研概率究生習(xí)題課.ppt_第1頁
研概率究生習(xí)題課.ppt_第2頁
研概率究生習(xí)題課.ppt_第3頁
研概率究生習(xí)題課.ppt_第4頁
研概率究生習(xí)題課.ppt_第5頁
已閱讀5頁，還剩26頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

習(xí)題課,例1.,若隨機(jī)變量X服從幾何分布,解:,由特征函數(shù)的定義可得,根據(jù)特征函數(shù)的性質(zhì)4可得,所以,例2:,證明:,由特征函數(shù)的性質(zhì)3可得,由特征函數(shù)的性質(zhì)5可得,設(shè)隨機(jī)變量X服從(2, 3)上的均勻分布，在X=x的 條件下，隨機(jī)變量Y的條件分布是參數(shù)為x的指 數(shù)分布，試求EY。,例3：,解：,根據(jù)題意可得,則,因此,例4：,解：,因?yàn)?根據(jù)樣本的獨(dú)立性可得,則,例5：,的抽樣分布。,解：,因?yàn)?則,又因?yàn)?由t分布的定義可知,例6：,求證：,證明：,（1）由Y是獨(dú)立正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合，則 其分布也為正態(tài)分布。,所以,（2）和（3）的證明：,則,根據(jù)2.4的定理4可知,例7:,解:,(1)矩法估計(jì),極大似然法:,似然函數(shù)為,等價(jià)于,(2)矩法估計(jì),極大似然法:,因?yàn)?例8,解：,（1）,要使,應(yīng)取,（2）,要使,應(yīng)取,例9:,解:,(1) 因?yàn)?(2),因?yàn)?則,(3) 總體的分布列為,則,Fisher信息量為,例10:,證明:,似然函數(shù)為,取對數(shù)為,則,因?yàn)?下面我們來求Fisher信息量:,所以,因?yàn)?例11：,證明：,因?yàn)?則Fisher信息量為,因?yàn)?

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論