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文檔簡介
第R語言ggplot2拼圖包patchwork安裝使用目錄引言安裝例子高級特性
引言
patchwork是基于ggplot2的拼圖包,因為ggplot2本身沒有強大的拼圖語法,而一般使用的gridExtra與cowplot的拼ggplot2圖形都存在不少問題。
我關(guān)注這個包蠻久了,現(xiàn)在Github上的Star數(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)超大部分的R包,但似乎還沒有發(fā)布到CRAN。我的工作看似跟作圖相關(guān),寫的博文大多數(shù)也如此,但實際對圖形的掌控力并不咋的,所以還是要多多學(xué)習(xí)。
下面進(jìn)入正題,掌握好ggplot2與patchwork的基本用法,一般的圖形都可以搞定了,并必要搞的很復(fù)雜。解決問題是關(guān)鍵,認(rèn)真工作也是關(guān)鍵,畫圖看起來是,其實不是。
安裝
#需要提取安裝好devtools包,
#如果你解決安裝和載入包很麻煩,可以試試pacman包,我在簡書寫了介紹和簡單使用
devtools::install_github("thomasp85/patchwork")
導(dǎo)入:
p_load(patchwork)
#library(patchwork)
例子
patchwork的使用灰常簡單,使用+把要拼的圖加在一起就可以了。
library(ggplot2)
library(patchwork)
p1-ggplot(mtcars)+geom_point(aes(mpg,disp))
p2-ggplot(mtcars)+geom_boxplot(aes(gear,disp,group=gear))
p1+p2
我們不用創(chuàng)建對象,也可以像ggplot2本身使用一樣相加。
ggplot(mtcars)+
geom_point(aes(mpg,disp))+
ggplot(mtcars)+
geom_boxplot(aes(gear,disp,group=gear))
另外,可以使用布局函數(shù)plot_layout對拼接細(xì)節(jié)進(jìn)行更細(xì)致地指定,像每個圖的范圍,圖形的排列。
p1+p2+plot_layout(ncol=1,heights=c(3,1))
如果你想要在圖形之間添加一些空間,可以使用plot_spacer()填充一個空白格。
p1+plot_spacer()+p2
增加花括號的使用進(jìn)行嵌套可以布置更復(fù)雜的圖形:
p3-ggplot(mtcars)+geom_smooth(aes(disp,qsec))
p4-ggplot(mtcars)+geom_bar(aes(carb))
p4+{
p1+{
p2+
p3+
plot_layout(ncol=1)
plot_layout(ncol=1)
##`geom_smooth()`usingmethod='loess'andformula'y~x'
括號也是可以的:
p3-ggplot(mtcars)+geom_smooth(aes(disp,qsec))
p4-ggplot(mtcars)+geom_bar(aes(carb))
p4+(
p1+(
p2+
p3+
plot_layout(ncol=1)
plot_layout(ncol=1)
##`geom_smooth()`usingmethod='loess'andformula'y~x'
高級特性
除了將圖形添加到一起,patchwork定義了一些有意思的操作符,,簡化了上面的嵌套語法。-操作符將左右兩邊的對象放在同一個嵌套層,而不是像+號把右邊放入左邊的嵌套層。
p1+p2+p3+plot_layout(ncol=1)
##`geom_smooth()`usingmethod='loess'andformula'y~x'
p1+p2-p3+plot_layout(ncol=1)
##`geom_smooth()`usingmethod='loess'andformula'y~x'
現(xiàn)在p1+p2與p3在同一嵌套層。
|與/操作符可以用來水平和垂直布局。
(p1|p2|p3)/
##`geom_smooth()`usingmethod='loess'andformula'y~x'
子圖多的時候同時修改圖形比較麻煩,patchwork提供了*與用來簡化代碼,它們都可以將同一個操作應(yīng)用到所有圖形。
(p1+(p2+p3)+p4+plot_layout(ncol=1))*theme_bw()
##`geom_smooth()`usingmethod='loess'andformula'y~x'
需要注意*只會應(yīng)用到當(dāng)前嵌套層。
p1+(p2+p3)+p4+plot_layout(ncol=1)theme_bw()
##`geom_smooth()`usingmethod='loess'and
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