社會其它相關(guān)論文-淺論政策制定中的預(yù)測誤區(qū).doc

社會其它相關(guān)論文-淺論政策制定中的預(yù)測誤區(qū)摘要進人21世紀后，科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，生態(tài)環(huán)境和社會結(jié)構(gòu)變化巨大。為了應(yīng)付復(fù)雜形勢，必須未雨綢繆。公共政策是政府與社會相連接的紐帶之一。有效地預(yù)測政策未來，對于提高政策質(zhì)量、維護公眾利益以及推進社會良性發(fā)展等都有很大的作用。本文簡單闡述了政策制定中預(yù)測政策的誤區(qū)。關(guān)鍵詞：政策預(yù)測誤區(qū)隨著社會的進步與發(fā)展，公共政策已成為推進政府這部機器正常運行的缺一不可的輪子之一。公眾對政府和公共政策提出了更高的要求，公共政策的質(zhì)量逐漸受到廣泛的關(guān)注。如何提高政策質(zhì)量成了政府以及學(xué)術(shù)界討論的熱點之一。中國有句古話：“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢?！迸c其在事后總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，不如在政策執(zhí)行前對政策進行預(yù)測，三思而行。雖然各級政府越來越重視政策預(yù)測，但是，預(yù)測的效果并不理想。這不僅僅是因為預(yù)測的方法和技術(shù)需要進一步的完善和提高，對于政策預(yù)測，很多人并不完全了解，還可能存在一些誤區(qū)，影響了預(yù)測的準確性與科學(xué)性。1.認為少數(shù)應(yīng)該服從多數(shù)。在對政策進行預(yù)測時，有人看到多數(shù)的專家學(xué)者投贊成票，就不敢提出反對意見，認為少數(shù)應(yīng)該服從多數(shù)；領(lǐng)導(dǎo)者做決策時，不顧少數(shù)人的反對意見，對不同觀點置之不理，認為少數(shù)應(yīng)該服從多數(shù)。這些做法都是不可取的。公共政策具有公共性，以解決社會公共問題為宗旨。但是，少數(shù)服從多數(shù)的原則并不是在政策過程中每個環(huán)節(jié)都適用。在一些情況下，真理往往在少數(shù)人手里。在一些領(lǐng)域尤其是自然科學(xué)領(lǐng)域，是不能用少數(shù)服從多數(shù)來解決科學(xué)問題的。例如，哥白尼提出“太陽中心說”，遭到當(dāng)時人們的否定與置疑，但事實證明了他是正確的。對于同一件事情或事物，不同的人不同的見解和看法，領(lǐng)導(dǎo)者必須認真聽取并分析不同觀點與建議，不能盲目的打壓排擠，當(dāng)政策出現(xiàn)問題之后，才想起某些人提出的意見是正確的。但是政策已經(jīng)執(zhí)行了，不管是中止政策還是調(diào)整政策，都只是對原有政策的補救，不僅浪費了之前投入的有限的資源，還可能會損害政府在公眾心目中的形象。少數(shù)服從多數(shù)是指行動上的統(tǒng)一，保證全局的方向一致，而不是思想上的完全統(tǒng)一。2.認為復(fù)雜的模型比直覺預(yù)測更準確?，F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，尤其是電子計算機技術(shù)的發(fā)展，使人們能夠運用各種模型，更快捷地對政策進行預(yù)測。但是，復(fù)雜的模型并非比直覺預(yù)測更準確，也并不能完全取代傳統(tǒng)的經(jīng)驗型的預(yù)測。復(fù)雜的模型預(yù)測，是數(shù)據(jù)的疊加。而直覺的預(yù)測，是借助于現(xiàn)有的理論知識、充分的信息、洞察力、直覺、判斷、頓悟等創(chuàng)造性思維來獲得未來行動信息的帶有直觀性質(zhì)的預(yù)測方法。由于政策問題具有復(fù)雜性和廣泛性的特點，而且問題涉及面廣，單純采用定性預(yù)測、定量預(yù)測都是不夠的。政策預(yù)測的發(fā)展趨勢是將定性預(yù)測、定量預(yù)測結(jié)合起來預(yù)測政策。定性預(yù)測和定量預(yù)測是辯證統(tǒng)一的關(guān)系。沒有正確的定性預(yù)測，定量預(yù)測就會迷失方向。但是，如果只重視定性預(yù)測，而忽視定量預(yù)測，就無法全面而準確地把握數(shù)量變化。因此，預(yù)測一項政策必須全面地堅持定量預(yù)測與定性預(yù)測相結(jié)合的方法，這樣才能提高預(yù)測的準確性。3.認為政策預(yù)測就是預(yù)測政策結(jié)果。政策預(yù)測是一種程序或方法，它依據(jù)先前政策問題信息，對政策（方案）的未來前景做出估計、推測或判斷。政策預(yù)測是十分復(fù)雜的過程，它要說明的會發(fā)生什么，什么階段發(fā)生，發(fā)生之后該如何應(yīng)對等等。也就是說，政策預(yù)測要解決的不只是預(yù)測政策結(jié)果，還包括預(yù)測政策執(zhí)行中的資源配置、可能遇到的困難、出現(xiàn)的消極影響或現(xiàn)象，并擬定配套措施和應(yīng)對手段、相應(yīng)的配套政策有哪些、執(zhí)行的先后順序等等，以防止問題出現(xiàn)時手忙腳亂，不知如何調(diào)整政策，甚至將政策中止。例如，計劃生育政策執(zhí)行到一定階段，將會使社會老齡化，那么相關(guān)的社會養(yǎng)老保險等等政策也應(yīng)該在不同時期做出相應(yīng)的調(diào)整。有人說，計劃沒有變化快，預(yù)測政策是愚蠢的。盡管如此，在一次次失敗后，學(xué)者們還是調(diào)整思路，在政策預(yù)測的道路上前赴后繼。說到底，政策是公共意志的體現(xiàn)，關(guān)系到公眾的利益。一項政策出臺后，就好像是汽車上了高速公路，政策涉及的人越多，調(diào)頭就越困難，一點小小的失誤，今后可能就會被放大幾十倍、幾百倍，甚至上萬倍。而由此造成的損失是用再多金錢也無法彌補的。因此，在政策執(zhí)行前預(yù)測政策效果、可能出現(xiàn)的問題，制定好行動策略才是上上策。參考文獻1謝明.政策分析概論M.北京：中國人民大學(xué)出版社，20042艾克武.定性定量相結(jié)合與模型庫管理技術(shù)./1997/18