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9.1隨機(jī)抽樣盛琪第九章統(tǒng)計(jì)2025/7/13引
入引
入
新冠疫情爆發(fā),有一群特殊的“戰(zhàn)士”——他們追蹤、分析疫情大數(shù)據(jù),布下天羅地網(wǎng),讓疫情信息無(wú)處可逃,為抗疫決策提供準(zhǔn)確信息.他們是這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)背后的“數(shù)據(jù)分析師”.迅速鎖定“涉疫”人員流動(dòng)軌跡疫情發(fā)展大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)報(bào)告引
入引
入——第七次人口普查重要數(shù)據(jù)1、全國(guó)人口共14.1178億人,男性占51.24%;女性占48.76%。總?cè)丝谛詣e比(以女性為100,男性對(duì)女性的比例)為105.07,與2010年基本持平,略有降低。出生人口性別比為111.3,較2010年下降6.8。我國(guó)人口的性別結(jié)構(gòu)持續(xù)改善。2、我國(guó)少兒人口比重回升,人口老齡化程度進(jìn)一步加深。年齡構(gòu)成方面,0-14歲人口占17.95%,15-59歲人口占比63.35%,60歲及以上人口占18.7%,65歲及以上人口占13.5%。與2010年相比,0-14歲、15-59歲、60歲及以上人口的比重分別上升1.35個(gè)百分點(diǎn)、下降6.79個(gè)百分點(diǎn)、上升5.44個(gè)百分點(diǎn)。3、具有大學(xué)文化程度的人口為2.1836億人.統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)來(lái)認(rèn)識(shí)未知現(xiàn)象的一門科學(xué)探究新知收集數(shù)據(jù)——整理數(shù)據(jù)——提取信息——構(gòu)建模型——進(jìn)行推斷——獲得結(jié)論統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)來(lái)認(rèn)識(shí)未知現(xiàn)象的一門科學(xué).它可以為人們制定決策提供依據(jù)。統(tǒng)計(jì)研究的基本途徑
用樣本估計(jì)總體,即通常不直接去研究總體,而是通過(guò)從總體中抽取一個(gè)樣本,根據(jù)樣本的情況去估計(jì)總體的相應(yīng)情況。統(tǒng)計(jì)的基本思想:探究新知問題1
你注射新冠疫苗了嗎?咱們班同學(xué)都沒注射,我推斷高一年級(jí)全體學(xué)生都沒有注射新冠疫苗,我的推斷正確嗎?問題2若想了解全校1900名學(xué)生注射新冠肺炎疫苗情況,把所有人的情況加以統(tǒng)計(jì)會(huì)十分麻煩,你有既科學(xué)又客觀的方法嗎?全面調(diào)查抽樣調(diào)查收集數(shù)據(jù)探究新知1.全面調(diào)查的相關(guān)概念全面調(diào)查:對(duì)每一個(gè)調(diào)查對(duì)象都進(jìn)行調(diào)查的方法,稱為全面調(diào)查又稱普查.總體:把調(diào)查對(duì)象的全體稱為總體.個(gè)體:組成總體的每一個(gè)調(diào)查對(duì)象稱為個(gè)體.問題3“為了了解我校1900名學(xué)生的注射疫苗情況,從中抽取55名同學(xué)調(diào)查”這一問題中的總體是什么?個(gè)體是什么?1900名學(xué)生每一名同學(xué)探究新知抽樣調(diào)查:根據(jù)一定目的,從總體中抽取一部分個(gè)體進(jìn)行調(diào)查,并以此為依據(jù)對(duì)總體的情況作出估計(jì)和推斷的調(diào)查方法,稱為抽樣調(diào)查。樣本:從總體中抽取的那部分個(gè)體稱為樣本。樣本量(樣本容量):樣本中包含的個(gè)體數(shù)。樣本數(shù)據(jù):調(diào)查樣本獲得的變量值。2.抽樣調(diào)查的相關(guān)概念樣本量為55(不帶單位)問題4對(duì)于一個(gè)確定的總體,其樣本唯一確定嗎?不唯一例題講解例1
某中學(xué)有520名學(xué)生參加升學(xué)考試從中隨機(jī)抽取60名考生的數(shù)學(xué)成績(jī)進(jìn)行分析,在這個(gè)問題中:總體是:
;個(gè)體是:
;樣本是:
;樣本容量是:
.520名考生
每一個(gè)考生抽取60名考生60例題講解例2下列調(diào)查,適合采用的是普查還是抽查?為什么?你還接觸過(guò)哪些抽樣調(diào)查?探究新知
可以發(fā)現(xiàn),在實(shí)際調(diào)查時(shí)普查和抽樣調(diào)查都被廣泛的運(yùn)用,他們具有互補(bǔ)性。由于普查需要花費(fèi)大量的財(cái)力、物力,有時(shí)甚至具有破壞性,因而不宜經(jīng)常進(jìn)行。故在有些調(diào)查中,抽樣調(diào)查具有不可替代的作用?!捌詹椤迸c“抽樣”的優(yōu)劣對(duì)比:方式普查抽樣調(diào)查優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)全面、準(zhǔn)確性高花費(fèi)少,效率高工作量大,時(shí)間長(zhǎng)耗人力、物力、財(cái)力獲得的信息不夠全面對(duì)象很少時(shí),最好對(duì)象很多,或檢驗(yàn)對(duì)對(duì)象具有破壞性探究新知全面調(diào)查抽樣調(diào)查收集數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣9.1.1簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣第9章統(tǒng)計(jì)探究新知問題5
抽查的目的是什么?例如,抽樣調(diào)查一批待售袋裝牛奶的細(xì)菌數(shù)量是否超標(biāo),其目的是要了解整批牛奶的細(xì)菌含量是否超標(biāo),而不只是局限在抽查到的那幾袋牛奶的情況.因此,通過(guò)抽樣調(diào)查了解總體的情況,自然希望抽取的樣本數(shù)據(jù)能很好的反映總體的情況,即樣本含有和總體基本相同的信息.抽取出的樣本要客觀、公正、具有代表性.問題6
抽取的樣本具有什么特點(diǎn)?抽查的目的是為了了解總體的情況.怎樣使抽取的樣本充分地反映總體的情況?總體內(nèi)的各個(gè)個(gè)體被抽到的概率都相等探究新知探究:假設(shè)口袋中有紅色和白色共1000個(gè)小球,除顏色外,小球的大小、質(zhì)地完全相同,你能通過(guò)抽樣調(diào)查的方法估計(jì)袋中紅球所占的比例嗎?
我們可以從袋中隨機(jī)摸出一個(gè)球,記錄顏色后放回,搖勻后再摸出一個(gè)球,如此重復(fù)n次。根據(jù)初中的概率知識(shí)可知,隨著摸球次數(shù)的增加,摸到紅球的頻率會(huì)逐漸穩(wěn)定于摸到紅球的概率,即口袋中紅球所占的比例。我們可以通過(guò)放回摸球,用頻率估計(jì)出紅球的比例.總體:袋中所有小球個(gè)體:每一個(gè)小球變量:小球的顏色我們可以從袋中隨機(jī)摸出一個(gè)球后不再放回袋中,每次模球都在余下的球中隨機(jī)獲取。探究新知
同一個(gè)小球有可能被摸中多次,極端情況是每次摸到同一個(gè)小球,而被重復(fù)的小球只能提供同一個(gè)小球顏色信息。這樣的抽樣結(jié)果誤差較大。
特別地,當(dāng)樣本量n=1000時(shí),不放回摸球己經(jīng)把袋中的所有球取出,這就完全了解了袋中紅球的比例,而有放回摸球還不能對(duì)袋中紅球的比例得出準(zhǔn)確的判斷
問題7
放回摸球有什么不足嗎?
問題8
你還有其他的方法嗎?探究新知(1)定義:一般地,設(shè)一個(gè)總體含有N(N為正整數(shù))個(gè)個(gè)體,從中逐個(gè)抽取n(1≤n<N)個(gè)個(gè)體作為樣本,如果抽取是放回的,且每次抽取時(shí)總體內(nèi)的各個(gè)個(gè)體被抽到的概率都相等,我們把這樣的抽樣方法叫做放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣;如果抽取是不放回的,且每次抽取時(shí)總體內(nèi)未進(jìn)入樣本的各個(gè)個(gè)體被抽到的概率都相等,我們把這樣的抽樣方法叫做不放回簡(jiǎn)單抽樣.放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣統(tǒng)稱為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.通過(guò)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣獲得的樣本稱為簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本.3.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣探究新知問題10
在初中的課本中,簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣并沒有分成放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣兩種類型,哪種類型效率更高?每個(gè)小球被抽到的可能性是否一樣?問題9
從總體中,逐個(gè)不放回地隨機(jī)抽取n個(gè)個(gè)體作為樣本,一次性批量隨機(jī)抽取n個(gè)個(gè)體作為樣本,這兩種方法是等價(jià)的嗎?理論上來(lái)說(shuō)放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣更便于理解,但不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)插樣的效率更高。因此實(shí)踐中人們更多采用不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。除非特殊聲明,本章所稱的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,指不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.從總體中每個(gè)個(gè)休被抽中的機(jī)會(huì)上來(lái)說(shuō),兩種類型是等價(jià)的.探究新知(2)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn):①有限性:總體中個(gè)體數(shù)有限;②逐一性:從總體中逐一抽取,這樣便于在抽樣試驗(yàn)中進(jìn)行操作;③等可能性:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是一種等可能抽樣,在整個(gè)抽樣過(guò)程中每個(gè)個(gè)體被抽取到的可能性相等,從而保證了這種抽樣方式的公平性.課堂練習(xí)練習(xí)1、(多選)下列抽樣中,不是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的是A.從無(wú)數(shù)個(gè)個(gè)體中抽取50個(gè)個(gè)體作為樣本B.倉(cāng)庫(kù)中有1萬(wàn)支奧運(yùn)火炬,從中一次性抽取100支火炬進(jìn)行質(zhì)量檢查C.一彩民選號(hào),從裝有36個(gè)大小、形狀都相同的號(hào)簽的盒子中不放回地逐個(gè)抽出6個(gè)號(hào)簽D.箱子里共有100個(gè)零件,從中選出10個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn),在抽樣操作中,從中任意取出1個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)后,再把它放回箱子里ABD課堂練習(xí)練習(xí)2、在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中,某一個(gè)個(gè)體被抽到的可能性A.與第幾次抽樣有關(guān),第一次抽到的可能性大一些B.與第幾次抽樣無(wú)關(guān),每次抽到的可能性都相等C.與第幾次抽樣有關(guān),最后一次抽到的可能性要大些D.與第幾次抽樣無(wú)關(guān),每次都是等可能的抽取,但各次抽取的可能性不一定B解析:在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中,每一個(gè)個(gè)體被抽到的可能性都相等,與第幾次抽樣無(wú)關(guān),故A,C,D不正確,B正確.練習(xí)3、用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法從含有100個(gè)個(gè)體的總體中抽取一個(gè)容量為5的樣本,則個(gè)體M被抽到的概率為(
)課堂練習(xí)C解析:一個(gè)總體含有100個(gè)個(gè)體,每個(gè)個(gè)體被抽到的概率為用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從該總體中抽取容量為5的樣本,則每個(gè)個(gè)體被抽到的概率為例題講解
例3一家家具廠要為樹人中學(xué)高一年級(jí)制作課桌椅,他們事先想了解全體高一年級(jí)的平均身高,以便設(shè)定可調(diào)節(jié)課桌椅的標(biāo)準(zhǔn)高度.已知樹人中學(xué)高一年級(jí)有712名學(xué)生,如果要通過(guò)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法調(diào)查高一年級(jí)學(xué)生的平均身高,應(yīng)該怎樣抽取樣本?總體是樹人中學(xué)全部高一年級(jí)學(xué)生個(gè)體是每一位學(xué)生我們可以對(duì)高一年級(jí)進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,用抽出的樣本的平均身高估計(jì)高一年級(jí)學(xué)生的平均身高。探究新知①抽簽法:(1)給712名學(xué)生編號(hào),例如1~712進(jìn)行編號(hào);(2)把所有編號(hào)寫在外觀、質(zhì)地等無(wú)差別的小紙片(也可以是卡片、小球等)上作為號(hào)簽,并將這些小紙片放在一個(gè)不透明的盒里,充分?jǐn)嚢瑁?3)
從盒中不放回地逐個(gè)抽取號(hào)簽,使與號(hào)簽上的編號(hào)對(duì)應(yīng)的學(xué)生進(jìn)入樣本,直到抽足樣本所需要的人數(shù).注意:(1)給學(xué)生編號(hào)時(shí),可用用學(xué)號(hào)作為編號(hào),因?yàn)閷W(xué)號(hào)與學(xué)生之間也是一一對(duì)應(yīng)的.還可以用字母+數(shù)字進(jìn)行區(qū)分,例如:a1、a2等等.如果學(xué)生沒有重名,還可以用姓名進(jìn)行區(qū)分.(2)抽簽法簡(jiǎn)單易行,但當(dāng)總體較大時(shí),操作起來(lái)比較麻煩.因此,抽簽法一般適用于總體中個(gè)體數(shù)不多的情形.(3)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法:探究新知抽簽法(抓鬮法)的步驟(1)先將總體中的所有個(gè)體(共N個(gè))編號(hào);(2)把所有編號(hào)寫在外觀、質(zhì)地等無(wú)差別的小紙片(也可以是卡片、小球等)上作為號(hào)簽;(3)將這些號(hào)簽放在一個(gè)不透明的盒里,充分?jǐn)嚢?(4)每次從中不放回地抽出1個(gè)號(hào)簽,連續(xù)抽取n次,得到n個(gè)號(hào)簽。編號(hào)制簽攪拌抽簽取樣(5)從總體中將與n個(gè)號(hào)簽相對(duì)應(yīng)的個(gè)體取出.探究新知問題11
抽簽法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?缺點(diǎn):當(dāng)總體個(gè)數(shù)較多時(shí)費(fèi)時(shí)、費(fèi)力,很難攪拌均勻,產(chǎn)生的樣本代表性差的可能性很大.優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單易行,當(dāng)總體個(gè)數(shù)不多的時(shí)候攪拌均勻很容易,個(gè)體有均等的機(jī)會(huì)被抽中,從而能保證樣本的代表性.當(dāng)總體個(gè)數(shù)不多時(shí)用抽簽法探究新知②隨機(jī)數(shù)法:(1)先給712名學(xué)生編號(hào),例如001~712進(jìn)行編號(hào);(4)如果生成的隨機(jī)數(shù)有重復(fù),即同一編號(hào)被多次抽到,只保留第一次,其余全部剔除,再重新產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),直到抽足樣本所需要的人數(shù).(2)用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生001~712范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù),把產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)作為抽中的編號(hào),使與編號(hào)對(duì)應(yīng)的學(xué)生進(jìn)入樣本;(3)重復(fù)上述過(guò)程,直到抽足樣本所需要的人數(shù);(1)用隨機(jī)試驗(yàn)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù);(2)用信息技術(shù)生成隨機(jī)數(shù)隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生:
①用計(jì)算器生成隨機(jī)數(shù);②用電子表格軟件生成隨機(jī)數(shù);③用R統(tǒng)計(jì)軟件生成隨機(jī)數(shù).探究新知準(zhǔn)備10個(gè)大小、質(zhì)地一樣的小球,小球上分別寫上數(shù)字0,1,2,3,…,9,把它們放入一個(gè)不透明的袋中.從袋中有放回摸取3次,每次摸取前充分?jǐn)嚢?,并把第一、二、三次摸到的?shù)字分別作為百、十、個(gè)位數(shù),這樣就生成了一個(gè)三位隨機(jī)數(shù).如果這個(gè)三位數(shù)在1~712范圍內(nèi),就代表對(duì)應(yīng)編號(hào)的學(xué)生被抽中,否則舍棄編號(hào).這樣產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)可能會(huì)有重復(fù).如果生成的隨機(jī)數(shù)有重復(fù),即同一編號(hào)被多次抽到,可以剔除重復(fù)的編號(hào)并重新產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),直到產(chǎn)生的不同編號(hào)個(gè)數(shù)等于樣本所需要的人數(shù).如果生成的隨機(jī)數(shù)有重復(fù),該如何解決?(1)用隨機(jī)試驗(yàn)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù);探究新知(2)用信息技術(shù)生成隨機(jī)數(shù)①用計(jì)算器生成隨機(jī)數(shù)random隨機(jī)的integer整數(shù)該方法生成的隨機(jī)數(shù)可能重復(fù)探究新知(2)用信息技術(shù)生成隨機(jī)數(shù)②用電子表格軟件生成隨機(jī)數(shù)該方法生成的隨機(jī)數(shù)可能重復(fù)探究新知(2)用信息技術(shù)生成隨機(jī)數(shù)樣本不放回該方法生成的隨機(jī)數(shù)不重復(fù)有放回該方法生成的隨機(jī)數(shù)可能重復(fù)③用R統(tǒng)計(jì)軟件生成隨機(jī)數(shù)探究新知優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單易行,不論總體容量是多少都可以使用。它很好也解決了當(dāng)總體容量較多時(shí)用抽簽法制簽難的問題.缺點(diǎn):當(dāng)總體容量很大時(shí),需要的樣本容量也很大,利用隨機(jī)數(shù)法抽取樣本仍不方便.因此,隨機(jī)數(shù)法適用于總體中個(gè)體數(shù)較多,但樣本容量較小的抽樣.隨機(jī)數(shù)如果有重復(fù),需要去掉.問題12
隨機(jī)數(shù)法需注意哪些方面?問題13
隨機(jī)數(shù)法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?探究新知問題14
對(duì)比抽簽法與隨機(jī)數(shù)法,如何選取合適的方法?在重復(fù)試驗(yàn)中,試驗(yàn)次數(shù)越多,頻率越接近概率的可能性越大.與此相似,用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取樣木,樣本量越大,結(jié)果越準(zhǔn)確。一般來(lái)說(shuō),樣本量大的要比樣本量小的好,增加樣本量可以較好地提高估計(jì)的效果.但在實(shí)際情況中,樣本量會(huì)導(dǎo)致人力、費(fèi)用、時(shí)間等成本的增加.當(dāng)總體容量較小時(shí),選擇抽簽法;當(dāng)總體容量較大時(shí),選擇隨機(jī)數(shù)法。抽樣調(diào)查中樣本量的選擇要根據(jù)實(shí)際問題的需要,并不一定是越大越好.問題15
用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法抽取樣本,樣本量是否越大越好?課堂練習(xí)4.
下列不能產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的是()A.拋擲骰子試驗(yàn)B.拋擲硬幣C.計(jì)算器D.正方體的六個(gè)面上分別寫有1,2,2,3,4,5拋擲該正方體.D例題講解227,267,107,329例題講解例5
為迎接2022年北京冬奧會(huì),奧委會(huì)在網(wǎng)上公開招募志愿者.某高校共有50名志愿者被選中,暑假期間,該校欲從這50名志愿者中選取8人組成志愿服務(wù)小組,請(qǐng)用抽簽法設(shè)計(jì)抽樣方案.解
(1)將50名志愿者編號(hào),號(hào)碼分別是1,2,…,50.(2)將號(hào)碼分別寫在外觀、質(zhì)地等無(wú)差別的小紙片上作為號(hào)簽.(3)將小紙片放入一個(gè)不透明的盒里,充分?jǐn)噭?(4)從盒中不放回地逐個(gè)抽取8個(gè)號(hào)簽,使與號(hào)簽上編號(hào)相同的志愿者進(jìn)入樣本,組成志愿服務(wù)小組.課堂練習(xí)2.如圖,由均勻材質(zhì)制成的一個(gè)正20面體(每個(gè)面都是正三角形),將20個(gè)面平分成10組,第1組標(biāo)上0,第2組標(biāo)上1,???,第10組標(biāo)上9.
(1)投擲正20面體,若把朝上一面的數(shù)字作為投擲結(jié)果,則出現(xiàn)0,1,2,???,9是等可能的嗎?
(2)三個(gè)正20面體分別涂上紅、黃、藍(lán)三種顏色,分別代表百位、十位、個(gè)位,同時(shí)投擲可以產(chǎn)生一個(gè)三位數(shù)(百位為0的也看作三位數(shù)),它是000~999范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)嗎?解:(1)是等可能的;
(2)是.課堂練習(xí)
3.實(shí)驗(yàn)室的籠子里共有100只小白鼠,現(xiàn)要從中抽取10只作試驗(yàn)用.下列兩種情況是否屬于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣?請(qǐng)說(shuō)明理由.
(1)每次不經(jīng)任何挑選地抓一只,抓滿10只為止;(2)將籠中的100只小白鼠按1~100編號(hào),任意選出編號(hào)范圍內(nèi)的10個(gè)不重復(fù)數(shù)字,把相應(yīng)編號(hào)的小白鼠作為試驗(yàn)用的小白鼠.
解:兩種情況都屬于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,因?yàn)槊看纬槿r(shí)總體內(nèi)的各個(gè)個(gè)體被抽到的概率都相等.課堂練習(xí)解:記[0,1)內(nèi)的隨機(jī)數(shù)為r.設(shè)b為712r+1的整數(shù)部分,則b就是1~712范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù).設(shè)a為100r+1的整數(shù)部分,則a就是1~100范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù).解:隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是可以避免人為因素的干擾,使得樣本更加客觀.缺點(diǎn)是不能充分利用已有的有關(guān)總體的信息.4.如果計(jì)算器只能生成[0,1)內(nèi)的隨機(jī)數(shù),你有辦法把它轉(zhuǎn)化為1~100范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù)嗎?轉(zhuǎn)化為1~712范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù)呢?5.在抽樣調(diào)查中,請(qǐng)你說(shuō)說(shuō)通過(guò)“隨機(jī)”選擇樣本的優(yōu)、缺點(diǎn).課堂小結(jié)一、知識(shí)內(nèi)容:二、核心素養(yǎng):1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的概念2.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)3.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的常用方法數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)抽象、邏輯推理布置作業(yè)(1)教材(2)同步作業(yè)THANKS9.1.1簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(2)
盛琪第八章立體幾何初步2025/7/13問題1
下面是用隨機(jī)數(shù)法從樹人中學(xué)高一年級(jí)學(xué)生中抽取的一個(gè)容量為50的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,他們的身高變量值(單位:cm)如下:
156.0166.0157.0155.0162.0168.0173.0155.0157.0160.0
175.0177.0158.0155.0161.0158.0161.5166.0174.0170.0
162.0155.0156.0158.0183.0164.0173.0155.5176.0171.0
164.5160.0149.0172.0165.0176.0176.0168.5171.0169.0
156.0171.0151.0158.0156.0165.0158.0175.0165.0171.0
試求樹人中學(xué)高一年級(jí)學(xué)生的平均身高大約為多少?探究新知解:由這些樣本觀測(cè)數(shù)據(jù),我們可以計(jì)算出樣本的平均數(shù)為上面我們通過(guò)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到部分學(xué)生的平均身高,并用樣本平均身高來(lái)估計(jì)樹人中學(xué)高一年級(jí)學(xué)生的平均身高.由此可以估計(jì)樹人中學(xué)高一年級(jí)學(xué)生的平均身高為164.3cm左右.探究新知4.總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)(1)總體平均數(shù):
一般地,總體中有N個(gè)個(gè)體,它們的變量值分別為Y1,Y2,…,YN,則稱
為總體均值,又稱總體平均數(shù).總體均值加權(quán)平均數(shù)的形式:探究新知(2)樣本平均數(shù):
如果從總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本,它們的變量值分別為
y1,y2,…,yn,則稱
為樣本均值,又稱樣本平均數(shù).例題講解例5某公司的人員構(gòu)成及工資數(shù)如下:
經(jīng)理1人,周工資4000元;高層管理人員3人,周工資均為1000元;高級(jí)技工4人,周工資均為900元;工人6人,周工資均為700元;學(xué)徒1人,周工資為500元.計(jì)算該公司員工周工資的平均數(shù).探究新知探究:小明想考察一下簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的估計(jì)效果,他從樹人中學(xué)醫(yī)務(wù)室得到了高一年級(jí)學(xué)生身高的所有數(shù)據(jù),計(jì)算出整個(gè)年級(jí)學(xué)生的平均身高為165.0cm.然后,小明用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法,從這些數(shù)據(jù)中抽取了樣本量為50和100的樣本各10個(gè),分別計(jì)算出樣本平均數(shù),如下表所示,從小明多次抽樣所得的結(jié)果中,你有什么發(fā)現(xiàn)?抽樣序號(hào)12345678910樣本量為50的平均數(shù)165.2162.8164.4164.4165.6164.8165.3164.7165.7165.0樣本量為100的平均數(shù)164.4165.0164.7164.9164.6164.9165.1165.2165.1165.2
為了更方便地觀察數(shù)據(jù),以便我們分析樣本平均數(shù)的特點(diǎn)以及與總體平均數(shù)的關(guān)系,我們把這20次試驗(yàn)的平均數(shù)用圖形表示出來(lái),如右圖所示.圖中的紅線表示樹人中學(xué)高一年級(jí)全體學(xué)生身高的平均數(shù).探究新知
總體平均數(shù)是總體的一項(xiàng)重要特征.另外,某類個(gè)體在總體中所占的比例也是人們關(guān)心的一項(xiàng)總體特征,例如全部產(chǎn)品中合格品所占的比例、贊成某項(xiàng)政策的人在整個(gè)人群中所占的比例等.
從試驗(yàn)結(jié)果看,不管樣本量為50,還是為100,不同樣本的平均數(shù)往往是不同的.由于樣本的選取是隨機(jī)的,因此樣本平均數(shù)也具有隨機(jī)性,這與總體平均數(shù)是一個(gè)確定的數(shù)不同.
雖然在所有20個(gè)樣本平均數(shù)中,與總體平均數(shù)完全一致的很少,但除了樣本量為50的第2個(gè)樣本外,樣本平均數(shù)偏離總體平均數(shù)都不超過(guò)1cm,即大部分樣本平均數(shù)離總體平均數(shù)不遠(yuǎn),在總體平均數(shù)附近波動(dòng).
比較樣本量為50和樣本量為100的樣本平均數(shù),還可以發(fā)現(xiàn)樣本量為100的波動(dòng)幅度明顯小于樣本量為50的,這與我們對(duì)增加樣本量可以提高估計(jì)效果的認(rèn)識(shí)是一致的.探究新知
問題2
眼睛是心靈的窗戶,保護(hù)好視力非常重要.樹人中學(xué)在“全國(guó)愛眼日”前,想通過(guò)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法,了解一下全校2174名學(xué)生中視力不低于5.0的學(xué)生所占的比例,你覺得該怎樣做?總體、個(gè)體、變量分別是什么?全體學(xué)生構(gòu)成調(diào)查的總體,每一位學(xué)生是個(gè)體,學(xué)生的視力是考察的變量.為了便于問題的描述,我們記“視力不低于5.0”為1,“視力低于5.0”為0,則第i個(gè)(i=1,2,...,2174)學(xué)生的視力變量值為探究新知例如,現(xiàn)在,我們從樹人中學(xué)所有學(xué)生中抽取一個(gè)容量為50的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,其視力變量取值如下:110100101110001101000111011011
11011010100010011100由樣本平均數(shù),我們估計(jì)在樹人中學(xué)全體學(xué)生中,“視力不低于5.0”的比例約為0.54.探究新知簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的優(yōu)缺點(diǎn):在實(shí)際應(yīng)用中,簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣有一定局限性.例如,當(dāng)總體很大時(shí),編號(hào)等準(zhǔn)備工作耗費(fèi)時(shí)間、人工,甚至難以做到;抽中個(gè)體較為分散,要找到樣本中的個(gè)體進(jìn)行調(diào)查會(huì)遇到很多困難;簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣沒有其他輔助信息,估計(jì)效率不是很高.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法簡(jiǎn)單、直觀,用樣本平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)也比較方便.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是一種基本抽樣方法,是其他抽樣方法的基礎(chǔ).
因此,在規(guī)模較大的調(diào)查中,直接采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的并不多,一般是把簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和其他抽樣方法組合使用.優(yōu)點(diǎn):缺點(diǎn):課堂練習(xí)
1.為了合理調(diào)配電力資源,某市欲了解全市50000戶居民的日用電量.若通過(guò)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從中抽取了300戶進(jìn)行調(diào)查,得到其日用電量的平均數(shù)為5.5kW?h,則可以推測(cè)全市居民用戶日用電量的平均數(shù)().
(A)一定為5.5kW?h(B)高于5.5kW?h
(C)低于5.5kW?h(D)約為5.5kW.hD
2.在學(xué)生身高的調(diào)查中,小明和小華分別獨(dú)立進(jìn)行了簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣調(diào)查.小明調(diào)查的樣本平均數(shù)為166.4,樣本量為100;小華調(diào)查的樣本平均數(shù)為
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