C語言計算機視覺應(yīng)用題試題及答案

C語言計算機視覺應(yīng)用題試題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.以下哪個函數(shù)用于在C語言中實現(xiàn)圖像的讀取操作？

A.imread

B.fgets

C.scanf

D.fscanf

2.在C語言中，圖像數(shù)據(jù)通常以何種數(shù)據(jù)類型存儲？

A.int

B.float

C.char

D.double

3.以下哪個函數(shù)用于在C語言中實現(xiàn)圖像的顯示操作？

A.imshow

B.printf

C.fprintf

D.puts

4.在C語言中，如何獲取圖像的像素值？

A.image[i][j]

B.*image[i][j]

C.image[i][j]->data

D.image[i][j]->ptr

5.以下哪個函數(shù)用于在C語言中實現(xiàn)圖像的縮放操作？

A.resize

B.zoom

C.scale

D.shrink

6.在C語言中，如何將一個圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像？

A.convertToGrayscale

B.convertToGray

C.convertToBW

D.convertToMono

7.以下哪個函數(shù)用于在C語言中實現(xiàn)圖像的邊緣檢測操作？

A.edgeDetect

B.findEdges

C.edgeFinding

D.detectEdges

8.在C語言中，如何實現(xiàn)圖像的濾波操作？

A.filter

B.smooth

C.blur

D.applyFilter

9.以下哪個函數(shù)用于在C語言中實現(xiàn)圖像的閾值操作？

A.threshold

B.setThreshold

C.detectThreshold

D.applyThreshold

10.在C語言中，如何實現(xiàn)圖像的分割操作？

A.segment

B.split

C.divide

D.partition

二、多項選擇題（每題3分，共10題）

1.以下哪些是C語言中常用的圖像處理庫？

A.OpenCV

B.PIL

C.MATLABImageProcessingToolbox

D.TensorFlow

2.在圖像處理中，以下哪些操作屬于圖像增強？

A.直方圖均衡化

B.伽瑪校正

C.邊緣檢測

D.閾值分割

3.以下哪些是C語言中用于圖像讀取的函數(shù)？

A.fread

B.fgets

C.freadImage

D.readImage

4.在C語言中，以下哪些函數(shù)可以用于圖像的顯示？

A.imshow

B.showImage

C.displayImage

D.viewImage

5.以下哪些是C語言中用于圖像濾波的算法？

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.拉普拉斯濾波

D.雙邊濾波

6.在C語言中，以下哪些函數(shù)可以用于圖像的幾何變換？

A.rotate

B.translate

C.scale

D.flip

7.以下哪些是C語言中用于圖像分割的技術(shù)？

A.閾值分割

B.區(qū)域生長

C.邊緣檢測

D.水平集方法

8.在C語言中，以下哪些是用于圖像特征提取的方法？

A.HOG（HistogramofOrientedGradients）

B.SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）

C.SURF（SpeededUpRobustFeatures）

D.ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）

9.以下哪些是C語言中用于圖像壓縮的方法？

A.JPEG

B.PNG

C.GIF

D.BMP

10.在C語言中，以下哪些是用于圖像配準(zhǔn)的技術(shù)？

A.最近鄰法

B.均值法

C.最小二乘法

D.累加和法

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.在C語言中，所有圖像處理操作都必須通過OpenCV庫完成。（×）

2.圖像的灰度值范圍在0到255之間。（√）

3.圖像的像素值可以直接通過數(shù)組索引訪問。（√）

4.伽瑪校正可以增加圖像的對比度。（√）

5.中值濾波可以去除圖像中的噪聲，同時保留邊緣信息。（√）

6.旋轉(zhuǎn)圖像時，圖像的尺寸不會改變。（×）

7.閾值分割是圖像分割中最常用的方法之一。（√）

8.SIFT算法對圖像的尺度變化不敏感。（√）

9.JPEG是一種無損圖像壓縮格式。（×）

10.圖像配準(zhǔn)是計算機視覺中用于將多幅圖像對齊的技術(shù)。（√）

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述C語言中如何使用OpenCV庫讀取和顯示一幅圖像。

2.解釋什么是圖像的直方圖，并說明其在圖像處理中的作用。

3.描述中值濾波與高斯濾波在圖像噪聲去除方面的區(qū)別。

4.說明什么是圖像的邊緣檢測，并列舉至少兩種常用的邊緣檢測算法。

5.簡要介紹SIFT算法的基本原理和主要步驟。

6.解釋什么是圖像配準(zhǔn)，并列舉至少兩種圖像配準(zhǔn)的方法。

試卷答案如下

一、單項選擇題答案及解析：

1.A.imread

解析：imread是OpenCV庫中用于讀取圖像的函數(shù)。

2.C.char

解析：在C語言中，圖像數(shù)據(jù)通常以字符類型存儲，因為每個像素可能只占用一個字節(jié)的存儲空間。

3.A.imshow

解析：imshow是OpenCV庫中用于顯示圖像的函數(shù)。

4.C.image[i][j]->data

解析：在OpenCV中，圖像的像素數(shù)據(jù)可以通過指針訪問，其中data指向?qū)嶋H的像素數(shù)據(jù)。

5.C.scale

解析：resize函數(shù)在OpenCV中用于縮放圖像，scale是縮放操作的一個參數(shù)。

6.A.convertToGrayscale

解析：convertToGrayscale是OpenCV中用于將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的函數(shù)。

7.B.findEdges

解析：findEdges是一個通用的邊緣檢測函數(shù)，用于檢測圖像中的邊緣。

8.D.applyFilter

解析：applyFilter是OpenCV中用于應(yīng)用濾波器到圖像上的函數(shù)。

9.A.threshold

解析：threshold是OpenCV中用于設(shè)置圖像閾值的函數(shù)。

10.A.segment

解析：segment是圖像分割的一個過程，用于將圖像分割成不同的區(qū)域。

二、多項選擇題答案及解析：

1.A.OpenCV

解析：OpenCV是C語言中常用的圖像處理庫。

2.A.直方圖均衡化

解析：直方圖均衡化是一種圖像增強技術(shù)，可以提高圖像的對比度。

3.A.fread

解析：fread是C語言中用于讀取數(shù)據(jù)的函數(shù)，可以用于讀取圖像數(shù)據(jù)。

4.A.imshow

解析：imshow是OpenCV中用于顯示圖像的函數(shù)。

5.A.中值濾波

解析：中值濾波是一種非線性的數(shù)字濾波技術(shù)，可以去除噪聲。

6.A.rotate

解析：rotate是OpenCV中用于旋轉(zhuǎn)圖像的函數(shù)。

7.A.閾值分割

解析：閾值分割是一種簡單的圖像分割方法，通過設(shè)置閾值將圖像分割成前景和背景。

8.A.HOG（HistogramofOrientedGradients）

解析：HOG是一種用于圖像特征提取的方法，特別適用于目標(biāo)檢測。

9.A.JPEG

解析：JPEG是一種有損圖像壓縮格式，廣泛用于圖像存儲和傳輸。

10.A.最近鄰法

解析：最近鄰法是一種圖像配準(zhǔn)方法，通過找到最相似的像素進(jìn)行配準(zhǔn)。

三、判斷題答案及解析：

1.×

解析：雖然OpenCV是常用的圖像處理庫，但并非所有圖像處理操作都必須通過它完成。

2.√

解析：灰度圖像的像素值確實在0到255之間。

3.√

解析：在C語言中，可以通過數(shù)組索引直接訪問圖像的像素值。

4.√

解析：伽瑪校正可以增加圖像的對比度，使暗部細(xì)節(jié)更加清晰。

5.√

解析：中值濾波可以去除噪聲，同時保留邊緣信息。

6.×

解析：旋轉(zhuǎn)圖像時，圖像的尺寸會根據(jù)旋轉(zhuǎn)角度和比例因子改變。

7.√

解析：閾值分割是圖像分割中最常用的方法之一。

8.√

解析：SIFT算法對圖像的尺度變化不敏感，可以檢測到不同尺度的特征點。

9.×

解析：JPEG是一種有損圖像壓縮格式，不是無損的。

10.√

解析：圖像配準(zhǔn)是用于將多幅圖像對齊的技術(shù)，確保它們在空間上的一致性。

四、簡答題答案及解析：

1.簡述C語言中如何使用OpenCV庫讀取和顯示一幅圖像。

解析：使用OpenCV庫讀取圖像通常包括使用imread函數(shù)加載圖像，然后使用imshow函數(shù)顯示圖像。

2.解釋什么是圖像的直方圖，并說明其在圖像處理中的作用。

解析：圖像的直方圖是圖像灰度級分布的圖形表示，用于分析圖像的亮度和對比度，常用于直方圖均衡化等圖像增強操作。

3.描述中值濾波與高斯濾波在圖像噪聲去除方面的區(qū)別。

解析：中值濾波通過取鄰域內(nèi)像素的中值來去除噪聲，適用于去除椒鹽噪聲；高斯濾波通過應(yīng)用高斯權(quán)重對鄰域像素進(jìn)行加權(quán)平均，適用于去除高斯噪聲。

4.說明什么是圖像的邊緣檢測，并列舉至少兩種常用的邊緣檢測算法。

解析：邊緣檢測是尋找圖像中亮度變化劇烈的位置，常用的算法有Sobel