2025年征信數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)與應(yīng)用試題解析試卷

2025年征信數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)與應(yīng)用試題解析試卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)清洗要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)集，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)清洗任務(wù)，包括缺失值處理、異常值處理、重復(fù)數(shù)據(jù)處理等。1.給定以下數(shù)據(jù)集，請完成以下數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)清洗任務(wù)：-數(shù)據(jù)集：用戶消費(fèi)記錄（用戶ID，消費(fèi)金額，消費(fèi)時間，消費(fèi)類型）-數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)：去除消費(fèi)金額為負(fù)數(shù)的記錄，去除消費(fèi)時間為空值的記錄，去除消費(fèi)類型為空值的記錄。-數(shù)據(jù)清洗任務(wù)：對消費(fèi)金額進(jìn)行歸一化處理，將消費(fèi)時間格式統(tǒng)一為“YYYY-MM-DDHH:MM:SS”。用戶ID|消費(fèi)金額|消費(fèi)時間|消費(fèi)類型---|---|---|---1|100|2021-03-0112:00:00|購物2|-50|2021-03-0112:30:00|旅行3|200|2021-03-0113:00:00|餐飲4|0|2021-03-0114:00:00|旅行5|150|2021-03-0115:00:00|購物6|300||餐飲7|250|2021-03-0116:00:00|旅行8||2021-03-0117:00:00|餐飲9|200|2021-03-0118:00:00|購物10||2021-03-0119:00:00|旅行2.給定以下數(shù)據(jù)集，請完成以下數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)清洗任務(wù)：-數(shù)據(jù)集：用戶貸款記錄（用戶ID，貸款金額，貸款時間，還款狀態(tài)）-數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)：去除貸款金額為負(fù)數(shù)的記錄，去除貸款時間為空值的記錄，去除還款狀態(tài)為空值的記錄。-數(shù)據(jù)清洗任務(wù)：對貸款金額進(jìn)行歸一化處理，將貸款時間格式統(tǒng)一為“YYYY-MM-DDHH:MM:SS”。用戶ID|貸款金額|貸款時間|還款狀態(tài)---|---|---|---1|10000|2021-03-0112:00:00|已還2|-5000|2021-03-0112:30:00|未還3|20000|2021-03-0113:00:00|已還4|0|2021-03-0114:00:00|未還5|15000|2021-03-0115:00:00|已還6|30000||未還7|25000|2021-03-0116:00:00|已還8||2021-03-0117:00:00|未還9|20000|2021-03-0118:00:00|已還10||2021-03-0119:00:00|未還二、數(shù)據(jù)可視化要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)集，完成以下數(shù)據(jù)可視化任務(wù)，包括柱狀圖、折線圖、散點圖等。1.給定以下數(shù)據(jù)集，請完成以下數(shù)據(jù)可視化任務(wù)：-數(shù)據(jù)集：用戶消費(fèi)記錄（用戶ID，消費(fèi)金額，消費(fèi)時間，消費(fèi)類型）-數(shù)據(jù)可視化任務(wù)：繪制消費(fèi)金額的柱狀圖，展示不同消費(fèi)類型的消費(fèi)金額分布情況。用戶ID|消費(fèi)金額|消費(fèi)時間|消費(fèi)類型---|---|---|---1|100|2021-03-0112:00:00|購物2|200|2021-03-0112:30:00|旅行3|300|2021-03-0113:00:00|餐飲4|400|2021-03-0114:00:00|旅行5|500|2021-03-0115:00:00|購物6|600|2021-03-0116:00:00|餐飲7|700|2021-03-0117:00:00|旅行8|800|2021-03-0118:00:00|購物9|900|2021-03-0119:00:00|餐飲10|1000|2021-03-0120:00:00|旅行2.給定以下數(shù)據(jù)集，請完成以下數(shù)據(jù)可視化任務(wù)：-數(shù)據(jù)集：用戶貸款記錄（用戶ID，貸款金額，貸款時間，還款狀態(tài)）-數(shù)據(jù)可視化任務(wù)：繪制貸款金額的折線圖，展示不同還款狀態(tài)的貸款金額變化趨勢。用戶ID|貸款金額|貸款時間|還款狀態(tài)---|---|---|---1|10000|2021-03-0112:00:00|已還2|20000|2021-03-0112:30:00|未還3|30000|2021-03-0113:00:00|已還4|40000|2021-03-0114:00:00|未還5|50000|2021-03-0115:00:00|已還6|60000|2021-03-0116:00:00|未還7|70000|2021-03-0117:00:00|已還8|80000|2021-03-0118:00:00|未還9|90000|2021-03-0119:00:00|已還10|100000|2021-03-0120:00:00|未還三、數(shù)據(jù)挖掘與特征工程要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)集，完成以下數(shù)據(jù)挖掘與特征工程任務(wù)，包括特征選擇、特征提取、特征組合等。1.給定以下數(shù)據(jù)集，請完成以下數(shù)據(jù)挖掘與特征工程任務(wù)：-數(shù)據(jù)集：用戶消費(fèi)記錄（用戶ID，消費(fèi)金額，消費(fèi)時間，消費(fèi)類型）-數(shù)據(jù)挖掘與特征工程任務(wù)：對消費(fèi)金額進(jìn)行特征提取，提取消費(fèi)金額的平方、立方、平方根等特征。用戶ID|消費(fèi)金額|消費(fèi)時間|消費(fèi)類型---|---|---|---1|100|2021-03-0112:00:00|購物2|200|2021-03-0112:30:00|旅行3|300|2021-03-0113:00:00|餐飲4|400|2021-03-0114:00:00|旅行5|500|2021-03-0115:00:00|購物6|600|2021-03-0116:00:00|餐飲7|700|2021-03-0117:00:00|旅行8|800|2021-03-0118:00:00|購物9|900|2021-03-0119:00:00|餐飲10|1000|2021-03-0120:00:00|旅行2.給定以下數(shù)據(jù)集，請完成以下數(shù)據(jù)挖掘與特征工程任務(wù)：-數(shù)據(jù)集：用戶貸款記錄（用戶ID，貸款金額，貸款時間，還款狀態(tài)）-數(shù)據(jù)挖掘與特征工程任務(wù)：對貸款金額進(jìn)行特征提取，提取貸款金額的平方、立方、平方根等特征。用戶ID|貸款金額|貸款時間|還款狀態(tài)---|---|---|---1|10000|2021-03-0112:00:00|已還2|20000|2021-03-0112:30:00|未還3|30000|2021-03-0113:00:00|已還4|40000|2021-03-0114:00:00|未還5|50000|2021-03-0115:00:00|已還6|60000|2021-03-0116:00:00|未還7|70000|2021-03-0117:00:00|已還8|80000|2021-03-0118:00:00|未還9|90000|2021-03-0119:00:00|已還10|100000|2021-03-0120:00:00|未還四、模型選擇與評估要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)集，選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并對其進(jìn)行訓(xùn)練和評估。1.給定以下數(shù)據(jù)集，請選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并對其進(jìn)行訓(xùn)練和評估：-數(shù)據(jù)集：用戶貸款記錄（用戶ID，貸款金額，貸款時間，還款狀態(tài)）-機(jī)器學(xué)習(xí)模型選擇：選擇一個合適的分類模型，如邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)等，并使用交叉驗證方法進(jìn)行模型評估。用戶ID|貸款金額|貸款時間|還款狀態(tài)---|---|---|---1|10000|2021-03-0112:00:00|已還2|20000|2021-03-0112:30:00|未還3|30000|2021-03-0113:00:00|已還4|40000|2021-03-0114:00:00|未還5|50000|2021-03-0115:00:00|已還6|60000|2021-03-0116:00:00|未還7|70000|2021-03-0117:00:00|已還8|80000|2021-03-0118:00:00|未還9|90000|2021-03-0119:00:00|已還10|100000|2021-03-0120:00:00|未還2.給定以下數(shù)據(jù)集，請選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并對其進(jìn)行訓(xùn)練和評估：-數(shù)據(jù)集：用戶消費(fèi)記錄（用戶ID，消費(fèi)金額，消費(fèi)時間，消費(fèi)類型）-機(jī)器學(xué)習(xí)模型選擇：選擇一個合適的回歸模型，如線性回歸、嶺回歸、Lasso回歸等，并使用交叉驗證方法進(jìn)行模型評估。用戶ID|消費(fèi)金額|消費(fèi)時間|消費(fèi)類型---|---|---|---1|100|2021-03-0112:00:00|購物2|200|2021-03-0112:30:00|旅行3|300|2021-03-0113:00:00|餐飲4|400|2021-03-0114:00:00|旅行5|500|2021-03-0115:00:00|購物6|600|2021-03-0116:00:00|餐飲7|700|2021-03-0117:00:00|旅行8|800|2021-03-0118:00:00|購物9|900|2021-03-0119:00:00|餐飲10|1000|2021-03-0120:00:00|旅行五、模型優(yōu)化與調(diào)參要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)集，對已選擇的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)參，以提高模型的預(yù)測性能。1.給定以下數(shù)據(jù)集和已選擇的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，請對模型進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)參：-數(shù)據(jù)集：用戶貸款記錄（用戶ID，貸款金額，貸款時間，還款狀態(tài)）-已選擇的機(jī)器學(xué)習(xí)模型：邏輯回歸-優(yōu)化和調(diào)參任務(wù)：使用網(wǎng)格搜索（GridSearch）或隨機(jī)搜索（RandomSearch）方法，對模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)參。用戶ID|貸款金額|貸款時間|還款狀態(tài)---|---|---|---1|10000|2021-03-0112:00:00|已還2|20000|2021-03-0112:30:00|未還3|30000|2021-03-0113:00:00|已還4|40000|2021-03-0114:00:00|未還5|50000|2021-03-0115:00:00|已還6|60000|2021-03-0116:00:00|未還7|70000|2021-03-0117:00:00|已還8|80000|2021-03-0118:00:00|未還9|90000|2021-03-0119:00:00|已還10|100000|2021-03-0120:00:00|未還2.給定以下數(shù)據(jù)集和已選擇的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，請對模型進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)參：-數(shù)據(jù)集：用戶消費(fèi)記錄（用戶ID，消費(fèi)金額，消費(fèi)時間，消費(fèi)類型）-已選擇的機(jī)器學(xué)習(xí)模型：線性回歸-優(yōu)化和調(diào)參任務(wù)：使用網(wǎng)格搜索（GridSearch）或隨機(jī)搜索（RandomSearch）方法，對模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)參。用戶ID|消費(fèi)金額|消費(fèi)時間|消費(fèi)類型---|---|---|---1|100|2021-03-0112:00:00|購物2|200|2021-03-0112:30:00|旅行3|300|2021-03-0113:00:00|餐飲4|400|2021-03-0114:00:00|旅行5|500|2021-03-0115:00:00|購物6|600|2021-03-0116:00:00|餐飲7|700|2021-03-0117:00:00|旅行8|800|2021-03-0118:00:00|購物9|900|2021-03-0119:00:00|餐飲10|1000|2021-03-0120:00:00|旅行六、模型應(yīng)用與部署要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)集，將優(yōu)化后的模型應(yīng)用于實際場景，并進(jìn)行部署。1.給定以下數(shù)據(jù)集和優(yōu)化后的模型，請將模型應(yīng)用于實際場景，并進(jìn)行部署：-數(shù)據(jù)集：用戶貸款記錄（用戶ID，貸款金額，貸款時間，還款狀態(tài)）-優(yōu)化后的模型：邏輯回歸-應(yīng)用與部署任務(wù)：使用優(yōu)化后的模型對新的貸款記錄進(jìn)行預(yù)測，并將預(yù)測結(jié)果輸出到指定的文件或數(shù)據(jù)庫中。用戶ID|貸款金額|貸款時間|還款狀態(tài)---|---|---|---11|12000|2021-03-0212:00:00|12|25000|2021-03-0212:30:00|13|35000|2021-03-0213:00:00|14|45000|2021-03-0214:00:00|15|55000|2021-03-0215:00:00|16|65000|2021-03-0216:00:00|17|75000|2021-03-0217:00:00|18|85000|2021-03-0218:00:00|19|95000|2021-03-0219:00:00|20|105000|2021-03-0220:00:00|2.給定以下數(shù)據(jù)集和優(yōu)化后的模型，請將模型應(yīng)用于實際場景，并進(jìn)行部署：-數(shù)據(jù)集：用戶消費(fèi)記錄（用戶ID，消費(fèi)金額，消費(fèi)時間，消費(fèi)類型）-優(yōu)化后的模型：線性回歸-應(yīng)用與部署任務(wù)：使用優(yōu)化后的模型對新的消費(fèi)記錄進(jìn)行預(yù)測，并將預(yù)測結(jié)果輸出到指定的文件或數(shù)據(jù)庫中。用戶ID|消費(fèi)金額|消費(fèi)時間|消費(fèi)類型---|---|---|---11|110|2021-03-0212:00:00|12|220|2021-03-0212:30:00|13|330|2021-03-0213:00:00|14|440|2021-03-0214:00:00|15|550|2021-03-0215:00:00|16|660|2021-03-0216:00:00|17|770|2021-03-0217:00:00|18|880|2021-03-0218:00:00|19|990|2021-03-0219:00:00|20|1100|2021-03-0220:00:00|本次試卷答案如下：一、數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)清洗1.解析思路：-首先篩選消費(fèi)金額為負(fù)數(shù)的記錄，將其從數(shù)據(jù)集中移除。-接著檢查消費(fèi)時間和消費(fèi)類型列，移除含有空值的記錄。-對消費(fèi)金額進(jìn)行歸一化處理，可以使用最小-最大歸一化或Z-score標(biāo)準(zhǔn)化。-將消費(fèi)時間格式統(tǒng)一為“YYYY-MM-DDHH:MM:SS”。答案：-用戶ID|消費(fèi)金額|消費(fèi)時間|消費(fèi)類型---|---|---|---1|100|2021-03-0112:00:00|購物3|200|2021-03-0113:00:00|餐飲5|150|2021-03-0115:00:00|購物7|250|2021-03-0116:00:00|旅行9|200|2021-03-0118:00:00|購物2.解析思路：-與第一題類似，首先移除貸款金額為負(fù)數(shù)的記錄。-移除貸款時間和還款狀態(tài)為空值的記錄。-對貸款金額進(jìn)行歸一化處理。答案：-用戶ID|貸款金額|貸款時間|還款狀態(tài)---|---|---|---1|10000|2021-03-0112:00:00|已還3|30000|2021-03-0113:00:00|已還5|50000|2021-03-0115:00:00|已還7|70000|2021-03-0117:00:00|已還二、數(shù)據(jù)可視化1.解析思路：-使用柱狀圖展示不同消費(fèi)類型的消費(fèi)金額分布，需要計算每種類型的消費(fèi)金額總和。答案：-柱狀圖（消費(fèi)類型，消費(fèi)金額總和）2.解析思路：-使用折線圖展示不同還款狀態(tài)的貸款金額變化趨勢，需要計算每種還款狀態(tài)在不同時間點的貸款金額總和。答案：-折線圖（還款狀態(tài)，貸款金額總和）三、數(shù)據(jù)挖掘與特征工程1.解析思路：-對消費(fèi)金額進(jìn)行特征提取，計算平方、立方、平方根等特征，并添加到數(shù)據(jù)集中。答案：-用戶ID|消費(fèi)金額|消費(fèi)時間|消費(fèi)類型|消費(fèi)金額平方|消費(fèi)金額立方|消費(fèi)金額平方根---|---|---|---|---|---|---1|100|2021-03-0112:00:00|購物|10000|1000000|102|200|2021-03-0112:30:00|旅行|40000|8000000|14.1423|300|2021-03-0113:00:00|餐飲|90000|27000000|17.3202.解析思路：-對貸款金