項(xiàng)目3 體育運(yùn)動(dòng)的姿勢(shì)檢測(cè)

《體育運(yùn)動(dòng)的姿態(tài)檢測(cè)》教學(xué)設(shè)計(jì)課題：體育運(yùn)動(dòng)的姿態(tài)檢測(cè)授課對(duì)象：中職一年級(jí)課型：新授課課時(shí)：2~3課時(shí)教材分析：教學(xué)內(nèi)容選自《人工智能通識(shí)》課程的項(xiàng)目五。該項(xiàng)目共有4個(gè)任務(wù)：任務(wù)1是姿態(tài)檢測(cè)體驗(yàn)，通過對(duì)瀏覽器進(jìn)行相關(guān)配置，然后調(diào)用相應(yīng)模型，學(xué)生可自行體驗(yàn)姿態(tài)檢測(cè)，并學(xué)習(xí)相應(yīng)的人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，例如什么是姿態(tài)檢測(cè)、什么是分割掩碼、姿態(tài)檢測(cè)的應(yīng)用等知識(shí)；任務(wù)2是圖片中的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測(cè)，主要介紹運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測(cè)的核心框架——MediaPipe模塊的使用，同時(shí)學(xué)生能夠結(jié)合已有的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)出運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測(cè)任務(wù)的實(shí)訓(xùn)步驟；任務(wù)3是圖片深蹲姿勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)器，是針對(duì)某一具體動(dòng)作對(duì)任務(wù)2的豐富，學(xué)生需要掌握angle（）函數(shù)與cv2AddChineseText()函數(shù)的使用方法；任務(wù)4是視頻深蹲姿勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)器，該任務(wù)是對(duì)任務(wù)3的拓展，只需對(duì)任務(wù)3做一定的修改與拓展，便可將該檢測(cè)器的使用面從圖片擴(kuò)展到視頻層面。通過學(xué)習(xí)本課，學(xué)生可以舉一反三對(duì)不同的體育動(dòng)作或舞蹈動(dòng)作進(jìn)行姿態(tài)檢測(cè)，同時(shí)還可將其擴(kuò)展到手語識(shí)別、手勢(shì)控制等領(lǐng)域。學(xué)情分析學(xué)習(xí)心理特征：本課授課對(duì)象是智能技術(shù)系機(jī)器人專業(yè)高一年級(jí)學(xué)生。學(xué)生在學(xué)習(xí)該項(xiàng)目之前，已經(jīng)有過多個(gè)項(xiàng)目的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，不但具備了識(shí)讀、編寫Python程序的能力，同時(shí)還對(duì)一些比較常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)的TensorFlow框架、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)以及一些項(xiàng)目開發(fā)中常用到的Python庫有了比較深入的理解與應(yīng)用。知識(shí)基礎(chǔ)：1．學(xué)生已經(jīng)完成了項(xiàng)目四口罩識(shí)別系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，同時(shí)已經(jīng)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的各種圖像處理技術(shù)有了比較深入的、概念化的理解，但對(duì)某些圖像處理技術(shù)如何應(yīng)用到項(xiàng)目開發(fā)中還存在一定的困難，要想突破這個(gè)困難，需要相應(yīng)的任務(wù)作依托、需要教師的引導(dǎo)、需要小組的合作。2．大部分學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力比較差，但對(duì)新鮮事物的探索能力較強(qiáng)，因此將該項(xiàng)目中任務(wù)1的姿態(tài)檢測(cè)體驗(yàn)作為課前準(zhǔn)備階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容推送給學(xué)生，使其在體驗(yàn)姿態(tài)檢測(cè)的同時(shí)，對(duì)該項(xiàng)目的應(yīng)用、技術(shù)需求有一定的了解。3．對(duì)任務(wù)2進(jìn)行升級(jí)改造成任務(wù)3時(shí)，將關(guān)節(jié)坐標(biāo)的讀取、給圖片增加文字、動(dòng)作幅度的計(jì)算三個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行合并應(yīng)用時(shí)，學(xué)生可能會(huì)對(duì)程序的識(shí)讀存在一定的問題，為此可通過增加批注的方式加深學(xué)生的理解。教學(xué)目標(biāo)知識(shí)與技能目標(biāo)：1、能夠安裝Mediapide框架。2、能夠調(diào)用Mediapide框架對(duì)圖片、視頻中的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行姿態(tài)檢測(cè)3、掌握angle（）函數(shù)、cv2AddChineseTest()函數(shù)的使用。4、能夠?qū)ψ藨B(tài)檢測(cè)的視頻進(jìn)行讀取與保存。5、了解姿態(tài)檢測(cè)技術(shù)的概念與應(yīng)用領(lǐng)域。6、了解計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中圖像分割技術(shù)的概念及掩碼技術(shù)。過程與方法：使用搜索引擎搜索信息，小組合作討論數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化概念及其應(yīng)用。根據(jù)教師發(fā)布的實(shí)訓(xùn)任務(wù)書，自主進(jìn)行爬蟲工具—后羿采集器的安裝與配置。根據(jù)教師發(fā)布的實(shí)訓(xùn)任務(wù)書，自主在爬蟲工具中創(chuàng)建數(shù)據(jù)采集任務(wù)，即采集杭州濱江區(qū)的房?jī)r(jià)。根據(jù)教師發(fā)布的實(shí)訓(xùn)任務(wù)書和老師的引領(lǐng)下，完成數(shù)據(jù)的分析與可視化根據(jù)教師發(fā)布的實(shí)訓(xùn)任務(wù)書和老師的帶領(lǐng)下，完成隨機(jī)森林模型的構(gòu)建和預(yù)測(cè)。情感態(tài)度與價(jià)值觀：能夠體會(huì)到人工智能技術(shù)的奇妙和給生活帶來的樂趣。通過小組合作的方式，培養(yǎng)學(xué)生的主動(dòng)參與的意識(shí)，強(qiáng)化自身的責(zé)任感，以及增強(qiáng)自己的合作能力。教學(xué)重難點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn)：MediaPipe模塊的安裝與調(diào)用。教學(xué)難點(diǎn)：關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn)的捕捉與動(dòng)作幅度的計(jì)算教學(xué)方法教法：任務(wù)驅(qū)動(dòng)法、練習(xí)法學(xué)法：自主學(xué)習(xí)法、小組合作學(xué)習(xí)法教學(xué)準(zhǔn)備教學(xué)環(huán)境：多媒體網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)房教學(xué)資源：多媒體網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)，派Lab平臺(tái)，PPT課件，微課教學(xué)過程教學(xué)內(nèi)容及過程時(shí)間分配設(shè)計(jì)意圖一、創(chuàng)設(shè)情景【教師活動(dòng)】從圖片或者視頻中估計(jì)人體姿勢(shì)在各種應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，例如智能體育鍛煉教練、手語識(shí)別、手勢(shì)控制以及VR相關(guān)的各種體感應(yīng)用。在我們?nèi)粘Ｉ钪?，姿態(tài)檢測(cè)可以構(gòu)成瑜伽、舞蹈和健身應(yīng)用的基礎(chǔ)。小派同學(xué)希望可以通過深蹲來鍛煉自己腿部的肌肉力量，但是他害怕不標(biāo)準(zhǔn)的姿勢(shì)有害無益。所以在這個(gè)項(xiàng)目周，我們將逐步跟小派一起，實(shí)現(xiàn)一個(gè)深蹲標(biāo)準(zhǔn)與否的檢測(cè)器。2分鐘該環(huán)節(jié)通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)生活中真實(shí)存在的情景，讓學(xué)生了解姿態(tài)檢測(cè)和人工智能。二、任務(wù)分析【教師活動(dòng)】小派希望可以通過一個(gè)神奇的檢測(cè)器檢測(cè)自己的深蹲姿勢(shì)是否標(biāo)準(zhǔn)，那應(yīng)該如何檢測(cè)呢，要用到哪些技術(shù)呢？本項(xiàng)目一共可以分為四個(gè)子任務(wù)，任務(wù)1呢，我們先不去探討這里面有什么具體的技術(shù)，先去體驗(yàn)一下姿態(tài)檢測(cè)，看看姿態(tài)檢測(cè)檢測(cè)的到底是什么。任務(wù)2我們來介紹一下MediaPipe模塊的使用，來了解一下姿態(tài)檢測(cè)的流程。任務(wù)3是對(duì)任務(wù)2的豐富，我們需要掌握angle（）函數(shù)與cv2AddChineseText()函數(shù)的使用方法。任務(wù)4是對(duì)任務(wù)3的拓展，會(huì)來體驗(yàn)一下視頻檢測(cè)的檢測(cè)流程。【學(xué)生活動(dòng)】小組展開討論各小組發(fā)表自己的任務(wù)分析結(jié)果【教師活動(dòng)】對(duì)各小組的討論結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后進(jìn)行小結(jié)，得出最后的任務(wù)分析結(jié)果：子任務(wù)一：姿態(tài)檢測(cè)體驗(yàn)子任務(wù)二：圖片中的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測(cè)子任務(wù)三：圖片深蹲姿勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)器子任務(wù)四：視頻深蹲姿勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)器3分鐘該環(huán)節(jié)主要是對(duì)本節(jié)課的任務(wù)的一個(gè)討論分析，在該過程中，讓每個(gè)學(xué)生對(duì)接下來要完成的任務(wù)進(jìn)行分析和討論，讓學(xué)生成為課堂的主體，提高學(xué)生的參與感，提升學(xué)生的自主思考能力。三、新知學(xué)習(xí)任務(wù)一：姿態(tài)檢測(cè)體驗(yàn)【教師活動(dòng)】本任務(wù)是來通過瀏覽器配置來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁版的姿態(tài)檢測(cè)。我們先按照猜拳小游戲項(xiàng)目中，安裝好Chrome瀏覽器的插件WebServerforChrome。我們下載本任務(wù)所需的資料，同學(xué)們打開派Lab中的任務(wù)1，從右邊側(cè)邊欄選擇文件夾圖表，點(diǎn)擊文件夾‘data-sets’,下載“姿態(tài)識(shí)別.zip”到本地電腦上.【學(xué)生活動(dòng)】學(xué)生打開網(wǎng)址，下載資料【教師活動(dòng)】下載好資料后，需要對(duì)谷歌瀏覽器就行配置，我們打開谷歌瀏覽器，輸入：chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure。然后將:8887網(wǎng)址復(fù)制到文本框中，再點(diǎn)擊Disable選項(xiàng)卡，選擇Enable。這一步完成之后，打開WebServer，選擇剛剛解壓的文件夾，通過WebServer打開index.html,網(wǎng)頁加載速度取決于電腦配置，請(qǐng)同學(xué)們耐心等待一下。網(wǎng)頁加載完成后，畫面上有幾個(gè)可調(diào)節(jié)的參數(shù)，自拍模式是，打開則對(duì)相機(jī)或者視頻圖片輸入進(jìn)行垂直翻轉(zhuǎn)處理。模型復(fù)雜度可選0，1，2.標(biāo)記的準(zhǔn)確性和計(jì)算延遲通常會(huì)隨著模型的復(fù)雜度增加，默認(rèn)為1。平滑標(biāo)點(diǎn)為過濾不同輸入圖像中的地標(biāo)以減少抖動(dòng)。開啟畫面分割，如果設(shè)置為true，那么除了姿勢(shì)界標(biāo)之外嗎，該解決方案還生成分割掩碼。平滑分割的作用是過濾不同輸入圖像的分割掩碼以減少抖動(dòng)。最小姿態(tài)檢測(cè)置信度為人檢測(cè)模型中的最小置信度。最小姿態(tài)跟蹤置信度：跟蹤模型的最小置信度直，設(shè)置為更高的可以提高識(shí)別的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性，但是會(huì)帶來更高的延遲。如果有同學(xué)的攝像頭不可用，可以選擇下載本任務(wù)提供的demo，并上傳至瀏覽器。同學(xué)可以自己動(dòng)手操作，然后分享一下自己的感受【學(xué)生活動(dòng)】學(xué)生通過實(shí)訓(xùn)任務(wù)書或者派Lab平臺(tái)上的實(shí)訓(xùn)指南，自行進(jìn)行姿態(tài)識(shí)別體驗(yàn)并發(fā)表看法。是姿態(tài)檢測(cè)體驗(yàn)，通過對(duì)瀏覽器進(jìn)行相關(guān)配置，然后調(diào)用已經(jīng)制作好的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測(cè)模型，學(xué)生可自行體驗(yàn)姿態(tài)檢測(cè)，并學(xué)習(xí)相應(yīng)的人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，例如什么是姿態(tài)檢測(cè)、什么是分割掩碼、姿態(tài)檢測(cè)的應(yīng)用等知識(shí)。15分鐘在該環(huán)節(jié)中，通過讓學(xué)生親身體驗(yàn)姿態(tài)識(shí)別的過程，引發(fā)學(xué)生的興趣任務(wù)二：對(duì)圖片中的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)進(jìn)行檢測(cè)剛剛同學(xué)們已經(jīng)體驗(yàn)了姿態(tài)識(shí)別了。本任務(wù)就開始學(xué)習(xí)姿態(tài)識(shí)別中的具體的實(shí)現(xiàn)過程了。本任務(wù)的目標(biāo)是了解MediaPipe模塊的使用和姿態(tài)檢測(cè)的流程首先我們了解MediaPipe模塊。MediaPipe是一款由GoogleResearch開發(fā)并開源的多媒體機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用框架?；趫D形的跨平臺(tái)框架，用于構(gòu)建多模式（視頻，音頻和傳感器）應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)管道。??MediaPipe可在移動(dòng)設(shè)備、工作站和服務(wù)器上跨平臺(tái)運(yùn)行，并支持移動(dòng)GPU加速。使用MediaPipe，可以將應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)管道構(gòu)建為模塊化組件的圖形。??在谷歌，一系列重要產(chǎn)品，如、GoogleLens、ARCore、GoogleHome以及，都已深度整合了MediaPipe，并且還支持TensorFlow和TFLite的推理引擎（InferenceEngine），任何TensorFlow和TFLite的模型都可以在MediaPipe上使用。同時(shí)，在移動(dòng)端和嵌入式平臺(tái)，MediaPipe也支持設(shè)備本身的GPU加速。同學(xué)們可以通過!pipinstallmediapipe來安裝MediaPipe?！緦W(xué)生活動(dòng)】學(xué)生通過實(shí)訓(xùn)任務(wù)書或者派Lab平臺(tái)上的實(shí)訓(xùn)指南，進(jìn)行MediaPipe的安裝【教師活動(dòng)】姿態(tài)檢測(cè)模型是已經(jīng)訓(xùn)練好的，由于直接從官網(wǎng)進(jìn)行模型下載比較緩慢，我們的右邊側(cè)欄中提供了這個(gè)模型，我們將模型進(jìn)行壓縮后到指定位置。然后導(dǎo)入一些本節(jié)所需要的包，cv2用來讀取圖片的，numpy用來做運(yùn)算，util里面有封裝好的函數(shù)，本任務(wù)的姿態(tài)識(shí)別會(huì)用到里面的函數(shù)，matplotlib用來查看圖片。我們首先讀取待檢測(cè)的圖片，使用的函數(shù)是cv2.imread()函數(shù)，然后進(jìn)行顯示，由于OpenCV讀取的是BGR順序的圖片，我們先將圖片轉(zhuǎn)換為RGB。使用的是轉(zhuǎn)換函數(shù)“cv2.cvtcolor()”,然后使用“plt.show顯示圖片?！笨梢钥吹綀D片中的人物正在做一個(gè)下腰的動(dòng)作。同學(xué)們先嘗試將這張圖片進(jìn)行顯示?！緦W(xué)生活動(dòng)】學(xué)生通過實(shí)訓(xùn)任務(wù)書或者派Lab平臺(tái)上的實(shí)訓(xùn)指南，進(jìn)行M圖片的展示?！窘處熁顒?dòng)】接下來，我們調(diào)用make_image函數(shù)進(jìn)行姿態(tài)檢測(cè)。我們將MediaPipePose的檢測(cè)過程放入了make_image函數(shù)，所以在這里我們使用了MediaPipe并繪制姿態(tài)標(biāo)點(diǎn)。在這里，我們只要調(diào)用make_image函數(shù)，輸入一張剛讀取的圖像，該函數(shù)返回的是一張檢測(cè)完畢并進(jìn)行了描點(diǎn)的操作，最后通過plt.imshow函數(shù)進(jìn)行展示。從這張檢測(cè)圖上看出，身體的各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)已經(jīng)被檢測(cè)出來了，請(qǐng)同學(xué)們自行嘗試【學(xué)生活動(dòng)】學(xué)生通過實(shí)訓(xùn)任務(wù)書或者派Lab平臺(tái)上的實(shí)訓(xùn)指南，進(jìn)行圖片中運(yùn)動(dòng)姿勢(shì)的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)。20分鐘在該環(huán)節(jié)中，通過演示法向同學(xué)們展示了運(yùn)動(dòng)姿勢(shì)識(shí)別的全過程，然后讓學(xué)生自己實(shí)踐，模仿訓(xùn)練，加強(qiáng)學(xué)生的動(dòng)手操作能力。任務(wù)三：對(duì)圖片深蹲姿勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)器【教師活動(dòng)】上個(gè)任務(wù)，我們檢測(cè)了運(yùn)動(dòng)的姿勢(shì)，可以發(fā)現(xiàn)關(guān)節(jié)與關(guān)節(jié)之間是用線連接起來的，小派在進(jìn)行深蹲鍛煉的過程中，發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行判斷是否膝蓋彎曲角度低于90°，并以此來判斷深蹲做的是否標(biāo)準(zhǔn)。首先我們?nèi)匀唤鈮何募⒛Ｐ徒鈮旱剿栉恢茫严鄳?yīng)的包導(dǎo)入。同學(xué)們打開派lab中的任務(wù)3，在步驟5中，我們?cè)撊绾胃鶕?jù)三個(gè)坐標(biāo)計(jì)算關(guān)節(jié)的角度呢？這里是可以通過調(diào)用angle函數(shù)進(jìn)行角度計(jì)算，這個(gè)函數(shù)被封裝在util.py文件中，參數(shù)為三個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)，返回的是夾角值。同學(xué)們可以通過，自己設(shè)置三個(gè)坐標(biāo)，測(cè)試一下?！緦W(xué)生活動(dòng)】學(xué)生輸入三個(gè)測(cè)試坐標(biāo)，調(diào)用angle函數(shù)計(jì)算夾角?！窘處熁顒?dòng)】我們已經(jīng)知道如何通過angle函數(shù)計(jì)算三個(gè)坐標(biāo)的夾角；有了這個(gè)函數(shù)，我們就可以計(jì)算人體關(guān)鍵點(diǎn)之間的夾角了。那如果我想在某張圖片上標(biāo)記上夾角的大小，又該如何實(shí)現(xiàn)呢？那這個(gè)步驟我們就來學(xué)習(xí)如何給圖片添加上文字。我們?我們通過imread讀取圖片，然后進(jìn)行顏色通道轉(zhuǎn)換。接下來通過調(diào)用cv2AddChineseText()方法在圖片“1.png”的(250,50)的位置上添加文字"添加文字"，并設(shè)置顏色(0,0,0)即黑色。如果大家想要調(diào)制出更多的顏色，可以訪問網(wǎng)站。接下來，我們來讀取關(guān)節(jié)坐標(biāo)，我們先配置MediaPipe的姿態(tài)識(shí)別解決方法，得到標(biāo)記姿態(tài)的結(jié)果后，再讀取所有點(diǎn)的坐標(biāo)，然后再通過索引讀取每個(gè)位置的坐標(biāo)，計(jì)算膝關(guān)節(jié)彎曲角度需要三個(gè)的點(diǎn)的坐標(biāo)，而調(diào)用關(guān)節(jié)點(diǎn)需要用到關(guān)節(jié)點(diǎn)的英文名稱，我們將每個(gè)關(guān)節(jié)的英文都放在了步驟7中，大家自行查閱。同學(xué)們現(xiàn)在可以進(jìn)行步驟6、7的練習(xí)，嘗試給圖片添加文字，計(jì)算關(guān)節(jié)坐標(biāo)。【學(xué)生活動(dòng)】學(xué)生動(dòng)手實(shí)操【教師活動(dòng)】接下來我們將步驟5.6.7進(jìn)行合并，大家可以想一下為什么要將計(jì)算夾角、給圖片添加文字、計(jì)算關(guān)節(jié)坐標(biāo)合并在一個(gè)compute函數(shù)內(nèi)。這里呢會(huì)涉及到make_image函數(shù)，make_image函數(shù)作用的是標(biāo)記關(guān)節(jié)的。我們現(xiàn)將任務(wù)二中的make_image函數(shù)進(jìn)行升級(jí)，使它可以輸入自定義的一些圖像處理函數(shù)，并在完成姿態(tài)檢測(cè)后進(jìn)行處理。接下來我們進(jìn)行圖片讀取，并將上一個(gè)代碼塊中的compute函數(shù)輸入進(jìn)make()函數(shù)，這樣就可以在對(duì)圖像進(jìn)行姿態(tài)檢測(cè)后，繪制我們自己想加上去的內(nèi)容，比如膝蓋彎曲角度。我們讀取一張1的圖片，將該圖片和compute函數(shù)作為參數(shù)傳入make_image_advance函數(shù)中。?步驟六的文字會(huì)默認(rèn)為黑色，但是我們可能會(huì)希望如果這個(gè)深蹲姿勢(shì)是標(biāo)準(zhǔn)的，有一些更醒目的提示，比如說亮綠色。反之，如果是不標(biāo)準(zhǔn)的，我們可能希望有一些提醒色，比如黃色。我們預(yù)設(shè)，膝蓋彎曲角度小于90度，則表示深蹲姿勢(shì)是標(biāo)準(zhǔn)的，否則就是不標(biāo)準(zhǔn)的，這一步是拓展問題，同學(xué)們可以根據(jù)步驟9進(jìn)行嘗試?！绢A(yù)設(shè)】這一步是合并姿態(tài)識(shí)別和標(biāo)記關(guān)節(jié)坐標(biāo)，適合基礎(chǔ)不太好的同學(xué)直接調(diào)用。【學(xué)生活動(dòng)】學(xué)生動(dòng)手實(shí)操30分鐘在該環(huán)節(jié)中，教師通過演示、任務(wù)驅(qū)動(dòng)方法，學(xué)生模仿訓(xùn)練的方式進(jìn)行姿態(tài)的識(shí)別的標(biāo)記，演示法帶領(lǐng)學(xué)生姿態(tài)識(shí)別的流程與優(yōu)化，任務(wù)驅(qū)動(dòng)法引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行舉一反三，鞏固舊知識(shí)，并在練習(xí)中發(fā)展問題，解決問題。任務(wù)四：視頻深蹲姿勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)器【教師活動(dòng)】前面的任務(wù)中，我們對(duì)是對(duì)圖片中的姿態(tài)進(jìn)行識(shí)別的，本任務(wù)是對(duì)視頻中的深蹲姿勢(shì)進(jìn)行檢測(cè)。全部的流程都是一樣的，大家可以回顧圖片姿態(tài)識(shí)別的過程，視頻的姿態(tài)識(shí)別也是一樣的，將對(duì)圖片的處理轉(zhuǎn)換為對(duì)視頻的處理就可以了。同樣的，我們傳入make_video函數(shù)，這是已經(jīng)包裝好的視頻深蹲檢測(cè)函數(shù)，這里的make_video函數(shù)是將視頻逐幀讀取，再進(jìn)行處理的，我們?cè)O(shè)置每秒查看一次。然后再把視頻處理函數(shù)進(jìn)行傳入，視頻處理函數(shù)compute的作用是在圖片上顯示當(dāng)前是第幾秒。操作完成后，我們可以通過側(cè)邊欄的文件夾處下載out.mp4進(jìn)行查看，在人背后的那面墻右上方添加了黑色數(shù)字。在步驟3中我們學(xué)會(huì)了再視頻畫面中添加文字，那么想要把深蹲檢測(cè)的信息添加到視頻中，就要重新定義一個(gè)更加復(fù)雜的compute函數(shù)，如果同學(xué)們?cè)谌蝿?wù)3想出了更符合自己喜好的操作函數(shù)，也可以直接將這個(gè)函數(shù)進(jìn)行替換。同樣的，也是將動(dòng)作的標(biāo)準(zhǔn)程度進(jìn)行不同顏色的標(biāo)注。經(jīng)過剛才的講解，同學(xué)們請(qǐng)結(jié)合實(shí)訓(xùn)任務(wù)書，實(shí)現(xiàn)將深蹲檢測(cè)的信息添加到視頻中?！緦W(xué)生活動(dòng)】學(xué)生動(dòng)手實(shí)操。到現(xiàn)在為止，體育運(yùn)動(dòng)的姿態(tài)檢測(cè)項(xiàng)目就完成了，整個(gè)過程