3軸加速度計(jì)全功能計(jì)步器設(shè)計(jì)

-.z.3軸加速度計(jì)全功能計(jì)步器參考設(shè)計(jì)簡介計(jì)步器是一種頗受歡迎的日常鍛煉進(jìn)度監(jiān)控器，可以激勵(lì)人們挑戰(zhàn)自己，增強(qiáng)體質(zhì)，幫助瘦身。早期設(shè)計(jì)利用加重的機(jī)械開關(guān)檢測步伐，并帶有一個(gè)簡單的計(jì)數(shù)器?；蝿?dòng)這些裝置時(shí)，可以聽到有一個(gè)金屬球來回滑動(dòng)，或者一個(gè)擺錘左右擺動(dòng)敲擊擋塊。如今，先進(jìn)的計(jì)步器利用MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）慣性傳感器和復(fù)雜的軟件來精確檢測真實(shí)的步伐。MEMS慣性傳感器可以更準(zhǔn)確地檢測步伐，誤檢率更低。MEMS慣性傳感器具有低成本、小尺寸和低功耗的特點(diǎn)，因此越來越多的便攜式消費(fèi)電子設(shè)備開始集成計(jì)步器功能，如音樂播放器和手機(jī)等。ADI公司的3軸加速度計(jì)AD*L335，AD*L345和AD*L346小巧纖薄，功耗極低，非常適合這種應(yīng)用。本文以對步伐特征的研究為基礎(chǔ)，描述一個(gè)采用3軸加速度計(jì)AD*L345的全功能計(jì)步器參考設(shè)計(jì)，它能辨別并計(jì)數(shù)步伐，測量距離、速度甚至所消耗的卡路里。AD*L345專有的（正在申請專利）片32級先進(jìn)先出（FIFO）緩沖器可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并執(zhí)行計(jì)步器應(yīng)用的相關(guān)操作，從而最大程度地減少主處理器干預(yù)，為便攜式設(shè)備節(jié)省寶貴的系統(tǒng)功率。其13位分辨率（4mg/LSB）甚至允許計(jì)步器以合理的精度測量超低速步行（每步加速度變化約55mg）。了解模型在可用于分析跑步或步行的特征當(dāng)中，我們選擇“加速度”作為相關(guān)參數(shù)。個(gè)體（及其相關(guān)軸）的運(yùn)動(dòng)包括三個(gè)分量，分別是前向（“滾動(dòng)”）、豎向（“偏航”）和側(cè)向（“俯仰”），如圖1所示。AD*L345檢測其三個(gè)軸——*、y和z上的加速度。計(jì)步器處于未知方向，因此測量精度不應(yīng)嚴(yán)重依賴于運(yùn)動(dòng)軸與加速度計(jì)測量軸之間的關(guān)系。圖1.各軸的定義讓我們考慮步行的特性。圖2描繪了一個(gè)步伐，我們將其定義為單位步行周期，圖中顯示了步行周期各階段與豎向和前向加速度變化之間的關(guān)系。圖2.步行階段與加速度模式圖3顯示了與一名跑步者的豎向、前向和側(cè)向加速度相對應(yīng)的*、y和z軸測量結(jié)果的典型圖樣。無論如何穿戴計(jì)步器，總有至少一個(gè)軸具有相對較大的周期性加速度變化，因此峰值檢測和針對所有三個(gè)軸上的加速度的動(dòng)態(tài)閾值決策算法對于檢測單位步行或跑步周期至關(guān)重要。圖3.從一名跑步者測得的*、y和z軸加速度的典型圖樣算法步伐參數(shù)數(shù)字濾波器：首先，為使圖3所示的信號(hào)波形變得平滑，需要一個(gè)數(shù)字濾波器?？梢允褂盟膫€(gè)寄存器和一個(gè)求和單元，如圖4所示。當(dāng)然，可以使用更多寄存器以使加速度數(shù)據(jù)更加平滑，但響應(yīng)時(shí)間會(huì)變慢。圖4.數(shù)字濾波器圖5顯示了來自一名步行者所戴計(jì)步器的最活躍軸的濾波數(shù)據(jù)。對于跑步者，峰峰值會(huì)更高。圖5.最活躍軸的濾波數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)閾值和動(dòng)態(tài)精度：系統(tǒng)持續(xù)更新3軸加速度的最大值和最小值，每采樣50次更新一次。平均值（Ma*+Min）/2稱為“動(dòng)態(tài)閾值”。接下來的50次采樣利用此閾值判斷個(gè)體是否邁出步伐。由于此閾值每50次采樣更新一次，因此它是動(dòng)態(tài)的。這種選擇具有自適應(yīng)性，并且足夠快。除動(dòng)態(tài)閾值外，還利用動(dòng)態(tài)精度來執(zhí)行進(jìn)一步濾波，如圖6所示。圖6.動(dòng)態(tài)閾值和動(dòng)態(tài)精度利用一個(gè)線性移位寄存器和動(dòng)態(tài)閾值判斷個(gè)體是否有效地邁出一步。該線性移位寄存器含有2個(gè)寄存器：sample_new寄存器和sample_old寄存器。這些寄存器中的數(shù)據(jù)分別稱為sample_new和sample_old。當(dāng)新采樣數(shù)據(jù)到來時(shí)，sample_new無條件移入sample_old寄存器。然而，sample_result是否移入sample_new寄存器取決于下述條件：如果加速度變化大于預(yù)定義精度，則最新的采樣結(jié)果sample_result移入sample_new寄存器，否則sample_new寄存器保持不變。因此，移位寄存器組可以消除高頻噪聲，從而保證結(jié)果更加精確。步伐邁出的條件定義為：當(dāng)加速度曲線跨過動(dòng)態(tài)閾值下方時(shí)，加速度曲線的斜率為負(fù)值（sample_new《sample_old）。。峰值檢測：步伐計(jì)數(shù)器根據(jù)*、y、z三軸中加速度變化最大的一個(gè)軸計(jì)算步數(shù)。如果加速度變化太小，步伐計(jì)數(shù)器將忽略。步伐計(jì)數(shù)器利用此算法可以很好地工作，但有時(shí)顯得太敏感。當(dāng)計(jì)步器因?yàn)椴叫谢蚺懿街獾脑蚨浅Ｑ杆倩蚍浅＞徛卣駝?dòng)時(shí)，步伐計(jì)數(shù)器也會(huì)認(rèn)為它是步伐。為了找到真正的有節(jié)奏的步伐，必須排除這種無效振動(dòng)。利用“時(shí)間窗口”和“計(jì)數(shù)規(guī)則”可以解決這個(gè)問題?！皶r(shí)間窗口”用于排除無效振動(dòng)。假設(shè)人們最快的跑步速度為每秒5步，最慢的步行速度為每2秒1步。這樣，兩個(gè)有效步伐的時(shí)間間隔在時(shí)間窗口［0.2s-2.0s］之，時(shí)間間隔超出該時(shí)間窗口的所有步伐都應(yīng)被排除。AD*L345的用戶可選輸出數(shù)據(jù)速率特性有助于實(shí)現(xiàn)時(shí)間窗口。表1列出了TA=25°C，VS=2.5V，andVDDI/O=1.8V時(shí)的可配置數(shù)據(jù)速率（以及功耗）。表1.數(shù)據(jù)速率和功耗此算法使用50Hz數(shù)據(jù)速率（20ms）。采用interval的寄存器記錄兩步之間的數(shù)據(jù)更新次數(shù)。如果間隔值在10與100之間，則說明兩步之間的時(shí)間在有效窗口之；否則，時(shí)間間隔在時(shí)間窗口之外，步伐無效?！坝?jì)數(shù)規(guī)則”用于確定步伐是否是一個(gè)節(jié)奏模式的一部分。步伐計(jì)數(shù)器有兩個(gè)工作狀態(tài)：搜索規(guī)則和確認(rèn)規(guī)則。步伐計(jì)數(shù)器以搜索規(guī)則模式開始工作。假設(shè)經(jīng)過四個(gè)連續(xù)有效步伐之后，發(fā)現(xiàn)存在*種規(guī)則（inregulation），則步伐計(jì)數(shù)器就會(huì)刷新和顯示結(jié)果，并進(jìn)入“確認(rèn)規(guī)則”工作模式。在這種模式下工作時(shí)，每經(jīng)過一個(gè)有效步伐，步伐計(jì)數(shù)器就會(huì)更新一次。但是，如果發(fā)現(xiàn)哪怕一個(gè)無效步伐，步伐計(jì)數(shù)器就會(huì)返回搜索規(guī)則模式，重新搜索四個(gè)連續(xù)有效步伐。圖7顯示了步伐參數(shù)的算法流程圖。圖7.步伐參數(shù)算法流程圖距離參數(shù)根據(jù)上述算法計(jì)算步伐參數(shù)之后，我們可以使用公式1獲得距離參數(shù)。距離=步數(shù)×每步距離（1）每步距離取決于用戶的速度和身高。如果用戶身材較高或以較快速度跑步，步長就會(huì)較長。參考設(shè)計(jì)每2秒更新一次距離、速度和卡路里參數(shù)。因此，我們使用每2秒計(jì)數(shù)到的步數(shù)判斷當(dāng)前跨步長度。表2顯示了用于判斷當(dāng)前跨步長度的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。表2.跨步長度與速度（每2秒步數(shù)）和身高的關(guān)系2秒的時(shí)間間隔可以利用采樣數(shù)精確算出。以50Hz數(shù)據(jù)速率為例，處理器可以每100次采樣發(fā)送一次相應(yīng)的指令。處理器利用一個(gè)名為m_nLastPedometer的變量記錄每個(gè)2秒間隔開始時(shí)的步數(shù)，并利用一個(gè)名為m_nPedometerValue的變量記錄每個(gè)2秒間隔結(jié)束時(shí)的步數(shù)。這樣，每2秒步數(shù)等于m_nPedometerValue與m_nLastPedometer之差。雖然數(shù)據(jù)速率為50Hz，但AD*L345的片F(xiàn)IFO使得處理器無需每20ms讀取一次數(shù)據(jù)，極減輕了主處理器的負(fù)擔(dān)。該緩沖器支持四種工作模式：旁路、FIFO、流和觸發(fā)。在FIFO模式下，*、y、z軸的測量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在FIFO中。當(dāng)FIFO中的采樣數(shù)與FIFO_CTL寄存器采樣數(shù)位規(guī)定的數(shù)量相等時(shí)，水印中斷置1。如前所述，人們的跑步速度最快可達(dá)每秒5步，因此每0.2秒刷新一次結(jié)果即可保證實(shí)時(shí)顯示，從而處理器只需每0.2秒通過水印中斷喚醒一次并從AD*L345讀取數(shù)據(jù)。FIFO的其它功能也都非常有用。利用觸發(fā)模式，F(xiàn)IFO可以告訴我們中斷之前發(fā)生了什么。由于所述解決方案沒有使用FIFO的其它功能，因此筆者將不展開討論。速度參數(shù)速度=距離/時(shí)間，而每2秒步數(shù)和跨步長度均可根據(jù)上述算法計(jì)算，因此可以使用公式2獲得速度參數(shù)。速度=每2秒步數(shù)×跨步/2s（2）卡路里參數(shù)我們無法精確計(jì)算卡路里的消耗速率。決定其消耗速率的一些因素包括體重、健身強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)水平和新代。不過，我們可以使用常規(guī)近似法進(jìn)行估計(jì)。表3顯示了卡路里消耗與跑步速度的典型關(guān)系。表3.卡路里消耗與跑步速度的關(guān)系由表3可以得到公式（3）?？防铮–/kg/h）=1.25×跑步速度（km/h）（3）以上所用的速度參數(shù)單位為m/s，將km/h轉(zhuǎn)換為m/s可得公式4?？防铮–/kg/h）=1.25×速度（m/s）×3600/1000（4）卡路里參數(shù)隨同距離和速度參數(shù)每2秒更新一次。為了考慮運(yùn)動(dòng)者的體重，我們可以將公式4轉(zhuǎn)換為公式5。體重（kg）為用戶輸入量，一個(gè)小時(shí)等于1800個(gè)2秒間隔。卡路里（C/2s）=4.5×速度×體重/1800（5）如果用戶在步行或跑步之后休息，則步數(shù)和距離將不變化，速度應(yīng)為0，此時(shí)的卡路里消耗可以利用公式6計(jì)算（休息時(shí)的卡路里消耗約為1C/kg/h）?？防铮–/2s）=1×體重/1800（6）最后，我們可以將所有2秒間隔的卡路里相加，獲得總卡路里消耗量。硬件連接AD*L345易于連接到任何使用I2C?或SPI數(shù)字通信協(xié)議的處理器。圖8給出了演示設(shè)備的原理示意圖，它采用3V電池供電。AD*L345的/CS引腳連接到板上的VS，以選擇I2C模式。利用一個(gè)低成本精密模擬微控制器ADuC7024從AD*L345讀取數(shù)據(jù)，執(zhí)行算法，并通過UART將結(jié)果發(fā)送至PC。SDA和SCL分別為I2C總線的數(shù)據(jù)和時(shí)鐘引腳，從AD*L345連接到ADuC7024的對應(yīng)引腳。AD*L345的兩個(gè)中斷引腳連接到ADuC7024的IRQ輸入，以產(chǎn)生各種中斷信號(hào)并喚醒處理器。圖8.硬件系統(tǒng)的原理示意圖用戶界面用戶界面顯示測試數(shù)據(jù)，并對操作員的指令做出響應(yīng)。用戶界面（UI）運(yùn)行之后，串行端口應(yīng)打開，通信鏈路應(yīng)啟動(dòng)，隨后演示程序?qū)⒊掷m(xù)運(yùn)行。圖9顯示了用戶佩戴計(jì)步器步行或跑步時(shí)的測試情況。用戶可以輸入其體重和身高數(shù)據(jù)，距離、速度和卡路里參數(shù)將根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。圖9.用戶佩戴計(jì)步器步行或跑步時(shí)的測試情況結(jié)論AD*L345是一款出色的加速度計(jì)，非常適合計(jì)步器應(yīng)用。它具有小巧纖薄的特點(diǎn)，采用3mm×5mm×0.95mm塑封封裝，利用它開發(fā)的計(jì)步器已經(jīng)出現(xiàn)在醫(yī)療儀器和高檔消費(fèi)電子設(shè)備中。它在測量模式下的功耗僅40μA，待機(jī)模式下為0.1μA，堪稱電池供電產(chǎn)品的理想之選。嵌入式FIFO極減輕了主處理器的負(fù)荷，使功耗顯著降低。此外，可以利用可選的輸出數(shù)據(jù)速率進(jìn)行定時(shí)，從而取代處理器中的定時(shí)器。13位分辨率可以檢測非常小的峰峰值變化，為開發(fā)高精度計(jì)步器