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文檔簡介
1、實時數(shù)據(jù)庫實時數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)采集實時數(shù)據(jù)庫歷史實時數(shù)據(jù)庫歷史n興起:美國80年代中期(工業(yè)監(jiān)控) PI、Uniformance(PHD)、InfoPlus、InSql-工程類實時數(shù)據(jù)庫 Eagle Speed RTDBMS-硬實時數(shù)據(jù)庫n推廣應用:世界范圍內90年代(工業(yè)監(jiān)控、控制、公用工程)PI、Uniformance(PHD)、InfoPlus、InSqln國內廣泛應用:2000至今(工業(yè)監(jiān)控、控制、公用工程、環(huán)境、地理、智能交通、智能樓宇、通訊等)2實時數(shù)據(jù)庫功能實時數(shù)據(jù)庫功能n集成各種異構通訊協(xié)議的數(shù)據(jù)源,形成統(tǒng)一的訪問實時數(shù)據(jù)接口。n完成對實時數(shù)據(jù)的集中海量存儲n支持實時數(shù)據(jù)
2、讀寫操作和歷史數(shù)據(jù)的高效查詢n提供實時計算、實時分析處理等功能n實時數(shù)據(jù)的組織和訪問權限管理3當前主流的實時數(shù)據(jù)庫產品當前主流的實時數(shù)據(jù)庫產品國外傳統(tǒng)實時數(shù)據(jù)庫OSI公司的PIInstep公司的 eDNAHoneywell PHD國外組態(tài)軟件供應商實時數(shù)據(jù)庫Wonderware InSQLGE Fanu公司的iHistorianRockwell公司的RSSQLSiemens公司的SIMATIC-IT-Historian4當前主流的實時數(shù)據(jù)庫產品當前主流的實時數(shù)據(jù)庫產品國內傳統(tǒng)實時數(shù)據(jù)庫北京恒信遠科技有限公司 EI北京和利時信息技術有限公司 HiRIS浙江中控軟件技術有限公司 ESP-iSYS上
3、海麥杰科技有限責任公司 OpenPlant國內組態(tài)軟件供應商實時數(shù)據(jù)庫北京亞控科技發(fā)展有限公司KingRDB北京三維力控科技有限公司pSpace紫金橋軟件技術有限公司 RealDB5實時數(shù)據(jù)庫市場分析實時數(shù)據(jù)庫市場分析6實時數(shù)據(jù)庫安裝套數(shù)實時數(shù)據(jù)庫安裝套數(shù)7實時數(shù)據(jù)庫市場份額實時數(shù)據(jù)庫市場份額8實時數(shù)據(jù)庫與關系數(shù)據(jù)庫比較實時數(shù)據(jù)庫與關系數(shù)據(jù)庫比較比較項目比較項目實時數(shù)據(jù)庫實時數(shù)據(jù)庫關系數(shù)據(jù)庫關系數(shù)據(jù)庫說明說明應用領域應用領域應用于電力、石油、化工等流程工業(yè)和生產領域,適用于處理不斷更新、快速變化的數(shù)據(jù)及具有時間限制的事務處理。應用于電子商務、事務性管理、金融管理等領域開發(fā)目的開發(fā)目的處理實時變
4、化的數(shù)據(jù)。維護數(shù)據(jù)的實時性、真實性,滿足工業(yè)生產管理、實時應用的需要。處理永久、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)。維護數(shù)據(jù)的完整性、一致性,很難處理有關數(shù)據(jù)及其處理的定時限制,因此不能滿足工業(yè)生產管理實時應用的需要。表結構表結構以時間序列方式對數(shù)據(jù)進行存儲,以資產表的方式對數(shù)據(jù)進行訪問以二維表格對數(shù)據(jù)進行存儲和訪問。讀寫速度讀寫速度1,000,000 /s3,000 /s實時數(shù)據(jù)庫的讀寫速度要比關系數(shù)據(jù)庫快幾百倍歷史數(shù)據(jù)壓縮歷史數(shù)據(jù)壓縮有無實時數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)壓縮功能極大的減少了所占用的存儲空間磁盤空間占有率磁盤空間占有率在單服務器處理30萬點,掃描頻率為1秒的情況下,實時數(shù)據(jù)庫存儲200小時的數(shù)據(jù)僅占用4GB磁盤空間
5、同等條件下,關系數(shù)據(jù)庫5小時的數(shù)據(jù)就達到4GB磁盤空間數(shù)據(jù)恢復功能數(shù)據(jù)恢復功能無有關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)恢復功能以消耗系統(tǒng)資源和犧牲系統(tǒng)性能為代價9實時數(shù)據(jù)庫架構圖實時數(shù)據(jù)庫架構圖10電廠實時數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡拓撲圖電廠實時數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡拓撲圖11實時數(shù)據(jù)庫在信息平臺位置實時數(shù)據(jù)庫在信息平臺位置12寶信實時數(shù)據(jù)庫介紹寶信實時數(shù)據(jù)庫介紹n寶信實時數(shù)據(jù)庫n融合寶信軟件在鋼鐵、石化等工程控制領域多年的研發(fā)和實踐經(jīng)驗,實現(xiàn)高性能的采集、存儲、檢索、展示、處理和分析等功能。n在傳統(tǒng)的工業(yè)自動化領域和新興的物聯(lián)網(wǎng)領域得到廣泛應用。13寶信實時數(shù)據(jù)庫特點寶信實時數(shù)據(jù)庫特點n可支持50000設備并發(fā)連接。n采用服務端壓縮技術內
6、核系統(tǒng)存儲達800萬條記錄/秒,配合客戶端壓縮技術,整個系統(tǒng)可達千萬條記錄/秒的存儲能力。n支持10年以上的數(shù)據(jù)連續(xù)存儲,可連續(xù)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析、查詢。n采用TSBT高速索引算法,1秒可查詢上萬條歷史數(shù)據(jù)。14寶信實時數(shù)據(jù)庫主要功能寶信實時數(shù)據(jù)庫主要功能15寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-采集采集niHyperDB-Collector-采集器n提供數(shù)據(jù)采集功能并將其存儲到iHyperDB中n包括三個組件: hdBuffer緩存,數(shù)采機采集客戶端,關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集器16寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-采集采集17寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-采集采集18新增新增 Ta
7、gTag寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-采集采集19新增新增 TagTag寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-儲存儲存niHyperDB-Storage實時數(shù)據(jù)存檔和分發(fā)引擎n將不同源的相關數(shù)據(jù)整合至一個系統(tǒng)中,根據(jù)角色為個體指定適當訪問權限。n包含三個組件: hdKernel內核、數(shù)據(jù)源組織架構數(shù)據(jù)庫、冗余熱備20寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-儲存儲存21數(shù)據(jù)轉儲數(shù)據(jù)轉儲寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-儲存儲存22數(shù)據(jù)轉儲數(shù)據(jù)轉儲寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-檢索檢索n提供了不同的方法來查找所需的信息,可以根據(jù)特定的tag 屬性、事件、通知等。n主要包含:電子表
8、格系統(tǒng)、數(shù)據(jù)源組織結構檢索、實時/歷史數(shù)據(jù)檢索23寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-檢索檢索24寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-分析分析n提供了實時分析能力,允許用戶分析和聚合實時/歷史數(shù)據(jù)及事件n主要包含:表達式計算、統(tǒng)計過程質量控制、分析批處理、數(shù)據(jù)報警等25寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-分析分析26寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-分析分析27寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-可視化可視化n讓用戶隨時隨地了解iHyperDB存儲的實時歷史記錄n主要包含: Web門戶、組態(tài)畫面(包括趨勢、歷史回放等控件)、Excel表格等28寶信實時數(shù)據(jù)庫功能寶信實時數(shù)據(jù)庫功能-可視化可視化29訪問
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