根據(jù)風險的大小,同時考慮管理費用和保險公司的利潤。現(xiàn)在普通過的單程保費是20元,保額40萬,粗略估算,風險相當于1/20000。根據(jù)國際民用航空風險的計算原則,一般是以10年作為一個周期,計算百萬起降架次和百萬飛行小時的事故率。乘飛機的風險與航空意外險保險費率的厘定,主要根據(jù)風險的大小,3中國民航總局局長李家祥2019年2月24日十一五”期間,民航運輸飛行累計達2036萬小時,976萬架次,分別比“十五”增加了95%、81%?!笆晃濉逼陂g,中國民航百萬架次重大事故率為0.1%,約占同期世界平均水平(0.5%)的五分之一,民航安全水平顯著提升?!笆晃濉逼陂g,中國億客公里死亡人數(shù)為0.003,而同期世界平均水平約為0.009。上述兩項安全指標均高于世界平均水平。2019年,民航業(yè)實現(xiàn)利潤總額437億元,創(chuàng)下了歷史最好的水平,航空公司實現(xiàn)利潤總額351億元,占全球航空公司利潤總額的60%。中國民航總局局長李家祥2019年2月24日4質(zhì)量管理中的6

6是質(zhì)量管理中使用的一個術語,它的含義是指偏離正態(tài)分布的中心6個標準差。就產(chǎn)品生產(chǎn)或服務而言,它表示在生產(chǎn)或服務過程中缺陷率不超過百萬分之3.4,通俗地說,如果生產(chǎn)100萬個產(chǎn)品或進行100萬次服務,產(chǎn)品的不合格率或服務達不到要求的比率平均來說不超過3.4個或3.4次。6質(zhì)量管理已成為最新的質(zhì)量管理理念,近年來,它已成為一些著名國際大企業(yè)的質(zhì)量管理方法,并在這樣的管理理念下使企業(yè)受益匪淺。例如,實行了6質(zhì)量標準,使摩托羅拉公司在3年中節(jié)省的資金超過9.4億美元。在推廣6質(zhì)量管理策略不到10年的時間內(nèi),通用電器公司總市值從世界排名第十位躍升到第二位質(zhì)量管理中的66是質(zhì)量管理中使用的一個術語,它的含義是5目錄1.1

統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學1.2統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展1.3統(tǒng)計學的分科1.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)1.5統(tǒng)計學的幾個基本概念目錄1.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學61.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學1.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學71.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學

在我們的日常工作和生活中,到處都有統(tǒng)計數(shù)據(jù)。出勤人數(shù)考試成績企業(yè)利潤GDP經(jīng)濟增長率1.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學在我們的日常工作和生活中,到處8Statistics統(tǒng)計學統(tǒng)計數(shù)據(jù)或統(tǒng)計資料Statistics統(tǒng)計學9案例1男女人口比例嬰兒出生男女性別比:105:100全國男女出生性別比為116.9:100中國鄉(xiāng)村出生人口性別比為122.85:1002019年人口普查統(tǒng)計公報,男女人口性別比106.74:100。

2020年,預計我國20歲至45歲的男性將比女性多出3000萬人案例1男女人口比例嬰兒出生男女性別比:105:10010案例2擲骰子拋硬幣擲骰子案例2擲骰子拋硬幣11案例3農(nóng)作物實驗施肥量與產(chǎn)量案例3農(nóng)作物實驗施肥量與產(chǎn)量12案例4廣告費用與銷售額廣告費用增加,商品銷售額也會相應增加不同商品,相同投入會帶來不同的銷售額相同商品,不同階段投入也會帶來不同銷售額案例4廣告費用與銷售額廣告費用增加,商品銷售額也會相應增加13案例5油耗豐田威馳油耗,手動擋汽車百公里不超過5L。如何檢測?案例5油耗豐田威馳油耗,手動擋汽車百公里不超過5L。14案例6化妝品營銷免費試用試用對象選擇?案例6化妝品營銷免費試用15數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學PPT課件16央視春晚滿意度央視市場研究公司發(fā)布的調(diào)查結果顯示,2009年春節(jié),中國全國收看電視的家庭中約有93.6%在看中央電視臺的“春晚”,其中有83.6%的受調(diào)查觀眾對“春晚”表示滿意。央視春晚滿意度央視市場研究公司發(fā)布的調(diào)查結果顯示,2009年17央視春晚央視春晚18統(tǒng)計學統(tǒng)計學是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學,其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。正因為統(tǒng)計學總是在和數(shù)據(jù)打交道,因而我們也可稱統(tǒng)計學為“數(shù)據(jù)的科學”。統(tǒng)計學統(tǒng)計學是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學,其目19什么是統(tǒng)計學?

(statistics)統(tǒng)計學是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(不列顛百科全書)統(tǒng)計學是一門收集、分析、解釋和提供數(shù)據(jù)的科學(韋伯斯特國際辭典第3版)統(tǒng)計指的是一組方法,用來設計實驗、獲得數(shù)據(jù),然后在這些數(shù)據(jù)的基礎上組織、概括、演示、分析、解釋和得出結論(MarioF.Triola,《初級統(tǒng)計學》)

什么是統(tǒng)計學?(statistics)統(tǒng)計學是收集、分析、20什么是統(tǒng)計學?

(statistics)1.收集數(shù)據(jù):取得數(shù)據(jù)2.處理數(shù)據(jù):整理與圖表展示分析數(shù)據(jù):利用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)解釋:結果的說明得到結論:從數(shù)據(jù)分析中得出客觀結論收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結論的科學

什么是統(tǒng)計學?(statistics)1.收集數(shù)據(jù):21統(tǒng)計研究的過程解釋數(shù)據(jù)(結果說明)分析數(shù)據(jù)(研究數(shù)據(jù))實際問題統(tǒng)計研究的過程解釋數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)實際問題22來自龐帝雅克用戶的投訴“這是我為了同一件事第二次寫信給你,我不會怪你們?yōu)槭裁礇]有回信給我,因為我也覺得這樣別人會認為我瘋了,但這的確是一個事實。我們家有一個傳統(tǒng)的習慣,就是我們每天在吃完晚餐后,都會以冰淇淋來當我們的飯后甜點。由于冰淇淋的口味很多,所以我們家每天在飯后,才投票決定要吃哪一種口味,等大家決定后我就會開車去買。但自從最近我買了一部新的龐帝雅克后,在我去買冰淇淋的這段路程問題就發(fā)生了。你知道嗎?每當我買的冰淇淋是香草口味時,我從店里出來車子就發(fā)不動。但如果我買的是其他的口味,車子發(fā)動就順得很。我要讓你知道,我對這件事情是非常認真的。為什么?為什么?”來自龐帝雅克用戶的投訴“這是我為了同一件事第二次寫信給你,我232023/8/9SHANDONGUNIVERSITYDR.SHISHAOBIN24工程師的觀察顧客描述了一個現(xiàn)象:買香草冰激凌之后汽車無法啟動,而買其它冰激凌就沒有問題??茖W的認識方式會問:這是偶然還是必然,換句話說,這個現(xiàn)象是否重復發(fā)生?汽車公司的經(jīng)理雖然很懷疑事情的真實性,還是派了一個工程師去解決這個投訴。工程師在晚上到了顧客家里,一起去買冰激凌。那天是香草味的,買完之后,車的確無法啟動;接連三個晚上,工程師又去了,第二第三天是買別的冰激凌,車正常啟動;第四天又是香草味的,還是無法啟動。2023/8/1SHANDONGUNIVERSITYDR24真得有神秘存在嗎?在這幾次和顧客一起買冰激凌的過程中,工程師詳細地記錄下了過程中的每一個細節(jié),盡管他不知道這些細節(jié)有沒有有用。然后他比較這些細節(jié),希望找出買香草冰激凌和其它口味冰激凌過程中的所有不同的地方。這種不同可能是導致汽車表現(xiàn)不同的原因。最后,他發(fā)現(xiàn),買香草冰激凌所用的時間遠比其它口味的要短。因為香草冰激凌最好賣,商店把它放在離門口很近的地方,也不用找,直接拿起來就去付賬。而其它口味的冰激凌放在商店后面,多種口味放在一起,要走過去還要先找,所花的時間明顯比買香草味的要長。所以,停車時間的長短,而不是冰激凌的口味,是產(chǎn)生這一“神跡”最可能的原因。真得有神秘存在嗎?在這幾次和顧客一起買冰激凌的過程中,工程25這種猜測對么?為了確認這種猜測,可以進行正反兩方面的對照實驗。一方面,買香草冰激凌,買完之后逗留到買其它冰激凌所需要的時間,再去啟動汽車,如果購買時間的長短是“神跡”產(chǎn)生的原因,那么這樣買完香草冰激凌汽車應該能夠能夠啟動;另一方面,由另一個人拿一盒其它口味的冰激凌放在香草冰激凌那里,顧客取了之后付款走人,車應該不能啟動。這兩方面驗證符合預測,就可以確定停車時間長短是“神跡”發(fā)生的原因。這種猜測對么?為了確認這種猜測,可以進行正反兩方面的對照實驗26問題結束了么?對于顧客來說,故事似乎到此結束了。為什么停車時間短車就不能再次啟動?停車時間短,發(fā)動機冷卻不足,發(fā)生了汽車故障里的“蒸汽鎖死”現(xiàn)象。只要等發(fā)動機充分冷卻,故障自動排除。為什么會產(chǎn)生“蒸汽鎖死”現(xiàn)象?因為發(fā)動機過熱,汽油在達到噴油嘴之前就氣化了,所以不能以發(fā)動機需要的狀態(tài)到達噴油嘴,從而導致發(fā)動機無法啟動。改善發(fā)動機的設計,比如用高壓避免氣化,或者要求使用適當沸點的汽油等等。問題結束了么?對于顧客來說,故事似乎到此結束了。27數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學PPT課件281.2統(tǒng)計的產(chǎn)生與發(fā)展1.2統(tǒng)計的產(chǎn)生與發(fā)展29統(tǒng)計學的產(chǎn)生統(tǒng)計學產(chǎn)生于17世紀中葉,從幾個不同的領域開始。英國,威廉配第1676《政治算術》英國,約翰格朗特1662《關于死亡表的自然現(xiàn)象與政治觀察》法國,帕斯卡、費馬,概率論統(tǒng)計學的產(chǎn)生統(tǒng)計學產(chǎn)生于17世紀中葉,從幾個不同的領域開始。30統(tǒng)計學的發(fā)展19世紀末,古典統(tǒng)計學(描述統(tǒng)計學),大樣本1907,t分布——小樣本費希爾,F(xiàn)統(tǒng)計量奈曼、皮爾遜,區(qū)間估計、假設檢驗沃爾德,序貫抽樣、統(tǒng)計決策統(tǒng)計學的發(fā)展19世紀末,古典統(tǒng)計學(描述統(tǒng)計學),大樣本311.3統(tǒng)計學的分科1.3統(tǒng)計學的分科32統(tǒng)計學的分科統(tǒng)計學描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計參數(shù)估計假設檢驗統(tǒng)計學的分科統(tǒng)計學描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計參數(shù)估計假設檢驗33描述統(tǒng)計

(descriptivestatistics)用圖形、表格和概括性的數(shù)字對數(shù)據(jù)進行描述內(nèi)容收集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4¥x=30s2=105描述統(tǒng)計

(descriptivestatistics)用34推斷統(tǒng)計

(inferentialstatistics)根據(jù)樣本信息對總體進行估計、檢驗、預測或推斷內(nèi)容參數(shù)估計假設檢驗目的對總體特征作出推斷樣本總體推斷統(tǒng)計

(inferentialstatistics)35描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計的關系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計(利用樣本信息和概率論對總體的數(shù)量特征進行估計和檢驗等)概率論(分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等)描述統(tǒng)計(數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示和分析等)總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計的關系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律36理論統(tǒng)計與應用統(tǒng)計理論統(tǒng)計應用統(tǒng)計理論統(tǒng)計與應用統(tǒng)計理論統(tǒng)計37統(tǒng)計學與其他學科的關系與數(shù)學的關系。密切聯(lián)系但又有本質(zhì)區(qū)別。抽象與具體/演繹與歸納與其他學科統(tǒng)計學與其他學科的關系與數(shù)學的關系。38統(tǒng)計的應用領域經(jīng)濟學管理學醫(yī)學工程學社會學…

統(tǒng)計學統(tǒng)計的應用領域經(jīng)濟學管理學醫(yī)學工程學社會學…統(tǒng)計學39統(tǒng)計的應用領域actuarialwork(精算)agriculture(農(nóng)業(yè))animalscience(動物學)anthropology(人類學)archaeology(考古學)auditing(審計學)crystallography(晶體學)demography(人口統(tǒng)計學)dentistry(牙醫(yī)學)ecology(生態(tài)學)econometrics(經(jīng)濟計量學)education(教育學)electionforecastingandprojection(選舉預測和策劃)engineering(工程)epidemiology(流行病學)finance(金融)fisheriesresearch(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)genetics(遺傳學)geography(地理學)geology(地質(zhì)學)historicalresearch(歷史研究)humangenetics(人類遺傳學)統(tǒng)計的應用領域actuarialwork(精算)40統(tǒng)計的應用領域hydrology(水文學)industry(工業(yè))linguistics(語言學)literature(文學)manpowerplanning(勞動力計劃)managementscience(管理科學)marketing(市場營銷學)medicaldiagnosis(醫(yī)學診斷)meteorology(氣象學)militaryscience(軍事科學)nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學)pharmaceutics(制藥學)physics(物理學)politicalscience(政治學)psychology(心理學)psychophysics(心理物理學)qualitycontrol(質(zhì)量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社會學)surveysampling(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類學)weathermodification(氣象改善)統(tǒng)計的應用領域hydrology(水文學)41結論統(tǒng)計學非常有用!結論統(tǒng)計學非常有用!42歷史上著名的統(tǒng)計學家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣莫弗)(1667-1754)ThomasBayes(貝葉斯)(1702-1761)LeonhardEuler(歐拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒讓德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)(1766-1834)PierreSimonLaplaceFrancisGaltonJamesBernoulliAbrahamdeMoivreWilliamS.Gosset歷史上著名的統(tǒng)計學家JacobBernoulli(伯努利43歷史上著名的統(tǒng)計學家FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德爾)(1822-1884)KarlPearson(皮爾遜)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(費希爾)(1890-1962),JerzyNeyman(奈曼)(1894-1981)EgonSharpePearson(皮爾遜)(1895-1980)WilliamFeller(費勒)(1906-1970).FriedrichGaussEgonS.Pearson

RonaldA.FisherKarlPearsonJerzyNeyman歷史上著名的統(tǒng)計學家FriedrichGauss(高斯)441.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)1.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)45數(shù)據(jù)的計量尺度美國社會學家、統(tǒng)計學家史蒂文斯(S.S.Stevens)1946年提出,所有的科學統(tǒng)計都可以分為四個層次或四種計量尺度。OntheTheoryofScalesofMeasurementS.S.StevensScience,NewSeries,Vol.103,No.2684(Jun.7,1946),pp.677-680數(shù)據(jù)的計量尺度美國社會學家、統(tǒng)計學家史蒂文斯(S.S.Ste46定類尺度(列名尺度)最粗略、層次最低的計量尺度,是按照實物的某種屬性對其進行平行的分類或分組。主要數(shù)學特征是“=”或“≠”定類尺度只是測量了事物之間的類別差,而對各類之間的其他差別卻無法從中得知各類別之間是平等的并列關系,無法區(qū)分優(yōu)劣或大小,各類別之間的順序是可以改變的。為便于統(tǒng)計處理,可以對不同類型用不同的數(shù)字或編碼來表示。但這些數(shù)字只是一個代碼,沒有任何數(shù)學意義國民經(jīng)濟按其經(jīng)濟類型,可以分為國有經(jīng)濟、集體經(jīng)濟、私營經(jīng)濟、個體經(jīng)濟等類,并分別用01-04表示。定類尺度(列名尺度)最粗略、層次最低的計量尺度,是按照實物的47定序尺度(順序尺度)對事物之間等級差別或順序差別的一種測度不僅可以將事物分成不同的類別,還可以確定這些類別的優(yōu)劣或順序主要數(shù)學特征是“>”或“<”定序尺度的計量結果雖然也表現(xiàn)為類別,但這些類別之間是可以比較順序的。定序尺度的計量要比定類尺度精確一些,但只是測度了類別之間的順序,而未測量出類別之間的準確差值。該尺度的計量結果只能比較大小,不能進行加減乘除等數(shù)學運算定序尺度(順序尺度)對事物之間等級差別或順序差別的一種測度48定距尺度(間隔尺度)不僅能將事物區(qū)分為不同類型并進行排序,而且還可以準確地指出類別之間的差距是多少主要數(shù)學特征是“+”或“-”定距尺度是對事物類別或次序之間間距的測度,該尺度通常用自然或物理單位表示定距尺度的計量結果表現(xiàn)為數(shù)值,可以計算差值,因此可以進行加減運算沒有確定的“零”點,但有確定的測量單位例如,學生某門課程的考分,可以從高到低分類排序,形成90分、80分、70分,直到零分的序列。定距尺度(間隔尺度)不僅能將事物區(qū)分為不同類型并進行排序,而49定比尺度(比例尺度)與定距尺度同屬一個層次,其計量結果表示為數(shù)值主要數(shù)學特征是“÷”或“×”??梢杂嬎銉蓚€測度值之間的比值,這就要求定比尺度中必須有一個絕對固定的零點,這也是與定距尺度的唯一差別。定比尺度(比例尺度)與定距尺度同屬一個層次,其計量結果表示為50數(shù)據(jù)的計量尺度四類尺度中有一定的層次性,是一個由低級到高級不斷提高的過程,后一種尺度具有以前各種較低尺度的功能,也具有其獨特的功能。從定類到定比是一個認識不斷深化,計量漸趨精確,數(shù)學處理的可能性逐漸增大的過程可以用較高層次尺度測量的現(xiàn)象,一定可以用較低層次尺度測量,但反之不行使用何種測量尺度取決于認識客體的性質(zhì),統(tǒng)計研究目的以及分類方法,一般應盡量使用較高層次的測量尺度數(shù)據(jù)的計量尺度四類尺度中有一定的層次性,是一個由低級到高級不51數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學PPT課件52統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類

(按計量尺度分)分類數(shù)據(jù)(categoricaldata)

只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)對事物進行分類的結果,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別,用文字來表述例如,人口按性別分為男、女兩類順序數(shù)據(jù)(rankdata)

只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)對事物類別順序的測度,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別,用文字來表述例如,產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等數(shù)值型數(shù)據(jù)(metricdata)

按數(shù)字尺度測量的觀察值結果表現(xiàn)為具體的數(shù)值,對事物的精確測度例如:身高為175cm、168cm、183cm統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類

(按計量尺度分)分類數(shù)據(jù)(categori53數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學PPT課件54統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類

(按收集方法分)觀測的數(shù)據(jù)(observationaldata)

通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)在沒有對事物人為控制的條件下而得到的有關社會經(jīng)濟現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù)試驗的數(shù)據(jù)(experimentaldata)

在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù)比如,對一種新藥療效的試驗,對一種新的農(nóng)作物品種的試驗等自然科學領域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類

(按收集方法分)觀測的數(shù)據(jù)(observat55統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類

(按時間狀況分)截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)

在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況比如,2019年我國各地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)

在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象隨時間變化的情況比如,2000年至2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類

(按時間狀況分)截面數(shù)據(jù)(cross-sec56數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學PPT課件571.5統(tǒng)計學的幾個基本概念1.5統(tǒng)計學的幾個基本概念58統(tǒng)計中的幾個基本概念總體與單位標志與指標總體與樣本參數(shù)與統(tǒng)計量統(tǒng)計中的幾個基本概念總體與單位59統(tǒng)計總體和總體單位總體(population)是客觀存在的、在同一性質(zhì)基礎上結合起來的許多個別單位的整體。是所研究的全部單位的集合。同質(zhì)性是形成總體的一個必要條件。分為有限總體和無限總體有限總體的范圍能夠明確確定,包括的單位可以計數(shù)無限總體所包括的單位數(shù)無限,不可數(shù)的統(tǒng)計總體和總體單位總體(population)60有限總體與無限總體有限總體與無限總體的區(qū)分主要是為了判斷在抽樣中每次抽取是否獨立。對于無限總體,每次抽取一個單位,并不影響下一次的抽樣結果,因此每次抽取可以看做是獨立的。對于有限總體,抽取一個單位后,總體元素就會減少一個,前一次的抽樣結果往往會影響第二次的抽樣結果,因此,每次抽取是不獨立的。有限總體與無限總體有限總體與無限總體的區(qū)分主要是為了判斷在抽61總體和總體單位總體單位是構成總體的各個單位,是各項統(tǒng)計資料最原始的承擔著。根據(jù)研究目的的不同,總體單位可以是人、物,也可以是企業(yè)、機構、地域,甚至可以是狀況、長度、時間等等??傮w和總體單位是相對而言的,隨著研究目的的不同,他們是可以變化的??傮w和總體單位總體單位62標志與標志表現(xiàn)標志說明總體單位屬性或特征的名稱。通常每一個總體單位有許多屬性和特征。單位是標志的直接承擔著,標志依附于單位。按性質(zhì)不同,可以分為品質(zhì)標志和數(shù)量標志。按變異情況可分為不變標志和可變標志。不變的數(shù)量標志稱為常量,可變的數(shù)量標志稱為變量。標志表現(xiàn)標志在各個單位身上的具體表現(xiàn)有品質(zhì)標志表現(xiàn)和數(shù)量標志表現(xiàn)之分標志與標志表現(xiàn)標志63指標指標是客觀存在的,說明總體現(xiàn)象數(shù)量特征的科學概念和具體數(shù)值。統(tǒng)計研究社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的數(shù)量方面主要是靠指標來反映的。分類按反映的數(shù)量特點不同,分為數(shù)量指標和質(zhì)量指標。指標指標64數(shù)量指標總量指標。反應社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總規(guī)模水平或工作總量,用絕對數(shù)形式表現(xiàn),具有實物的或貨幣的計量單位。按反映的總體內(nèi)容,分總體單位總量和總體標志總量總體單位總量是指總體內(nèi)所有單位的總數(shù),表明總體本身規(guī)模的大小總體標志總量指總體中各單位標志值總和,反映的是總體特征的總量總體單位總量只有一個,總體標志總量可以有許多個,從而構成一個總量指標體系按所反映的時間狀況不同,分時期指標和時點指標時期指標反映社會現(xiàn)象在一定時期內(nèi)發(fā)展過程的總量時點指標反映社會現(xiàn)象在某一時刻上狀況的總量數(shù)量指標總量指標。反應社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總規(guī)模水平或工作總量,用65質(zhì)量指標反映社會及經(jīng)濟現(xiàn)象的相對水平或工作質(zhì)量的統(tǒng)計指標一般是由兩個數(shù)量指標對比得到的派生指標通常用來反映總體內(nèi)部結構、發(fā)展速度、聯(lián)系程度和總體單位的一般水平具體分為相對指標和平均指標計劃完成(程度)相對指標、結構相對指標、比例相對指標、比較相對指標、動態(tài)相對指標(發(fā)展速度)、強度相對指標質(zhì)量指標反映社會及經(jīng)濟現(xiàn)象的相對水平或工作質(zhì)量的統(tǒng)計指標66標志與指標區(qū)別統(tǒng)計指標是說明總體特征的,而標志是說明總體單位單位特征的統(tǒng)計指標都是用數(shù)值表示的,沒有不能用數(shù)值標志的統(tǒng)計指標,而標志有不能用數(shù)值表示的品質(zhì)標志和能用數(shù)值表示的數(shù)量標志聯(lián)系統(tǒng)計指標的數(shù)值是由總體單位標志值匯總而來統(tǒng)計指標與數(shù)量標志存在著一定的轉(zhuǎn)換關系,隨著統(tǒng)計研究目的的不同,原來的統(tǒng)計總體若變成總體單位,則相應的統(tǒng)計指標就變成了數(shù)量標志,反之也是如此標志與指標區(qū)別67變量(variable)

可變的數(shù)量標志+指標如商品銷售額、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級等變量的具體表現(xiàn)稱為

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