普華永道 2025汽車行業(yè)的人工智能（AI）機遇研究報告

人工智能機遇在汽車領(lǐng)域[由FirstnameLastname準備]2025年2月幾個關(guān)鍵點本演示文稿由Strategy&團隊、普華永道（PwC）全球戰(zhàn)略智庫以及我們的PwC行業(yè)和職能專家共同開發(fā)。我們攜手合作，通過制定可執(zhí)行的戰(zhàn)略來推動組織變革，實現(xiàn)可持續(xù)的結(jié)果。?2025PwC.Allrightsreserved.PwCreferstothePwCnetworkand/oroneormoreofitsmemberfirms,eachofwhichisaseparatelegalentity.Pleasesee/structureforfurtherdetails.人工智能在汽車領(lǐng)域的機遇Strategy&2人工智能讓汽車制造商在動蕩時期加強收入和利潤——如果認真對待的話。關(guān)于汽車領(lǐng)域的AI假設1人工智能浪潮正在來襲，其影響并不像預期的那樣顯著。人工智能的能力正從生成式AI發(fā)展到代理式AI，然而實現(xiàn)盈利效果的進程比樂觀者所希望的更長。2人工智能將推動汽車和移動領(lǐng)域的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型領(lǐng)域。價值將在軟件定義、自主和電動汽車等由技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新領(lǐng)域尤為突出。3人工智能應用案例在價值鏈的各個階段出現(xiàn)，但時間跨度不同。最高短期影響體現(xiàn)在客戶支持/體驗、軟件開發(fā)和選定的企業(yè)職能上。人工智能如果能夠有效地在整個公司范圍內(nèi)協(xié)調(diào)，將帶來顯著的成本效益機會。45我們的分析表明，全面的人工智能轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略可以實現(xiàn)40-60%的潛在利潤提升。人工智能在超越傳統(tǒng)“建設方法”的合作伙伴關(guān)系中大規(guī)模釋放其潛力。贏家從基礎(chǔ)人工智能工作開始，迅速聚焦于主要成本/收入類別，并與合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)高效擴展。人工智能在汽車領(lǐng)域的機遇Strategy&縮寫：AI=人工智能來源：Strategy&分析3人工智能正從炒作走向現(xiàn)實，盡管采取行動的緊迫性仍然很高。人工智能預期影響的演變預期影響現(xiàn)實的AI演變場景需要首席執(zhí)行官們立即采取行動物理/類似人類的AI生成式/代理式人工智能顛覆性的情景?

快速發(fā)展

朝著具有代理性和物理性的AI發(fā)展

人工智能的廣泛應用

對于產(chǎn)品，狹窄/敏銳的AI人工智能（AI）策略所需以應對風險風險規(guī)避與業(yè)務連續(xù)性新一代2024/2025

–人工智能作為最高發(fā)展階段商業(yè)模式與流程–與人工智能努力的快速加速利用機會之窗?

重塑整個行業(yè)

結(jié)合其他技術(shù)OpenAI發(fā)布2022

–ChatGPTOpenAI發(fā)布2020

–基底情景監(jiān)管或成本阻礙人工智能的進步進一步上升于已選???生成式人工智能GPT3AI策略作為加速器效率提升–與確保[潛在增長]的可能性相關(guān)差異化與新的價值池用例擴展高價值亞馬遜推出2014

–區(qū)域計算機深度智能虛擬助手Alexa1997

–藍色戰(zhàn)勝冠軍該操作完成購物任務。總體上

影響滯后于過分炒作

預期卡斯帕羅夫與國際象棋計算機沃森贏得1st

在問答電視節(jié)目中的位置2011

–Jeopardy&ApplelaunchesSirivirtualassistant時間2000202020252030注釋：窄/感知型人工智能專注于有限的任務，具有感官能力，如語音或圖像處理，但沒有一般推理技能。生成/代理型人工智能根據(jù)學習到的模式創(chuàng)建新內(nèi)容——在更發(fā)達的階段，它可以自主行動，并根據(jù)預設目標和環(huán)境輸入做出決策。物理/擬人型人工智能模仿人類的行為或動作，通常體現(xiàn)在機器人中，用于與物理世界互動。來源：Strategy&分析人工智能在汽車領(lǐng)域的機遇Strategy&4在汽車行業(yè)，人工智能將推動所有以技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新領(lǐng)域的增長。人工智能影響及公司在汽車轉(zhuǎn)型領(lǐng)域中的實例軟件定義的自動駕駛汽車替代傳動系統(tǒng)并且可持續(xù)性新服務和商業(yè)模式數(shù)字化運營并且供應鏈主要挑戰(zhàn)升級軟件開發(fā)管理需求不確定性，基礎(chǔ)設施與監(jiān)管構(gòu)建以客戶為中心的組織機構(gòu)最大化客戶終身價值。提高效率而不AI解決方案不同參與者類型數(shù)字客戶體驗與網(wǎng)絡安全妥協(xié)質(zhì)量與安全影響示例影響示例影響示例影響示例端到端開發(fā)平臺優(yōu)化電池管理道路評估服務客戶行為分析學供應商NVIDIA特斯拉威姆奧博世米其林科克斯汽車公司個性化數(shù)字車內(nèi)體驗自動電動汽車充電機器人自動化二手車交易平臺基于視頻的質(zhì)量控制原始英文內(nèi)容：OEMs汽車評估現(xiàn)代汽車Auto1寶馬搶奪傳感器數(shù)據(jù)處理用于AD增強型電動汽車充電計劃動態(tài)路線定價高需求移動性提供商區(qū)域預測Free2Move優(yōu)步預期對于特定轉(zhuǎn)型領(lǐng)域及參與者群體的AI影響力程度。條形圖填充越多，影響越顯著。注：示例性公司特定AI解決方案。縮寫：SW=軟件，E2E=端到端，AD=自動駕駛，EV=電動汽車，Org.=組織來源：Strategy&分析、公司網(wǎng)站（檢索日期：2025年1月）和新聞稿（發(fā)布日期：2023年3月-2024年12月）人工智能在汽車領(lǐng)域的機遇Strategy&5摘自Strategy&專有AI用例庫人工智能在汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的應用具有潛在價值。AI在汽車行業(yè)中的應用案例示例價值鏈研究和發(fā)展生產(chǎn)和供應鏈銷售，營銷售后服務移動性和金融服務連接和自動化服務數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)品360°植物/供應鏈360°客戶360°生態(tài)系統(tǒng)360°車輛360°使用病例自動駕駛汽車軟件生成和測試自動化視覺工廠控制和資產(chǎn)配置自動化營銷內(nèi)容生成和宣傳活動電池健康狀態(tài)和殘值估測電動汽車能源/充電優(yōu)化生成式車輛零件設計虛擬客戶服務中心/助理視覺檢驗和殘余二手車價值計算自動駕駛優(yōu)化機器人/協(xié)作機器人應用生成電池工程預測性維護資產(chǎn)預測性診斷適應性移動即服務車隊管理車內(nèi)個人助理并且經(jīng)驗優(yōu)化并且保修優(yōu)化自動化產(chǎn)品端到端供應鏈/物質(zhì)處置RPA個性化汽車配置與定價多模式票務智能駕駛員關(guān)懷生命周期管理并且支付優(yōu)化研究與開發(fā)項目優(yōu)先級排序性能提升供應鏈物流最后一公里交通優(yōu)化智能導航和停車服務車隊銷售協(xié)同駕駛員優(yōu)化與風險緩解……………企業(yè)函數(shù)總體和支持功能（例如：戰(zhàn)略、規(guī)劃、并購、IT、財務、人力資源）使用病例目標公司估值：非約束性報價自動合規(guī)監(jiān)管監(jiān)控網(wǎng)絡安全風險檢測并且緩解排放監(jiān)測應付賬款自動化…人工智能在汽車領(lǐng)域的機遇Strategy&主要用例價值杠桿：效率增長來源：Strategy&分析。縮寫：R&D=研究與開發(fā)，RPA=機器人流程自動化6基于Strategy&AI影響計算器我們的分析表明，由于人工智能，可能實現(xiàn)40-60%的利潤率提升。AI對汽車產(chǎn)業(yè)鏈影響的評估（按百分比指數(shù)化運營利潤）140-1608-127-1040%-60%6-9運營利潤提升由于AI的潛在能力7-910-138-101004-6運營利潤率在AI之前研究和發(fā)展供應鏈產(chǎn)量支持函數(shù)銷售，營銷售后服務移動性和金融服務連接和自動化服務運營利潤率在人工智能之后（100%指數(shù)）注意：1）對運營利潤影響的潛在人工智能影響主要從制造商/供應商的角度進行估計。2）總影響低于單個價值塊之和，因為存在重疊。3）每個塊的價值是由每個功能的AI影響（百分比）和功能在總運營利潤中的收入/成本份額驅(qū)動的。每個功能影響計算的依據(jù)是在考慮成本效率和收入提升后，與汽車行業(yè)相關(guān)的人工智能用例。4）支持功能包括IT、人力資源、財務、法律和并購。人工智能在汽車領(lǐng)域的機遇Strategy&來源：Strategy&分析7量身定制的AI治理是公司在實現(xiàn)有效擴展中的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)與人工智能治理選項，重點在于“中心輻射”模型去中心化模型“中心輻射”模型集中化模型集團集團集團協(xié)調(diào)區(qū)域中心輻射對樞紐團隊與輻射團隊責任影響的含義中心：目標設定、組織變更、流程藍圖（selection）愿景與目標策略與流程運營模式…發(fā)言人：數(shù)據(jù)/人工智能戰(zhàn)略實施，業(yè)務單元/職能目標投資組合管理中心：目標投資組合結(jié)構(gòu)、預算與監(jiān)控、燈塔用例發(fā)言人：領(lǐng)域特定用例的優(yōu)先級排序、開發(fā)和部署用例開發(fā)和實施…數(shù)據(jù)處理與使用中心：數(shù)據(jù)/人工智能合規(guī)性與指導原則，數(shù)據(jù)標準/目錄發(fā)言人：數(shù)據(jù)質(zhì)量保證、數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)訪問管理數(shù)據(jù)管理法規(guī)和政策…意識和溝通中心：基礎(chǔ)培訓、最佳實踐分享、社區(qū)建設能力并且文化培訓…發(fā)言人：能力發(fā)展和特定于業(yè)務單元/功能的培訓工具中心節(jié)基點礎(chǔ)：設施與平臺/工具提供，技術(shù)與合作伙伴關(guān)系發(fā)言人：具體的技術(shù)要求定義，具體工具操作技術(shù)平臺與基礎(chǔ)設施…數(shù)據(jù)/人工智能能力業(yè)務（功能/國家）權(quán)力平衡注：數(shù)據(jù)/人工智能治理的“中心輻射”模型涉及一個精簡的中心團隊提供核心服務（“中心”），去中心化/專用業(yè)務團隊實施解決方案（“輻條”以虛線向中心匯報）。協(xié)調(diào)區(qū)域中央化的程度取決于具體公司情況。人工智能在汽車領(lǐng)域的機遇Strategy&來源：Strategy&分析8要從起點到規(guī)?；晒Γ瑢θ斯ぶ悄芎蛿?shù)據(jù)的全面視角至關(guān)重要。戰(zhàn)略、經(jīng)驗數(shù)據(jù)以及人工智能框架方法所選成功因素B重新校準現(xiàn)有數(shù)據(jù)和人工智能活動，以保持領(lǐng)先地位?？紤]到（通用）人工智能，優(yōu)化數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，調(diào)整應用案例目標組合，并確定對整體數(shù)字/IT轉(zhuǎn)型計劃的含義用例(什么？（？）探索發(fā)展影響信任的AI是解決倫理和監(jiān)管挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。建立并監(jiān)控人工智能用例規(guī)劃、數(shù)據(jù)、模型、驗證和部署的全面信任框架。AD抱負（為何？）路線圖哪種方式？（）(人工智能活動需要與外部合作伙伴進行協(xié)作數(shù)據(jù)/人工智能專家供不應求，算法復雜——與合作伙伴合作以實現(xiàn)速度和效率，同時不造成依賴愿景/抱負成功因素執(zhí)行計劃成熟度策略C企業(yè)(如何？治理與組織每個用例可能需要不同的AI配置人工智能不是一個單一的軟件套件，而是一系列工具/供應商，它們各自擁有不同的優(yōu)勢——整個AI玩家格局都應被充分利用。能力與流程建筑與技術(shù)技能與文化文化在成功實施人工智能中至關(guān)重要。人工智能通常用技術(shù)術(shù)語來描述——但創(chuàng)造一種文化，鼓勵員工學習和實驗AI工具至關(guān)重要。人工智能在汽車領(lǐng)域的機遇Strategy&來源：Strategy&分析9領(lǐng)先者迅速從人工智能基礎(chǔ)轉(zhuǎn)向大項目。數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展階段：從起步到規(guī)?；瘡幕A(chǔ)開始與高價商品一起成長與重大變革一起擴展規(guī)模。短期（1-2年）中長期（3-5年）長期（5年以上）主目標已知、可測量和快速顯著的商業(yè)價值數(shù)據(jù)/模型效率???????結(jié)果跨業(yè)務單元的合作推動與拉動文化競爭差異化飛行員和燈塔釋放資源以進入下一階段??合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)主內(nèi)部任務，具有高自動化程度潛在復雜、多步驟的核心流程主要業(yè)務/運營模型變更???????用例屬性（與例子）終端用戶服務帶有“哇！效果”內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)個性化/相關(guān)終端用戶體驗價值創(chuàng)造與其他行業(yè)領(lǐng)域??內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)多領(lǐng)域和多所有者數(shù)據(jù)基礎(chǔ)自動駕駛車輛軟件生成并且測試虛擬客戶服務中心/助理車載個人助手生成式車輛零件設計協(xié)作機器人制造應用實現(xiàn)規(guī)?；淖詣踊?qū)動（影響時間）的增幅人工智能在汽車領(lǐng)域的機遇Strategy&來源：Strategy&分析10本報告來源于三個皮匠報告站（），由用戶Id:349461下載，文檔Id:614001，下載日期:2025-02現(xiàn)在加速您的AI之旅——請聯(lián)系我們汽車行業(yè)的AI專家您的AI快速勝利我們的汽車領(lǐng)域AI和數(shù)據(jù)專家立即開始在線喬納斯·賽弗特主任AI/技術(shù)驅(qū)動移動性創(chuàng)新評估您的AI成熟度并提供初步開始在線現(xiàn)在1聯(lián)系方式jonas.seyfferth@pwc.com建議在一場免費的在線測試中克靈斯合伙人，

汽車實踐引領(lǐng)汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型弗洛里安·斯特默合作伙伴數(shù)據(jù)/人工智能/信息技術(shù)戰(zhàn)略在工業(yè)制造業(yè)2受我們行業(yè)特定人工智能用例討論庫的啟發(fā)至我們（至我

）專家1)在初次對話中莫里茨·瓦徹特主任技術(shù)/信息技術(shù)架構(gòu)并且轉(zhuǎn)型托比亞斯·卡塞爾羅勒3獲取您的AI價值潛力指獲取到了