數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)課件

第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)1舉出一個(gè)統(tǒng)計(jì)沒有用途的領(lǐng)域名稱比舉出一個(gè)統(tǒng)計(jì)作為其組成部分的領(lǐng)域名稱要困難得多。

RobertJohnson舉出一個(gè)統(tǒng)計(jì)沒有用途的領(lǐng)域名稱2乘飛機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)與航空意外險(xiǎn)保險(xiǎn)費(fèi)率的厘定，主要根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的大小，同時(shí)考慮管理費(fèi)用和保險(xiǎn)公司的利潤(rùn)。現(xiàn)在普通過的單程保費(fèi)是20元，保額40萬(wàn)，粗略估算，風(fēng)險(xiǎn)相當(dāng)于1/20000。根據(jù)國(guó)際民用航空風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算原則，一般是以10年作為一個(gè)周期，計(jì)算百萬(wàn)起降架次和百萬(wàn)飛行小時(shí)的事故率。乘飛機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)與航空意外險(xiǎn)保險(xiǎn)費(fèi)率的厘定，主要根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的大小，3中國(guó)民航總局局長(zhǎng)李家祥2019年2月24日十一五”期間，民航運(yùn)輸飛行累計(jì)達(dá)2036萬(wàn)小時(shí)，976萬(wàn)架次，分別比“十五”增加了95%、81%?！笆晃濉逼陂g，中國(guó)民航百萬(wàn)架次重大事故率為0.1%，約占同期世界平均水平(0.5%)的五分之一，民航安全水平顯著提升?！笆晃濉逼陂g，中國(guó)億客公里死亡人數(shù)為0.003，而同期世界平均水平約為0.009。上述兩項(xiàng)安全指標(biāo)均高于世界平均水平。2019年，民航業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額437億元，創(chuàng)下了歷史最好的水平，航空公司實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額351億元，占全球航空公司利潤(rùn)總額的60%。中國(guó)民航總局局長(zhǎng)李家祥2019年2月24日4質(zhì)量管理中的6

6是質(zhì)量管理中使用的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，它的含義是指偏離正態(tài)分布的中心6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。就產(chǎn)品生產(chǎn)或服務(wù)而言，它表示在生產(chǎn)或服務(wù)過程中缺陷率不超過百萬(wàn)分之3.4，通俗地說，如果生產(chǎn)100萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品或進(jìn)行100萬(wàn)次服務(wù)，產(chǎn)品的不合格率或服務(wù)達(dá)不到要求的比率平均來說不超過3.4個(gè)或3.4次。6質(zhì)量管理已成為最新的質(zhì)量管理理念，近年來，它已成為一些著名國(guó)際大企業(yè)的質(zhì)量管理方法，并在這樣的管理理念下使企業(yè)受益匪淺。例如，實(shí)行了6質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，使摩托羅拉公司在3年中節(jié)省的資金超過9.4億美元。在推廣6質(zhì)量管理策略不到10年的時(shí)間內(nèi)，通用電器公司總市值從世界排名第十位躍升到第二位質(zhì)量管理中的66是質(zhì)量管理中使用的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，它的含義是5目錄1.1

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科1.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念目錄1.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)61.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)1.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)71.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)

在我們的日常工作和生活中，到處都有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。出勤人數(shù)考試成績(jī)企業(yè)利潤(rùn)GDP經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率1.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)在我們的日常工作和生活中，到處8Statistics統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)資料Statistics統(tǒng)計(jì)學(xué)9案例1男女人口比例嬰兒出生男女性別比：105：100全國(guó)男女出生性別比為116.9：100中國(guó)鄉(xiāng)村出生人口性別比為122.85：1002019年人口普查統(tǒng)計(jì)公報(bào)，男女人口性別比106.74：100。

2020年，預(yù)計(jì)我國(guó)20歲至45歲的男性將比女性多出3000萬(wàn)人案例1男女人口比例嬰兒出生男女性別比：105：10010案例2擲骰子拋硬幣擲骰子案例2擲骰子拋硬幣11案例3農(nóng)作物實(shí)驗(yàn)施肥量與產(chǎn)量案例3農(nóng)作物實(shí)驗(yàn)施肥量與產(chǎn)量12案例4廣告費(fèi)用與銷售額廣告費(fèi)用增加，商品銷售額也會(huì)相應(yīng)增加不同商品，相同投入會(huì)帶來不同的銷售額相同商品，不同階段投入也會(huì)帶來不同銷售額案例4廣告費(fèi)用與銷售額廣告費(fèi)用增加，商品銷售額也會(huì)相應(yīng)增加13案例5油耗豐田威馳油耗，手動(dòng)擋汽車百公里不超過5L。如何檢測(cè)？案例5油耗豐田威馳油耗，手動(dòng)擋汽車百公里不超過5L。14案例6化妝品營(yíng)銷免費(fèi)試用試用對(duì)象選擇？案例6化妝品營(yíng)銷免費(fèi)試用15數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)PPT課件16央視春晚滿意度央視市場(chǎng)研究公司發(fā)布的調(diào)查結(jié)果顯示，2009年春節(jié)，中國(guó)全國(guó)收看電視的家庭中約有93.6%在看中央電視臺(tái)的“春晚”，其中有83.6%的受調(diào)查觀眾對(duì)“春晚”表示滿意。央視春晚滿意度央視市場(chǎng)研究公司發(fā)布的調(diào)查結(jié)果顯示，2009年17央視春晚央視春晚18統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。正因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)總是在和數(shù)據(jù)打交道，因而我們也可稱統(tǒng)計(jì)學(xué)為“數(shù)據(jù)的科學(xué)”。統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)，其目19什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?

(statistics)統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)(不列顛百科全書)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、分析、解釋和提供數(shù)據(jù)的科學(xué)(韋伯斯特國(guó)際辭典第3版)統(tǒng)計(jì)指的是一組方法，用來設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、獲得數(shù)據(jù)，然后在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上組織、概括、演示、分析、解釋和得出結(jié)論(MarioF.Triola,《初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)》)

什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?(statistics)統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、20什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?

(statistics)1.收集數(shù)據(jù)：取得數(shù)據(jù)2.處理數(shù)據(jù)：整理與圖表展示分析數(shù)據(jù)：利用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)解釋：結(jié)果的說明得到結(jié)論：從數(shù)據(jù)分析中得出客觀結(jié)論收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)

什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?(statistics)1.收集數(shù)據(jù)：21統(tǒng)計(jì)研究的過程解釋數(shù)據(jù)(結(jié)果說明)分析數(shù)據(jù)(研究數(shù)據(jù))實(shí)際問題統(tǒng)計(jì)研究的過程解釋數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)實(shí)際問題22來自龐帝雅克用戶的投訴“這是我為了同一件事第二次寫信給你，我不會(huì)怪你們?yōu)槭裁礇]有回信給我，因?yàn)槲乙灿X得這樣別人會(huì)認(rèn)為我瘋了，但這的確是一個(gè)事實(shí)。我們家有一個(gè)傳統(tǒng)的習(xí)慣，就是我們每天在吃完晚餐后，都會(huì)以冰淇淋來當(dāng)我們的飯后甜點(diǎn)。由于冰淇淋的口味很多，所以我們家每天在飯后，才投票決定要吃哪一種口味，等大家決定后我就會(huì)開車去買。但自從最近我買了一部新的龐帝雅克后，在我去買冰淇淋的這段路程問題就發(fā)生了。你知道嗎？每當(dāng)我買的冰淇淋是香草口味時(shí)，我從店里出來車子就發(fā)不動(dòng)。但如果我買的是其他的口味，車子發(fā)動(dòng)就順得很。我要讓你知道，我對(duì)這件事情是非常認(rèn)真的。為什么？為什么？”來自龐帝雅克用戶的投訴“這是我為了同一件事第二次寫信給你，我232023/8/9SHANDONGUNIVERSITYDR.SHISHAOBIN24工程師的觀察顧客描述了一個(gè)現(xiàn)象：買香草冰激凌之后汽車無法啟動(dòng)，而買其它冰激凌就沒有問題?？茖W(xué)的認(rèn)識(shí)方式會(huì)問：這是偶然還是必然，換句話說，這個(gè)現(xiàn)象是否重復(fù)發(fā)生？汽車公司的經(jīng)理雖然很懷疑事情的真實(shí)性，還是派了一個(gè)工程師去解決這個(gè)投訴。工程師在晚上到了顧客家里，一起去買冰激凌。那天是香草味的，買完之后，車的確無法啟動(dòng)；接連三個(gè)晚上，工程師又去了，第二第三天是買別的冰激凌，車正常啟動(dòng)；第四天又是香草味的，還是無法啟動(dòng)。2023/8/1SHANDONGUNIVERSITYDR24真得有神秘存在嗎？在這幾次和顧客一起買冰激凌的過程中，工程師詳細(xì)地記錄下了過程中的每一個(gè)細(xì)節(jié)，盡管他不知道這些細(xì)節(jié)有沒有有用。然后他比較這些細(xì)節(jié)，希望找出買香草冰激凌和其它口味冰激凌過程中的所有不同的地方。這種不同可能是導(dǎo)致汽車表現(xiàn)不同的原因。最后，他發(fā)現(xiàn)，買香草冰激凌所用的時(shí)間遠(yuǎn)比其它口味的要短。因?yàn)橄悴荼ち枳詈觅u，商店把它放在離門口很近的地方，也不用找，直接拿起來就去付賬。而其它口味的冰激凌放在商店后面，多種口味放在一起，要走過去還要先找，所花的時(shí)間明顯比買香草味的要長(zhǎng)。所以，停車時(shí)間的長(zhǎng)短，而不是冰激凌的口味，是產(chǎn)生這一“神跡”最可能的原因。真得有神秘存在嗎？在這幾次和顧客一起買冰激凌的過程中，工程25這種猜測(cè)對(duì)么?為了確認(rèn)這種猜測(cè)，可以進(jìn)行正反兩方面的對(duì)照實(shí)驗(yàn)。一方面，買香草冰激凌，買完之后逗留到買其它冰激凌所需要的時(shí)間，再去啟動(dòng)汽車，如果購(gòu)買時(shí)間的長(zhǎng)短是“神跡”產(chǎn)生的原因，那么這樣買完香草冰激凌汽車應(yīng)該能夠能夠啟動(dòng)；另一方面，由另一個(gè)人拿一盒其它口味的冰激凌放在香草冰激凌那里，顧客取了之后付款走人，車應(yīng)該不能啟動(dòng)。這兩方面驗(yàn)證符合預(yù)測(cè)，就可以確定停車時(shí)間長(zhǎng)短是“神跡”發(fā)生的原因。這種猜測(cè)對(duì)么?為了確認(rèn)這種猜測(cè)，可以進(jìn)行正反兩方面的對(duì)照實(shí)驗(yàn)26問題結(jié)束了么？對(duì)于顧客來說，故事似乎到此結(jié)束了。為什么停車時(shí)間短車就不能再次啟動(dòng)？停車時(shí)間短，發(fā)動(dòng)機(jī)冷卻不足，發(fā)生了汽車故障里的“蒸汽鎖死”現(xiàn)象。只要等發(fā)動(dòng)機(jī)充分冷卻，故障自動(dòng)排除。為什么會(huì)產(chǎn)生“蒸汽鎖死”現(xiàn)象？因?yàn)榘l(fā)動(dòng)機(jī)過熱，汽油在達(dá)到噴油嘴之前就氣化了，所以不能以發(fā)動(dòng)機(jī)需要的狀態(tài)到達(dá)噴油嘴，從而導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)無法啟動(dòng)。改善發(fā)動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)，比如用高壓避免氣化，或者要求使用適當(dāng)沸點(diǎn)的汽油等等。問題結(jié)束了么？對(duì)于顧客來說，故事似乎到此結(jié)束了。27數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)PPT課件281.2統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)生與發(fā)展1.2統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)生與發(fā)展29統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生于17世紀(jì)中葉，從幾個(gè)不同的領(lǐng)域開始。英國(guó)，威廉配第1676《政治算術(shù)》英國(guó)，約翰格朗特1662《關(guān)于死亡表的自然現(xiàn)象與政治觀察》法國(guó)，帕斯卡、費(fèi)馬，概率論統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生于17世紀(jì)中葉，從幾個(gè)不同的領(lǐng)域開始。30統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展19世紀(jì)末，古典統(tǒng)計(jì)學(xué)（描述統(tǒng)計(jì)學(xué)），大樣本1907，t分布——小樣本費(fèi)希爾，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量奈曼、皮爾遜，區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)沃爾德，序貫抽樣、統(tǒng)計(jì)決策統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展19世紀(jì)末，古典統(tǒng)計(jì)學(xué)（描述統(tǒng)計(jì)學(xué)），大樣本311.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科32統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科統(tǒng)計(jì)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科統(tǒng)計(jì)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)33描述統(tǒng)計(jì)

(descriptivestatistics)用圖形、表格和概括性的數(shù)字對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述內(nèi)容收集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105描述統(tǒng)計(jì)

(descriptivestatistics)用34推斷統(tǒng)計(jì)

(inferentialstatistics)根據(jù)樣本信息對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)或推斷內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶?duì)總體特征作出推斷樣本總體推斷統(tǒng)計(jì)

(inferentialstatistics)35描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計(jì)(利用樣本信息和概率論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等)概率論(分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等)描述統(tǒng)計(jì)(數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示和分析等)總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律36理論統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論統(tǒng)計(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論統(tǒng)計(jì)37統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系與數(shù)學(xué)的關(guān)系。密切聯(lián)系但又有本質(zhì)區(qū)別。抽象與具體/演繹與歸納與其他學(xué)科統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系與數(shù)學(xué)的關(guān)系。38統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)…

統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)…統(tǒng)計(jì)學(xué)39統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域actuarialwork(精算)agriculture(農(nóng)業(yè))animalscience(動(dòng)物學(xué))anthropology(人類學(xué))archaeology(考古學(xué))auditing(審計(jì)學(xué))crystallography(晶體學(xué))demography(人口統(tǒng)計(jì)學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))ecology(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué))education(教育學(xué))electionforecastingandprojection(選舉預(yù)測(cè)和策劃)engineering(工程)epidemiology(流行病學(xué))finance(金融)fisheriesresearch(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch(歷史研究)humangenetics(人類遺傳學(xué))統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域actuarialwork(精算)40統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))industry(工業(yè))linguistics(語(yǔ)言學(xué))literature(文學(xué))manpowerplanning(勞動(dòng)力計(jì)劃)managementscience(管理科學(xué))marketing(市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué))medicaldiagnosis(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))militaryscience(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學(xué))pharmaceutics(制藥學(xué))physics(物理學(xué))politicalscience(政治學(xué))psychology(心理學(xué))psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol(質(zhì)量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社會(huì)學(xué))surveysampling(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類學(xué))weathermodification(氣象改善)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))41結(jié)論統(tǒng)計(jì)學(xué)非常有用！結(jié)論統(tǒng)計(jì)學(xué)非常有用！42歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣莫弗)(1667-1754)ThomasBayes(貝葉斯)(1702-1761)LeonhardEuler(歐拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒讓德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)(1766-1834)PierreSimonLaplaceFrancisGaltonJamesBernoulliAbrahamdeMoivreWilliamS.Gosset歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家JacobBernoulli(伯努利43歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德爾)(1822-1884)KarlPearson(皮爾遜)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(費(fèi)希爾)(1890-1962),JerzyNeyman（奈曼）(1894-1981)EgonSharpePearson(皮爾遜)(1895-1980)WilliamFeller(費(fèi)勒)(1906-1970).FriedrichGaussEgonS.Pearson

RonaldA.FisherKarlPearsonJerzyNeyman歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家FriedrichGauss(高斯)441.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)45數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度美國(guó)社會(huì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家史蒂文斯（S.S.Stevens）1946年提出，所有的科學(xué)統(tǒng)計(jì)都可以分為四個(gè)層次或四種計(jì)量尺度。OntheTheoryofScalesofMeasurementS.S.StevensScience,NewSeries,Vol.103,No.2684(Jun.7,1946),pp.677-680數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度美國(guó)社會(huì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家史蒂文斯（S.S.Ste46定類尺度（列名尺度）最粗略、層次最低的計(jì)量尺度，是按照實(shí)物的某種屬性對(duì)其進(jìn)行平行的分類或分組。主要數(shù)學(xué)特征是“＝”或“≠”定類尺度只是測(cè)量了事物之間的類別差，而對(duì)各類之間的其他差別卻無法從中得知各類別之間是平等的并列關(guān)系，無法區(qū)分優(yōu)劣或大小，各類別之間的順序是可以改變的。為便于統(tǒng)計(jì)處理，可以對(duì)不同類型用不同的數(shù)字或編碼來表示。但這些數(shù)字只是一個(gè)代碼，沒有任何數(shù)學(xué)意義國(guó)民經(jīng)濟(jì)按其經(jīng)濟(jì)類型，可以分為國(guó)有經(jīng)濟(jì)、集體經(jīng)濟(jì)、私營(yíng)經(jīng)濟(jì)、個(gè)體經(jīng)濟(jì)等類，并分別用01-04表示。定類尺度（列名尺度）最粗略、層次最低的計(jì)量尺度，是按照實(shí)物的47定序尺度（順序尺度）對(duì)事物之間等級(jí)差別或順序差別的一種測(cè)度不僅可以將事物分成不同的類別，還可以確定這些類別的優(yōu)劣或順序主要數(shù)學(xué)特征是“>”或“<”定序尺度的計(jì)量結(jié)果雖然也表現(xiàn)為類別，但這些類別之間是可以比較順序的。定序尺度的計(jì)量要比定類尺度精確一些，但只是測(cè)度了類別之間的順序，而未測(cè)量出類別之間的準(zhǔn)確差值。該尺度的計(jì)量結(jié)果只能比較大小，不能進(jìn)行加減乘除等數(shù)學(xué)運(yùn)算定序尺度（順序尺度）對(duì)事物之間等級(jí)差別或順序差別的一種測(cè)度48定距尺度（間隔尺度）不僅能將事物區(qū)分為不同類型并進(jìn)行排序，而且還可以準(zhǔn)確地指出類別之間的差距是多少主要數(shù)學(xué)特征是“＋”或“－”定距尺度是對(duì)事物類別或次序之間間距的測(cè)度，該尺度通常用自然或物理單位表示定距尺度的計(jì)量結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值，可以計(jì)算差值，因此可以進(jìn)行加減運(yùn)算沒有確定的“零”點(diǎn)，但有確定的測(cè)量單位例如，學(xué)生某門課程的考分，可以從高到低分類排序，形成90分、80分、70分，直到零分的序列。定距尺度（間隔尺度）不僅能將事物區(qū)分為不同類型并進(jìn)行排序，而49定比尺度（比例尺度）與定距尺度同屬一個(gè)層次，其計(jì)量結(jié)果表示為數(shù)值主要數(shù)學(xué)特征是“÷”或“×”。可以計(jì)算兩個(gè)測(cè)度值之間的比值，這就要求定比尺度中必須有一個(gè)絕對(duì)固定的零點(diǎn)，這也是與定距尺度的唯一差別。定比尺度（比例尺度）與定距尺度同屬一個(gè)層次，其計(jì)量結(jié)果表示為50數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度四類尺度中有一定的層次性，是一個(gè)由低級(jí)到高級(jí)不斷提高的過程，后一種尺度具有以前各種較低尺度的功能，也具有其獨(dú)特的功能。從定類到定比是一個(gè)認(rèn)識(shí)不斷深化，計(jì)量漸趨精確，數(shù)學(xué)處理的可能性逐漸增大的過程可以用較高層次尺度測(cè)量的現(xiàn)象，一定可以用較低層次尺度測(cè)量，但反之不行使用何種測(cè)量尺度取決于認(rèn)識(shí)客體的性質(zhì)，統(tǒng)計(jì)研究目的以及分類方法，一般應(yīng)盡量使用較高層次的測(cè)量尺度數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度四類尺度中有一定的層次性，是一個(gè)由低級(jí)到高級(jí)不51數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)PPT課件52統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類

(按計(jì)量尺度分)分類數(shù)據(jù)(categoricaldata)

只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述例如，人口按性別分為男、女兩類順序數(shù)據(jù)(rankdata)

只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)對(duì)事物類別順序的測(cè)度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述例如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等數(shù)值型數(shù)據(jù)(metricdata)

按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，對(duì)事物的精確測(cè)度例如：身高為175cm、168cm、183cm統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類

(按計(jì)量尺度分)分類數(shù)據(jù)(categori53數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)PPT課件54統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類

(按收集方法分)觀測(cè)的數(shù)據(jù)(observationaldata)

通過調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)在沒有對(duì)事物人為控制的條件下而得到的有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測(cè)數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)(experimentaldata)

在試驗(yàn)中控制試驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)比如，對(duì)一種新藥療效的試驗(yàn)，對(duì)一種新的農(nóng)作物品種的試驗(yàn)等自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類

(按收集方法分)觀測(cè)的數(shù)據(jù)(observat55統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類

(按時(shí)間狀況分)截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)

在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況比如，2019年我國(guó)各地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)

在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況比如，2000年至2019年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類

(按時(shí)間狀況分)截面數(shù)據(jù)(cross-sec56數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)PPT課件571.5統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念58統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體與單位標(biāo)志與指標(biāo)總體與樣本參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體與單位59統(tǒng)計(jì)總體和總體單位總體(population)是客觀存在的、在同一性質(zhì)基礎(chǔ)上結(jié)合起來的許多個(gè)別單位的整體。是所研究的全部單位的集合。同質(zhì)性是形成總體的一個(gè)必要條件。分為有限總體和無限總體有限總體的范圍能夠明確確定，包括的單位可以計(jì)數(shù)無限總體所包括的單位數(shù)無限，不可數(shù)的統(tǒng)計(jì)總體和總體單位總體(population)60有限總體與無限總體有限總體與無限總體的區(qū)分主要是為了判斷在抽樣中每次抽取是否獨(dú)立。對(duì)于無限總體，每次抽取一個(gè)單位，并不影響下一次的抽樣結(jié)果，因此每次抽取可以看做是獨(dú)立的。對(duì)于有限總體，抽取一個(gè)單位后，總體元素就會(huì)減少一個(gè)，前一次的抽樣結(jié)果往往會(huì)影響第二次的抽樣結(jié)果，因此，每次抽取是不獨(dú)立的。有限總體與無限總體有限總體與無限總體的區(qū)分主要是為了判斷在抽61總體和總體單位總體單位是構(gòu)成總體的各個(gè)單位，是各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)資料最原始的承擔(dān)著。根據(jù)研究目的的不同，總體單位可以是人、物，也可以是企業(yè)、機(jī)構(gòu)、地域，甚至可以是狀況、長(zhǎng)度、時(shí)間等等?？傮w和總體單位是相對(duì)而言的，隨著研究目的的不同，他們是可以變化的。總體和總體單位總體單位62標(biāo)志與標(biāo)志表現(xiàn)標(biāo)志說明總體單位屬性或特征的名稱。通常每一個(gè)總體單位有許多屬性和特征。單位是標(biāo)志的直接承擔(dān)著，標(biāo)志依附于單位。按性質(zhì)不同，可以分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。按變異情況可分為不變標(biāo)志和可變標(biāo)志。不變的數(shù)量標(biāo)志稱為常量，可變的數(shù)量標(biāo)志稱為變量。標(biāo)志表現(xiàn)標(biāo)志在各個(gè)單位身上的具體表現(xiàn)有品質(zhì)標(biāo)志表現(xiàn)和數(shù)量標(biāo)志表現(xiàn)之分標(biāo)志與標(biāo)志表現(xiàn)標(biāo)志63指標(biāo)指標(biāo)是客觀存在的，說明總體現(xiàn)象數(shù)量特征的科學(xué)概念和具體數(shù)值。統(tǒng)計(jì)研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的數(shù)量方面主要是靠指標(biāo)來反映的。分類按反映的數(shù)量特點(diǎn)不同，分為數(shù)量指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)。指標(biāo)指標(biāo)64數(shù)量指標(biāo)總量指標(biāo)。反應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總規(guī)模水平或工作總量，用絕對(duì)數(shù)形式表現(xiàn)，具有實(shí)物的或貨幣的計(jì)量單位。按反映的總體內(nèi)容，分總體單位總量和總體標(biāo)志總量總體單位總量是指總體內(nèi)所有單位的總數(shù)，表明總體本身規(guī)模的大小總體標(biāo)志總量指總體中各單位標(biāo)志值總和，反映的是總體特征的總量總體單位總量只有一個(gè)，總體標(biāo)志總量可以有許多個(gè)，從而構(gòu)成一個(gè)總量指標(biāo)體系按所反映的時(shí)間狀況不同，分時(shí)期指標(biāo)和時(shí)點(diǎn)指標(biāo)時(shí)期指標(biāo)反映社會(huì)現(xiàn)象在一定時(shí)期內(nèi)發(fā)展過程的總量時(shí)點(diǎn)指標(biāo)反映社會(huì)現(xiàn)象在某一時(shí)刻上狀況的總量數(shù)量指標(biāo)總量指標(biāo)。反應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總規(guī)模水平或工作總量，用65質(zhì)量指標(biāo)反映社會(huì)及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的相對(duì)水平或工作質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)一般是由兩個(gè)數(shù)量指標(biāo)對(duì)比得到的派生指標(biāo)通常用來反映總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)、發(fā)展速度、聯(lián)系程度和總體單位的一般水平具體分為相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)計(jì)劃完成（程度）相對(duì)指標(biāo)、結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)、比例相對(duì)指標(biāo)、比較相對(duì)指標(biāo)、動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)（發(fā)展速度）、強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)質(zhì)量指標(biāo)反映社會(huì)及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的相對(duì)水平或工作質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)66標(biāo)志與指標(biāo)區(qū)別統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是說明總體特征的，而標(biāo)志是說明總體單位單位特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都是用數(shù)值表示的，沒有不能用數(shù)值標(biāo)志的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，而標(biāo)志有不能用數(shù)值表示的品質(zhì)標(biāo)志和能用數(shù)值表示的數(shù)量標(biāo)志聯(lián)系統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值是由總體單位標(biāo)志值匯總而來統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與數(shù)量標(biāo)志存在著一定的轉(zhuǎn)換關(guān)系，隨著統(tǒng)計(jì)研究目的的不同，原來的統(tǒng)計(jì)總體若變成總體單位，則相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)就變成了數(shù)量標(biāo)志，反之也是如此標(biāo)志與指標(biāo)區(qū)別67變量(variable)

可變的數(shù)量標(biāo)志+指標(biāo)如商品銷售額、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)等變量的具體表現(xiàn)稱為