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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁內(nèi)蒙古大學(xué)創(chuàng)業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實(shí)踐》
2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。假設(shè)一個(gè)公司要將大量數(shù)據(jù)從一個(gè)舊的存儲(chǔ)系統(tǒng)遷移到新的云平臺(tái)。以下哪個(gè)因素在數(shù)據(jù)遷移過程中最為關(guān)鍵?()A.遷移速度,盡快完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移B.數(shù)據(jù)完整性,確保數(shù)據(jù)在遷移過程中不丟失或損壞C.遷移成本,盡量降低遷移的費(fèi)用D.遷移后的兼容性,保證數(shù)據(jù)在新平臺(tái)能正常使用2、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析時(shí),Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。以下關(guān)于Apriori算法的描述,錯(cuò)誤的是?()A.它通過逐層搜索的方式發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集B.它需要多次掃描數(shù)據(jù)集,計(jì)算效率較低C.它只能發(fā)現(xiàn)布爾型的關(guān)聯(lián)規(guī)則D.它可以自動(dòng)確定關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度閾值3、大數(shù)據(jù)的處理通常需要分布式計(jì)算框架來提高效率。假設(shè)有一個(gè)需要對海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)的任務(wù),數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)百TB。以下哪種分布式計(jì)算框架最適合處理這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)?()A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm4、大數(shù)據(jù)的處理需要考慮硬件資源的優(yōu)化利用。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理集群,需要根據(jù)任務(wù)的特點(diǎn)和資源需求來分配計(jì)算和存儲(chǔ)資源。以下哪種資源管理策略最能提高硬件資源的利用率?()A.靜態(tài)資源分配B.動(dòng)態(tài)資源分配C.基于預(yù)測的資源分配D.隨機(jī)資源分配5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設(shè)一個(gè)企業(yè)擁有多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫和文件中,缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)治理的主要目標(biāo)?()A.確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的訪問速度C.保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性D.促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通6、在大數(shù)據(jù)的分析中,數(shù)據(jù)的預(yù)處理往往會(huì)占用大量的時(shí)間和資源。假設(shè)要對一個(gè)包含大量噪聲和缺失值的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理。以下哪種方法最能提高預(yù)處理的效率和效果?()A.并行預(yù)處理B.自動(dòng)化預(yù)處理工具C.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)處理D.以上方法結(jié)合使用7、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)壓縮方面,有多種壓縮算法可供選擇。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)值型數(shù)據(jù)集,需要進(jìn)行高效的壓縮。以下哪種壓縮算法可能最適合?()A.GZIP壓縮算法B.LZ77壓縮算法C.游程編碼壓縮算法D.霍夫曼編碼壓縮算法8、大數(shù)據(jù)處理框架有很多,如Hadoop、Spark等。以下關(guān)于Hadoop和Spark的比較,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.Spark相比Hadoop在內(nèi)存計(jì)算方面具有優(yōu)勢,處理速度更快B.Hadoop更適合處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù),而Spark更適合處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)C.Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)比Spark更豐富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上運(yùn)行9、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)非常重要,以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)需要考慮用戶的需求和認(rèn)知能力B.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)可以使用多種圖表和圖形,如柱狀圖、折線圖、餅圖等C.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)只需要注重美觀性,不需要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可讀性D.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。如果要將大量數(shù)據(jù)從一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)遷移到另一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng),以下哪個(gè)因素對遷移效率影響最大?()A.網(wǎng)絡(luò)帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮比C.存儲(chǔ)系統(tǒng)的類型D.數(shù)據(jù)的格式11、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)各有優(yōu)缺點(diǎn)。如果主要進(jìn)行頻繁的列查詢操作,以下哪種存儲(chǔ)方式更合適?()A.列式存儲(chǔ)B.行式存儲(chǔ)C.兩者效果相同D.取決于數(shù)據(jù)量的大小12、在處理大數(shù)據(jù)中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),以下哪種模型常用于預(yù)測未來值?()A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.ARIMA模型D.關(guān)聯(lián)規(guī)則模型13、在選擇大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案時(shí),需要考慮諸多因素。假設(shè)一個(gè)企業(yè)需要存儲(chǔ)大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù),以下哪種存儲(chǔ)方案可能不太合適?()A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra14、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是常見的操作。假設(shè)我們有一個(gè)包含不同量級(jí)特征的數(shù)據(jù)集,需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使不同特征具有相同的量級(jí),便于模型訓(xùn)練B.消除特征之間的量綱差異,提高模型的準(zhǔn)確性C.增加數(shù)據(jù)的方差,突出數(shù)據(jù)的差異D.使得不同特征對模型的影響具有可比性15、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題日益凸顯。以下關(guān)于影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素,哪一項(xiàng)不太準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)采集過程中的錯(cuò)誤B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的不合理C.數(shù)據(jù)分析算法的復(fù)雜性D.數(shù)據(jù)傳輸過程中的丟失或損壞16、對于一個(gè)需要處理大量地理空間數(shù)據(jù)的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠提供有效的位置服務(wù)和路徑規(guī)劃?()A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是17、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理中,以下關(guān)于確定項(xiàng)目需求的描述,哪一項(xiàng)不太準(zhǔn)確?()A.需要與業(yè)務(wù)部門充分溝通,了解其實(shí)際需求和期望B.只關(guān)注當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求,不需要考慮未來的發(fā)展C.對需求進(jìn)行詳細(xì)的分析和文檔化,確保各方理解一致D.評(píng)估需求的可行性和優(yōu)先級(jí)18、在交通領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用日益廣泛。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域應(yīng)用的描述,不正確的是()A.可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號(hào)燈控制,緩解交通擁堵B.能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測車輛的運(yùn)行狀態(tài),提高交通安全水平C.可以用于規(guī)劃城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施,如道路和停車場的建設(shè)D.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在城市交通,對長途運(yùn)輸?shù)淖饔糜邢?9、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則,以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的購買關(guān)系時(shí),以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最為適用?()A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法20、大數(shù)據(jù)的處理往往涉及到多個(gè)階段的工作流。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協(xié)調(diào)和監(jiān)控這些階段的執(zhí)行?()A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以21、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化是非常重要的一環(huán)。假設(shè)有一個(gè)關(guān)于城市交通流量的大數(shù)據(jù)集,需要以直觀的方式展示不同區(qū)域、不同時(shí)間段的交通擁堵情況。以下哪種可視化方式可能最有效?()A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖22、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)探索性分析(EDA)是重要的第一步。假設(shè)我們有一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,以下哪個(gè)不是EDA的主要目的?()A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況23、大數(shù)據(jù)中的圖計(jì)算在社交網(wǎng)絡(luò)分析、物流路徑規(guī)劃等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于圖計(jì)算模型和算法的描述,哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的?()A.常見的圖計(jì)算模型包括有向圖、無向圖和加權(quán)圖等B.廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優(yōu)路徑問題D.圖計(jì)算算法的效率與圖的規(guī)模無關(guān),只取決于算法的復(fù)雜度24、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,副本機(jī)制常用于提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。假設(shè)一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中有一份數(shù)據(jù)存在三個(gè)副本。以下關(guān)于副本管理的描述,正確的是:()A.副本應(yīng)存儲(chǔ)在同一物理位置,便于管理和維護(hù)B.副本之間應(yīng)保持完全同步,以確保數(shù)據(jù)一致性C.可以根據(jù)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載和網(wǎng)絡(luò)狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整副本的位置D.副本數(shù)量越多越好,能最大限度保證數(shù)據(jù)安全25、在大數(shù)據(jù)的流處理框架中,F(xiàn)link相比其他框架具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢。假設(shè)我們需要處理實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流,以下關(guān)于Flink的優(yōu)勢,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.具有精確的一次處理語義,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性B.支持高效的狀態(tài)管理和容錯(cuò)機(jī)制C.只適用于小型的流處理任務(wù)D.提供了豐富的窗口操作和時(shí)間處理功能二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在金融科技中的創(chuàng)新應(yīng)用。2、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化垃圾處理與回收?3、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)如何評(píng)估保險(xiǎn)代理人績效。4、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何助力醫(yī)療診斷和治療。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析某在線游戲平臺(tái)的游戲更新頻率數(shù)據(jù),滿足玩家需求。2、(本題5分)研究某在線視頻平臺(tái)的用戶付費(fèi)會(huì)員數(shù)據(jù),制定會(huì)員增值服務(wù)策略。3、(本題5分)分析某社交媒體平臺(tái)的用戶活躍度數(shù)據(jù),增加用戶留存率。4、(本題5分)研究某社交媒體平臺(tái)的用戶興趣轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù),調(diào)整內(nèi)容策略。5、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在化妝品行業(yè)的應(yīng)用,如產(chǎn)品配方優(yōu)化、市場定位,以及消費(fèi)者肌膚數(shù)據(jù)的利用。四、編程題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)使用Python的Spark框
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