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自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁山西機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院
《基礎(chǔ)視覺設(shè)計》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、圖像檢索是計算機視覺的一個重要應(yīng)用。假設(shè)我們要在一個大型圖像數(shù)據(jù)庫中快速找到與給定查詢圖像相似的圖像,以下哪種圖像表示方法可能對提高檢索效率有幫助?()A.全局特征表示B.局部特征表示C.基于深度學(xué)習(xí)的特征表示D.基于顏色直方圖的特征表示2、在計算機視覺的三維重建任務(wù)中,假設(shè)要從一組不同角度拍攝的二維圖像中重建出物體的三維模型。這些圖像可能存在噪聲和拍攝誤差。為了獲得準確的三維重建結(jié)果,以下哪種技術(shù)是重要的?()A.基于立體視覺的方法,通過匹配不同圖像中的對應(yīng)點B.直接使用二維圖像的平均信息來估計三維形狀C.忽略圖像中的噪聲和誤差,進行簡單的重建D.隨機生成三維模型,然后與二維圖像進行匹配3、當進行視頻中的動作識別時,假設(shè)要分析一段運動員訓(xùn)練的視頻,識別出其中的各種動作,如跑步、跳躍和舉重等。視頻中的動作可能存在速度變化、遮擋和視角變化等問題。為了準確識別這些動作,以下哪種技術(shù)是關(guān)鍵的?()A.對每一幀圖像進行獨立的動作分類,然后綜合結(jié)果B.利用光流信息來捕捉視頻中的運動模式C.只關(guān)注視頻中的關(guān)鍵幀,忽略其他幀D.不考慮視頻的時序信息,將其視為一系列獨立的圖像4、在計算機視覺的應(yīng)用中,人臉識別是一個常見的任務(wù)。假設(shè)一個公司要建立一個門禁系統(tǒng),通過人臉識別來允許員工進入。為了提高人臉識別的準確性和魯棒性,以下哪種技術(shù)通常會被采用?()A.基于幾何特征的人臉識別B.基于模板匹配的人臉識別C.基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別,結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)D.基于顏色特征的人臉識別5、在計算機視覺的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從一個大型圖像數(shù)據(jù)庫中快速找到與給定圖像相似的圖像。以下關(guān)于圖像檢索方法的描述,正確的是:()A.基于文本標注的圖像檢索方法依賴于人工標注的準確性和完整性,檢索效果不穩(wěn)定B.基于內(nèi)容的圖像檢索通過提取圖像的特征進行相似性比較,但特征的選擇對檢索結(jié)果影響不大C.哈希方法能夠?qū)⒏呔S的圖像特征映射為低維的哈希碼,大大提高檢索效率,但會損失一定的準確性D.所有的圖像檢索方法都能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)實時、準確的檢索6、在一個基于計算機視覺的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中,需要對車輛的類型、速度和行駛軌跡進行分析。以下哪種技術(shù)在車輛分析方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用?()A.目標檢測和跟蹤B.車牌識別C.軌跡預(yù)測D.以上都是7、計算機視覺中的圖像風(fēng)格遷移是一項有趣的任務(wù)。假設(shè)要將一幅油畫的風(fēng)格應(yīng)用到一張照片上,以下關(guān)于模型訓(xùn)練的要點,哪一項是不正確的?()A.學(xué)習(xí)油畫和照片的特征表示,找到風(fēng)格和內(nèi)容的分離方式B.只關(guān)注風(fēng)格的遷移,不考慮照片原始內(nèi)容的保留C.采用對抗訓(xùn)練,使生成的圖像在風(fēng)格和內(nèi)容上達到平衡D.調(diào)整模型參數(shù),控制風(fēng)格遷移的強度和效果8、假設(shè)要開發(fā)一個能夠?qū)χ讣y進行識別和認證的計算機視覺系統(tǒng),以下哪種特征提取和匹配方法可能在指紋識別中具有較高的準確性?()A.細節(jié)點提取B.方向場提取C.紋理特征提取D.以上都是9、在一個基于計算機視覺的機器人導(dǎo)航系統(tǒng)中,需要根據(jù)環(huán)境圖像來規(guī)劃機器人的路徑。以下哪種視覺導(dǎo)航方法可能更適合復(fù)雜動態(tài)環(huán)境?()A.基于地圖的導(dǎo)航B.基于視覺里程計的導(dǎo)航C.基于深度學(xué)習(xí)的端到端導(dǎo)航D.以上都是10、在計算機視覺中,目標檢測是一項重要的任務(wù)。假設(shè)要開發(fā)一個能夠在城市交通場景中檢測車輛和行人的系統(tǒng)。以下關(guān)于目標檢測算法的選擇,哪一項是需要重點考慮的因素?()A.算法的檢測速度,以滿足實時性要求B.算法在小目標檢測上的性能,因為車輛和行人在圖像中可能較小C.算法的模型復(fù)雜度,越復(fù)雜的模型效果越好D.算法是否開源,開源的算法更易于使用11、在計算機視覺的場景理解任務(wù)中,假設(shè)要理解一個室內(nèi)場景的布局和功能,例如判斷是辦公室還是客廳。以下哪種信息對于準確理解場景是至關(guān)重要的?()A.物體的類別和位置B.圖像的顏色分布C.圖像的拍攝角度D.隨機選擇圖像中的部分區(qū)域進行分析12、計算機視覺中的圖像配準是將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設(shè)要將兩張拍攝角度不同的衛(wèi)星圖像進行配準,以下關(guān)于圖像配準方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于特征的圖像配準方法通過提取圖像中的顯著特征,并進行匹配來實現(xiàn)配準B.基于灰度的圖像配準方法直接比較圖像的灰度值,計算相似性度量來完成配準C.圖像配準的精度主要取決于特征提取的準確性和匹配算法的性能D.圖像配準總是能夠完美地將兩張圖像對齊,不存在任何誤差13、計算機視覺中的行人重識別任務(wù)是在不同攝像頭中識別出特定的行人。假設(shè)要在一個大型火車站中尋找一個走失的兒童。以下關(guān)于行人重識別的描述,哪一項是不準確的?()A.可以利用行人的服裝顏色、款式和攜帶物品等特征進行重識別B.深度學(xué)習(xí)中的度量學(xué)習(xí)方法可以學(xué)習(xí)行人的特征表示,提高重識別的準確率C.行人重識別不受行人姿態(tài)變化和攝像頭視角差異的影響D.可以通過構(gòu)建大規(guī)模的行人數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練,提升模型的泛化能力14、計算機視覺在安防監(jiān)控領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。假設(shè)要通過監(jiān)控攝像頭實時檢測人群中的異常行為,以下哪種方法可能需要大量的標注數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練?()A.基于規(guī)則的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于背景減除的方法D.基于幀差法的方法15、計算機視覺中的三維重建技術(shù)可以從多幅圖像中恢復(fù)物體的三維形狀。假設(shè)要對一個古老建筑進行三維重建。以下關(guān)于三維重建方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過立體視覺的方法,從不同角度拍攝的圖像中計算深度信息B.基于結(jié)構(gòu)光的方法能夠快速獲取物體表面的三維點云數(shù)據(jù)C.深度學(xué)習(xí)在三維重建中也有應(yīng)用,能夠?qū)W習(xí)從二維圖像到三維形狀的映射D.三維重建的結(jié)果總是非常精確,與真實物體的形狀完全一致16、在計算機視覺的圖像壓縮任務(wù)中,需要在減少數(shù)據(jù)量的同時盡量保持圖像的質(zhì)量。假設(shè)要對一組高清圖像進行壓縮,以節(jié)省存儲空間和傳輸帶寬,同時要求解壓后的圖像能夠滿足一定的視覺要求。以下哪種圖像壓縮算法在這種情況下效果較好?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.WebP壓縮算法D.BPG壓縮算法17、在計算機視覺的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從一個大型圖像數(shù)據(jù)庫中快速找到與給定查詢圖像相似的圖像。這些圖像可能在內(nèi)容、風(fēng)格和主題上存在差異。為了提高檢索的效率和準確性,以下哪種方法通常被采用?()A.基于全局特征的圖像表示和相似性度量B.只對圖像的標簽進行文本匹配,忽略圖像內(nèi)容C.隨機選擇數(shù)據(jù)庫中的圖像作為檢索結(jié)果D.不進行任何預(yù)處理,直接在原始圖像上進行檢索18、計算機視覺在安防監(jiān)控領(lǐng)域有重要應(yīng)用。假設(shè)要通過攝像頭監(jiān)控一個公共場所,以下關(guān)于計算機視覺在安防監(jiān)控中的應(yīng)用描述,哪一項是不正確的?()A.可以實時檢測異常行為,如人群聚集、奔跑等B.能夠?qū)θ藛T進行身份識別和認證C.計算機視覺系統(tǒng)可以獨立完成所有的安防監(jiān)控任務(wù),不需要人工干預(yù)D.與其他安防設(shè)備和系統(tǒng)集成,提高整體的安全性和防范能力19、在計算機視覺的發(fā)展中,模型的可解釋性是一個重要的研究方向。以下關(guān)于模型可解釋性的描述,不準確的是()A.模型可解釋性旨在理解模型是如何做出決策和生成輸出的B.可解釋性對于建立用戶對模型的信任和確保模型的公正性具有重要意義C.一些可視化技術(shù),如特征圖可視化和類激活映射,可以幫助解釋模型的決策過程D.目前的計算機視覺模型都具有良好的可解釋性,能夠清晰地解釋其決策依據(jù)20、當利用計算機視覺進行視頻監(jiān)控中的異常行為檢測,例如打架、盜竊等,以下哪種方法可能有助于準確識別異常行為?()A.建立正常行為模型B.運動軌跡分析C.人群密度估計D.以上都是二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)說明計算機視覺在舊貨回收行業(yè)中的應(yīng)用。2、(本題5分)計算機視覺中如何進行賽事裁判輔助?3、(本題5分)描述計算機視覺在海洋環(huán)境保護中的應(yīng)用。4、(本題5分)說明計算機視覺在溫室環(huán)境監(jiān)測中的作用。5、(本題5分)簡述圖像的透視變換用途。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)以一個家居品牌的家居展會展示設(shè)計為例,分析其視覺效果、產(chǎn)品展示和空間布局,討論如何吸引觀眾的關(guān)注和提高品牌的知名度。2、(本題5分)以某大學(xué)的學(xué)術(shù)講座海報設(shè)計為例,分析其講座主題展示、專家介紹、時間地點信息如何吸引師生參加。3、(本題5分)分析某游戲的游戲界面更新設(shè)計,研究其如何運用新的視覺元素提升游戲體驗和滿足玩家需求。4、(本題5分)某音樂專輯的封面設(shè)計以獨特的藝術(shù)風(fēng)格和強烈的視覺沖擊吸引了聽眾。請剖析此設(shè)計在傳達音樂風(fēng)格、吸引目標聽眾、促進
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