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文檔簡介

大數據與智慧生產調度調度監(jiān)控重點基礎知識點一、大數據概述1.大數據定義a.大數據是指規(guī)模巨大、類型多樣、價值密度低的數據集合。b.大數據具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。c.大數據來源廣泛，包括互聯(lián)網、物聯(lián)網、傳感器等。2.大數據技術a.數據采集：通過互聯(lián)網、物聯(lián)網、傳感器等手段獲取數據。b.數據存儲：采用分布式存儲技術，如Hadoop、NoSQL等。c.數據處理：運用大數據處理技術，如MapReduce、Spark等。d.數據分析：通過數據挖掘、機器學習等技術，提取有價值的信息。二、智慧生產調度1.智慧生產調度定義b.智慧生產調度包括生產計劃、生產執(zhí)行、生產監(jiān)控等環(huán)節(jié)。c.智慧生產調度旨在提高生產效率、降低生產成本、提升產品質量。2.智慧生產調度關鍵技術a.優(yōu)化算法：采用線性規(guī)劃、整數規(guī)劃、混合整數規(guī)劃等算法，實現生產計劃的優(yōu)化。b.機器學習：運用機器學習技術，預測生產過程中的異常情況，提前預警。c.混合現實：利用混合現實技術，實現生產過程的可視化、實時監(jiān)控。d.云計算：采用云計算技術，實現生產資源的彈性擴展和高效利用。三、調度監(jiān)控重點基礎知識點1.調度監(jiān)控目標a.實時監(jiān)控生產過程，確保生產計劃順利執(zhí)行。b.及時發(fā)現生產過程中的異常情況，采取相應措施。c.提高生產效率，降低生產成本。d.優(yōu)化生產資源配置，提高資源利用率。2.調度監(jiān)控指標a.生產進度：包括生產計劃完成率、生產周期等。b.設備狀態(tài)：包括設備利用率、設備故障率等。c.質量指標：包括產品合格率、不良品率等。d.成本指標：包括生產成本、原材料成本等。3.調度監(jiān)控方法a.數據采集：通過傳感器、監(jiān)控系統(tǒng)等手段，實時采集生產數據。b.數據分析：運用大數據分析技術，對采集到的數據進行處理和分析。c.異常檢測：通過機器學習等技術，識別生產過程中的異常情況。d.預警與處理：針對異常情況，及時發(fā)出預警，并采取相應措施進行處理。1.，.大數據技術與應用[M].北京：清華大學出版社，2018.2.，趙六.智慧生產調度與優(yōu)化[M].北京：機械工業(yè)出版社，2

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