元宇宙數(shù)智商科在線實習平臺需求

元宇宙數(shù)智商科在線實習平臺需求序號產品數(shù)量計量單位配置要求及參數(shù)備注2元宇宙數(shù)智商科在線實習平臺1套實訓系統(tǒng)需具備如下功能如下：教學模式實訓系統(tǒng)同時支持支持線下實訓和基于元宇宙模式的網絡數(shù)字化身份仿真實訓。實訓系統(tǒng)創(chuàng)新采用虛實融合架構，無縫支持線下實體實訓與基于元宇宙技術的數(shù)字化身份仿真實訓兩大模式：1.線下實體實訓模式?配備標準化實訓工位及物聯(lián)網設備接入能力。?支持硬件設備狀態(tài)實時監(jiān)控與數(shù)據采集分析。?提供標準化操作流程指引與安全防護機制。?實現(xiàn)實訓過程全記錄與智能評估反饋。2.元宇宙仿真實訓模式?構建高保真虛擬實訓環(huán)境，支持數(shù)字孿生技術還原真實場景。?提供多模態(tài)虛擬數(shù)字身份創(chuàng)建與管理功能。?支持多人協(xié)同仿真實訓與實時互動交流。?集成VR/AR設備接入能力，實現(xiàn)沉浸式操作體驗。?內置智能導師系統(tǒng)，提供個性化指導與錯誤預警。3.雙模式協(xié)同機制?實現(xiàn)線下實訓數(shù)據與元宇宙虛擬環(huán)境的無縫同步。?支持跨平臺實訓記錄統(tǒng)一管理與學分互認。?提供虛實結合的混合式實訓方案設計工具。?構建基于區(qū)塊鏈技術的實訓成果認證體系。4.智能化實訓管理?智能匹配學員能力水平與實訓難度。?提供多維度實訓效果評估與改進建議。?支持實訓資源智能推薦與個性化學習路徑規(guī)劃。?實現(xiàn)實訓過程全流程監(jiān)控與質量保障。學生端展現(xiàn)形式1、系統(tǒng)同時支持主流移動端設備及PC進行系統(tǒng)訪問和使用。2、學生可以進行個人數(shù)字人身份塑造。塑造內容包括對個人形象、發(fā)型、服裝等進行形象設計和調整。在元宇宙模式，學生將以數(shù)字人形式展現(xiàn)以及進行仿真實訓。3、應用元宇宙模式教學，學生可以自主進入教學大廳（虛擬的站臺）。學生可根據系統(tǒng)信息自助安排受訓時間、場景與角色。元宇宙模式支持多學校融合實訓及學生自助實訓模式，無需老師介入。4、應用傳統(tǒng)實訓模式教學，支持線上線下融合教學模式。在系統(tǒng)上進行業(yè)務記錄和線下真實談判交易。傳統(tǒng)模式與元宇宙模式也可以進行融合使用。5、元宇宙授課模式支持自主實習，選課后系統(tǒng)進行，學生可在觀看完備后選擇是否創(chuàng)業(yè)，如學生選擇創(chuàng)業(yè)，則需要再選擇三個不同城市中的任意一地進行創(chuàng)業(yè)，選擇完成后進入到當前選擇的城市場景。6、到達對應城市后，系統(tǒng)會提示學生當前城市已成立的公司情況，以及當前城市還可以成立幾家公司，學生可以選擇是否在當前城市成立公司。仿真業(yè)務環(huán)境設定產業(yè)鏈設定1、仿真市場和產業(yè)鏈可供學生參與實訓的企業(yè)類型不低于8類企業(yè)，從形式上應涵蓋制造與服務業(yè)，從目標客戶上覆蓋2B及2C兩類型。2、產業(yè)鏈最終環(huán)節(jié)應出現(xiàn)面向大眾消費品，中間鏈條應出現(xiàn)現(xiàn)代制造及配套的服務行業(yè)，所有同類企業(yè)業(yè)務應進行競爭性互動。3、核心產業(yè)鏈上下游不低于3級。產業(yè)鏈選擇要符合企業(yè)實際，且有一定先進性和代表性。4、產業(yè)鏈中各級企業(yè)必須是獨立經營企業(yè)，同類企業(yè)需要有競爭性，實現(xiàn)以基本經濟數(shù)據和企業(yè)經營為主線全鏈條聯(lián)動。5、產業(yè)鏈經營環(huán)境應體現(xiàn)新經濟數(shù)字化時代新渠道、新方法的特征，仿真環(huán)境生成的產業(yè)鏈數(shù)據具有大數(shù)據特征和可分析的特性。市場環(huán)境設定1、系統(tǒng)可設定宏觀環(huán)境，包括市場未來若干年預計銷量，背景公司市場規(guī)模，競爭型企業(yè)初始資金，專利維權每年處罰政策，市場核心技術外圍技術研發(fā)難度，產品生產成本曲線等。2、市場設定包含不同客戶群體。不同群體包括家用、商用及區(qū)域(1,2,3線城市)、收入水平(高、中、低)等差異。不同客戶有不同的產品使用偏好，場景及個人愛好，相關客戶群體不低于10個?？蛻羧后w需求不隔離，同一產品可以滲透到不同客戶群體，也可以多個產品滿足同一客戶群體。3、2C市場銷售形式應包含線下+線上全渠道模式。2B市場交易形式可存在直接談判、競標、交易機構撮合交易等多種形式。4、各企業(yè)獲取的訂單數(shù)量受客戶基數(shù)、產品定價、廣告創(chuàng)意、廣告投入渠道、廣告投入數(shù)量、專利技術等級、市場占有率等多種因素影響，企業(yè)能在經營過程中相互合作或競爭。5、2C業(yè)務部分仿真交易支持AISAS模型消費漏斗進行訂單計算和展示，包括注意、興趣、搜索、行動、分析5層。受客戶基數(shù)、廣告激勵、政策激勵、商業(yè)廣告來源、公共廣告來源、個人來源、經驗來源、品牌熟悉、產品技術水平等多種因素。所有因素權重可調整。企業(yè)設定1、產品/服務設定產業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)產品/服務設定符合并體現(xiàn)新經濟時代特征，有事實根據。產品應具有代表性或先進性，服務應具有顯著的知識經濟特征；環(huán)境中應同時體現(xiàn)實物、服務并融合新的經濟業(yè)態(tài)、知識經濟特色。2、業(yè)務特性企業(yè)業(yè)務體現(xiàn)新經濟時代的新的經營內容，新處理方法新內容包括并不限于：數(shù)字經濟、知識經濟。新方法包括并不限于：大數(shù)據分析、數(shù)字營銷、數(shù)智化運營管理。部門、崗位設定通用部門工作1、跨專業(yè)各類型企業(yè)內應包含內部主要業(yè)務部門及對應崗位工作內容，并能體現(xiàn)新經濟時代特征。允許一人多崗平衡學生工作。2、總經辦總經辦除包含在組織企業(yè)戰(zhàn)略計劃、經營分析、內部管理協(xié)調等方面的傳統(tǒng)崗位崗位體驗，也應包含基于數(shù)據分析的經營分析活動。3、市場部市場總監(jiān)崗位在資金計劃、市場信息分析、需求預測、市場營銷綜合方案制定、產品布展營銷、產品市場定價等崗位體驗。4、銷售部銷售總監(jiān)在渠道發(fā)展、合同簽訂銷售費用分析、銷售趨勢分析等崗位體驗。2C企業(yè)銷售部門需要進行客戶接待與服務，客戶運營工作崗位體驗。2B企業(yè)銷售部門需要進行商務談判，合同簽署與執(zhí)行等工作崗位體驗。5、研發(fā)部研發(fā)總監(jiān)在技術研發(fā)、產品設計、產品試制、產品優(yōu)化迭代等方面工作體驗。應用大數(shù)據進行專利導航進行技術研發(fā)和STP產品設計。6、生產部生產總監(jiān)崗位在產銷協(xié)同、生產方案制定、生產計劃、物料需求計劃、生產派工等方面的崗位體驗。7、采購部采購總監(jiān)崗位在外協(xié)合作、供應商管理、采購合同等崗位體驗。8、人力資源部人力資源總監(jiān)在招聘解聘、人員培訓、薪酬福利發(fā)放、勞動關系等崗位體驗。9、財務部財務部財務總監(jiān)崗位年度預算編制、預算調整、企業(yè)資金計劃、融資安排、費用管理等崗位體驗。部分類型企業(yè)特有部門崗位工作。10、商業(yè)銀行.信貸部（含風控）進行貸款發(fā)放（企業(yè)貸款及個人貸款）管理，包含發(fā)放前風控管理、貸款發(fā)放及貸后跟蹤服務。個人貸款部分包括基于數(shù)據的產品方案設定，金融欺詐分析，貸后數(shù)據分析等數(shù)據分析工作體驗。企業(yè)貸包含利率方案談判，貸后管理等工作體驗。11、三方物流.物流部物流部總監(jiān)進行運營計劃編制，運營能力規(guī)劃、運輸調度與排程、運輸方案執(zhí)行等工作體驗。12、三方物流.倉儲部倉儲部總監(jiān)進行倉儲計劃編制，倉儲能力規(guī)劃、倉庫布局等工作體驗。13、廣告.策劃部策劃部進行全渠道營銷方案制定、廣告投放、廣告效果評估、投放渠道建設（含線下渠道，網絡渠道與自媒體渠道）管理工作。14、配套電商、運維部運維部進行電商常態(tài)直播布置與直播活動，電商銷售數(shù)據分析與店鋪優(yōu)化。14.1、常態(tài)化直播運營體系搭建?規(guī)劃并實施電商直播基礎設施架構，涵蓋推流服務器集群部署、CDN智能調度及多機位導播系統(tǒng)集成。?建立標準化直播流程規(guī)范，包含設備調試清單、網絡質量監(jiān)測體系和應急預案機制。?開發(fā)智能直播間管理系統(tǒng)，實現(xiàn)場景切換自動化、商品信息實時同步及主播話術智能提示。?構建多平臺直播矩陣（抖音/淘寶/快手等），支持跨平臺數(shù)據互通與流量分發(fā)策略優(yōu)化。14.2、直播全周期運營保障?實施7×24小時直播質量監(jiān)控，通過AI視覺識別技術實時監(jiān)測畫面異常、流量波動及用戶互動數(shù)據.?搭建動態(tài)負載均衡系統(tǒng)，應對突發(fā)流量高峰（支持單場百萬級并發(fā)處理能力）。?開發(fā)實時數(shù)據看板，整合GMV、轉化率、停留時長等核心指標的可視化分析。?建立直播復盤機制，通過多維數(shù)據分析模型評估活動效果并提出優(yōu)化建議。14.3、電商數(shù)據運營體系?構建全域數(shù)據采集平臺，整合交易數(shù)據、用戶行為日志及第三方平臺API數(shù)據源。?開發(fā)智能數(shù)據分析模型，實現(xiàn)商品動銷率預測、流量漏斗診斷及用戶畫像精準刻畫。?建立店鋪健康度評估體系，從商品結構、流量質量、轉化效率等維度進行量化評估。?輸出數(shù)據驅動的運營建議，包括爆品選品